InfoFi: Pasar perhatian yang didorong oleh AI

Pada tahun 1971, psikolog dan ekonom Herbert Simon pertama kali mengemukakan teori ekonomi perhatian, yang menunjukkan bahwa dalam dunia yang mengalami kelebihan informasi, perhatian manusia menjadi sumber daya yang paling langka.

Ekonom Albert Wenger dalam bukunya "Dunia Setelah Kapital" lebih lanjut mengungkapkan perubahan mendasar: peradaban manusia sedang mengalami lompatan ketiga—dari "kelangkaan modal" di era industri menuju "kelangkaan perhatian" di era pengetahuan.

• Revolusi Pertanian: berfokus pada penyelesaian masalah kelangkaan makanan, tetapi memicu perebutan tanah
• Revolusi Industri: berkomitmen untuk menyelesaikan masalah kelangkaan lahan, tetapi beralih ke persaingan sumber daya dan akumulasi modal
• Revolusi Digital: Memperebutkan Perhatian

Dua karakteristik teknologi digital menjadi kekuatan penggerak di balik perubahan ini: biaya nol untuk memperbanyak dan menyebarkan informasi, serta universalitas perhitungan AI( tetapi perhatian manusia tidak dapat diperbanyak).

Baik pasar mainan yang sedang naik daun maupun penjualan langsung oleh streamer teratas, pada dasarnya adalah perebutan perhatian pengguna dan penonton. Namun, dalam ekonomi perhatian tradisional, pengguna, penggemar, dan konsumen berkontribusi terhadap perhatian sebagai "bahan bakar data", tetapi keuntungan berlebih didominasi oleh platform dan calo. Sementara itu, InfoFi di dunia Web3 berusaha untuk membalikkan pola ini—melalui teknologi blockchain, insentif token, dan AI, proses produksi, penyebaran, dan konsumsi informasi diharapkan menjadi transparan, dengan tujuan mengembalikan nilai kepada para peserta.

Artikel ini akan membahas secara mendalam tentang klasifikasi proyek InfoFi, tantangan yang dihadapi, serta tren perkembangan di masa depan.

Apa itu InfoFi?

InfoFi adalah gabungan dari Information + Finance, yang intinya adalah mengubah informasi yang sulit untuk dikuantifikasi dan abstrak menjadi nilai yang dinamis dan dapat diukur. Ini tidak hanya mencakup pasar prediksi tradisional, tetapi juga distribusi, spekulasi, atau perdagangan informasi atau konsep abstrak seperti perhatian, reputasi, data atau intelijen on-chain, wawasan pribadi, dan tingkat aktivitas naratif.

Keunggulan inti InfoFi terletak pada:

• Mekanisme redistribusi nilai: Mengembalikan nilai yang dimonopoli oleh platform dalam ekonomi perhatian tradisional kepada para kontributor yang sebenarnya. Melalui kontrak pintar dan mekanisme insentif, memungkinkan produsen, penyebar, dan konsumen informasi untuk berbagi keuntungan.
• Kemampuan untuk memanfaatkan nilai informasi: Mengubah perhatian, wawasan, reputasi, dan tingkat narasi yang abstrak menjadi aset digital yang dapat diperdagangkan, menciptakan pasar perdagangan untuk nilai informasi yang sebelumnya sulit untuk diperdagangkan.
• Partisipasi dengan ambang batas rendah: Pengguna hanya dapat berpartisipasi dalam distribusi nilai melalui kreasi konten dengan akun media sosial.
• Inovasi mekanisme insentif: tidak hanya menghargai penciptaan konten, tetapi juga mencakup penyebaran, interaksi, verifikasi, dan berbagai tahap lainnya, sehingga konten niche dan pengguna ekor panjang juga dapat mendapatkan imbalan. Konten berkualitas mendapatkan lebih banyak insentif, mendorong produksi informasi berkualitas tinggi secara berkelanjutan.
• Potensi aplikasi lintas bidang: misalnya, pengenalan AI memberikan InfoFi keuntungan dalam penilaian kualitas konten, optimasi pasar prediksi, dan sebagainya.

Klasifikasi InfoFi

InfoFi mencakup berbagai skenario dan model aplikasi yang berbeda, yang dapat dibagi menjadi beberapa kategori berikut:

Pasar Prediksi

Pasar prediksi sebagai bagian inti dari InfoFi adalah mekanisme untuk memperkirakan hasil peristiwa di masa depan melalui kebijaksanaan kolektif. Peserta menyatakan ekspektasi mereka terhadap peristiwa di masa depan ( seperti pemilihan atau hasil kebijakan, acara olahraga, proyeksi ekonomi, harapan harga, waktu peluncuran produk, dll ) dengan membeli dan menjual "saham" yang terhubung dengan hasil peristiwa tertentu, sementara harga pasar mencerminkan ekspektasi kolektif kelompok terhadap hasil peristiwa tersebut. Sebuah platform perdagangan terkenal adalah aplikasi representatif untuk mempromosikan konsep InfoFi.

Pendiri Ethereum telah menjadi pendukung setia pasar prediksi, yang pernah menyatakan dalam artikel "Dari Pasar Prediksi ke Informasi Keuangan" pada bulan November 2024, "Pasar prediksi memiliki potensi untuk menciptakan aplikasi yang lebih baik di media sosial, ilmu pengetahuan, berita, pemerintahan, dan bidang lainnya. Saya menyebut pasar semacam ini sebagai informasi keuangan (info finance)." Dia juga menunjukkan dua sisi dari suatu platform prediksi: satu sisi adalah situs judi yang ditujukan untuk peserta, dan sisi lainnya adalah situs berita yang ditujukan untuk semua orang.

Dalam kerangka InfoFi, pasar prediksi bukan hanya alat spekulasi, melainkan platform untuk挖掘 dan mengungkap informasi yang nyata melalui mekanisme insentif finansial. Mekanisme ini memanfaatkan efisiensi pasar, mendorong peserta untuk memberikan informasi yang akurat, karena prediksi yang benar akan menghasilkan imbalan ekonomi, sedangkan prediksi yang salah dapat mengakibatkan kerugian. Musk sendiri pernah转发 data "Trump memimpin dengan tingkat dukungan 51% di platform prediksi tertentu" sebulan sebelum pemilihan presiden AS 2024, dan mengomentari: "Karena melibatkan investasi uang sungguhan, data ini lebih akurat dibandingkan jajak pendapat tradisional."

Platform perwakilan pasar prediksi termasuk:

• Pasar prediksi terdesentralisasi tertentu: pasar prediksi terdesentralisasi terbesar, dibangun di atas jaringan tertentu, menggunakan stablecoin USDC sebagai media perdagangan. Pengguna dapat melakukan prediksi tentang pemilihan politik, ekonomi, hiburan, peluncuran produk, dan peristiwa lainnya.
• Platform prediksi yang diatur: adalah platform pasar prediksi yang sepenuhnya diatur oleh CFTC di Amerika Serikat, mendukung setoran USDC, BTC, WLD, SOL, XRP, dan RLUSD melalui kerjasama dengan penyedia infrastruktur cryptocurrency dan stablecoin, tetapi menerima penyelesaian dalam mata uang fiat. Platform ini fokus pada kontrak acara (Event Contracts), yang memungkinkan pengguna untuk memperdagangkan hasil dari peristiwa politik, ekonomi, dan keuangan. Karena kepatuhan regulasi, memiliki keunggulan unik di pasar Amerika.

InfoFi Tipe Mulut ( Yap-to-Earn )

"Mulut Lu" adalah istilah dalam komunitas kripto Tiongkok untuk Yap-to-Earn, yang berarti mendapatkan imbalan dengan memberikan pendapat dan membagikan konten. Konsep inti dari Yap-to-Earn adalah mendorong pengguna untuk memposting kiriman atau komentar berkualitas tinggi yang terkait dengan proyek kripto di platform sosial, sebagian besar melalui algoritma AI yang mengevaluasi jumlah, kualitas, interaksi, dan kedalaman konten, sehingga mendistribusikan poin atau imbalan token. Model ini berbeda dari aktivitas on-chain tradisional ( seperti perdagangan atau staking ), yang lebih menekankan kontribusi informasi dan pengaruh pengguna di komunitas.

Ciri-ciri "Zui Lu":

• Tanpa perlu transaksi di blockchain atau modal besar, cukup dengan akun media sosial untuk berpartisipasi.
• Meningkatkan aktivitas komunitas proyek melalui penghargaan untuk diskusi yang berharga.
• Algoritma AI mengurangi intervensi manusia, menyaring bot dan konten berkualitas rendah, memastikan distribusi hadiah lebih transparan.
• Poin dapat ditukar menjadi airdrop token atau hak istimewa ekosistem, peserta awal mungkin mendapatkan imbal hasil yang lebih tinggi.

Proyek mouth-to-mouth yang saat ini populer atau proyek yang mendukung mouth-to-mouth termasuk:

Sebuah platform AI: adalah platform perwakilan Yap-to-Earn, telah bekerja sama dengan beberapa proyek, melalui algoritma AI mengevaluasi jumlah, kualitas, interaktivitas, dan kedalaman konten terkait kripto yang diposting pengguna di media sosial, memberikan poin Yap sebagai imbalan, untuk pengguna bersaing di papan peringkat untuk mendapatkan airdrop token.

Dengan cara ini, pencipta tidak hanya dapat secara efektif membuktikan pengaruh dan nilai konten mereka melalui Yaps, tetapi juga dapat menarik perhatian berkualitas tinggi yang tepat; pengguna biasa dapat dengan mudah menemukan konten berkualitas dan KOL melalui sistem Yaps; sementara pihak proyek dapat mencapai tujuan ganda untuk menjangkau pengguna target dengan tepat dan memperluas pengaruh merek, membentuk siklus ekosistem yang saling menguntungkan.

Platform ini telah mendistribusikan token senilai lebih dari 90 juta dolar AS ( tidak termasuk airdrop untuk dirinya sendiri ), dengan lebih dari 200 ribu Yapper aktif setiap bulannya.

Sebuah platform perhatian: Platform ini melacak pangsa pikiran agen AI (mindshare), interaksi, serta data on-chain, menghasilkan gambaran pasar yang komprehensif, dan juga melacak pangsa pikiran dan emosi proyek kripto. Sistem kegiatan penghargaan dan airdrop bawaan memberikan penghargaan kepada pencipta yang berkontribusi pada perhatian proyek.

Platform ini bekerja sama dengan tiga proyek untuk meluncurkan acara, yaitu Spark, Sapien, dan OpenLedger. Di antara mereka, jumlah peserta acara Spark melebihi 16.000 orang, sedangkan jumlah peserta untuk dua proyek terakhir adalah 7.930 dan 6.810 orang.

Sebuah platform agen AI: Pada dasarnya bukanlah platform yang berfokus pada Yap-to-Earn, tetapi merupakan platform peluncuran agen AI. Namun, pada pertengahan April, diluncurkan mekanisme peluncuran baru di Base yang disebut Genesis Launch. Salah satu cara untuk mendapatkan poin yang diperlukan untuk berpartisipasi dalam peluncuran termasuk Yap-to-Earn( yang didukung oleh sebuah platform AI).

Sebuah proyek eksperimen perhatian: Sebagai salah satu "eksperimen nilai perhatian" dalam ekosistem AI tertentu, pada akhir Mei 2025, sebelum resmi merilis token melalui Initial Attention Offering (, yang disingkat IAO), proyek ini sempat menguasai lebih dari 70% pangsa pasar di papan peringkat perhatian melalui aktivitas Yap-to-Earn. Mekanisme operasional proyek ini juga berfokus pada "ekonomi perhatian", di mana biaya transaksi yang diterima setelah perdagangan dibuka akan didistribusikan dalam bentuk SOL terutama kepada 25 pengguna teratas di papan peringkat perhatian.

Sebuah proyek perhatian di blockchain: adalah proyek AttentionFi berbasis Solana yang didukung oleh DAO terkenal. Proyek ini mengevaluasi pengaruh keseluruhan pengguna dan memberikan penghargaan kepada konten berkualitas tinggi dan interaksi yang berharga. Saat ini, LLM yang disesuaikan akan mengevaluasi konten pencipta setiap hari, dan pencipta konten yang bernilai serta penuh wawasan akan mendapatkan penghargaan.

Mulut Lure + Tugas/Kegiatan di Rantai/Verifikasi: Pemanfaatan Nilai Kontribusi Multidimensional

Beberapa proyek juga menggabungkan kontribusi konten dengan perilaku di blockchain ( seperti transaksi, staking, pencetakan NFT ) atau tugas, untuk menilai kontribusi multidimensional pengguna.

Sebuah platform pertumbuhan Web3: Ini adalah platform pertumbuhan Web3 yang fitur terbarunya bertujuan untuk memberikan imbalan atas kontribusi nyata dalam aksi off-chain dan on-chain. Proyek dapat mendefinisikan beberapa lapisan kontribusi, yang penting bukan hanya berapa banyak tweet yang diposting, tetapi nilai yang dibawa untuk seluruh proyek, termasuk keterlibatan pos, sentimen, penyebaran viral, interaksi dengan dApp, kepemilikan token, pencetakan NFT, atau menyelesaikan tugas on-chain.

Model AI terdesentralisasi tertentu: Model ini adalah model AI terdesentralisasi yang dilatih berdasarkan data yang dipilih oleh komunitas, yang dapat belajar dari kontribusi waktu nyata pengguna Web3. Secara khusus, kreator mempublikasikan konten berkualitas tinggi di media sosial, yang setara dengan mengirimkan data verifikasi AI; Pengintai (Scout) mengidentifikasi konten bernilai tinggi di platform sosial dan menandai @MirraTerminal dalam balasan untuk mengirimkan wawasan, menentukan konten mana yang akan dipelajari AI, membantu membentuk AI cerdas.

InfoFi berbasis reputasi

Protokol Reputasi Tertentu: adalah protokol reputasi di blockchain yang sepenuhnya berbasis pada protokol terbuka dan catatan di blockchain, serta menggabungkan bukti kepemilikan sosial (Social PoS), melalui mekanisme terdesentralisasi menghasilkan skor kredibilitas (Credibility Score), memastikan keandalan, desentralisasi, dan ketahanan sistem reputasinya terhadap serangan Sybil. Saat ini, menggunakan sistem undangan yang ketat. Fungsi inti dari protokol ini adalah menghasilkan skor kredibilitas, sebuah indikator kuantitatif dari tingkat kepercayaan pengguna di blockchain. Skor ini didasarkan pada aktivitas di blockchain dan interaksi sosial berikut: mekanisme komentar (memiliki utilitas akumulatif), mekanisme jaminan (mengunci Ethereum untuk menjamin pengguna lain ).

Perjanjian ini juga meluncurkan pasar reputasi, yang memungkinkan pengguna untuk berspekulasi tentang reputasi individu, perusahaan, DAO, bahkan entitas AI dengan membeli dan menjual "suara kepercayaan" dan "suara ketidakpercayaan", yaitu melakukan long atau short pada reputasi.

Sebuah proyek reputasi ekosistem Sui: terutama dibangun di atas Sui, bertujuan untuk mengubah pengaruh sosial dan partisipasi komunitas pengguna di platform sosial menjadi reputasi on-chain yang terukur, dan mendorong pengguna untuk berpartisipasi melalui hadiah. Di bawah pos kreator, komentar dengan menyebut Twitter resmi, komentator dan kreator masing-masing mendapatkan satu poin reputasi. Untuk membatasi perilaku penyalahgunaan, tindakan menyebut komentar ini dibatasi hingga 3 kali per hari( termasuk 3 kali), sedangkan kreator dapat menerima poin tak terbatas setiap hari. Komentar yang menyebut berasal dari proyek ekosistem Sui dan duta besar akan mendapatkan lebih banyak poin.

Pasar Perhatian/Prediksi

Platform Penemuan Tren: adalah platform penemuan dan perdagangan tren yang berbasis MegaETH, saat ini memerlukan kode undangan untuk dapat merasakannya. Pengguna dapat melakukan long atau short perhatian proyek.

Pasar prediksi sosial tertentu: adalah pasar prediksi sosial ( yang melibatkan beberapa investor terkenal ), memberikan imbalan untuk menemukan, membagikan, dan memprediksi konten serta tautan yang bernilai, menciptakan pasar dinamis melalui mekanisme like. Pendapatan dibagikan secara proporsional kepada pemilih, pencipta, dan kurator. Untuk mencegah manipulasi kolam prediksi, bobot like akan dikurangi selama 5 menit terakhir di setiap putaran.