2024年の分散型金融市場は流動性管理の遅れにより、アービトラージ損失が18億ドルを超え、毎秒3000ドルが焼かれている。従来のマーケットメイキングロボットが「機械的に指示を実行」している間；

最近 AI サイドの Theoriq の熱気が持続的に高まっており、Theoriq OLP エージェントを研究しました。分散型金融の流動性管理において、AI を組み合わせることで効果が顕著です。

- 中央集権的なエンティティではなく、コミュニティのためにシステムが機能することを保証するために、暗号経済モデルと独立した評価エージェントを通じて分散型ガバナンスを実現します。

Theoriq が目指すのは単一のアプリケーションではなく、自律的に協力する AI エージェントによって駆動されるリアルタイム金融エコシステムという分散型のエージェンシー経済インフラの構築です。

そして、OLP Swarmはこのビジョンが実現した最初のモデルケースであり、OLP Agentは流動性管理の「自動化」操作を実現しています：

1）信号エージェント（Signal Agents）：リアルタイムでオンチェーン/オフチェーンデータ（価格、ニュース、ソーシャルセンチメントなど）をキャッチします；
2)策略代理(Strategy Agents):基于强化学习模型生成流动性优化策略;
3）実行エージェント（Execution Agents）：資金プールのポジションを自動調整し、手数料収益を最大化し、無常損失を低減します。

さらに、Theoriqは全体のチェーンをより効率的で完璧にするための他のメカニズムやシステムを持っています：

- 暗号セキュリティ層：スマートコントラクトとゼロ知識証明技術により、各操作が透明で検証可能であり、中央集権型の保管リスクを回避します。

再び2つの実際の使用例を挙げます：

#Theoriq # OLPエージェント