OpenAIはイギリスをAI超大国に変える手助けをする

イギリスとOpenAIは、人工知能の安全性に関する研究の協力を深め、国のインフラへの投資の可能性を探るための戦略的パートナーシップを結びました。これについてはReutersが報じています。

「AIは、私たちが国全体で実施する必要がある変革の重要な要素となるでしょう。国民保健サービスの改革であれ、機会への障壁の除去であれ、経済成長の促進であれ」、と技術大臣のピーター・カイルは述べました。

政府は人工知能の発展のために10億ポンドを計算インフラに投資することを計画しています。 当局は今後5年間で公共の能力を20倍に増やしたいと考えています。

リーダーシップを巡る戦い

アメリカ、中国、インドはAI競争で急速に勢いを増しており、ヨーロッパに圧力をかけ、追いつかせようとしています。

OpenAIとの協力は、ロンドンが司法、防衛、安全保障、教育などの分野における人工知能の利用方法を探求することを意味します。

スタートアップのCEOサム・アルトマンは、政府が技術の可能性を最初に認めたことを称賛しました。これは、イギリスを人工知能の超大国に変えることを目的としたキラ・スターマー首相のイニシアティブ「変化の計画」に関するものです。

このプログラムは、国家部門の効率を向上させるためのニューラルネットワークの開発への投資を想定しており、地理的な「AI成長ゾーン」の設立、データセンターや研究クラスターを含む重要なインフラの建設支援も行います。

民間企業は170億ドルを投資し、発表された計画を実現するために13,250の雇用を創出すると約束しました。

政府は、このプロジェクトの実施により、今後10年間で国の経済が470億ポンド増加するだろうと考えています。

イギリスがトップ

イギリスは人工知能の分野で世界のリーダーの一角を確立しました。2024年には、国のAIセクターは約723億ポンドと評価され、アメリカと中国に次いで世界で3位に位置しています。

国はヨーロッパで最大の人工知能市場であり、2300社以上のAI関連のベンチャーキャピタル企業が存在し、2025年第1四半期にはその総市場価値が2300億ドルに達しました。

国には8つのAI「ユニコーン」(があり、評価額は10億ドルを超えています)。この指標において、アメリカ(131)と中国(39)に次ぐものです。産業への投資活動は依然として高い水準を維持しています：2025年の第1四半期に、イギリスのスタートアップは約10億3000万ドルのベンチャー投資を受け入れました — これは過去3年間での記録的な数字です。

成功の鍵となる要因の一つは、豊かな研究開発のエコシステムです。イギリスには、アラン・チューリング研究所のような世界的な大学や研究センターがあり、専門家を育成し、AI分野で先進的な研究を行っています。国内では、ロンドンを中心に強力なテクノロジークラスターが形成されています。これには、Anthropic、OpenAI、Palantirなどの国内外の企業が集まり、彼らはこの都市をヨーロッパの本社の拠点として選んでいます。

AI技術は経済全体に広く導入されています：76％の英国のテクノロジー企業のリーダーがAIがビジネスの成長に与えるポジティブな影響を指摘しており、人工知能に基づくソリューションは金融、医療、サイバーセキュリティ、産業、教育、さらにはクリエイティブ産業でも利用されています。

鮮やかな代表者たち

近年、イギリスでは多くの注目すべきAIスタートアップが登場し、その中には世界的な成功を収めたものもあります。

ディープマインドは最も顕著な例です。2010年にロンドンで設立され、深層学習と人工知能の分野での先駆者の一つとなりました。この会社は、人間を打ち負かすことができるアルゴリズムの作成や、その他の画期的な研究で名を馳せました。2014年には、スタートアップがグーグルに約5億〜6億ドルで買収されました。

医療および製薬技術の分野では、BenevolentAIとExscientiaという企業が注目されています。両社はAIを利用して新薬の発見を行っています。彼らは機械学習アルゴリズムを用いて医薬品の探索を加速させており、すでに世界的な製薬会社と提携を結んでいます。

英国の企業は自律システムとロボティクスの分野で重要な成果を上げています。Wayveは、2017年にケンブリッジ出身者によって設立されたロンドンの企業で、自己運転車の教育にEmbodied AIアプローチを採用しています。

特に、英国企業が人工知能と生成モデルのハードウェア分野で達成した成果に注目する必要があります。Graphcoreは2016年に設立されたブリストルのスタートアップで、独自の高性能AIプロセッサを開発し、大手ベンチャーキャピタルと企業から約7億ドルの投資を集めました。

もう一つの注目すべき話題はStability AIで、2019年に設立されたロンドンの企業であり、テキストの説明から画像を生成するStable Diffusionモデルによって有名になりました。彼らは2022年に10,100万ドルの資金を調達し、評価額は10億ドルに達しました。

サイバーセキュリティの分野で、英国のフラッグシップ企業はダークトレースです。2013年にケンブリッジ大学の卒業生と情報機関のベテランによって設立されたこの会社は、リアルタイムでサイバー脅威や異常を検出するためにAIを導入しました。この企業は急速にサイバーAI市場のグローバルプレーヤーに成長し、2021年にはロンドン証券取引所でIPOを成功させました。

今日、Darktraceは世界中の何千もの組織にサービスを提供しており、ネットワークトラフィックのわずかな行動の変化を認識するために学習するシステムを提供しています。

軍事化について

人工知能の発展は、英国政府にとって最も重要な優先事項です。2021年9月には、国がグローバルなAI国家への転換を目指す神経ネットワークに関する国家戦略を開始しました。この戦略では、研究への投資増加、経済のすべての分野での導入支援、技術利用における適切な規制と倫理基準の確保という3つの重要な方向性が示されています。

2022年に国防省は「防衛のためのAI戦略」を発表しました。この省庁はAIを未来の武 Armed Forcesの重要な要素と見なしています。2025年の新しい戦略防衛レビューでは、人工知能が「現代戦の根本的な構成要素」とされ、その統合が戦術的優位性を維持するための必要条件とされています。

以前、軍事的な文脈で技術は補助的なツールと見なされていましたが、今や英国軍は「技術的に統合された部隊」への変革を計画しており、AIシステムは司令部の分析から戦場までのすべてのレベルで適用されることが求められています。

中央の方向性の一つは、意思決定の速度と質を向上させるために言語モデルを利用することです。チームがAIを使用してリアルタイムで情報と戦場データを処理できる「Decision Advantage」の概念を実現することが計画されています。これにより、敵に対して情報提供の面で優位に立つことが可能になります。

近い将来、国防省は「デジタル誘導ネットワーク」を構築する予定です。これは、多数のセンサー(衛星、ドローン、レーダー、サイバー情報などのデータを統合する単一の情報システムであり、さまざまな攻撃手段の間で優先目標を自動的に特定し配分するのを助けます。

このAIアルゴリズムに基づくネットワークは、従来の分散システムから「データ指向の操作」へと移行を可能にし、ターゲットの排除に関する決定が数分で行われ、すぐに実行者に伝えられるようになります。実行者は、高精度の弾薬、ドローン、またはサイバー兵器であれ。

イギリスの軍隊は自律型およびロボットシステムの開発を積極的に進めています。現在、さまざまなクラスの航空機から水中ドローンまでの無人技術の試作機が試験中です。

英国空軍は、防衛企業と協力して、未来の戦闘航空システム（Future Combat Air System、FCAS）)の一環として、第6世代の戦闘機Tempestを開発しています。この戦闘機には、パイロットを支援し、無人機の群れを管理するための人工知能の要素が装備される予定です。同様に、陸軍は、偵察用無人機と攻撃手段を備えたロボット地上プラットフォームの統合である「Recce-Strike」コンセプトをテストしています。ここで、初期の探索と誘導はAIが行います。

海軍は、自律船舶と潜水艦のプロジェクトに投資しています：港のパトロール用の小型ロボットボートから、地雷の偵察や監視のための完全無人の潜水機まで。

新しい大型軍事プラットフォーム(戦闘機、艦船)は、「ハイブリッド」乗組員を考慮して設計されるとされています。人間と言語モデルが密接に連携する形です。例えば、次世代空母の甲板航空機は、無人機(偵察ドローン、空中給油機、攻撃型UAV)の重要な割合を含むべきであり、有人機との協調でAIシステムによって管理されます。

サイバーセキュリティおよび電子戦の分野では、ニューラルネットワークの重要性がますます高まっています。2023年には、軍の一部として、統一された電子戦チーム(РЭБ)が設立されました。

新しい構造の目的は、人工知能をより積極的に活用してサイバー攻撃を自動的に検出し阻止すること、軍事ネットワークを保護すること、さらに動的に変化する状況で電子戦の手段を管理することです。

人工知能は、軍事ネットワーク内の数百万のイベントをリアルタイムで分析し、疑わしい活動を特定したり、敵の通信システムやレーダーに対して最も効果的な形で妨害や電子攻撃を設定するのを支援したりすることができます。さらに、防衛省は、情報戦の操作においてこの技術を利用することを計画しており、偽情報キャンペーンを特定するためのソーシャルメディアの監視から、スタッフの訓練のためのサイバー脅威のリアルなシミュレーターの作成までを含んでいます。

防衛におけるAIの導入は、同盟国と共通の価値観を考慮しながら進められています。イギリスはNATOのパートナーと協力して努力を調整しており、同盟内では武装勢力におけるAIの倫理的な使用原則が策定されています。イギリスはそれらの原則の採用を推進する主要な力の一つであり、自国の戦略においては防衛への技術導入に際して「安全、安定、民主的価値の維持」にコミットすることを表明しています。

これはまだ計画に過ぎない

広範な計画にもかかわらず、独立した観察者は、英国の防衛AIセクターはまだ初期段階にあり、その潜在能力を実現するためには重要な努力が必要であると指摘しています。

2025年1月、議会の防衛委員会は「防衛におけるAIの能力と専門知識の発展」という報告書を発表し、次のように明言しました。「イギリスは一流の防衛AIセクターの拠点になる可能性を持っていますが、現在、このセクターは未発達であり、防衛省からの刺激が必要です。」

委員会は、当局に実践的な措置を早め、「言葉と現実のギャップを克服する」よう求めました。彼らの意見では、AIは依然として軍事機構内では実験的なものと見なされているが、実際の紛争でその効果が証明されています。たとえば、ウクライナが情報データの分析やドローンの管理にAIを使用した(。

政府はこれらの提案に同意し、2025年の戦略的防衛レビューが防衛のすべての側面にAIを体系的に組み込むことを目的としていることを指摘しました。

2024年11月に、専門家たちは戦争におけるAIの適用の見通しについて意見を述べました。