# AI+Depin:テクノロジー界の眠れるドラゴンとフェニックスのひよこ今日のテクノロジー界では、AIと暗号技術が最も想像力豊かな二大分野です。これらの二つの業界はチャンスに満ちており、一方の分野で成功を収めることができれば、人生の頂点に達する可能性があります。中には、2つの業界で成功を収めることができる人もいます。例えば、OpenAIのChatGPTを通じてAI分野で大きな成功を収める一方で、暗号トークンWLDを発行し、現在では暗号分野のトッププロジェクトとなっています。## AI+Depinトラックの紹介AI+Depinトラックは、Web3の方法を用いてAIインフラを構築することを目的としています。大規模モデルの台頭に伴い、AIインフラに対する需要はますます高まっています。AIインフラには強力な計算能力のサポートが必要であり、膨大な電力を消費します。マッキンゼーの研究によれば、2023年1月にOpenAIが消費する電力は、17万5千のデンマークの家庭が1年間に消費する電力量に相当する可能性があります。高消費に加えて、AIに必要なGPUチップは非常に高価で、一部の高級モデルは数十万、さらには百万円に達することもあります。これらのデバイスは通常、大企業でしか負担できません。Web3の理念は、参加のハードルを下げ、一般ユーザーも参加できるようにすることです。AIインフラは分散化されるべきであり、計算能力、データストレージ、帯域幅などのリソースは分散型であるべきです。## DePINのコア要素DePIN（去中心化物理基盤インフラネットワーク）には、3つのコア要素が含まれています：1. 分散化：従来のクラウドサービスプロバイダーとは異なり、リソースの分散化を実現します。2. 物理インフラ：サービスは、IoTデバイスやサーバーなどの物理的ハードウェアによって提供されます。3. トークンエコノミー：経済的インセンティブを通じてコミュニティの参加と構築を促進します。ビットコインマイニングは成功したDePINのケースであり、算力の分散化を実現し、専用のマイニング機器を使用し、ビットコインの報酬を通じて参加を促進します。## AIコンピューティング要件の分類AIの計算需要は三つのカテゴリに分けることができます：1. 大規模モデルのトレーニング：最高の要求、トップクラスのGPUが必要です。2. モデル推論：計算力の需要は次にあり、複数の会社が提供可能です。3. エッジ小モデル：計算能力の要求が低く、一般的なデバイスでも参加可能。一般ユーザーのデバイスは主に後の2つの要求の満足に参加できます。## AI+Depin主要プロジェクト### io.netio.netは、評価額が10億ドルに達するSolanaに基づいた分散型AIコンピューティングプラットフォームです。独立したデータセンター、暗号マイナー、その他のハードウェアネットワークにおける未使用のGPUリソースを集約しています。主にAIスタートアップや開発者を対象として、比較的安価なコンピューティングリソースを提供します。### エイサーAethirは、評価額1.5億ドルのクラウドコンピューティングプラットフォームです。企業や個人が余剰のGPUを共有ネットワークに投入し、AI、クラウドゲーム、機械学習などの分野にサービスを提供できるようになります。報道によると、Aethirは世界最大のゲームスタジオと契約を結び、プレイヤー基盤は1.5億人に達しています。### グラスGrassはWynd Networkの製品で、ユーザーが未使用のネットワーク帯域を提供することで利益を得ることを可能にします。ユーザーはブラウザ拡張機能をインストールするだけで参加でき、敷居が低いです。このプロジェクトは著名な投資機関の支援を受けています。### EMC (エッジマトリックスコンピューティング)EMCはエッジコンピューティングプロトコルであり、異なるソースからの計算能力とアプリケーションを統合することに焦点を当てています。個人ユーザーは通常のノートパソコンを使用してマイニングに参加できるため、敷居が低いです。このプロジェクトは複数の取引所に上場しており、市場価値は約10億ドルです。## まとめAIと暗号技術はまだ発展の初期段階にあり、短期間での収益化には依然として課題があります。しかし、DePINの方法を通じて、これら二つの分野は相互補完的な関係を築き、共に発展する可能性があります。将来的には、一般ユーザーのデバイスがこれらのネットワークに参加することで価値を生み出し、自らの利益をもたらすかもしれません。
AI+Depin：AIコンピューティングパワーの需要とWeb3分散型インフラの統合
AI+Depin:テクノロジー界の眠れるドラゴンとフェニックスのひよこ
今日のテクノロジー界では、AIと暗号技術が最も想像力豊かな二大分野です。これらの二つの業界はチャンスに満ちており、一方の分野で成功を収めることができれば、人生の頂点に達する可能性があります。
中には、2つの業界で成功を収めることができる人もいます。例えば、OpenAIのChatGPTを通じてAI分野で大きな成功を収める一方で、暗号トークンWLDを発行し、現在では暗号分野のトッププロジェクトとなっています。
AI+Depinトラックの紹介
AI+Depinトラックは、Web3の方法を用いてAIインフラを構築することを目的としています。大規模モデルの台頭に伴い、AIインフラに対する需要はますます高まっています。AIインフラには強力な計算能力のサポートが必要であり、膨大な電力を消費します。マッキンゼーの研究によれば、2023年1月にOpenAIが消費する電力は、17万5千のデンマークの家庭が1年間に消費する電力量に相当する可能性があります。
高消費に加えて、AIに必要なGPUチップは非常に高価で、一部の高級モデルは数十万、さらには百万円に達することもあります。これらのデバイスは通常、大企業でしか負担できません。
Web3の理念は、参加のハードルを下げ、一般ユーザーも参加できるようにすることです。AIインフラは分散化されるべきであり、計算能力、データストレージ、帯域幅などのリソースは分散型であるべきです。
DePINのコア要素
DePIN（去中心化物理基盤インフラネットワーク）には、3つのコア要素が含まれています：
分散化：従来のクラウドサービスプロバイダーとは異なり、リソースの分散化を実現します。
物理インフラ：サービスは、IoTデバイスやサーバーなどの物理的ハードウェアによって提供されます。
トークンエコノミー：経済的インセンティブを通じてコミュニティの参加と構築を促進します。
ビットコインマイニングは成功したDePINのケースであり、算力の分散化を実現し、専用のマイニング機器を使用し、ビットコインの報酬を通じて参加を促進します。
AIコンピューティング要件の分類
AIの計算需要は三つのカテゴリに分けることができます：
大規模モデルのトレーニング：最高の要求、トップクラスのGPUが必要です。
モデル推論：計算力の需要は次にあり、複数の会社が提供可能です。
エッジ小モデル：計算能力の要求が低く、一般的なデバイスでも参加可能。
一般ユーザーのデバイスは主に後の2つの要求の満足に参加できます。
AI+Depin主要プロジェクト
io.net
io.netは、評価額が10億ドルに達するSolanaに基づいた分散型AIコンピューティングプラットフォームです。独立したデータセンター、暗号マイナー、その他のハードウェアネットワークにおける未使用のGPUリソースを集約しています。主にAIスタートアップや開発者を対象として、比較的安価なコンピューティングリソースを提供します。
エイサー
Aethirは、評価額1.5億ドルのクラウドコンピューティングプラットフォームです。企業や個人が余剰のGPUを共有ネットワークに投入し、AI、クラウドゲーム、機械学習などの分野にサービスを提供できるようになります。報道によると、Aethirは世界最大のゲームスタジオと契約を結び、プレイヤー基盤は1.5億人に達しています。
グラス
GrassはWynd Networkの製品で、ユーザーが未使用のネットワーク帯域を提供することで利益を得ることを可能にします。ユーザーはブラウザ拡張機能をインストールするだけで参加でき、敷居が低いです。このプロジェクトは著名な投資機関の支援を受けています。
EMC (エッジマトリックスコンピューティング)
EMCはエッジコンピューティングプロトコルであり、異なるソースからの計算能力とアプリケーションを統合することに焦点を当てています。個人ユーザーは通常のノートパソコンを使用してマイニングに参加できるため、敷居が低いです。このプロジェクトは複数の取引所に上場しており、市場価値は約10億ドルです。
まとめ
AIと暗号技術はまだ発展の初期段階にあり、短期間での収益化には依然として課題があります。しかし、DePINの方法を通じて、これら二つの分野は相互補完的な関係を築き、共に発展する可能性があります。将来的には、一般ユーザーのデバイスがこれらのネットワークに参加することで価値を生み出し、自らの利益をもたらすかもしれません。