EMC Foundationの取締役会メンバーおよび製品およびテクノロジー・アドバイザー、UCCVR Early Stage Venture Capital FundおよびVooXの創設者兼CEOである彼は、大中華圏におけるUnityとMicrosoftのビジネス開発を担当し、クラウドサービスの分野で重要なリーダーシップの経験を持っています。
現在、EMCネットワークには100以上のGPUノードが展開されており、さまざまな国や地域に広がっています。主なモデルにはA100、H100、RTX 4090、3090などがあります。これらのコンピューティングパワーリソースは、インターネットデータセンター（IDC）、クラウドサービスプロバイダー（CSP）、マイニングファーム（Mining farm）、AI開発専用のEMC AI Workstationによって提供されています。EMCネットワークは、PoW（Proof of Work）とPoS（Proof of Stake）を組み合わせたメカニズムを採用しており、参加者はコンピューティングパワーとステークの貢献によってトークン報酬を獲得し、マイニングとステークの両方の収益を実現しています。
EMC AI Workstationの使用感は、プラグアンドプレイに重点を置いて設計されており、最初の製品には高性能なハードウェア（Intel Core i7 CPU、2TBのSSD、32GBのDDR5 6400Hzメモリ、RTX 4090グラフィックスカードなど）が搭載されており、複雑なAIタスクに必要な計算リソースとデータ処理能力を確保し、ユーザーに効率的な作業環境を提供し、エコシステム全体の革新と発展を推進します。
機能的には、OpenverseはWeb3開発者が複数のSDKツールを統合するプラットフォームであり、EMC SDK、Web3 SDK、3D Scene SDK、DID SDKなどが含まれます。これらのツールはコアなWeb3機能をサポートし、例えば3D Scene SDKは迅速に仮想3Dワールドを構築できますし、DID SDKはブロックチェーンレベルの身元確認を提供し、データプライバシーを保護します。
EMC: AI技術とブロックチェーンの融合を推進する新たな力
1. イントロダクション
急速に発展するテクノロジーの波の中で、人工知能とブロックチェーン技術の融合が新たな焦点となっており、GPU（Graphics Processing Unit）に基づくコンピューティングパワーDePinの構築という物語が、Web3領域で新たな波を巻き起こしています。
近年、AI技術の広範な利用により、多くの産業がコンピューティングパワー資源への需要がますます上昇しています。しかし、市場における高性能GPUの独占が、多くの中小企業が必要なコンピューティングパワーのサポートを得るのを困難にしています。EMC（Edge Matrix Computing）プロジェクトは、この需要の傾向に基づいて生まれました。グローバルな使われていないGPUリソースを統合することで、コンピューティングパワーの不足を解消しようとしています。
EMCチームは、「DeAI」という概念を創始しました。これは従来のGPUクラウドサービスとは異なり、そのコンピューティングパワースケジューリングプラットフォームを通じて効率的なAIトレーニングモデルを提供し、開発者が低コストで計算リソースを取得できるようにすることを目指しています。この革新は、AIとブロックチェーンのリソース利用、データ共有などの統合を推進し、Web3エコシステムの発展を促進し、現実のアプリケーション価値を創造しました。
2. EMCプロジェクト概要
2.1 プロジェクトの基本情報
EMC (Edge Matrix Computing)は2022年に設立され、高性能な分散化AIコンピューティングパワーアプリケーションネットワークであり、AI技術の発展とGPUコンピューティングパワーリソースの不足との間の摩擦を解決することを目指しています。2024年10月までに、コンピューティングパワーネットワークとAI+Web3コミュニティを30カ国以上に展開し、起業家と開発者により公平でオープンな機会を提供することに取り組んでいます。
EMCのコア製品は、GPU資産とAIアプリケーション間のシームレスな接続を実現するWeb3分野で最初のプラットフォームとして、さまざまなAIおよびWeb3アプリケーション・シナリオに対応する分散型の高パフォーマンスDePINサービスを構築します。 たとえば、EMC Hubは分散型スケジューリングを担当し、AI開発者がタスクを効率的に完了できるよう支援するグローバル・リソースを提供します。 JarvisBotは、豊富なAIサービスアプリケーションに焦点を当て、学習を通じてユーザーエクスペリエンスを最適化し、さまざまなビジネスシナリオにインテリジェントなサポートを提供します。 OmniMuseは、イノベーションプラットフォームとして、AI技術の開発と普及を促進することを目指しています。
このような背景の下、EMCは分散コンピューティングパワー、スマートコントラクトおよびAIサービスを統合し、開発者に低コストで効率的な計算リソースを提供するだけでなく、さまざまな業界の革新的なアプリケーションに新たな可能性を切り拓くことに取り組んでいます。EMCは未来のAIとブロックチェーンの融合を推進する重要な力になることを期待し、世界中の開発者や起業家により広い成長の機会を提供します。
2.2 創始チーム
EMCのコアチームには、クラウドコンピューティング、AI、およびマーケティングの幅広いバックグラウンドを持つ、業界のベテランエキスパートが数名含まれています。
*アレックスゴー
MCの共同創設者、EMC財団の会長であり、Macquarie UniversityのMBA学位を持ち、20年以上のグローバルマーケット開発の経験を持っています。以前はImprobable.ioの大中華地区総経理、AWS（アマゾン）のグローバルGMを務め、現在はEMCのシンガポールでのビジネス化とグローバル展開を主に担当しています。
EMCの共同創設者でありCTOであり、南洋理工大学（NTU）の工学部を卒業し、南洋理工大学の研究員でもありました。豊富な技術バックグラウンドを持ち、デロイトトーマツコンサルティングでデジタルトランスフォーメーションを担当し、JuzTodayやShopperBoardなどの企業の共同創設者であり、多数のイノベーションプロジェクトの管理と技術経験を持っています。
*アレンフー
EMC Foundationの取締役会メンバーおよび製品およびテクノロジー・アドバイザー、UCCVR Early Stage Venture Capital FundおよびVooXの創設者兼CEOである彼は、大中華圏におけるUnityとMicrosoftのビジネス開発を担当し、クラウドサービスの分野で重要なリーダーシップの経験を持っています。
*テレンス・グー
EMC基金会の取締役会メンバーであり、グローバルマーケティング戦略アドバイザーであり、Hashmetaの創設者であり、StarNgageのチーフコミュニティオフィサーを務めた経験があり、多くのハイテク企業で要職を務めてきた。グローバルなマーケティング戦略とコミュニティ構築に専念しています。
2.3 資金調達の現状
現在までに、EMCプロジェクトは数回の重要な資金調達ラウンドを完了しており、グローバルなAIおよびWeb3分野での強力な開発の可能性を示しています。 第1ラウンドの資金調達は2024年1月に完了し、主な投資家にはスイスのBochsler Group、Future3 Campus、1783 Labs、Frontier Research、DMC、VOFO Corp、Exabits.ai、Hashta、CEEX Labs、その他の機関やファミリーオフィスが含まれます。
2024年2月、EMCチームは、Faculty GroupとFlow Capitalが主導する数百万ドルの戦略的資金調達の第2ラウンドを完了したことを発表しました。この資金は、グローバルなWeb3コミュニティ、DAO、AI開発者コミュニティからのものであり、EMCのコンピューティングパワーノードの配置と開発をさらに加速させました。
2024年8月30日、EMCは、Amber GroupとP2 Venturesを主導に2000万ドルのシリーズA資金調達を成功裏に完了したことを発表しました。その他の参加者には、One Comma、Kapley Judge and Associated Corporations、Cyberrock Venture Fundなどの著名な投資機関も含まれており、分散化コンピューティングパワーのスケジュールプラットフォームとしての地位とAIイノベーターとしての地位をさらに強化しました。
2.4 関連リソース
3. プロジェクトの利点
3.1 分散GPU
高性能GPU市場がNVIDIAなどの巨大企業によって独占される中、EMCはその独自の分散型コンピューティングパワーネットワークを活用し、世界中の余剰なGPUリソースを利用することで、コンピューティングパワーの需要と供給の不均衡を効果的に解決しています。特にETHマージ後、多くのマイニングファームの閉鎖により、大量のGPUデバイスが余剰となり、EMCはAI開発者に低コストで必要なコンピューティングパワーサポートを提供する機会を得ました。
現在、EMCネットワークには100以上のGPUノードが展開されており、さまざまな国や地域に広がっています。主なモデルにはA100、H100、RTX 4090、3090などがあります。これらのコンピューティングパワーリソースは、インターネットデータセンター（IDC）、クラウドサービスプロバイダー（CSP）、マイニングファーム（Mining farm）、AI開発専用のEMC AI Workstationによって提供されています。EMCネットワークは、PoW（Proof of Work）とPoS（Proof of Stake）を組み合わせたメカニズムを採用しており、参加者はコンピューティングパワーとステークの貢献によってトークン報酬を獲得し、マイニングとステークの両方の収益を実現しています。
EMC AI Workstationの使用感は、プラグアンドプレイに重点を置いて設計されており、最初の製品には高性能なハードウェア（Intel Core i7 CPU、2TBのSSD、32GBのDDR5 6400Hzメモリ、RTX 4090グラフィックスカードなど）が搭載されており、複雑なAIタスクに必要な計算リソースとデータ処理能力を確保し、ユーザーに効率的な作業環境を提供し、エコシステム全体の革新と発展を推進します。
3.2 イノベーティブなDeAIエコシステム
EMCは、分散型AIエコシステム（DeAI）を通じて、インフラストラクチャからアプリケーション開発までをカバーする独自のシステムを構築しました。その核心理念は、オープンで透明で民主的なものであり、分散化されたモデル、データ、コンピューティングパワーを活用して従来の中央集権型AIの問題を解決することを目指しています。たとえば、従来のAIモデルはしばしば少数の企業によって制御されており、データやアルゴリズムの閉鎖性を引き起こしています。一方、EMCのDeAIシステムでは、アルゴリズムやデータが分散型ネットワークで共有され、ユーザーはデータを自律的に管理することができ、これによりデータエコシステムが大幅に豊かになり、ユーザーのAIモデルへの貢献と制御権が強化されています。
強気相場の到来により、市場は新しいテクノロジーと革新的なモデルを必要としており、AIとWeb3の組み合わせは将来の市場における重要なトレンドです。 EMCは、この2つのホットな分野を統合することで、新しい市場の物語を創造し、投資家、特に新しい投資の波を生み出すと予想される分散型AI開発およびアプリケーション市場において、新たな投資機会を開拓しています。
3.3 ダブルトークン+ダブルディフレーション
EMCは「ダブルトークン+ダブルデフレ」モデルを採用しています。1つのトークンはエコシステムのガバナンスと参加に使用され、もう1つのトークンは主要な交換媒体として機能します。この設計により、プロジェクトの柔軟性が向上し、トークンが異なる機能で各々の役割を果たすことができます。
また、EMCのデュアルディフレーションメカニズムは、特定の経済設計によってトークンの循環供給を減らし、その希少性を確保しています。具体的には、市場の循環供給を減らすために定期的にトークンを買い戻し、さらに一部のトークン（手数料などで徴収されるもの）を破棄することによって循環供給をドロップさせます。このメカニズムはトークンの希少性を維持するだけでなく、長期的な価値を向上させます。
EMCコミュニティでは、ユーザーはトークンを入金し、実世界資産（RWA）取引に参加したり、AIモデルを販売したりすることで、EMCエコシステムに積極的に参加することができます。要するに、この「ダブルトークン+ダブルバーン」モデルは、EMCに堅固な経済基盤を築き、多様な収益モデルにより、より多くの開発者やユーザーがEMCエコシステムに参加するように奨励しています。
3.4 低い技術のハードル
EMCは、EMC Hubツールの導入により、AI DAppsの開発の技術的なハードルを大幅に下げました。開発者は、豊富なSDKとツールセットを活用して、簡単にAIアプリケーションを作成および展開することができます。このオープンで使いやすい開発プラットフォームは、EMCエコシステムにより多くの開発者を引き付けるだけでなく、AI技術をWeb3エコシステムで一般化することも促進し、スマートなAI技術の迅速な適用に道を開きます。
4. EMCエコシステム紹介
人工知能とWeb3技術を組み合わせたプロジェクトであるEMCは、Protocol Layerプロトコル層、Network Layerネットワークレイヤー、Application Layerアプリケーションレイヤー、Asset Layer資産層の4つのレイヤーから成るエコシステムです。技術的には、独自のネットワークトポロジー構造、エッジコンピューティングパワーのスケジューリング、多層ノード設計により、効率的なAIコンピューティングパワーソリューションをユーザーに提供しています。![]()
EMCエコシステム(出典:[Edge Matrix Chain (emc.network)] (https://www.emc.network/))
4.1 EMCプロトコル
EMC Protocol は、EVMエコシステムに基づく分散型AIコンピューティングパワースケジューリングソリューションであり、Arbitrum Oneメインチェーンの高性能基盤を活用して、状態機の提出と検証を実現し、世界中のアイドルコンピューティングパワーリソースのスケジューリングを行い、AIトレーニングタスクの高い計算要件を満たします。
以下の図に示すように、EMCのネットワークトポロジーは、計算ノード、リレーノード、検証ノード、およびトランザクションストレージの4つのノードに分類されます-これらはそれぞれ異なる機能を担当し、統一的にスケジュールされ、取引の提出と確認を実行し、AIモデルのトレーニングと推論タスクを協力して完了します。最終的に、すべての取引の状態と計算タスクの結果はArbitrum Oneのトランザクションストレージに格納され、データの長期的な可用性が確保されます。
EMC Protocolの核心技術の実装は、その効率的なコミットおよび確認メカニズムに依存しており、これによりコンピューティングパワーのスケジューリングおよびノード管理において独自の利点を持っています。まず、コミットメカニズムは、状態機をコミットメント構造にパッケージ化して Arbitrumメインチェーンに記録することで、「コミット」として知られています。この段階でユーザーは即座に次のステップを実行することができ、実際の確認を待つ必要はありません。取引がスマートコントラクトにコミットされると、完了したものと見なされ、全プロセスは非同期で行われます。時間はかかるかもしれませんが、ユーザーのレイテンシー感覚は大幅に軽減されます。
Pos メカニズムにより、バリデータは EMC トークンをステークしてその責務を果たし、公平かつ信頼性のあるシステムを確保します。検証に失敗すると、ステークしたトークンが没収される可能性があり、システムのセキュリティがさらに強化されます。インセンティブメカニズムはステークした EMC の量に関連しており、最も多くのステークを持つノードが優先的にバリデータとなります。スマートルーティングも同様にステークに依存し、タスクの優先配分と安定性を確保します。コンピューティングノードには、より高い報酬を得るために EMC をステークするか、長時間のコンピューティングパワーを必要としないタスクを実行して運用の柔軟性と利益を高めるか、という2つの選択肢があります。特に小規模なノードに適しています。
同時、EMCプロトコルはエッジコンピューティングパワーを通じて、コンピューティングパワーの利用効率を大幅に向上させました。従来の中央集権型データセンターに比べて、EMCネットワークは世界中のアイドルGPUリソースを呼び出して、計算能力の配分を最適化します。EMCパートナーネットワーク（EPN）との協力により、EMCはグローバルな分散型コンピューティングパワーサポートを実現し、大規模な並行状況でのシステムの安定性と拡張性を確保しています。この設計により、EMCプロトコルは現代の複雑な計算環境の課題に効果的に対応し、AIおよびリアルタイムアプリケーションに堅牢な基盤を提供します。
4.2 EMCハブ
EMC HUB プラットフォームは、AI モデルライブラリと計算リソースを統合することで、開発と展開をより効率的にします。 開発者にとっては、AI モデルを Docker コンテナにパッケージ化し、プラットフォームにアップロードし、サンプルコードとパラメータの説明とともにプラットフォームリワードを受け取ることができます。このメカニズムにより、開発者のモデルの公開と配布にかかる負担が大幅に軽減されます。したがって、ユーザーはサブスクリプション計算ノードを単純に取得するだけで、これらのモデルのDockerコンテナをワンクリックで展開し、迅速に完全なAIインスタンスを起動できます。システムは自動的に対応するAPIを構成します。
コンピューティングパワーのスケジューリングにおいて、EMC Hub はスマートルーティングとノードの協調作業を活用しています。前者はパスとデータ転送を最適化し、後者は計算タスクを実行し、計算プール内のGPUリソースをダイナミックにスケジュールし、タスクの負荷と優先度に基づいてスマートに割り当てます。従来の方法と比較して、このモードでは面倒なクラウドサービスの購入、モデルの選択、および環境の展開手続きを回避し、開発者がより多くのエネルギーをイノベーションに集中できるよう支援します。
セキュリティと効率の観点から、EMC HubはPoS+PoWハイブリッドコンセンサスアルゴリズムを採用しており、ネットワーク全体には3F+1の検証ノードがあり、ビザンチン耐障害性（IBFT）アルゴリズムを通じて2/3の確認を完了し、PoSがノードのセキュリティを保証し、悪意のある攻撃を防ぎ、PoWが計算タスクの完了を検証します。このハイブリッドメカニズムはプラットフォームのセキュリティを向上させるだけでなく、AIトレーニングサイクルを短縮します。この方法のコストは従来の方法の30%であり、作業量は数時間以内に急減します。
4.2.1 ジャービスボット
EMC 人工智能アシスタントJarvisは、革命的なAI開発プラットフォームであり、EMCネットワークと分散化アーキテクチャを活用し、デプス学習アルゴリズムを組み合わせています。これにより、AIチャットボットに留まらず、コンピューティングパワーの配分精度を向上させることが可能であり、強力な対話能力を維持しながら、複雑な計算タスクとモデルトレーニングを自動化し、AI展開プロセスを最適化します。
機能的には、JarvisBotはテキスト、画像、翻訳、記事の書き換えなど、さまざまなAIアプリケーションを実現しています。また、カスタマイズ可能なボットを作成して、顧客サポート、潜在顧客の獲得、注文の更新、パーソナライズされた推奨などのシナリオに使用することができます。Web3経済モデルを組み合わせることにより、ユーザーはAIサービスを利用するだけでなく、リソースの貢献によって収益を得ることができます。この設定により、JarvisBotは従来のAIアプリケーションのサブスクリプションのみの利用モデルとは異なり、AIの開発と創造を共有することができます。このモデルにより、市場で非常にフォローされています。
また、JarvisBotは設計上、AIモデルの展開プロセスを大幅に簡略化しています。JarvisBotが提供するWeb3ツールを使用することで、開発者はその機能を簡単に呼び出し、手間のかかる手動構成なしにAIモデルを迅速に展開できるため、モデルのトレーニング効率が向上し、AIおよびDeAI開発領域により効率的で経済的なソリューションをもたらし、分散化版の"ChatGPT"となります。
4.2.2 オムニミューズ
OmniMuseは、分散型人工知能（DeAI）を通じてAI技術の発展を促進する革新的なプラットフォームです。このプラットフォームには、カスタマイズ可能なスマートコントラクトのテンプレートやフレームワークなど、モデルのミンティング、取引、データ共有に特化した機能が提供され、AIアプリケーションの開発プロセスを大幅に加速します。また、OmniMuseは人気のあるブロックチェーン開発ツールを統合し、分散型アプリケーションの作成を簡素化しています。
OmniMuseは、FILなどの分散型ストレージソリューションを活用して、データ資産の永続性と不変性を確保し、データのプライバシーを尊重しながら安全なデータ共有とトランザクションを可能にします。 プラットフォームのセキュリティは、コーディング、安全な計算、検証可能な計算などの高度な暗号化ツールのおかげで、OmniMuseの最先端のプライバシーおよびセキュリティ機能によってさらに強化されます。
また、OmniMuseが開発中のDeAI Storeは、分散化したAIアプリケーションを集約する革新的なプラットフォームとなり、ユーザーが最新のスマートテクノロジーアプリケーションを発見し、入手するのを支援します。DeAI Storeでは、分散化したAIデータの保存、スマートコントラクトのテンプレートや開発フレームワークの提供、および暗号化ツールの統合も行われ、ユーザーのプライバシーとセキュリティを確保します。このプラットフォームは、技術の「境界」のない共同作業環境を作り上げ、AIの巨大なポテンシャルを解放し、多くのAI開発者、クリエイター、およびユーザーを引き寄せ、共にAI技術の革新と発展を推進することを目指しています。
4.3 Openverse フレームワーク
EMC Hubの基盤となるOpenverseは、さらなる機能拡張を行い、複数の開発ツールやSDKを統合し、分散化環境での開発者のアプリケーション能力を強化し、EMC Hubとのシームレスな連携を促進し、開発者が迅速にAIアプリケーションを展開できるようにしています。
機能的には、OpenverseはWeb3開発者が複数のSDKツールを統合するプラットフォームであり、EMC SDK、Web3 SDK、3D Scene SDK、DID SDKなどが含まれます。これらのツールはコアなWeb3機能をサポートし、例えば3D Scene SDKは迅速に仮想3Dワールドを構築できますし、DID SDKはブロックチェーンレベルの身元確認を提供し、データプライバシーを保護します。
開発者はAIモデルをプラットフォームにアップロードするだけでなく、Openverseのワンクリック展開機能を使用してAIインスタンスを簡単に起動および管理することができ、開発プロセスを簡素化できます。この統合プラットフォームはWeb3開発の敷居を著しく下げ、開発者がアプリケーションのイノベーションとビジネスの成長に専念できるようにします。
5. 相关トークン概述
5.1 トークン分配
$EMCは、Arbitrum Oneブロックチェーンで発行されるトークンで、総供給量は10億です。これらのトークンの配布は、コミュニティの報酬、開発基金、流動性など、さまざまな目的をカバーしています。その設計理念は、開発者やユーザーが分散型コンピューティングエコシステムに参加する機会を提供し、ユーザーがエコシステムの構築に積極的に参加し、コンピューティングパワーを効率的に利用し、経済的な流通を実現することです。
5.2 収益デフレモデル
EMCは、二重代通貨経済モデルを導入しました。基本の$EMC代通貨に加えて、EMC市場で取引の媒体として安定通貨Creditsを導入しています。このメカニズムの中心には、ユーザーがCreditsを購入するために$EMCを使用する必要があり、その過程で$EMCが完全に消滅し、それによって希少性と価値が向上します。この設計により、$EMCの価格が安定し上昇するだけでなく、より多くのユーザーがEMC生態系に参加することができます。
EMCの収益通貨モデルには、具体的な収益通貨とコンピューティングパワー消費の両方が含まれており、トークンの供給と需要のバランスを維持するために使用されています。
5.3 モデルの解放
EMCトークンの最初のトークン生成イベント（TGE）は、2023年11月9日に開始され、トークンリリース全体の計画は24〜48ヶ月にわたり、投資家やプロジェクトチームをカバーします。トークンの配分において、エコシステム報酬（ガバナンストークンを含む）は総供給量の47％を占めています。さらに、EMCエコノミックシステムには、通貨の価値を長期的に向上させるためにこれらの措置を使用してエコシステムを維持するためのインフレ防止メカニズムや削除計画が組み込まれています。
6. 将来価値分析
EMCプロジェクトは、伝統的なWeb2とWeb3の組み合わせです。Web2プロジェクトと比較して、その利点は分散GPUノードを利用して分散したコンピューティングパワーを効果的にまとめ、中央集権化システムによる需要と供給の不均衡を緩和することです。他のWeb3プロジェクトと比較して、EMCはAIとデプスを組み合わせることにより、コスト効果の高いAIモデルトレーニングの解決策を提供し、知識、データ、および計算資産の共有市場を構築しました。さらに、ユニークなクレジットメカニズムにより、経済循環を加速し、投資家に新たな収益ストリームと機会を提供します。
未来のアプリケーションにおいて、EMCは高性能計算を手頃で経済的に可能にし、さらに多くの産業におけるAIアプリケーションの可能性を開いています。
例えば、医療分野では、EMCはその強力なコンピューティングパワーを利用して大規模な医療データを処理し、個別化された医療や精密診断の実現を推進することができます。患者の歴史的データや遺伝子情報を分析することで、AIモデルは治療計画をより効果的に立案することもできます。金融業界では、EMCのコンピューティングパワーは複雑な金融取引やリスク評価を処理するために使用され、同時にコストを削減しつつデータの安全性と透明性を確保します。
最も有望なアプリケーションは、スマートシティやモノのインターネット（IoT）に集中しており、EMCの分散型アーキテクチャは大量のデバイスのリアルタイムデータ処理をサポートし、スマートトラフィックやエネルギー管理などのシステムを最適化し、都市の運営効率と持続可能性を向上させることができます。01928374656574839201
目下、大規模モデルのエンジニアリング技術は比較的に成熟していますが、コンピューティングパワーの安定性とコードの信頼性の包括的なフォローと継続的な最適化が依然として必要です。EMCプロジェクトがDEPIINのホットなトラックに位置していることを考慮すると、CX（顧客体験）の実現可能性が初期段階で確認されます。一方で、公開情報からは、プロジェクトが中国系であることが明らかであり、将来の市場展開には多角的な戦略が必要であり、グローバルな影響力を高めるためにも重要です。