概要
ハックシーズンカンファレンスでの注目のパネルでは、ブロックチェーンが分散型コンピューティング、ストレージ、アイデンティティ、データ帰属を通じてAIの未来をどのように再構築できるかを探求し、中央集権、信頼、スケーラビリティの課題に対する実際の解決策を提供しました。
Web3とAIエージェントの出会い：今後3年間で重要になることは？
概要
ハックシーズンカンファレンスでの注目のパネルでは、ブロックチェーンが分散型コンピューティング、ストレージ、アイデンティティ、データ帰属を通じてAIの未来をどのように再構築できるかを探求し、中央集権、信頼、スケーラビリティの課題に対する実際の解決策を提供しました。
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7月が正式に終わりました。これは、月の中で最も先見の明のあるパネルの一つを振り返る素晴らしい瞬間です — カンヌでのハックシーズンカンファレンスの際立ったセッションです。このセッションは、ブロックチェーンとAIエージェントの交差点にいる、最も技術的に野心的な創業者たちを集めて、深く掘り下げました。議論は遠慮せず — 現状、何が壊れているのか、そしてこの分野が現実的にどこに向かう可能性があるのかを扱いました。
パネルには次のものが含まれていました:
トマーによって進行されたこのセッションは、誇大宣伝を排除し、ブロックチェーンがAIの未来をどのように真に再構築する可能性があるのか、そしてそこに至るために何が必要かを考察しました。
分散コンピューティング: スケーラブルなAIの基盤
トム・トロウブリッジはシンプルでありながら説得力のある前提で始めました：AI革命は単なるスマートモデルの問題ではなく、インフラへのアクセスの問題です。フルエンスはCPUから始まり、GPUに拡大する分散コンピュートネットワークを構築しています。なぜなら、現在、大規模な中央集権企業が世界のコンピュートパワーのほとんどを独占しており、小規模なプレイヤーにとっては巨大な参入障壁を生み出しているからです。
彼は、AIが私たちのデジタルライフにおいて真実の中心的な源となりつつあると主張しました。これは、かつて検索エンジンやニュースアグリゲーターが果たしていた役割に似ています。そして、その力が少数の手に集中すると、偏見、検閲、影響を受けやすくなります。トロウブリッジによれば、ブロックチェーンは、トレーニングと推論の層だけでなく、AIの真実という概念そのものを分散化することで、この罠からの脱出方法を提供します。
彼の見解では、未来の最も信頼されるAIは、最も裕福な企業によって構築されるのではなく、株主がなく、取締役会のプレッシャーがなく、中央集権的な管理がないネットワークによって構築されるだろう。
データトラストとストレージ層
Filecoin財団のクララ・ツァオは、AIに供給されるデータサプライチェーンについてこのスレッドを取り上げました。もしAIが2026年までに世界のデジタルコンテンツの大半を生成するとすれば（いくつかの推定が示唆するように）、そのデータがどのように保存され、アクセスされ、検証されるかが基本的な懸念事項となります。
Filecoinの分散ストレージレイヤーは、まさにこの世界のために構築されています。クララは、特にユーザーが非常に個人的または機密情報をAIエージェントにオフロードし始めるときのトレース可能性の重要性を強調しました。それが関係のアドバイスであれ、セラピーのメモであれ、企業の秘密であれ、ユーザーはしばしば自分のデータがどこに保存されているのか、誰がアクセスできるのかを知らないのです。
Filecoinは、単に分散化を提供するだけでなく、透明性をも提供することを目指しています。ユーザーが自分のコンテンツが検証可能かつ不変的に保存されていると信頼できるようにするためです。彼女は、科学的再現性からジャーナリズム、コンテンツの帰属に至るまでの潜在的な利用ケースを指摘しました。これらの分野は、特にディープフェイクやAI生成の誤情報に脆弱です。
AIはWeb3を必要としているが、まだそれに気付いていない
Linearaのマチュー・ボデは、率直でやや逆説的な視点をもたらしました。彼は、哲学的な一致があるにもかかわらず、ほとんどのAI企業がWeb3が提供できるものにまだ関心を持っていないと主張しました。彼らは、スケール、スピード、パフォーマンスに焦点を当てており、分散化には関心がありません。しかし、彼は、セキュリティと整合性の問題が無視できないほど大きくなると、それが変わるだろうと信じています。
ボーデュによれば、今日のブロックチェーンは機械間の相互作用のために設計されていません。ブロックチェーンと安全に相互作用したいAIエージェントは、中央集権的なRPCプロバイダーに依存せざるを得ないことが多く、これが分散化の根本的な前提を損なう攻撃面を生み出しています。
Linearaのソリューション？ ユーザー(とエージェント)に、第三者の仲介者を信頼することなく、ブロックチェーンの関連部分をローカルに保存し、検証する能力を与えるスパースクライアント。このアーキテクチャは、高度に安全で低遅延の相互作用を可能にします—まさに、AIエージェントが金融市場、サプライチェーン、またはデジタルアイデンティティシステムで自律的に運用を開始する際に必要とするものです。
誰がデータを管理するのか？
OpenLedgerのカメシュは、しばしば見落とされがちな帰属の問題を強調しました。現在、特定のデータセットがAIモデルの動作にどのように寄与しているかを追跡する明確な方法はありません。それは大きな乖離を生み出します：コンテンツ制作者はトレーニングプロセスを支えていますが、報酬を受けることはなく、しばしば認識すらされません。
OpenLedgerのビジョンは、データの出所を可視化し、強制可能にすることです。モデルの出力が特定のデータによってどのように形作られたかを追跡できるのであれば、貢献者が自動的かつ検証可能に支払われるシステムを構築し始めることができます。これは単なる技術的な問題ではなく、カメッシュが指摘したように、法的および倫理的な問題でもあり、すでにAI企業と権利保持者の間に摩擦を生じさせています。
彼はブロックチェーンがこれを解決するために特に適していると信じており、特に規制当局とクリエイターがデータの収集とマネタイズの方法において説明責任を求め始めるときにそう考えています。
エージェントとしての消費者：なぜUXはもはや重要ではないのか
AIエージェントの役割に戻ると、Addressableのトマーは挑発的なアイデアを提起しました：AIエージェントは世界で最も効率的な消費者になります。彼らはブランドに関心がなく、営業担当者も必要とせず、パフォーマンスと価格が適切であれば、使いやすさの悪さには無関心です。
これはWeb3の採用に大きな影響を与えます。多くの有望な暗号プロジェクトは、主流のユーザーには技術的すぎたり、使い勝手が悪すぎたりするため、 traction を得るのに苦労しています。しかし、AIエージェントは洗練されたオンボーディングを必要とせず、単にAPIが必要です。このように、トマーは、AIエージェントが実際に分散型技術の採用を加速させる可能性があると主張しました。彼らは自律的で、疲れ知らずで、効率に集中したスーパーユーザーとして機能します。
彼はまた、エージェントが増えるにつれてアイデンティティが重要な問題になると警告しました。無数の非人間的存在がオンラインで活動している中で、人間の出所を確認すること—つまり、相手が本当に人間であることを証明すること—は、差し迫った課題になるでしょう。ここでも、ブロックチェーンは最も洗練された解決策を提供するかもしれません。
ブロックチェーンは3年後のAIに何をもたらすのか？
パネルは、未来を迅速に見渡す形で閉じられました。各参加者は、ブロックチェーンとAIの交差点が不可欠になる場所についてのビジョンを提案しました。
カメシュは、法的および企業のユースケース、特にエージェントのトレーサビリティとモデルの透明性を、初期の採用者として指摘しました。クララは、信頼できるAIの未来のための基本レイヤーとして分散ストレージを強調し、帰属、再現性、ジャーナリズムの誠実さを重要なユースケースとして挙げました。マチューは、直接的かつ安全なブロックチェーンアクセスを持つ埋め込みエージェントの台頭を予測し、DeFiからスマートインフラストラクチャーに至るまで全てを形作ると述べました。トマーはアイデンティティに焦点を当て、デジタル世界が非人間のエンティティでますます混雑する中、ブロックチェーンが人間とエージェントを区別する鍵となる可能性があると提案しました。
彼ら全員が同意したことの一つ：AIの風景は急速に進んでおり、今日の問題は数年後には古めかしく見えるだろう。
パネルからすべての洞察を得るために、こちらでフルビデオをご覧ください: AI & AIエージェント: 新しい時代で勝つ方法