AIとWeb3の融合：インフラ構築と革新的な応用

AIとWeb3は技術革新の二大原動力と見なされています。ChatGPTの登場により、オンチェーンAIは概念から急速に発展し、Web3分野の重要なインフラとなり、業界内で認められた持続可能な成長の新たな道となりました。

最近開催された香港コンセンサス会議では、AIとWeb3の融合がホットな話題となりました。メイン会場でもサブ会場でも、関連する議論が途切れることなく続いています。現在のオンチェーンAIの発展の主要な方向性と潜在的なプロジェクトについて見てみましょう。

一、AI インフラストラクチャ

1. AIエージェントプラットフォームとフレームワーク

AIエージェントの発射プラットフォームとフレームワークは、ここ半年間注目を集めています。この種のプロジェクトは、開発者や一般ユーザーにAIエージェントを低いハードルで利用できるプラットフォームを提供しており、今回のAIプロジェクトの重要な方向性の一つです。

• ある分散型人工知能オペレーティングシステムは、AI専用のLayer 1を構築することによって、計算リソース、データ、モデルを接続し、分散型AI開発エコシステムを構築します。

• 分散型AIエージェントに特化した革新的なプラットフォームは、マルチエージェント技術の発展を推進することに尽力しており、ユーザーはAIエージェントネットワークを作成、管理、調整することができます。

• ある分散型インフラストラクチャスタックは、安全で自律的な人間と機械の協力を実現することを目的としています。ユーザーは専用のAIエージェントを作成でき、これらのエージェントは自律的に行動することができます。

• 分散型AIインフラストラクチャプラットフォームは、AIエージェントとアプリケーションの分散開発と運用をサポートし、ブロックチェーン技術を通じて分散ストレージ、計算、データ検証を統合します。

• ある分散型の多AIエージェントネットワークは、ユーザーが要求を説明するだけで、AIエージェントネットワークが自律的にタスクを完了し、単一のAIモデルや人間には比類のない効率と速度を実現します。

2. 中央集権化されていないAI

分散型AIはオンチェーンAIの究極の目標です。現在、多くのプロジェクトが計算能力、データ、モデルなどの方向で努力しており、分散型の方法を通じて大企業によるLLMの独占を打破し、一般の人々がデータとモデルの所有権を得ることを助けようとしています。

• 分散型ユーザーデータ主権プラットフォームは、個人データを金融資産に変えます。独自の設計により、ユーザーがブロックチェーンを通じてデータを提供し、検証することを可能にし、AIモデルのトレーニングに使用するトークン化された資産を生成します。

• あるオープンアクセスのAIクラウドプラットフォームは、世界中の計算リソースを統合し、ユーザーに経済的でスケーラブルなGPUリソースとAIサービスを提供します。

• AIとブロックチェーンに特化した次世代ネットワークは、分散型経済インフラを提供し、開発者が高品質なデータを取得し、専用の言語モデルを微調整し、それを有料サービスとして展開することをサポートします。

• ある分散型計算プラットフォームは、ユーザーが高価なハードウェアやインフラに依存することを排除することを目的に、オンデマンドでGPUおよびCPUクラスターにアクセスするサービスを提供しています。

• AI計算タスクのために裸のGPUクラウドを設計した、分散型クラウドコンピューティングインフラを提供する革新的なプラットフォームが、高性能計算能力を提供します。

• ある分散型自律AIエージェントネットワークがユーザーのデバイス上で稼働し、インターネットからリアルタイムでデータを掘り出し、デバイスの所有者はトークン報酬を得ることができます。

• AIと高性能計算分野に特化した経済レイヤーのソリューションは、GPUリソースの金融化とトークン化を通じて、新しい資産クラスと経済システムを創造することを目指しています。

• 特に人工知能経済のために設計された分散型Layer 1ブロックチェーンプラットフォームは、革新的なコンセンサス機構を通じて、AI資産への公平なアクセスと報酬を解放します。

• 分散型アプリケーションのための中間層プライバシー保護と追跡のない計算機能を提供するプラットフォームは、開発者とユーザーに効率的で信頼できる分散型の環境を提供します。

• あるオープンで透明なAIデータプラットフォームは、マルチモーダルデータの収集とアノテーションをサポートし、同時に効率的で低コストのAI支援データアノテーションサービスを提供します。

3. 検証可能なAI

AIの発展における重要な課題の一つは、トレーニングプロセスの不透明さとAIの出力結果の正確性を保証できないことです。現在、多くのプロジェクトがZKPやTEEなどの技術を通じてAIトレーニングプロセスの検証可能性を実現し、AIの出力結果の信頼性を保証しようとしています。

• 分散型クラウドコンピューティングプラットフォームは、オンチェーンアプリケーションに信頼できるプライバシー計算とAI推論サービスを提供します。その製品サービスには、信頼実行環境に基づく秘密計算ネットワークが含まれ、スマートコントラクト、AIモデルのトレーニングと推論、データプライバシー保護をサポートしています。

• ある分散型計算エンジンは、検証可能なオフチェーンAIとブロックチェーン計算を提供し、ゼロ知識証明を組み合わせてプライバシーと効率を向上させ、金融データのプライバシー保護に焦点を当てています。

• 分散型データ検証と信頼できるAIに焦点を当てた革新的なプラットフォームは、開発者がデータソースを検証し、トレーニングデータの真実性と完全性を確保するのを助けます。同時に、AIの意思決定プロセスの監査と検証もサポートします。

二、AIのユースケース：潜在能力と期待

豊富なAIインフラストラクチャに比べて、現在目立つAIの実際のユースケースプロジェクトは依然として比較的少ない。一部の潜在的なプロジェクトには、次のものが含まれます：

• あるゲームプラットフォーム上のGamefi AIエージェントプラットフォームは、AIエンジンを利用してリアルタイムのダイナミックなナラティブコンテンツを生成し、プレイヤーと対話し、ストーリーを進め、ゲーム化されたシーンでパーソナライズされた体験を提供します。

• AI駆動の旅行アシスタントは、チャット形式でユーザーがさまざまな旅行プランを自動的にカスタマイズするのを支援し、ホテルの予約やフライトの比較などのサービスを提供します。

• 特定のスポーツ分野のAIエージェントは、試合にリアルタイムの分析と予測的な洞察を提供することができます。

• 金融と取引分野に特化したAIエージェントプラットフォームで、その主な目標はAIエージェントによって自律的に運営される分散型マルチストラテジーヘッジファンドを構築することです。

三、従来のプロジェクトのAIへの転換

多くの伝統的なWeb3プロジェクトがAIを受け入れ、それぞれのAI転換計画を発表しています。

いくつかの著名なパブリックチェーンがAI関連の会議に積極的に参加し、AIエージェントの出現が複雑なブロックチェーンのインタラクションプロセスを簡素化するのに重要な助けとなり、より多くのユーザーをWeb3の世界に引き込むことができると表明しました。彼らは、基盤となるアーキテクチャやアカウントの革新などの面からAIの発展を全面的に支援する計画であり、ハッカソンなどの活動を通じて開発者にAIアプリケーションの革新を促進することを奨励しています。

あるRestakingサービスに特化したプロジェクトは、分散型の信頼レイヤーを構築するために努力していると述べており、検証可能なクラウドサービスを提供し、AIのトレーニングや推論、予測などのオフチェーン計算に対してオンチェーン証明を提供し、検証可能なAIエージェントの発展を支援しています。

第四に、挑戦と未来

明るい展望があるにもかかわらず、オンチェーンAIの発展は、モデルの信頼性の不足、プロンプトの意図のあいまいさ、ストレージやハードウェアの制約、プライバシーとセキュリティの問題など、多くの課題に直面しています。これらの課題は技術的な問題を引き起こすだけでなく、巨大な革新の機会も育んでいます。

長期的には、業界はオンチェーンAIの発展に希望を抱いており、インフラのさらなる整備、ユースケースの革新、コミュニティの協力を通じて、AIとWeb3の融合と繁栄を共に推進することを期待しています。