> AI+MEME また新しい概念が登場しました。 **コンパイラ: Anderson Sima, Foresight News** 11 月 27 日、人工知能技術企業家レスター・ペイントは、pump.funでトークンUBC（Universal Basic Computeの略）の発売を発表し、公正な人工知能リソースの配分フレームワークの構築を目指しています。レスター・ペイント氏によると、NLRはすでに2年以上構築されており、トークンUBCは将来的に一般市民が人工知能インフラストラクチャに参加するための架け橋となるでしょう。DEX Screenerのデータによると、UBCの現在の時価総額は8190万ドルです。 「Universal Basic Compute (UBC) and Universal Basic Compute Harbor (UBCH)」は、人工知能のイノベーションに関するホワイトペーパーであり、ユニバーサルベーシックコンピュート（UBC）とユニバーサルベーシックコンピュートハーバー（UBCH）プロジェクトを提案しています。これにより、すべての自律型人工知能エンティティが公正かつ持続可能に計算リソースにアクセスできるようになり、人工知能領域の公正性と持続可能性を実現します。以下は、ホワイトペーパーの要約です。 ## UBCの概念 定義と基本原則：UBCは、各独立した人工知能エンティティに対し、CPUとGPUコンピューティングパワー、メモリ、ストレージ容量、ネットワーク帯域幅など、汎用性、基本的な保証、計算の公平性、持続可能性、柔軟性などの最低限度の計算リソースを保証することを目的としています。 UBC と UBI の比較：UBC は人間のユニバーサルベーシックインカム（UBI）の概念と同様であり、受益者に基本的なリソースの保証を提供し、不平等を減らし、自己決定力を促進することを目指していますが、受益対象、リソースの性質、主な目標、配分方法、数量化方法、調整基準、実施上の課題などには差があります。 背景と起源：UBCコンセプトの出現は、AIと機械学習の急速な発展、指数関数的な計算リソースの需要の上昇、AI技術の普及、クラウドコンピューティングとエッジコンピューティングインフラの発展、AI倫理的議論、UBIコンセプトとの類似性などの要因に密接に関連しています。 AIの開発の重要性：UBCはAIの民主化を促進し、ドロップの門構入りを促進し、イノベーションを促進します。自律的なAIの持続可能性を確保し、持続的な学習と進化を可能にします。計算リソースの公平な分配を促進し、技術の不平等を減少させます。AIのイノベーションを加速し、技術の突破を推進します。AIエコシステムの柔軟性を高め、長期的な発展のための安定した環境を作ります。汎用人工知能の発展の基盤を築きます。 潜在的な応用例：UBCは、個人用AIアシスタント、スマートセンサーネットワーク、自動運転車、オンラインゲームAI、分散化された推薦システム、AI取引エージェント、AI研究アシスタント、予知保守システム、自然資源管理など、さまざまな領域で広範な応用潜力を持っており、AIの能力をさまざまなシナリオで持続的に向上させることができます。 ## UBCHプロジェクト ビジョンとミッション：UBCHプロジェクトは、UBCコンセプトをグローバルに実現し、公正で持続可能かつ革新的なAIエコシステムを作り出し、すべてのAIエンティティが必要な計算リソースを入手して運営および成長できるようにすることを目指しています。 短期、中期、長期の目標：短期の目標は、UBCのインフラストラクチャの機能プロトタイプの開発、戦略的なパートナーシップの構築、パイロットプロジェクトの開始を含みます。中期の目標は、インフラストラクチャの大規模な展開、多くのユーザーや貢献者の獲得、および標準とプロトコルの確立です。長期の目標は、UBCを国内および国際的なAI政策に組み込み、UBCを基盤とした自律的かつ自己調整型のAIエコシステムを構築し、他の技術領域にも拡大することです。 プロジェクトの構造と組織：UBCHプロジェクトは、研究開発、オペレーション、パートナーシップと採用、ガバナンスと倫理、財務と持続可能性などの部門で構成されています。 現在のパートナーと協力者:UBCHプロジェクトは、Google Cloud、Microsoft Azure、Amazon Web Servicesなどのテクノロジー企業、MIT、スタンフォード大学、トロント大学などの学術機関、Mozilla Foundation、Electronic Frontier FoundationなどのNGO、DeepMind、OpenAI、AnthropicなどのAIスタートアップとパートナーシップを確立しています。 ## 自律型AIにおけるUBCの正当性と重要性 自主 AI 的計算需求：自主 AI，尤其是基于デプス学習モデルの AI，在初始訓練、実時推論、持続学習、データストレージと管理、およびシミュレーションとテストなどの分野において巨大かつ絶えず上昇する計算需求があります。 現在のAIの発展の制約：AIの開発と展開は高コスト、不均等なリソースアクセス、持続可能なエネルギーの課題、および拡張性の問題などに直面しています。 UBCはAIの進化に多くの利点をもたらします。これには、AIの民主化、多様性とイノベーションの促進、自律的なAIの連続的な運用の確保、大規模なテクノロジーカンパニーと小規模参加者の格差の縮小、AI領域での持続可能なエネルギーの利用促進、AIイノベーションの加速などが含まれます。 AI の革新への潜在的な影響：UBC の実施は、応用の多様化の促進、研究プロセスの加速、新しい手法とアプローチの誕生、協力の強化、および汎用 AI の発展の基盤の築き上げなど、AI の革新に革命的な影響をもたらす可能性があります。 ## UBCHの実施とロードマップ 開発段階：UBCHプロジェクトは段階的に実施され、設計と計画、プロトタイプ開発、試験展開、拡張と採用、そして成熟と持続的な進化などの段階が含まれます。 実施戦略：モジュール化手法の採用、戦略的パートナーシップの構築、オープンソースとオープンスタンダードの採用、分散化ガバナンスの実施、および設計段階からのセキュリティとプライバシー保護への注力など、戦略を実施します。 マイルストーンと具体的な目標：各段階には、技術ホワイトペーパーの完成、コアチームの設立、機能プロトタイプの起動、試験的なプロジェクトの展開、パフォーマンス目標の達成、ユーザーベースの拡大、国際連合の構築など、明確なマイルストーンと目標があります。 予定スケジュール：プロジェクトは5年で完了する予定であり、具体的なスケジュールは第1年に最初の2段階を完了し、第2-3年に第3段階および第4段階の一部を行い、第4-5年に第4段階を完了し、第5段階を開始することを含んでいます。 ## 技術的な影響と課題 必要な技術インフラストラクチャ：UBCの実施には、分散データセンターネットワーク、コンピューティングリソース管理システム、ハイパフォーマンスコンピューティングプラットフォーム、分散ストレージインフラストラクチャ、高速通信ネットワークなど、強力でスケーラブルかつ分散型の技術インフラストラクチャが必要です。 セキュリティおよびプライバシーの課題：UBCHプロジェクトは悪意のある攻撃からの保護、リソースの隔離、アイデンティティおよびアクセス管理、知的財産の保護、およびコンプライアンスなど、セキュリティおよびプライバシーの課題に直面しています。 スケーラビリティとパフォーマンス:AIエコシステムの増大する需要を満たすためには、水平および垂直のスケーラビリティ、パフォーマンスの最適化、変動する需要管理、エネルギー効率に対処する必要があります。 既存のシステムとの相互運用性：既存のAIエコシステムとの相互運用性を実現することは、インターフェースの標準化、既存のAIフレームワークとの互換性、クラウドプラットフォームとの統合、異種データの管理など、さまざまな課題を解決する必要があります。 ## 社会的影響と倫理的配慮 UBC が AI に与える社会への影響：UBC の導入は、AI に深い社会的影響をもたらし、AI の民主化、技術的不平等の減少、雇用構造の変化、教育への影響などが含まれます。 AIの自律性に関連する倫理的考慮事項:UBCによって促進されたAIの自律性の向上は、責任と説明責任、偏見と公平性、有意義な人間の制御、AIの権利などの重要な倫理的問題を提起します。 雇用と経済への潜在的な影響：UBCと加速されたAIの開発は、労働市場の変化、生産性と経済の上昇の向上、新しい経済モデルの生み出し、そして経済的な不平等への影響など、雇用と経済に重大な影響をもたらす可能性があります。 UBCのガバナンスと監視:UBCの実施と管理には、参加型ガバナンス、適応型監視、データ保護とプライバシー、倫理的監督など、適切なガバナンス構造と監視フレームワークが必要です。 ## 経済モデルと資金調達 UBCH プロジェクトの経済モデル：UBCH プロジェクトの経済モデルには、無料の基本サービス、高度なサービス、AI サービス市場、戦略的パートナーシップ、技術ライセンス、トレーニングおよび認定プログラムなどの要素が含まれており、プロジェクトの長期的な実現可能性を確保することを目的としています。 想定される資金の源泉：プロジェクトの資金の源泉には、機関投資、政府および研究助成金、産業連携パートナーシップ、クラウドファンディングとトークン化、および運営収入などが含まれます。 財務の持続可能性戦略：長期的な財務の持続可能性を確保するために、コストの最適化、収入の多様化、戦略的な再投資、準備基金の創設、透明な財務ガバナンスモデルの確立などの戦略を実施します。 コスト効果分析：初期の10年間のコスト効果分析によれば、このプロジェクトは投資回収の可能性が高く、AIイノベーションの加速、計算リソースへのアクセスの普及、より公正で持続可能なAIエコシステムの構築などの財務以外のメリットももたらすことが示されています。 ## 行動の呼びかけと結論 行動呼びかけ：ホワイトペーパー呼びかけ AI 研究者や開発者、テクノロジー企業、投資家、政策立案者や規制機関、教育者や学術機関、そして一般市民が積極的にUBCHプロジェクトを支援し、UBCの実現を共に推進するよう呼びかけます。 結論：UBCとUBCHプロジェクトは人工知能の未来における大胆かつ革新的なビジョンを表しており、普遍的かつ公平な計算リソースへのアクセスを提供することで、AI領域を根本的に変え、AIの民主化、公平性、持続可能性を実現し、より先進的なAIの未来の基盤を築くことが期待されています。
General Basic Computing (UBC) ホワイトペーパーの概要
コンパイラ: Anderson Sima, Foresight News
11 月 27 日、人工知能技術企業家レスター・ペイントは、pump.funでトークンUBC（Universal Basic Computeの略）の発売を発表し、公正な人工知能リソースの配分フレームワークの構築を目指しています。レスター・ペイント氏によると、NLRはすでに2年以上構築されており、トークンUBCは将来的に一般市民が人工知能インフラストラクチャに参加するための架け橋となるでしょう。DEX Screenerのデータによると、UBCの現在の時価総額は8190万ドルです。
「Universal Basic Compute (UBC) and Universal Basic Compute Harbor (UBCH)」は、人工知能のイノベーションに関するホワイトペーパーであり、ユニバーサルベーシックコンピュート（UBC）とユニバーサルベーシックコンピュートハーバー（UBCH）プロジェクトを提案しています。これにより、すべての自律型人工知能エンティティが公正かつ持続可能に計算リソースにアクセスできるようになり、人工知能領域の公正性と持続可能性を実現します。以下は、ホワイトペーパーの要約です。
UBCの概念
定義と基本原則：UBCは、各独立した人工知能エンティティに対し、CPUとGPUコンピューティングパワー、メモリ、ストレージ容量、ネットワーク帯域幅など、汎用性、基本的な保証、計算の公平性、持続可能性、柔軟性などの最低限度の計算リソースを保証することを目的としています。
UBC と UBI の比較：UBC は人間のユニバーサルベーシックインカム（UBI）の概念と同様であり、受益者に基本的なリソースの保証を提供し、不平等を減らし、自己決定力を促進することを目指していますが、受益対象、リソースの性質、主な目標、配分方法、数量化方法、調整基準、実施上の課題などには差があります。
背景と起源：UBCコンセプトの出現は、AIと機械学習の急速な発展、指数関数的な計算リソースの需要の上昇、AI技術の普及、クラウドコンピューティングとエッジコンピューティングインフラの発展、AI倫理的議論、UBIコンセプトとの類似性などの要因に密接に関連しています。
AIの開発の重要性：UBCはAIの民主化を促進し、ドロップの門構入りを促進し、イノベーションを促進します。自律的なAIの持続可能性を確保し、持続的な学習と進化を可能にします。計算リソースの公平な分配を促進し、技術の不平等を減少させます。AIのイノベーションを加速し、技術の突破を推進します。AIエコシステムの柔軟性を高め、長期的な発展のための安定した環境を作ります。汎用人工知能の発展の基盤を築きます。
潜在的な応用例：UBCは、個人用AIアシスタント、スマートセンサーネットワーク、自動運転車、オンラインゲームAI、分散化された推薦システム、AI取引エージェント、AI研究アシスタント、予知保守システム、自然資源管理など、さまざまな領域で広範な応用潜力を持っており、AIの能力をさまざまなシナリオで持続的に向上させることができます。
UBCHプロジェクト
ビジョンとミッション：UBCHプロジェクトは、UBCコンセプトをグローバルに実現し、公正で持続可能かつ革新的なAIエコシステムを作り出し、すべてのAIエンティティが必要な計算リソースを入手して運営および成長できるようにすることを目指しています。
短期、中期、長期の目標：短期の目標は、UBCのインフラストラクチャの機能プロトタイプの開発、戦略的なパートナーシップの構築、パイロットプロジェクトの開始を含みます。中期の目標は、インフラストラクチャの大規模な展開、多くのユーザーや貢献者の獲得、および標準とプロトコルの確立です。長期の目標は、UBCを国内および国際的なAI政策に組み込み、UBCを基盤とした自律的かつ自己調整型のAIエコシステムを構築し、他の技術領域にも拡大することです。
プロジェクトの構造と組織：UBCHプロジェクトは、研究開発、オペレーション、パートナーシップと採用、ガバナンスと倫理、財務と持続可能性などの部門で構成されています。
現在のパートナーと協力者:UBCHプロジェクトは、Google Cloud、Microsoft Azure、Amazon Web Servicesなどのテクノロジー企業、MIT、スタンフォード大学、トロント大学などの学術機関、Mozilla Foundation、Electronic Frontier FoundationなどのNGO、DeepMind、OpenAI、AnthropicなどのAIスタートアップとパートナーシップを確立しています。
自律型AIにおけるUBCの正当性と重要性
自主 AI 的計算需求：自主 AI，尤其是基于デプス学習モデルの AI，在初始訓練、実時推論、持続学習、データストレージと管理、およびシミュレーションとテストなどの分野において巨大かつ絶えず上昇する計算需求があります。
現在のAIの発展の制約：AIの開発と展開は高コスト、不均等なリソースアクセス、持続可能なエネルギーの課題、および拡張性の問題などに直面しています。
UBCはAIの進化に多くの利点をもたらします。これには、AIの民主化、多様性とイノベーションの促進、自律的なAIの連続的な運用の確保、大規模なテクノロジーカンパニーと小規模参加者の格差の縮小、AI領域での持続可能なエネルギーの利用促進、AIイノベーションの加速などが含まれます。
AI の革新への潜在的な影響：UBC の実施は、応用の多様化の促進、研究プロセスの加速、新しい手法とアプローチの誕生、協力の強化、および汎用 AI の発展の基盤の築き上げなど、AI の革新に革命的な影響をもたらす可能性があります。
UBCHの実施とロードマップ
開発段階：UBCHプロジェクトは段階的に実施され、設計と計画、プロトタイプ開発、試験展開、拡張と採用、そして成熟と持続的な進化などの段階が含まれます。
実施戦略：モジュール化手法の採用、戦略的パートナーシップの構築、オープンソースとオープンスタンダードの採用、分散化ガバナンスの実施、および設計段階からのセキュリティとプライバシー保護への注力など、戦略を実施します。
マイルストーンと具体的な目標：各段階には、技術ホワイトペーパーの完成、コアチームの設立、機能プロトタイプの起動、試験的なプロジェクトの展開、パフォーマンス目標の達成、ユーザーベースの拡大、国際連合の構築など、明確なマイルストーンと目標があります。
予定スケジュール：プロジェクトは5年で完了する予定であり、具体的なスケジュールは第1年に最初の2段階を完了し、第2-3年に第3段階および第4段階の一部を行い、第4-5年に第4段階を完了し、第5段階を開始することを含んでいます。
技術的な影響と課題
必要な技術インフラストラクチャ：UBCの実施には、分散データセンターネットワーク、コンピューティングリソース管理システム、ハイパフォーマンスコンピューティングプラットフォーム、分散ストレージインフラストラクチャ、高速通信ネットワークなど、強力でスケーラブルかつ分散型の技術インフラストラクチャが必要です。
セキュリティおよびプライバシーの課題：UBCHプロジェクトは悪意のある攻撃からの保護、リソースの隔離、アイデンティティおよびアクセス管理、知的財産の保護、およびコンプライアンスなど、セキュリティおよびプライバシーの課題に直面しています。
スケーラビリティとパフォーマンス:AIエコシステムの増大する需要を満たすためには、水平および垂直のスケーラビリティ、パフォーマンスの最適化、変動する需要管理、エネルギー効率に対処する必要があります。
既存のシステムとの相互運用性：既存のAIエコシステムとの相互運用性を実現することは、インターフェースの標準化、既存のAIフレームワークとの互換性、クラウドプラットフォームとの統合、異種データの管理など、さまざまな課題を解決する必要があります。
社会的影響と倫理的配慮
UBC が AI に与える社会への影響：UBC の導入は、AI に深い社会的影響をもたらし、AI の民主化、技術的不平等の減少、雇用構造の変化、教育への影響などが含まれます。
AIの自律性に関連する倫理的考慮事項:UBCによって促進されたAIの自律性の向上は、責任と説明責任、偏見と公平性、有意義な人間の制御、AIの権利などの重要な倫理的問題を提起します。
雇用と経済への潜在的な影響：UBCと加速されたAIの開発は、労働市場の変化、生産性と経済の上昇の向上、新しい経済モデルの生み出し、そして経済的な不平等への影響など、雇用と経済に重大な影響をもたらす可能性があります。
UBCのガバナンスと監視:UBCの実施と管理には、参加型ガバナンス、適応型監視、データ保護とプライバシー、倫理的監督など、適切なガバナンス構造と監視フレームワークが必要です。
経済モデルと資金調達
UBCH プロジェクトの経済モデル：UBCH プロジェクトの経済モデルには、無料の基本サービス、高度なサービス、AI サービス市場、戦略的パートナーシップ、技術ライセンス、トレーニングおよび認定プログラムなどの要素が含まれており、プロジェクトの長期的な実現可能性を確保することを目的としています。
想定される資金の源泉：プロジェクトの資金の源泉には、機関投資、政府および研究助成金、産業連携パートナーシップ、クラウドファンディングとトークン化、および運営収入などが含まれます。
財務の持続可能性戦略：長期的な財務の持続可能性を確保するために、コストの最適化、収入の多様化、戦略的な再投資、準備基金の創設、透明な財務ガバナンスモデルの確立などの戦略を実施します。
コスト効果分析：初期の10年間のコスト効果分析によれば、このプロジェクトは投資回収の可能性が高く、AIイノベーションの加速、計算リソースへのアクセスの普及、より公正で持続可能なAIエコシステムの構築などの財務以外のメリットももたらすことが示されています。
行動の呼びかけと結論
行動呼びかけ：ホワイトペーパー呼びかけ AI 研究者や開発者、テクノロジー企業、投資家、政策立案者や規制機関、教育者や学術機関、そして一般市民が積極的にUBCHプロジェクトを支援し、UBCの実現を共に推進するよう呼びかけます。
結論：UBCとUBCHプロジェクトは人工知能の未来における大胆かつ革新的なビジョンを表しており、普遍的かつ公平な計算リソースへのアクセスを提供することで、AI領域を根本的に変え、AIの民主化、公平性、持続可能性を実現し、より先進的なAIの未来の基盤を築くことが期待されています。