AIコンピューティングパワー需要激増、分散化コンピューティングパワープラットフォームio.net応運而生

人工知能技術の急速な発展に伴い、特にOpenAIがGPT-4などの大規模言語モデルを発表した後、AIアプリケーションはGPUなどのコンピューティングパワー資源に対する需要が爆発的に増加しています。統計によると、2023年の世界のAI市場規模は241.8億ドルに達し、2030年には738.7億ドルに上昇する見込みです。これほどの巨大な市場の潜在能力を前に、AI基盤を解体し関連する投資機会を掘り起こす方法が業界の注目の焦点となっています。

! io.net 分散型コンピューティングプラットフォームを構築するには?

AIインフラストラクチャの核心は、大規模データセットの処理と最適化、及び十分なコンピューティングパワーリソースの提供にあります。ハードウェアからソフトウェアまで、AIインフラストラクチャは、データ処理効率、モデルの信頼性、及びアプリケーションのスケーラビリティなどの重要な問題を解決することを目的としています。その中でも、低遅延のクラウド環境とGPUコンピューティングパワーが特に重要であり、分散化計算プラットフォームなどのソフトウェアサポートも含まれています。

ブロックチェーンの分散化設計理念は分散ノードに天然の利点を提供し、ビットコインが創設したプルーフ・オブ・ワークメカニズムはAIのコンピューティングパワーに対する需要とも共通の点があります。この背景の中で、伝統的なクラウドサービスプロバイダーはGPUリソースのレンタルを試み始め、一部の革新的なプロジェクトはブロックチェーンの考え方を参考にし、分散システム設計を通じて余剰GPUリソースを活用し、AIスタートアップにより経済的なコンピューティングパワーソリューションを提供しています。

このような市場環境の中で、io.netは登場しました。Solanaブロックチェーンを組み合わせた分散型コンピューティングパワーの提供者として、io.netはAIと機械学習の分野における計算ニーズの課題を解決することに努めています。このプラットフォームは、独立したデータセンターや暗号通貨マイナーからの未使用のGPUリソースを統合し、FilecoinやRenderなどのプロジェクトと協力して、100万以上のGPUを集結させ、AI計算リソースの不足問題を緩和することを目指しています。

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技術的な観点から見ると、io.netは分散型コンピューティングを実現する機械学習フレームワークray.ioに基づいて構築されており、AIアプリケーションに対して強化学習、深層学習からモデル調整、モデル実行に至るまでの全方位の分散型コンピューティングリソースのサポートを提供します。このプラットフォームはオープンな戦略を採用しており、誰でもコンピューティングパワーの提供者や開発者としてネットワークに参加することができ、追加の許可は必要ありません。また、io.netはダイナミックプライシングメカニズムを導入しており、計算タスクの複雑さ、緊急度、コンピューティングパワーの供給状況に応じて価格を調整します。

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io.netのネイティブトークン$IOは、プラットフォーム内の取引媒介としてだけでなく、インセンティブメカニズムにおいても重要な役割を果たします。保有者は$IOをステーキングすることで追加の利益を得ることができ、ノードオペレーターも閑散期の相応の利益を得るために一定量の$IOをステーキングする必要があります。

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現在、$IOの時価総額は約3.6億ドルで、完全希薄化評価（FDV）は約30億ドルです。トークンの最大供給量は8億枚で、そのうち5億枚はTGE時に配布され、残りの3億枚は20年以内に段階的にリリースされ、毎年約12%減少します。現在の流通量は9500万枚で、主にエコシステム開発、コミュニティ構築のロック解除からの7500万枚と、バイナンスLaunchpoolからの2000万枚のマイニング報酬によるものです。

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io.netは、注文予約料と一部の手数料を徴収することで$IOの買い戻しと焼却をサポートする買い戻し焼却メカニズムを設計しました。具体的な実行数量は当時の$IO価格によって決まります。

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競合他社として、Akash Network、Nosana、OctaSpace、Clore.AIなどのプロジェクトも同様にAIモデルの計算ニーズを解決する分散化コンピューティングパワー市場に焦点を当てています。しかし、io.netの独自性はそのオープン性にあります——誰でも無門槛で算力リソースを提供することができ、幅広いGPUおよびCPUリソースをサポートし、さまざまなAI計算ニーズに対応する豊富なAPIを提供しています。

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io.netのローンチは市場の高い関心を引き起こし、トークン価格は低く始まり高く上昇した後、比較的理性的な評価範囲に戻りました。しかし、テストネットの参加者の利益状況はまちまちで、一部のユーザーは「反撃」のリスクに直面しています。今後、io.netがその壮大なビジョンを実現し、AIアプリケーションの各段階における計算ニーズを満たすことができるかどうかは、時間が証明することになるでしょう。

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