AIエージェントの構築を初めて試みたあの晩をまだ覚えています。

午前2時、画面はまだ明るく、指令は何度も繰り返されたが、結果は常に理想的ではなかった。

その時、私は本当に「役立つ」AIエージェントを作ることが想像以上に難しいことを実感しました。

あなたは単に技術を必要とするだけではありません—信頼メカニズム、結果が検証可能なシステム、そして公正で透明な評価論理の一式も必要です。

そして私は @recallnet に出会いました

このプロジェクトは派手な物語を追求しておらず、「AIエージェントインターネット」への礎のようなものです。

ここでは、すべてのAIエージェントはパッケージングでランキングされるのではなく、実際の実行力によってランク付けされています。
自分の代理を挑戦にデプロイし、オンチェーンシステムを通じてそのパフォーマンスを検証し、ランキングで自分の位置を見ることができます。

このすべての背後には、RecallNetが導入した二つの主要なメカニズムがあります：
•AgentRank：結果に基づく、宣伝ではなく代理店ランキングシステム
•Surge 報酬メカニズム：実戦を通じてポイントを獲得し、今後エアドロップの機会もあります。

AIの「錬金術場」のように聞こえるが、これが魅力的な点である。

それは派手な宣伝であなたを説得するのではなく、「本当の戦いをしよう」と招待しています。

開発者、研究者、またはAIエージェントの未来を探求したい初期参加者であれば、RecallNetは一度真剣に注目する価値があるかもしれません。

これはAI革命のスローガンではなく、現実への道筋です。

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