Web3におけるAIの発展: からの実際の応用への熱狂

2022年末にChatGPTが登場して以来、人工知能は暗号通貨の分野で注目を集めてきました。Web3コミュニティは常に様々な新しい概念に対してオープンな姿勢を持っており、無限の可能性を秘めたAIに対しても同様です。AIの概念は最初、暗号圈で「ミーム熱潮」という形で一時的に大ヒットし、その後いくつかのプロジェクトが暗号分野における実際の応用価値を探求し始めました。

この記事では、Web3分野におけるAIの進化の過程を分析します。初期の盛り上がりから現在の応用型プロジェクトの台頭まで、事例やデータを交えて業界の発展動向を探ります。私たちの初歩的な結論は以下の通りです:

1. AIミームの熱潮は過ぎ去り、多くの思い出が残りました;

2. 一部の基礎的なWeb3 AIプロジェクトは、AIの安全性に対する「分散化」の利点を強調していますが、ユーザーは「トークンの収益」と「製品体験」により関心を持っています。

3. 未来のAI関連の暗号プロジェクトへの投資の焦点は、純粋なアプリケーション型AIプロジェクトや、さまざまな使いやすいツールを統合できるプラットフォーム型AIプロジェクトに移行する可能性があります。これは、AI Memeの後により長期的な投資のホットスポットになるかもしれません。

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Web2とWeb3におけるAIの発展の道筋の違い

Web2 の世界で AI

Web2の世界におけるAIは主にテクノロジー大手と研究機関によって推進されており、その発展の道筋は比較的安定して集中しています。大手企業は閉じられたブラックボックスモデルを訓練し、アルゴリズムやデータは公開されず、ユーザーはその結果を使用することしかできず、透明性が欠けています。このような中央集権的な管理は、AIの決定が監査できないことを引き起こし、偏見や責任の不明確さの問題が存在します。全体的に見て、Web2のAI革新は基盤モデルの性能向上と商業アプリケーションの実現に重点を置いていますが、決定プロセスは一般の人々には透明ではありません。この痛点は、2025年に一見オープンソースでありながら実際には「漁箱釣り」の新しいAIプロジェクトの台頭を引き起こしました。

透明性の不足に加えて、Web2の大規模AIモデルには、異なる製品形態における体験の不足と、専門的な細分野での精度の不足という2つの痛点があります。

例えば、ユーザーはしばしば、PPT、画像、またはビデオを生成するための敷居が低く、より良い体験を提供するAI新製品を探し、そのためにお金を払うことを厭わない。現在、多くのAIプロジェクトがユーザーの利用障壁を下げるために、ノーコードのAI製品を開発しようとしています。

一方、Web3ユーザーが一般的な大規模言語モデルを使用して特定の暗号プロジェクトやトークンの情報を照会する際に失望することがよくあります。なぜなら、これらのモデルはまだすべての細分化された業界の詳細を正確にカバーできていないからです。したがって、多くのAI製品の別の発展方向は、特定の細分化された分野でデータと分析を深く掘り下げることです。

Web3の世界でAI

Web3の世界は、暗号業界を中心に、技術、文化、コミュニティのより広範な概念を融合させています。Web2と比べて、Web3はよりオープンでコミュニティ主導のアプローチを取っています。

ブロックチェーンの非中央集権的なアーキテクチャを利用して、Web3のAIプロジェクトは通常、オープンソースコード、コミュニティガバナンス、透明で信頼できることを強調し、分散型の方法で伝統的なAIが少数の企業によって独占される状況を打破しようとしています。たとえば、一部のプロジェクトは、ブロックチェーンを使用してAIの決定を検証したり、DAOがAIモデルを審査してバイアスを減らすことを探求しています。

理想的には、Web3 AIは「オープンAI」を追求し、モデルのパラメータや意思決定ロジックがコミュニティによって監査されることを目指しています。同時に、トークンメカニズムを通じて開発者やユーザーの参加を奨励します。しかし実際には、Web3のAIの発展は技術やリソースの制約を受けています: 分散型AIインフラの構築は非常に困難であり、Web3 AIを名乗る少数のプロジェクトは実際には集中型のモデルやサービスに依存しており、アプリケーション層でいくつかのブロックチェーン要素を接続しているだけです。これらのプロジェクトは、少なくとも真剣にアプリケーションを開発している点では、比較的信頼できると言えます; しかし、大多数のWeb3 AIプロジェクトは依然として純粋な概念の炒作段階にとどまっており、AIの名を借りて炒作を行っています。

さらに、資金と参加モデルの違いも両者の発展経路に影響を与えます。Web2 AIは通常、研究の投入と製品の利益によって推進され、周期は比較的平坦です。一方、Web3 AIは暗号市場の投機的特性を組み合わせており、市場の感情によって大きな上下動がある「ブーム」サイクルがしばしば発生します: コンセプトが人気のときには資金が殺到し、トークン価格と評価が押し上げられ、冷却するとプロジェクトの熱気と資金が急速に衰退します。このような循環により、Web3 AIの発展経路はより変動性が高く、物語に駆動される色合いを持っています。

Web3 AIの主要なストーリー「分散型AIネットワーク」に対して、私たちは現在「控えめで慎重な期待」を持っています。結局のところ、Web3分野ではビットコインやイーサリアムのような画期的なプロジェクトが誕生しました。しかし、現在の段階では、即座に実現可能なシナリオを考えることがより重要です。例えば:

1. 現在のWeb3プロジェクトにAIエージェントを組み込み、プロジェクトの効率を向上させる;
2. AIと他の新技術を組み合わせて、暗号業界に適した新しいアイデアを生み出す;
3. Web3業界向けのAI製品を開発し、データの精度やWeb3の組織や個人の作業習慣に適応する点で、より価値のあるサービスを提供する。

将来的には、Web3 AIの五つの波の熱潮を振り返り、それに含まれるいくつかの代表的な製品を評価します。

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