AIエージェントの現状と未来:概念から応用へ

2025年に向けて、人工知能(AI)は私たちの日常生活において欠かせない存在となっています。しかし、多くの人々はAIエージェント(インテリジェントエージェント)の定義に対して誤解を持っています。

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真のAIエージェントプロジェクトは、以下の作業フローに従う必要があります:

1. 環境を感知する
2. 情報を分析する
3. アクションを実行する

自動投資暗号通貨のAIエージェントの例として、その運用方法は通常次のようになります:

1. 感知:最新の暗号通貨ニュースを取得する
2. 分析:特定の暗号通貨に対するニュースの影響を判断する
3. 実行: 分析結果に基づいて購入または売却する

それでは、広く知られているChatGPTはAIエージェントと見なされるのでしょうか？ChatGPTは自らをAIエージェントと考えていますが、実際には完全なマルチモーダル認識や物理環境での操作能力を欠いたインテリジェントな対話コンポーネントのようです。

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対照的に、本物のAIエージェントは通常、以下の特徴を持っています:

• 特定の垂直領域の問題を解決することに集中する
• 現実世界からのデータをより多く取得できる

これらの特徴に基づいて、AIエージェントを定義することができます:

1. "感知-分析-行動"の処理プロセスを採用する
2. 特定の垂直問題を解決することに集中する
3. より多くの現実世界のデータを活用する

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現在市場に出ているAIエージェントは、主に以下の分野に集中しています:

1. AI投資:リアルタイムニュース分析に基づく自動取引
2. AIバーチャルパートナー: 特定の人格設定を持つチャットボット
3. 意見の出力: 特定の分野に対するコメントと分析
4. バーチャルアイドル: AIに基づくデジタルアーティスト
5. 予測サービス:予測市場に対する専門的な分析のように
6. AIリソース共有: 様々なAIサービスを統合し、コストパフォーマンスの高い選択肢を提供する
7. その他のアプリケーション: AI絵画、音楽創作など

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注目すべきは、最近多くのAIエージェント開発フレームワークが登場していることで、AI16Z、Virtual、AVAなどがあります。これらのフレームワークは技術サポートを提供するだけでなく、開発者が迅速にトークンを発行するのを助け、独特のビジネスモデルを形成しています。

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しかし、このモデルは論争を引き起こしました。一部の従来のAI開発者は、これらのプロジェクトの技術的内容に疑問を呈し、トークン発行に過度に重点を置いて技術革新を無視していると考えています。

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それにもかかわらず、暗号通貨エコシステムの利点は、市場発見を迅速に実現できることです。質の高いプロジェクトと創業者は、迅速に露出とコミュニティの支持を得ることができ、質の低いプロジェクトは市場から迅速に淘汰されます。この激しい競争環境は、従来のAI開発者を驚かせる革新的な製品を育むかもしれません。

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AI技術の不断の進化に伴い、今後20〜30年でAIエージェントが私たちにさらなる驚きをもたらす可能性があります。無限の可能性に満ちたこの未来を楽しみにしつつ、AIの発展がもたらす影響について慎重に考える必要があります。

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