# 完全同型暗号化：プライバシー計算の新しい章完全同型暗号化（FHE）の概念は20世紀70年代にさかのぼりますが、2009年になってようやく画期的な進展を遂げました。クレイグ・ジェントリーは暗号化データ上で任意の計算を行う可能性を示し、FHEの発展を促しました。FHEは、暗号化されたデータを解読せずに計算を行うことを可能にする先進的な暗号化技術です。これは、暗号文に対して操作を行い、暗号化された結果を生成できることを意味します。解読された結果は、平文に対して同じ操作を行った結果と一致します。## FHEの主な特長1. 同型性：暗号文の加算および乗算操作は、明文の対応する操作に対応します。2. ノイズ管理：FHE暗号化プロセスでは、安全性を確保するためにノイズが追加されますが、操作回数が増えるにつれてノイズも累積します。ノイズを効果的に管理することは、計算の正確性を維持するために極めて重要です。3. 無限操作：他の完全同型暗号化の方案と比較して、FHEは無限回の加算と乗算操作をサポートしています。FHEの主な利点は、データのプライバシーを保護しながら、任意の複雑な計算を行うことができる点です。! 【完全準同型暗号(FHE)の進歩と応用】(https://img-cdn.gateio.im/social/moments-f75d873de5f26f5fd416bc40f50afe73)## 完全同型暗号化のブロックチェーンにおける応用FHEはブロックチェーンのスケーラビリティとプライバシー保護の重要な技術になると期待されています。それは透明なブロックチェーンを部分的な暗号化形式に変換し、スマートコントラクトの制御を維持することができます。この技術は、暗号化された支払い、プライバシーゲームなどのアプリケーションを実現し、規制要件を満たすために取引グラフを保持することができます。FHEは、プライバシーメッセージ検索（OMR）を通じてプライバシープロジェクトのユーザー体験を改善することができ、ウォレットクライアントがアクセス内容を公開せずにデータを同期することを許可します。## FHEとゼロ知識証明の関係FHEとゼロ知識証明（ZKP）は相補的な技術です。ZKPは検証可能な計算とゼロ知識属性を提供し、FHEはデータを公開することなく暗号化データに対して計算を行うことを可能にします。両者を組み合わせることは計算の複雑性を大幅に増加させる可能性があるため、特定のユースケースが必要な場合にのみ検討されます。## FHEの開発状況と将来の展望FHEの発展速度は加速しており、今後数年内に大規模な応用が実現する見込みです。第一世代のFHEプロジェクトはテストを開始し、メインネットは今年の後半にローンチされる予定です。FHEの計算コストは依然としてZKPよりも高いですが、その応用可能性は非常に大きいです。## 課題とボトルネックFHEが直面する主な課題には計算効率と鍵管理が含まれます。ブートストラップ操作は計算集約的ですが、アルゴリズムの最適化が継続的に改善されています。鍵管理もさらなる発展が必要であり、単一障害点の問題を克服する必要があります。## FHE市場の現状暗号化リスク投資会社はFHE分野への投資を積極的に行っています。閾値FHE（TFHE）はFHE、マルチパーティ計算、およびブロックチェーン技術を組み合わせて、新しいアプリケーションシーンを開きます。FHEの開発者フレンドリーさは、そのアプリケーション開発において実用的かつ実行可能です。! [完全準同型暗号化(FHE)の進歩と応用](https://img-cdn.gateio.im/social/moments-97e1ef48e90d438cfe636a91f4eff522)## 規制環境FHEは地域によって異なる規制環境に直面しています。データプライバシーは一般的に支持されていますが、金融プライバシーは依然として複雑な分野です。FHEはデータプライバシー保護を強化しながら、社会的利益を維持する可能性があります。## まとめ完全同型暗号化は、暗号分野における変革の重要な瞬間にあります。技術の進歩と資本の継続的な関心に伴い、FHEは今後数年で広範な応用が期待されており、ブロックチェーンのスケーラビリティとプライバシー保護に革新的な解決策を提供し、暗号エコシステムのさらなる発展を促進するでしょう。
完全同型暗号化：ブロックチェーンのプライバシー計算の革命的技術
完全同型暗号化：プライバシー計算の新しい章
完全同型暗号化（FHE）の概念は20世紀70年代にさかのぼりますが、2009年になってようやく画期的な進展を遂げました。クレイグ・ジェントリーは暗号化データ上で任意の計算を行う可能性を示し、FHEの発展を促しました。
FHEは、暗号化されたデータを解読せずに計算を行うことを可能にする先進的な暗号化技術です。これは、暗号文に対して操作を行い、暗号化された結果を生成できることを意味します。解読された結果は、平文に対して同じ操作を行った結果と一致します。
FHEの主な特長
同型性：暗号文の加算および乗算操作は、明文の対応する操作に対応します。
ノイズ管理：FHE暗号化プロセスでは、安全性を確保するためにノイズが追加されますが、操作回数が増えるにつれてノイズも累積します。ノイズを効果的に管理することは、計算の正確性を維持するために極めて重要です。
無限操作：他の完全同型暗号化の方案と比較して、FHEは無限回の加算と乗算操作をサポートしています。
FHEの主な利点は、データのプライバシーを保護しながら、任意の複雑な計算を行うことができる点です。
! 【完全準同型暗号(FHE)の進歩と応用】(https://img-cdn.gateio.im/webp-social/moments-f75d873de5f26f5fd416bc40f50afe73.webp)
完全同型暗号化のブロックチェーンにおける応用
FHEはブロックチェーンのスケーラビリティとプライバシー保護の重要な技術になると期待されています。それは透明なブロックチェーンを部分的な暗号化形式に変換し、スマートコントラクトの制御を維持することができます。この技術は、暗号化された支払い、プライバシーゲームなどのアプリケーションを実現し、規制要件を満たすために取引グラフを保持することができます。
FHEは、プライバシーメッセージ検索（OMR）を通じてプライバシープロジェクトのユーザー体験を改善することができ、ウォレットクライアントがアクセス内容を公開せずにデータを同期することを許可します。
FHEとゼロ知識証明の関係
FHEとゼロ知識証明（ZKP）は相補的な技術です。ZKPは検証可能な計算とゼロ知識属性を提供し、FHEはデータを公開することなく暗号化データに対して計算を行うことを可能にします。両者を組み合わせることは計算の複雑性を大幅に増加させる可能性があるため、特定のユースケースが必要な場合にのみ検討されます。
FHEの開発状況と将来の展望
FHEの発展速度は加速しており、今後数年内に大規模な応用が実現する見込みです。第一世代のFHEプロジェクトはテストを開始し、メインネットは今年の後半にローンチされる予定です。FHEの計算コストは依然としてZKPよりも高いですが、その応用可能性は非常に大きいです。
課題とボトルネック
FHEが直面する主な課題には計算効率と鍵管理が含まれます。ブートストラップ操作は計算集約的ですが、アルゴリズムの最適化が継続的に改善されています。鍵管理もさらなる発展が必要であり、単一障害点の問題を克服する必要があります。
FHE市場の現状
暗号化リスク投資会社はFHE分野への投資を積極的に行っています。閾値FHE（TFHE）はFHE、マルチパーティ計算、およびブロックチェーン技術を組み合わせて、新しいアプリケーションシーンを開きます。FHEの開発者フレンドリーさは、そのアプリケーション開発において実用的かつ実行可能です。
! 完全準同型暗号化(FHE)の進歩と応用
規制環境
FHEは地域によって異なる規制環境に直面しています。データプライバシーは一般的に支持されていますが、金融プライバシーは依然として複雑な分野です。FHEはデータプライバシー保護を強化しながら、社会的利益を維持する可能性があります。
まとめ
完全同型暗号化は、暗号分野における変革の重要な瞬間にあります。技術の進歩と資本の継続的な関心に伴い、FHEは今後数年で広範な応用が期待されており、ブロックチェーンのスケーラビリティとプライバシー保護に革新的な解決策を提供し、暗号エコシステムのさらなる発展を促進するでしょう。