Ikaネットワーク:アト秒級MPCインフラストラクチャ

Sui財団が戦略的にサポートするIkaネットワークは、最近技術的な位置付けと発展方向を公開しました。多者安全計算(MPC)に基づく革新的なインフラストラクチャとして、Ikaネットワークの最も顕著な特徴は、ミリ秒単位の応答速度であり、これはMPCソリューションの中では初めてのことです。IkaはSuiブロックチェーンと並行処理、分散型アーキテクチャなどの基盤設計において高度に一致しており、今後はSui開発エコシステムに直接統合され、Sui Moveスマートコントラクトに対してプラグアンドプレイのクロスチェーンセキュリティモジュールを提供します。

Ikaは新しい安全検証レイヤーを構築しています: Suiエコシステムの専用署名プロトコルとして機能し、業界全体に標準化されたクロスチェーンソリューションを提供します。その層状設計はプロトコルの柔軟性と開発の便利さを兼ね備えており、MPC技術の多チェーンシナリオへの大規模な応用において重要な実践となることが期待されています。

コア技術の解析

Ikaネットワークの技術実装は、高性能分散署名を中心に展開されており、その革新点は2PC-MPC閾値署名プロトコルをSuiの並列実行とDAGコンセンサスと組み合わせて、真のサブ秒レベルの署名能力と大規模な分散ノードの参加を実現していることです。核心機能には以下が含まれます:

• 2PC-MPC署名プロトコル: ユーザーの秘密鍵の署名操作を「ユーザー」と「Ikaネットワーク」という2つの役割が共同で参加するプロセスに分解し、ブロードキャストモードを採用して通信コストを削減します。

• 並行処理: 単一の署名操作を複数の並行サブタスクに分解し、ノード間で同時に実行することで、速度を大幅に向上させます。Suiのオブジェクト並行モデルと組み合わせることで、各取引に対してグローバルな順序の合意を得る必要がありません。

• 大規模ノードネットワーク: 数千のノードが署名に参加でき、各ノードは秘密鍵の一部のみを保持し、安全性を向上させます。

• クロスチェーン制御とチェーン抽象: 他のチェーン上のスマートコントラクトがIkaネットワーク内のアカウント(dWallet)を直接制御できるようにし、対応するチェーンのライトクライアントを展開することでクロスチェーン操作を実現します。

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IkaがSuiエコシステムに与える影響

1. Suiにクロスチェーン相互運用能力をもたらし、ビットコイン、イーサリアムなどのチェーン上資産を低遅延、高安全性でSuiネットワークに接続します。

2. 中央集権的な保管よりも柔軟で安全な去中心化の資産管理メカニズムを提供します。

3. チェーン抽象レイヤーを設計し、Sui上のスマートコントラクトが他のチェーン資産を操作するプロセスを簡素化します。

4. AI自動化アプリケーションに対して多様な検証メカニズムを提供し、AIの取引実行の安全性と信頼性を高める。

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Ikaが直面している課題

1. 市場競争: "分散型"と"パフォーマンス"の間でバランスを見つけ、より多くの開発者と資産を引き付ける必要がある。

2. MPC技術の限界: サイン権限の撤回が困難であり、ノード交換のメカニズムが改善の余地がある。

3. Suiネットワークへの依存: Suiの重大なアップグレードにはIkaの適応が必要な場合があり、DAGコンセンサスモデルは新たな安全性の課題をもたらします。

プライバシー保護コンピューティング技術の比較:FHE、TEE、ZKP、MPC

技術概要

• 完全同態暗号(FHE): 暗号化されたデータ上で任意の計算を行うことを許可し、全てが暗号化されていますが、計算コストが高いです。

• 信頼できる実行環境(TEE): ハードウェアで隔離された安全な計算領域で、ネイティブに近い性能を持つが、ハードウェアの信頼に依存している。

• マルチパーティセキュアコンピューティング(MPC): 各自の入力を漏らさずに共同で関数を計算し、単一の信頼点はなく、しかし通信コストが高い。

• ゼロ知識証明(ZKP): 検証者が追加情報を知らずにある主張が真であることを検証します。

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適用シーン

• クロスチェーン署名:MPCは多者協力に適しており、単一ポイントの秘密鍵の露出を避ける; TEEは速度が速いがハードウェアの信頼性の問題がある; FHEは理論的には可能だがコストが高すぎる。

• DeFiマルチシグウォレット:MPC主流、分散信頼;TEEは性能を強調;FHEは主に上層のプライバシーロジックに使用される。

• AIとデータプライバシー:FHEの利点は明らかで、全過程が暗号化されている;MPCは共同学習に使用されるが、通信コストが高い;TEEは保護環境で直接実行されるが、メモリ制限がある。

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プランの違い

• 性能遅延: TEEが最も低く、FHEが最も高い。ZKPとMPCはその中間に位置します。

• 信頼仮定: FHEとZKPは数学的問題に基づき、TEEはハードウェアに依存し、MPCは参加者の行動に依存します。

• 拡張性: ZKPとMPCは本質的に水平スケーラビリティをサポートしますが、FHEとTEEはリソースに制約があります。

• 統合の難易度: TEEは最低、ZKPとFHEは専用回路が必要、MPCはプロトコルスタックの統合が必要。

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マーケットビュー

"FHEは他のソリューションより優れている"という見解には偏りがあります。各技術は性能、コスト、安全性においてトレードオフがあり、具体的なアプリケーションのニーズに基づいて選ぶべきです。将来的には、プライバシー計算は多様な技術の相互補完と統合の結果になる可能性があり、例えばNillionは安全性、コスト、性能のバランスを取るために複数のプライバシー技術を融合させています。