# InfoFi Deep Dive: AI時代におけるアテンションファイナンスの実験## はじめに：情報の不足から注意力の不足へ、InfoFiが誕生した20世紀の情報革命は人類社会に爆発的な知識の増加をもたらしましたが、同時に一つの逆説を引き起こしました。情報の取得にほとんどコストがかからないとき、真に希少なのは情報そのものではなく、私たちが情報を処理するために使う認知資源、すなわち注意力です。ノーベル賞受賞者のハーバート・サイモンが1971年に初めて提唱した「注意力経済」という概念にあるように、「情報過多は注意力の貧困を引き起こす」と言われ、現代社会はその深みに陥っています。ソーシャルメディア、短い動画、ニュースのプッシュ通知によって洪水のように押し寄せるコンテンツに直面し、人間の認知の限界は持続的に圧迫され、選別、判断、価値付けがますます困難になっています。この注意力の希少性は、デジタル時代において資源の奪い合いに進化しました。従来のWeb2モデルでは、プラットフォームがアルゴリズムを通じてトラフィックの入り口をしっかりと掌握しており、注意力資源の真の創造者—ユーザー、コンテンツクリエイター、またはコミュニティの伝道者は—しばしばプラットフォームの利益ロジックにおける「無料の燃料」に過ぎません。主要なプラットフォームと資本側は、注意力のマネタイズのチェーンの中で次々と収穫し、情報の生産と拡散を推進する普通の個人は価値の共有に参加することが困難です。このような構造的な断絶は、デジタル文明の進化における核心的な矛盾となっています。情報の金融化（InfoFi）の台頭は、このような背景の下で起こっています。それは偶発的な新しい概念ではなく、ブロックチェーン、トークンインセンティブ、AIによるエンパワーメントを技術基盤とし、「注意の価値を再構築する」という目標を持つ根本的なパラダイムシフトです。InfoFiは、ユーザーの視点、情報、評判、ソーシャルインタラクション、トレンド発見などの非構造化された認知行動を、定量化可能で取引可能な資産の形態に変換し、分散型インセンティブメカニズムを通じて、情報エコシステムにおいて創造、伝播、判断に関与するすべてのユーザーがその結果生まれる価値を共有できるようにします。これは単なる技術革新ではなく、「誰が注意を持ち、誰が情報を主導するか」という権力の再分配の試みでもあります。Web3のナラティブ系譜において、InfoFiはソーシャルネットワーク、コンテンツ創造、市場ゲーム、AI知能をつなぐ重要な橋渡しです。これはDeFiの金融メカニズム設計、SocialFiのソーシャルドライブ、GameFiのインセンティブ構造を引き継ぎ、さらにAIのセマンティック分析、信号認識、トレンド予測の能力を取り入れ、「認知リソースの金融化」を中心に新しい市場構造を構築します。その核心は単なるコンテンツ配信やいいね・報酬の仕組みではなく、「情報 → 信頼 → 投資 → リターン」に基づく価値発見と再分配の論理全体です。農業社会では「土地」が希少な要素であり、工業時代では「資本」が成長のエンジンであり、今日のデジタル文明では「注意力」が核心的な生産資材となっています。人類社会の資源の重心は深く移行しています。そしてInfoFiは、このマクロなパラダイムシフトがチェーン上の世界で具現化された表現です。それは暗号市場の新たな風口であるだけでなく、デジタル世界のガバナンス構造、知的財産論理、そして金融価格メカニズムの深層的な再構築の出発点となる可能性があります。しかし、いかなるパラダイムシフトも線形ではなく、必ずバブル、誇大広告、誤解、そして揺らぎを伴います。InfoFiが真にユーザー中心の注意革命となるかどうかは、そのインセンティブメカニズムの設計、価値捕獲のロジック、そして実際の需要の間で動的なバランス点を見つけることができるかどうかにかかっています。そうでなければ、それは「包括的な物語」から「中央集権的な収穫」への幻想に過ぎません。! [InfoFi詳細調査レポート:AI時代の注目金融実験](https://img-cdn.gateio.im/social/moments-abffb20acf2000954842e928181193d7)## InfoFiのエコシステム:「情報×金融、×AI」の三項クロスマーケット。InfoFiの本質は、情報が高度に氾濫し、価値を捉えることが難しい現代のネットワークコンテキストにおいて、金融ロジック、意味計算、およびゲーム理論のメカニズムを同時に内包した複合市場システムを構築することです。そのエコロジーアーキテクチャは、単一の次元の「コンテンツプラットフォーム」や「金融プロトコル」ではなく、情報価値発見メカニズム、行動インセンティブシステム、スマート配信エンジンの三者の交差点で構成されており、情報取引、注意インセンティブ、評判評価、スマート予測を一体化したフルスタックエコシステムを形成しています。底層の論理から見ると、InfoFiは情報の"金融化"の試みであり、本来価格が設定できない内容、見解、トレンド判断、ソーシャルインタラクションなどの認知活動を、測定可能で取引可能な"準資産"に変換し、市場価格を与えることです。金融の介入により、情報は生産、流通、消費の過程で散発的、孤立した"コンテンツの断片"ではなく、ゲーム的属性と価値蓄積能力を持つ"認知製品"となります。これは、1つのコメント、1つの予測、1回のトレンド分析が、個々の認知の表現であるだけでなく、リスクエクスポージャーと将来の収益権を持つ投機資産にもなり得ることを意味します。一部の予測市場の盛況は、この論理が公共の世論と市場の期待の面で実現している例です。しかし、金融メカニズムだけでは情報爆発によるノイズの氾濫と劣貨排除のジレンマを解決するには不十分です。したがって、AIはInfoFiの第二の柱となりました。AIは主に二つの役割を担います。一つは意味のフィルタリングであり、情報信号とノイズの「第一の防線」として機能します。もう一つは行動認識であり、ユーザーのソーシャルネットワーク行動、コンテンツのインタラクション履歴、意見の独自性などの多次元データモデリングを通じて情報源の正確な評価を実現します。一部のプラットフォームはAI技術をコンテンツ評価とユーザーのプロファイリングに導入しており、Yap-to-Earnモデルにおいてはインセンティブ配分の「アルゴリズム判定者」としての役割を果たし、誰がトークン報酬を得るべきか、誰がブロックまたは権限を低下させるべきかを決定します。ある意味で、InfoFiにおけるAIの機能は取引所におけるマーケットメーカーと清算メカニズムに相当し、エコシステムの安定性と信頼性を維持する核心的な存在です。そして情報は、これらすべての基盤です。それは取引の対象であるだけでなく、市場の感情、ソーシャルコネクション、コンセンサス形成の源でもあります。DeFiとは異なり、InfoFiの資産のアンカーはUSDC、BTCなどのオンチェーンのハードアセットではなく、意見、信頼、トピック、トレンド、洞察など、流動性が高く、構造が緩やかで、よりタイムリーな「認知資産」です。これにより、InfoFi市場の運営メカニズムは線形の積み重ねではなく、ソーシャルグラフ、セマンティックネットワーク、心理的期待に基づいたダイナミックなエコシステムに高度に依存しています。このフレームワークの中で、コンテンツクリエイターは市場の「マーケットメーカー」に相当し、彼らは市場がその「価格」を判断するための意見や洞察を提供します。ユーザーは「投資家」であり、いいね、リツイート、ベット、コメントなどの行動を通じて特定の情報の価値判断を表現し、それをネットワーク全体で上昇または沈没させます。そしてプラットフォームとAIは「審判+取引所」であり、市場全体の公正性と効率性を確保する責任があります。この三元構造の協調運転は、一連の新しい種と新しいメカニズムを生み出しました：予測市場は明確な対象を提供して賭けを行い、Yap-to-Earnは知識を採掘し、インタラクションを生産することを奨励します。評判プロトコルは、個人のオンチェーンの歴史とソーシャル行動を信用資産に変換します。注意市場は、ブロックチェーン上の"感情の波動"を捕捉しようとします。そして、一部のトークンゲートコンテンツプラットフォームは、権限経済を通じて情報の支払い論理を再構築します。これらは共同でInfoFiの多層エコシステムを構成します：価値発見ツールを含むだけでなく、価値分配メカニズムをも担い、多次元のアイデンティティシステム、参加のハードル設計、そして反ウィッチハントメカニズムを内蔵しています。正にこの交差構造の中で、InfoFiはもはや単なる市場ではなく、複雑な情報ゲームシステムです：情報を取引の媒体とし、金融をインセンティブエンジンとし、AIをガバナンスの中枢とし、最終的には自己組織化可能で分散型、調整可能な認知協調プラットフォームを構築することを意図しています。ある意味で、それは単なるコンテンツ配信のためではなく、暗号社会全体に対してより効率的な情報発見と集団意思決定メカニズムを提供する"認知金融インフラ"を目指していると言えます。しかし、このようなシステムは必然的に複雑で多様性があり、脆弱です。情報の主観性は価値評価の統一性を決定できず、金融のゲーム性は操作や群衆効果のリスクを増加させ、AIのブラックボックス性は透明性に対して挑戦を提起します。InfoFiエコシステムは、この三つの張力の間で常にバランスを取り、自ら修復しなければなりません。そうしなければ、資本の駆動によって「変則的なギャンブル」や「注意の収穫場」に滑り落ちる危険があります。InfoFiのエコシステムの構築は、特定のプロトコルやプラットフォームの孤立したプロジェクトではなく、社会技術システムの共演全体であり、Web3が「資産の管理」ではなく「情報の管理」に向けた深い試みです。それは次の時代の情報の価格設定方法を定義し、よりオープンで自律的な認知市場を構築します。! [InfoFi詳細調査レポート:AI時代の注目金融実験](https://img-cdn.gateio.im/social/moments-01f9e01e37ba5663e755198caf1ab074)## コアゲームメカニズム：インセンティブ革新 vs 収穫トラップInfoFiエコシステムにおいて、すべての繁栄の表象の背後には、結局のところインセンティブメカニズムの設計ゲームがあります。予測市場への参加、口頭での行動の成果、評判資産の構築、注意力の取引、またはオンチェーンデータの掘削など、本質的には一つの核心的な問題から離れられません：誰が労力を提供するのか？誰が配当を受け取るのか？誰がリスクを負うのか？外部の視点から見ると、InfoFiはWeb2からWeb3への移行の一種の"生産関係の革新"のように見えます：それは伝統的なコンテンツプラットフォームにおける"プラットフォーム-クリエイター-ユーザー"間の搾取チェーンを打破し、情報の原初的な貢献者に価値を還元しようとしています。しかし、内部構造から見ると、この価値の返還は自然に公平ではなく、一連のインセンティブ、検証、ゲームメカニズムに基づく微妙なバランスの上に成り立っています。適切に設計されれば、InfoFiはユーザーが共に利益を得る革新的な実験場となることが期待されますが、メカニズムが不均衡になると、資本とアルゴリズムに支配された"個人投資家の収穫場"に陥ることが容易です。まず注目すべきは「革新を促進する」正の潜在能力です。InfoFiのすべてのサブトラックにおける本質的な革新は、「情報」という過去には測定が難しく、金融化できなかった無形資産に明確な取引性、競争性、決済性を与えることです。この変換は、2つの重要なエンジンに依存しています：ブロックチェーンの追跡可能性とAIの評価可能性。 ベット信号 しかし、インセンティブが強いシステムほど、「ゲームの乱用」を助長しやすい。InfoFiが直面している最大のシステミックリスクは、インセンティブメカニズムの変質とアービトラージの連鎖の繁殖である。Yap-to-Earnを例にとると、表面上はAIアルゴリズムによってユーザーのコンテンツ制作の価値を報酬として与えていますが、実際の実行においては、多くのプロジェクトがインセンティブの初期段階で大量のコンテンツクリエイターを短期間で引き付けた後、すぐに"情報の霧霾"に陥ってしまいます——ロボットマトリックスアカウントによるスパム、大手のインフルエンサーが内部テストに早期参加、プロジェクト側によるインタラクション重みの操作などの混乱が頻発しています。あるトップKOLは率直に言いました："今は量を刷らなければランキングに載ることはできません。AIは特定のキーワードを識別するように訓練されていますし、話題に便乗しています。"さらには、プロジェクト側からの暴露もありました："15万ドルを投資してあるプラットフォームで口だけで活動した結果、70%のトラフィックはAIアカウントとスパムアカウントによる内輪もめで、実際のKOLは参加していません。再度投資するのは不可能です。"ポイント制度とトークンの期待の不透明なメカニズムの下、多くのユーザーが「無料で働く人」となってしまった：ツイート、インタラクション、ローンチ、グループ作成、最後にはエアドロップに参加する資格がない。このような「背中を刺す」インセンティブ設計は、プラットフォームの評判を損なうだけでなく、長期的なコンテンツエコシステムの崩壊を引き起こす可能性が高い。特定のプロジェクトの比較ケースが特に典型的である：前者は口での獲得段階で配分メカニズムが明確で、トークンの価値のリターンが豊富であった；後者は配分メカニズムが失敗したためである。
InfoFi：AI時代の注意力金融の新しいパラダイムを探る
InfoFi Deep Dive: AI時代におけるアテンションファイナンスの実験
はじめに：情報の不足から注意力の不足へ、InfoFiが誕生した
20世紀の情報革命は人類社会に爆発的な知識の増加をもたらしましたが、同時に一つの逆説を引き起こしました。情報の取得にほとんどコストがかからないとき、真に希少なのは情報そのものではなく、私たちが情報を処理するために使う認知資源、すなわち注意力です。ノーベル賞受賞者のハーバート・サイモンが1971年に初めて提唱した「注意力経済」という概念にあるように、「情報過多は注意力の貧困を引き起こす」と言われ、現代社会はその深みに陥っています。ソーシャルメディア、短い動画、ニュースのプッシュ通知によって洪水のように押し寄せるコンテンツに直面し、人間の認知の限界は持続的に圧迫され、選別、判断、価値付けがますます困難になっています。
この注意力の希少性は、デジタル時代において資源の奪い合いに進化しました。従来のWeb2モデルでは、プラットフォームがアルゴリズムを通じてトラフィックの入り口をしっかりと掌握しており、注意力資源の真の創造者—ユーザー、コンテンツクリエイター、またはコミュニティの伝道者は—しばしばプラットフォームの利益ロジックにおける「無料の燃料」に過ぎません。主要なプラットフォームと資本側は、注意力のマネタイズのチェーンの中で次々と収穫し、情報の生産と拡散を推進する普通の個人は価値の共有に参加することが困難です。このような構造的な断絶は、デジタル文明の進化における核心的な矛盾となっています。
情報の金融化（InfoFi）の台頭は、このような背景の下で起こっています。それは偶発的な新しい概念ではなく、ブロックチェーン、トークンインセンティブ、AIによるエンパワーメントを技術基盤とし、「注意の価値を再構築する」という目標を持つ根本的なパラダイムシフトです。InfoFiは、ユーザーの視点、情報、評判、ソーシャルインタラクション、トレンド発見などの非構造化された認知行動を、定量化可能で取引可能な資産の形態に変換し、分散型インセンティブメカニズムを通じて、情報エコシステムにおいて創造、伝播、判断に関与するすべてのユーザーがその結果生まれる価値を共有できるようにします。これは単なる技術革新ではなく、「誰が注意を持ち、誰が情報を主導するか」という権力の再分配の試みでもあります。
Web3のナラティブ系譜において、InfoFiはソーシャルネットワーク、コンテンツ創造、市場ゲーム、AI知能をつなぐ重要な橋渡しです。これはDeFiの金融メカニズム設計、SocialFiのソーシャルドライブ、GameFiのインセンティブ構造を引き継ぎ、さらにAIのセマンティック分析、信号認識、トレンド予測の能力を取り入れ、「認知リソースの金融化」を中心に新しい市場構造を構築します。その核心は単なるコンテンツ配信やいいね・報酬の仕組みではなく、「情報 → 信頼 → 投資 → リターン」に基づく価値発見と再分配の論理全体です。
農業社会では「土地」が希少な要素であり、工業時代では「資本」が成長のエンジンであり、今日のデジタル文明では「注意力」が核心的な生産資材となっています。人類社会の資源の重心は深く移行しています。そしてInfoFiは、このマクロなパラダイムシフトがチェーン上の世界で具現化された表現です。それは暗号市場の新たな風口であるだけでなく、デジタル世界のガバナンス構造、知的財産論理、そして金融価格メカニズムの深層的な再構築の出発点となる可能性があります。
しかし、いかなるパラダイムシフトも線形ではなく、必ずバブル、誇大広告、誤解、そして揺らぎを伴います。InfoFiが真にユーザー中心の注意革命となるかどうかは、そのインセンティブメカニズムの設計、価値捕獲のロジック、そして実際の需要の間で動的なバランス点を見つけることができるかどうかにかかっています。そうでなければ、それは「包括的な物語」から「中央集権的な収穫」への幻想に過ぎません。
! InfoFi詳細調査レポート:AI時代の注目金融実験
InfoFiのエコシステム:「情報×金融、×AI」の三項クロスマーケット。
InfoFiの本質は、情報が高度に氾濫し、価値を捉えることが難しい現代のネットワークコンテキストにおいて、金融ロジック、意味計算、およびゲーム理論のメカニズムを同時に内包した複合市場システムを構築することです。そのエコロジーアーキテクチャは、単一の次元の「コンテンツプラットフォーム」や「金融プロトコル」ではなく、情報価値発見メカニズム、行動インセンティブシステム、スマート配信エンジンの三者の交差点で構成されており、情報取引、注意インセンティブ、評判評価、スマート予測を一体化したフルスタックエコシステムを形成しています。
底層の論理から見ると、InfoFiは情報の"金融化"の試みであり、本来価格が設定できない内容、見解、トレンド判断、ソーシャルインタラクションなどの認知活動を、測定可能で取引可能な"準資産"に変換し、市場価格を与えることです。金融の介入により、情報は生産、流通、消費の過程で散発的、孤立した"コンテンツの断片"ではなく、ゲーム的属性と価値蓄積能力を持つ"認知製品"となります。これは、1つのコメント、1つの予測、1回のトレンド分析が、個々の認知の表現であるだけでなく、リスクエクスポージャーと将来の収益権を持つ投機資産にもなり得ることを意味します。一部の予測市場の盛況は、この論理が公共の世論と市場の期待の面で実現している例です。
しかし、金融メカニズムだけでは情報爆発によるノイズの氾濫と劣貨排除のジレンマを解決するには不十分です。したがって、AIはInfoFiの第二の柱となりました。AIは主に二つの役割を担います。一つは意味のフィルタリングであり、情報信号とノイズの「第一の防線」として機能します。もう一つは行動認識であり、ユーザーのソーシャルネットワーク行動、コンテンツのインタラクション履歴、意見の独自性などの多次元データモデリングを通じて情報源の正確な評価を実現します。一部のプラットフォームはAI技術をコンテンツ評価とユーザーのプロファイリングに導入しており、Yap-to-Earnモデルにおいてはインセンティブ配分の「アルゴリズム判定者」としての役割を果たし、誰がトークン報酬を得るべきか、誰がブロックまたは権限を低下させるべきかを決定します。ある意味で、InfoFiにおけるAIの機能は取引所におけるマーケットメーカーと清算メカニズムに相当し、エコシステムの安定性と信頼性を維持する核心的な存在です。
そして情報は、これらすべての基盤です。それは取引の対象であるだけでなく、市場の感情、ソーシャルコネクション、コンセンサス形成の源でもあります。DeFiとは異なり、InfoFiの資産のアンカーはUSDC、BTCなどのオンチェーンのハードアセットではなく、意見、信頼、トピック、トレンド、洞察など、流動性が高く、構造が緩やかで、よりタイムリーな「認知資産」です。これにより、InfoFi市場の運営メカニズムは線形の積み重ねではなく、ソーシャルグラフ、セマンティックネットワーク、心理的期待に基づいたダイナミックなエコシステムに高度に依存しています。このフレームワークの中で、コンテンツクリエイターは市場の「マーケットメーカー」に相当し、彼らは市場がその「価格」を判断するための意見や洞察を提供します。ユーザーは「投資家」であり、いいね、リツイート、ベット、コメントなどの行動を通じて特定の情報の価値判断を表現し、それをネットワーク全体で上昇または沈没させます。そしてプラットフォームとAIは「審判+取引所」であり、市場全体の公正性と効率性を確保する責任があります。
この三元構造の協調運転は、一連の新しい種と新しいメカニズムを生み出しました：予測市場は明確な対象を提供して賭けを行い、Yap-to-Earnは知識を採掘し、インタラクションを生産することを奨励します。評判プロトコルは、個人のオンチェーンの歴史とソーシャル行動を信用資産に変換します。注意市場は、ブロックチェーン上の"感情の波動"を捕捉しようとします。そして、一部のトークンゲートコンテンツプラットフォームは、権限経済を通じて情報の支払い論理を再構築します。これらは共同でInfoFiの多層エコシステムを構成します：価値発見ツールを含むだけでなく、価値分配メカニズムをも担い、多次元のアイデンティティシステム、参加のハードル設計、そして反ウィッチハントメカニズムを内蔵しています。
正にこの交差構造の中で、InfoFiはもはや単なる市場ではなく、複雑な情報ゲームシステムです：情報を取引の媒体とし、金融をインセンティブエンジンとし、AIをガバナンスの中枢とし、最終的には自己組織化可能で分散型、調整可能な認知協調プラットフォームを構築することを意図しています。ある意味で、それは単なるコンテンツ配信のためではなく、暗号社会全体に対してより効率的な情報発見と集団意思決定メカニズムを提供する"認知金融インフラ"を目指していると言えます。
しかし、このようなシステムは必然的に複雑で多様性があり、脆弱です。情報の主観性は価値評価の統一性を決定できず、金融のゲーム性は操作や群衆効果のリスクを増加させ、AIのブラックボックス性は透明性に対して挑戦を提起します。InfoFiエコシステムは、この三つの張力の間で常にバランスを取り、自ら修復しなければなりません。そうしなければ、資本の駆動によって「変則的なギャンブル」や「注意の収穫場」に滑り落ちる危険があります。
InfoFiのエコシステムの構築は、特定のプロトコルやプラットフォームの孤立したプロジェクトではなく、社会技術システムの共演全体であり、Web3が「資産の管理」ではなく「情報の管理」に向けた深い試みです。それは次の時代の情報の価格設定方法を定義し、よりオープンで自律的な認知市場を構築します。
! InfoFi詳細調査レポート:AI時代の注目金融実験
コアゲームメカニズム：インセンティブ革新 vs 収穫トラップ
InfoFiエコシステムにおいて、すべての繁栄の表象の背後には、結局のところインセンティブメカニズムの設計ゲームがあります。予測市場への参加、口頭での行動の成果、評判資産の構築、注意力の取引、またはオンチェーンデータの掘削など、本質的には一つの核心的な問題から離れられません：誰が労力を提供するのか？誰が配当を受け取るのか？誰がリスクを負うのか？
外部の視点から見ると、InfoFiはWeb2からWeb3への移行の一種の"生産関係の革新"のように見えます：それは伝統的なコンテンツプラットフォームにおける"プラットフォーム-クリエイター-ユーザー"間の搾取チェーンを打破し、情報の原初的な貢献者に価値を還元しようとしています。しかし、内部構造から見ると、この価値の返還は自然に公平ではなく、一連のインセンティブ、検証、ゲームメカニズムに基づく微妙なバランスの上に成り立っています。適切に設計されれば、InfoFiはユーザーが共に利益を得る革新的な実験場となることが期待されますが、メカニズムが不均衡になると、資本とアルゴリズムに支配された"個人投資家の収穫場"に陥ることが容易です。
まず注目すべきは「革新を促進する」正の潜在能力です。InfoFiのすべてのサブトラックにおける本質的な革新は、「情報」という過去には測定が難しく、金融化できなかった無形資産に明確な取引性、競争性、決済性を与えることです。この変換は、2つの重要なエンジンに依存しています：ブロックチェーンの追跡可能性とAIの評価可能性。
ベット信号
しかし、インセンティブが強いシステムほど、「ゲームの乱用」を助長しやすい。InfoFiが直面している最大のシステミックリスクは、インセンティブメカニズムの変質とアービトラージの連鎖の繁殖である。
Yap-to-Earnを例にとると、表面上はAIアルゴリズムによってユーザーのコンテンツ制作の価値を報酬として与えていますが、実際の実行においては、多くのプロジェクトがインセンティブの初期段階で大量のコンテンツクリエイターを短期間で引き付けた後、すぐに"情報の霧霾"に陥ってしまいます——ロボットマトリックスアカウントによるスパム、大手のインフルエンサーが内部テストに早期参加、プロジェクト側によるインタラクション重みの操作などの混乱が頻発しています。あるトップKOLは率直に言いました："今は量を刷らなければランキングに載ることはできません。AIは特定のキーワードを識別するように訓練されていますし、話題に便乗しています。"さらには、プロジェクト側からの暴露もありました："15万ドルを投資してあるプラットフォームで口だけで活動した結果、70%のトラフィックはAIアカウントとスパムアカウントによる内輪もめで、実際のKOLは参加していません。再度投資するのは不可能です。"
ポイント制度とトークンの期待の不透明なメカニズムの下、多くのユーザーが「無料で働く人」となってしまった：ツイート、インタラクション、ローンチ、グループ作成、最後にはエアドロップに参加する資格がない。このような「背中を刺す」インセンティブ設計は、プラットフォームの評判を損なうだけでなく、長期的なコンテンツエコシステムの崩壊を引き起こす可能性が高い。特定のプロジェクトの比較ケースが特に典型的である：前者は口での獲得段階で配分メカニズムが明確で、トークンの価値のリターンが豊富であった；後者は配分メカニズムが失敗したためである。