AIフレームワークの解析：インテリジェントエージェントから分散化への探求

はじめに

最近、AIと暗号通貨の融合に関する物語が急速に進展しています。市場の関心は技術主導の「フレームワーク型」プロジェクトに移行し、この細分野では短期間で時価総額が1億を超える、さらには10億を超えるプロジェクトがいくつも誕生しました。この種のプロジェクトは新しい資産発行モデルを派生させており、GitHubコードリポジトリを基にトークンを発行し、フレームワークに基づいて開発されたエージェントも再度トークンを発行できます。このフレームワークを基盤とし、エージェントを上に置くモデルは、資産発行プラットフォームのように見えますが、実際にはAI時代特有のインフラストラクチャモデルです。本稿ではフレームワークの概念から出発し、AIフレームワークが暗号通貨業界に与える影響について探討します。

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一、フレームワーク解析

AIフレームワークは、複雑なAIモデルの構築プロセスを簡素化するために、事前に構築されたモジュール、ライブラリ、ツールを統合した基盤となる開発ツールまたはプラットフォームです。これは、AI時代のオペレーティングシステムとして理解でき、デスクトップシステムのWindows、Linux、またはモバイル端末のiOSやAndroidに類似しています。

"AIフレームワーク"は暗号通貨の分野では新しい概念ですが、AIフレームワークの発展の歴史は14年近くになります。従来のAI分野には、GoogleのTensorFlowやMetaのPytorchなどの成熟したフレームワークが選択可能です。暗号通貨の中で登場したフレームワークプロジェクトは、AIブームの下での大量のエージェントの需要に応じて設計されており、他の分野にも拡張しています。以下は、いくつかの主流のフレームワークの紹介です：

1.1 エリザ

Elizaはai16zが開発した多エージェントシミュレーションフレームワークで、自律AIエージェントの作成、展開、管理のために設計されています。TypeScriptを基に開発されており、優れた互換性とAPI統合能力を備えています。

主なアプリケーションシーンには、ソーシャルメディアの統合、ドキュメント処理、メディアコンテンツ分析などが含まれます。サポートされるユースケースは、AIアシスタント、ソーシャルメディアの役割、知識労働者、インタラクティブな役割など、さまざまな分野をカバーしています。

1.2 G.A.M.E

G.A.M.E (生成的自律型マルチモーダルエンティティフレームワーク)は、Virtualが提供する自動生成と管理のマルチモーダルAIフレームワークで、主にゲーム内のインテリジェントNPCデザインに焦点を当てています。その特徴は、ローコードやノーコードのユーザーでも使用できる点です。

フレームワークのコアは、エージェントプロンプトインターフェース、知覚サブシステム、戦略計画エンジンなどの複数のコンポーネントを含む、複数のサブシステムが協調して機能するモジュール設計です。

1.3 リグ

RigはRust言語で書かれたオープンソースツールで、大規模言語モデル(LLM)アプリケーションの開発を簡素化することを目的としています。統一された操作インターフェースを提供し、開発者が複数のLLMサービスプロバイダーやベクトルデータベースと対話するのを便利にします。

コア機能には、統一インターフェース、モジュール化アーキテクチャ、型安全性、および高効率性能が含まれます。質問応答システム、ドキュメント検索ツール、チャットボットなど、さまざまなアプリケーションシナリオの構築に適しています。

1.4 ゼレピー

ZerePyはPythonに基づくオープンソースフレームワークで、Xプラットフォーム上でAIエージェントを展開および管理するプロセスを簡素化します。コマンドラインインターフェースを提供し、モジュール設計をサポートし、さまざまな機能モジュールを柔軟に統合できます。

主な特徴にはLLM統合、Xプラットフォーム統合、モジュール接続システムなどがあります。Elizaと比較して、ZerePyは特定のソーシャルプラットフォーム上でのAIエージェントのデプロイプロセスを簡素化することにより、より焦点を当てています。

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2. 開発パスの分析

AIエージェントの発展経路は最近のBTCエコシステムと似たような点があります。BTCエコシステムはBRC20、多プロトコル競争、BTC L2、そしてBabylonを中心としたBTCFi段階を経てきました。AIエージェントは成熟した伝統的なAI技術スタックに基づいてより早く発展しており、次のように要約できます：GOAT/ACT - ソーシャル型エージェント/分析型AI - エージェントフレームワーク競争。

未来はAgentの分散化と安全性を中心に展開される基盤プロジェクトが次のステージの主旋律となる可能性があります。BTCエコシステムとは異なり、AI Agentの物語はスマートコントラクトチェーンの歴史を再現するのではなく、新しい基盤開発のアプローチを提供します。

AIフレームワークは未来のパブリックチェーンに例えられ、エージェントは未来のDappに類似しています。未来の議論はEVMと異種チェーンの争いからフレームワークの争いに移る可能性があり、重要な問題はどのように分散化またはチェーン化を実現するか、そしてブロックチェーン上でAIアプリケーションを開発する意義についてです。

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三、ブロックチェーンへの意義探討

AIとブロックチェーンの結合が直面する核心的な問題は：意味がありますか？DeFiの成功経験を参考にすると、エージェントのチェーン化を支持する理由には次のようなものが含まれる可能性があります：

1. 使用コストを下げ、アクセス性と選択肢を高め、一般ユーザーもAIの"レンタル権"に参加できるようにする。

2. ブロックチェーンに基づく安全なソリューションを提供し、エージェントと現実または仮想世界との相互作用のニーズを満たします。

3. 独自の分散化金融モデルを創造し、異なるアプリケーションシナリオに基づくエージェントが新しい金融プレイを形成する。

4. 透明で追跡可能な推論プロセスを実現し、相互運用性を向上させ、従来のインターネット巨大企業が提供するエージェントブラウザよりも魅力的です。

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四、クリエイティブ経済の展望

フレームワーク型プロジェクトは、将来的にGPT Storeに類似した起業機会を提供する可能性があります。エージェント構築プロセスを簡素化し、複雑な機能の組み合わせを提供するフレームワークは、GPT Storeよりも興味深いWeb3クリエイティブエコノミーを形成する可能性があります。

GPTストアと比較して、Web3分野のエージェントクリエイティブ経済は、より公平でよりオープンであり、一般の人々も参加できる可能性があります。未来のAIミームは、現在のGOATやClankerで発行されているエージェントよりも、よりスマートでより面白いかもしれません。これにより、一般の人々にAI革新に参加する機会が提供されるでしょう。

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