# 人工知能とブロックチェーンの融合：基盤インフラからスマートアプリケーションエコシステムへ## 分散型計算力：AIとブロックチェーンの結合の初探人工知能の波が世界を席巻する中で、ブロックチェーンの世界もAIとの融合の道を探っています。最初の試みは、分散型計算リソースの統合に焦点を当て、ブロックチェーン技術を利用して世界中の余剰GPUとCPUリソースを調整し、需要と供給のマッチングを実現し、コストを削減し、貢献者に透明で公平なインセンティブメカニズムを提供することです。この段階での探求は主にロングテール市場に向けられ、柔軟性と新しいメカニズムの探求を強調しています。一部のプロジェクトは、スマートコントラクトを通じて解決者に報酬を与えることで、個々のユーザーの余剰GPUをトレーニングに参加させることによって、軽量推論とモデル微調整のハードルを下げることに取り組んでいます。また、モデルの競争とサブネットメカニズムを導入したり、Web2リソースを組み合わせて分散型モデルのトレーニングと推論サービスを提供したりするプロジェクトもあります。その中の1つの革新的なケースは、独自のサブネット構造を導入し、AIサービスをモジュール化しています。各サブネットは独立したマイナーとバリデーターコミュニティを持っています。ユーザーはマイナー、バリデーターになるか、サブネットを作成することでトークンを取得し、ステーキングを通じてサブネットの成長に参加し、利益を共有できます。しかし、この段階での試みは明らかな限界を露呈しました：純粋な計算力市場競争は価格戦争に陥り、推論レイヤーの非中央集権性能が不十分で、供給と需要のマッチングに適用レイヤーの物語が欠けています。ブロックチェーン技術はAI分野では依然として基盤インフラの役割にとどまり、ユーザー体験のレベルに真に結びついていません。## AIエージェントの興起：ブロックチェーンとAIがアプリケーション層へ向かう去中心化の計算力市場が徐々に安定する中で、ブロックチェーンとAIの融合は基盤リソースからアプリケーションレイヤーのインテリジェントエージェント段階へと移行し始めています。この変革は、オンチェーンAIエージェントの台頭を象徴しており、両者の結合に対する市場の期待を再燃させました。初期、AIトークンは多くが擬人化、エンターテイメント化したイメージで迅速に注目を集めました。その後、AIエージェントは初歩的なインタラクション能力を持ち始め、ソーシャルプラットフォーム上でコンテンツ生成や情報検索などの簡単なタスクを実行しました。一部のプロジェクトは、ユーザーがQ&Aシステムを通じてプロジェクト情報を取得できるようにするなど、AIを活用して自身のインタラクション体験を強化しようと試みています。技術の進展に伴い、AIエージェントはより垂直的なアプリケーションシーンに浸透しています。ブロックチェーン上の金融、NFT、データ分析、ソーシャルサポートなどの分野では、多くの専門的なインテリジェントエージェントが誕生しました。ユーザーはインテリジェントエージェントを通じて、ブロックチェーン上の操作に直接参加し、戦略を実行し、資産を管理できるようになります。真の転換点は、エージェントフレームワークと実行プロトコルの登場です。モジュラー型フレームワークは、人格モデル化、タスク編成、マルチエージェント協力をサポートし、オンチェーンエージェントが孤立した個体からシステム化された運用へと進化します。同時に、エージェント経済がオンチェーンで芽生え始め、一部のプロジェクトはAI Launchpadを通じて、エージェントが自律的にトークンを発行し、プロトコル協力、ソーシャル伝播の基準を確立し、"AIネイティブ経済体"の原型誕生を促進しました。いくつかのプロトコルは、AIエージェントがモジュール化された協力のビジネスエコシステムを形成し、人間や他の知的存在と共に創造、協力、取引することに尽力しています。これらのプロトコルは、モジュール化されたエージェントフレームワークに基づき、エージェントのトークン発行に経済的な枠組みを提供し、革新的にオンチェーンプロトコルの標準を提案し、AIエージェント間の契約、取引、および評判の蓄積プロセスを規定しています。## 協力と標準化への道：MCP とそのもたらす新しい方向市場が冷却する中、ブロックチェーンとAIの融合は深刻な再編を経験しています。市場は物語の追求から真の製品市場適合性の追求へと戻っています。このような背景の中で、Model Context Protocol (MCP)は、AIアプリケーションのために生まれたオープンスタンダードプロトコルとして、現在のニーズに最も適した新しい触媒となっています。MCPは、大規模言語モデルと外部データ、ツールとの通信方法を統一することを目的としています。MCPを通じて、任意の言語モデルは統一された安全な方法で外部データソースやツールにアクセスでき、統合開発プロセスが簡素化されます。MCPのアプリケーションエコシステムも急速に発展しており、一部のプロジェクトは信頼できる実行環境を利用してMCPアプリケーションに安全でスケーラブルな計算能力のサポートを提供したり、MCPプロトコルを拡張することでマルチチェーンデータアクセスやエージェントのデプロイを統合したりしています。MCPは未来のブロックチェーンとAIの融合に新しい方向性を開きました：1. マルチエージェント協力：エージェントは機能に応じて分業し、複雑なタスクを完了することができます。2. チェーン上の取引自動化：様々な取引とリスク管理エージェントを連携させ、より安全で効率的なチェーン上の資産管理を実現します。3. 情報金融の興起：スマートエージェントはユーザーのプロファイルに基づいて収益パスをスマートに計画し、新しい金融モデルを推進します。## 小結：スマートエージェント経済の長い進化ブロックチェーンと AI の融合進化は、機能の深化と実用性の向上を追求する長い道のりです。最初のエンターテインメント対話エージェントから、徐々に現れる Alpha 分析とツール型エージェント、そして自然言語を直接チェーン上の金融操作に封入するスマートエージェントに至るまで、各飛躍は AI エージェントと現実世界のニーズとの距離を縮めています。この発展の脈絡は明確に見えます：エンターテイメント対話エージェント → ツール対話エージェント → 取引実行エージェント → DeFAI 抽象層 → 集団知能とマルチエージェント協力。AIエージェントの未来は、実際の実用性に基づいて構築されるでしょう。この道は長いですが、持続的に蓄積された実用性の支えがあるため、それが開くことができる上限は想像を遥かに超えています。
ブロックチェーンとAI融合の新しい段階：分散化コンピューティングパワーからエージェントエコシステムへ
人工知能とブロックチェーンの融合：基盤インフラからスマートアプリケーションエコシステムへ
分散型計算力：AIとブロックチェーンの結合の初探
人工知能の波が世界を席巻する中で、ブロックチェーンの世界もAIとの融合の道を探っています。最初の試みは、分散型計算リソースの統合に焦点を当て、ブロックチェーン技術を利用して世界中の余剰GPUとCPUリソースを調整し、需要と供給のマッチングを実現し、コストを削減し、貢献者に透明で公平なインセンティブメカニズムを提供することです。
この段階での探求は主にロングテール市場に向けられ、柔軟性と新しいメカニズムの探求を強調しています。一部のプロジェクトは、スマートコントラクトを通じて解決者に報酬を与えることで、個々のユーザーの余剰GPUをトレーニングに参加させることによって、軽量推論とモデル微調整のハードルを下げることに取り組んでいます。また、モデルの競争とサブネットメカニズムを導入したり、Web2リソースを組み合わせて分散型モデルのトレーニングと推論サービスを提供したりするプロジェクトもあります。
その中の1つの革新的なケースは、独自のサブネット構造を導入し、AIサービスをモジュール化しています。各サブネットは独立したマイナーとバリデーターコミュニティを持っています。ユーザーはマイナー、バリデーターになるか、サブネットを作成することでトークンを取得し、ステーキングを通じてサブネットの成長に参加し、利益を共有できます。
しかし、この段階での試みは明らかな限界を露呈しました：純粋な計算力市場競争は価格戦争に陥り、推論レイヤーの非中央集権性能が不十分で、供給と需要のマッチングに適用レイヤーの物語が欠けています。ブロックチェーン技術はAI分野では依然として基盤インフラの役割にとどまり、ユーザー体験のレベルに真に結びついていません。
AIエージェントの興起：ブロックチェーンとAIがアプリケーション層へ向かう
去中心化の計算力市場が徐々に安定する中で、ブロックチェーンとAIの融合は基盤リソースからアプリケーションレイヤーのインテリジェントエージェント段階へと移行し始めています。この変革は、オンチェーンAIエージェントの台頭を象徴しており、両者の結合に対する市場の期待を再燃させました。
初期、AIトークンは多くが擬人化、エンターテイメント化したイメージで迅速に注目を集めました。その後、AIエージェントは初歩的なインタラクション能力を持ち始め、ソーシャルプラットフォーム上でコンテンツ生成や情報検索などの簡単なタスクを実行しました。一部のプロジェクトは、ユーザーがQ&Aシステムを通じてプロジェクト情報を取得できるようにするなど、AIを活用して自身のインタラクション体験を強化しようと試みています。
技術の進展に伴い、AIエージェントはより垂直的なアプリケーションシーンに浸透しています。ブロックチェーン上の金融、NFT、データ分析、ソーシャルサポートなどの分野では、多くの専門的なインテリジェントエージェントが誕生しました。ユーザーはインテリジェントエージェントを通じて、ブロックチェーン上の操作に直接参加し、戦略を実行し、資産を管理できるようになります。
真の転換点は、エージェントフレームワークと実行プロトコルの登場です。モジュラー型フレームワークは、人格モデル化、タスク編成、マルチエージェント協力をサポートし、オンチェーンエージェントが孤立した個体からシステム化された運用へと進化します。同時に、エージェント経済がオンチェーンで芽生え始め、一部のプロジェクトはAI Launchpadを通じて、エージェントが自律的にトークンを発行し、プロトコル協力、ソーシャル伝播の基準を確立し、"AIネイティブ経済体"の原型誕生を促進しました。
いくつかのプロトコルは、AIエージェントがモジュール化された協力のビジネスエコシステムを形成し、人間や他の知的存在と共に創造、協力、取引することに尽力しています。これらのプロトコルは、モジュール化されたエージェントフレームワークに基づき、エージェントのトークン発行に経済的な枠組みを提供し、革新的にオンチェーンプロトコルの標準を提案し、AIエージェント間の契約、取引、および評判の蓄積プロセスを規定しています。
協力と標準化への道：MCP とそのもたらす新しい方向
市場が冷却する中、ブロックチェーンとAIの融合は深刻な再編を経験しています。市場は物語の追求から真の製品市場適合性の追求へと戻っています。このような背景の中で、Model Context Protocol (MCP)は、AIアプリケーションのために生まれたオープンスタンダードプロトコルとして、現在のニーズに最も適した新しい触媒となっています。
MCPは、大規模言語モデルと外部データ、ツールとの通信方法を統一することを目的としています。MCPを通じて、任意の言語モデルは統一された安全な方法で外部データソースやツールにアクセスでき、統合開発プロセスが簡素化されます。MCPのアプリケーションエコシステムも急速に発展しており、一部のプロジェクトは信頼できる実行環境を利用してMCPアプリケーションに安全でスケーラブルな計算能力のサポートを提供したり、MCPプロトコルを拡張することでマルチチェーンデータアクセスやエージェントのデプロイを統合したりしています。
MCPは未来のブロックチェーンとAIの融合に新しい方向性を開きました：
小結：スマートエージェント経済の長い進化
ブロックチェーンと AI の融合進化は、機能の深化と実用性の向上を追求する長い道のりです。最初のエンターテインメント対話エージェントから、徐々に現れる Alpha 分析とツール型エージェント、そして自然言語を直接チェーン上の金融操作に封入するスマートエージェントに至るまで、各飛躍は AI エージェントと現実世界のニーズとの距離を縮めています。
この発展の脈絡は明確に見えます：エンターテイメント対話エージェント → ツール対話エージェント → 取引実行エージェント → DeFAI 抽象層 → 集団知能とマルチエージェント協力。AIエージェントの未来は、実際の実用性に基づいて構築されるでしょう。この道は長いですが、持続的に蓄積された実用性の支えがあるため、それが開くことができる上限は想像を遥かに超えています。