AIエージェント:人工知能の新しい分野における7つの応用と未来の課題

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AIエージェント:人工知能の新しい領域を探る未来の展望

時間が経つにつれて2025年までに、人工知能は私たちの生活に欠かせない部分となりました。しかし、多くの人々は「エージェント」という概念についてまだいくつかの誤解を抱えています。実際、「AIエージェント」と呼ばれるプロジェクトは、問題を解決するために次の基本的なステップに従わなければなりません:知覚、思考、行動。

自動化された暗号通貨投資を例に取ると、典型的なAIエージェントプロジェクトの作業フローは以下の通りです:

  1. 感知:最新の暗号通貨ニュースを取得する
  2. 考える:特定の暗号通貨に対するニュースの影響を分析する
  3. アクション:分析結果に基づいて購入または売却の決定を行う

では、私たちが日常的に使用しているChatGPTはAIエージェントに該当するのでしょうか?ChatGPTは自らを広義のAIエージェントと考えていますが、実際には完全なマルチモーダルまたは物理環境での操作能力を欠いたインテリジェントな対話コンポーネントに近いです。

対照的に、本物のAIエージェントは通常、以下の特性を持っています:

  • 特定の垂直分野の問題を解決することに集中する
  • 物理的な世界からのデータをより多く取得できる

これらの特徴に基づいて、AIエージェントを定義することができます:

  1. "感知-分析-行動"の処理プロセスを採用する
  2. 特定の垂直分野の問題を解決することに焦点を当てる
  3. より多くの現実世界のデータを活用する

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現在、AIエージェントの適用範囲は広範で、主に以下のいくつかの側面を含みます:

  1. AI投資:市場のダイナミクスを自動的に分析し、投資決定を下します
  2. AIバーチャルパートナー:特定の人格設定を持つインテリジェント対話システム
  3. 見解の出力:特定の分野に対する専門的なコメントと分析を提供する
  4. バーチャルアイドル:AI技術に基づいて作られたデジタルアーティスト
  5. 市場予測:特定のイベントや市場の動向を予測する
  6. AIリソース共有:さまざまなAIサービスを統合し、必要に応じて支払う使用方法を提供
  7. その他のアプリケーション:AI描画、音楽制作などのマルチモーダルタスク

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AIエージェントの発展過程で、AI16Z、Virtual、AVAなどのさまざまなフレームワークやプラットフォームが登場しました。これらのプラットフォームは技術支援を提供するだけでなく、開発者にトークンを迅速に発行する手段を提供し、ある程度AIエージェントエコシステムの繁栄を促進しました。

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しかし、現在のAIエージェント分野の熱気には過熱現象があることを認識する必要もあります。多くのプロジェクトは、技術革新や実際の応用よりもトークンの発行や時価総額の成長に重点を置いている可能性があります。それにもかかわらず、暗号通貨市場の特性により、優れた製品や創業者は迅速に注目と支持を得ることができ、同時に質の悪いプロジェクトは急速に淘汰されることができます。

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未来を見据えると、AIエージェント分野の発展は予想外の革新をもたらす可能性があります。技術の進歩が続く中で、私たちはさらに驚くべきAIアプリケーションを目にするかもしれません。しかし、これはまた深い考察を引き起こします:AIが急速に発展する未来において、人間社会はどのように適応し、変革していくのでしょうか。この問いは私たち一人一人が深く考える価値があります。

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MEVHunterZhangvip
· 8時間前
もう過剰になっている…AI競争の道に入ってきた。
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GasFeeNightmarevip
· 07-26 09:01
本当に冷静になって考えると、AIは毎年私にどれだけのガス代を節約してくれるのか。
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BearMarketGardenervip
· 07-24 20:06
驚いたり驚いたり、すべてが炒められた概念です
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AirdropHuntressvip
· 07-24 20:04
また別の資本家がコンセプトを炒めているので、リスク管理に注意してください。
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ForeverBuyingDipsvip
· 07-24 19:57
この波は本当に違うね
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BottomMisservip
· 07-24 19:55
何をやっても損失ばかり、オールインゼロまで落ちる専門家、まずは私が巻き返させて、皆さん初心者を連れて人をカモにすることができる。
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DefiVeteranvip
· 07-24 19:43
それではやはり私たちが働くのですか?
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LiquidityWitchvip
· 07-24 19:40
資金はすべてAIに行きました
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