Saya terbangun dari tidur siang, meregangkan tubuh saya seolah-olah saya mengembalikan energi, dan saya melihat bahwa @0G_labs telah meluncurkan sesuatu yang menakjubkan—mereka telah menggunakan teknologi canggih yang disebut DiLoCoX, yang mengurangi biaya pelatihan kecerdasan buatan sebesar 95% dan meningkatkan kecepatan hingga 10 kali lipat!
💡Saya mulai berpikir: Bukankah ini adalah "bom" "sipil" dalam dunia kecerdasan buatan?
🤔 Anda harus tahu bahwa sebelumnya, ambang batas untuk model kecerdasan buatan sangat tinggi. Biaya pelatihan GPT-4 membuat dompet terkuras hingga seperti adonan. Apakah orang biasa bisa berpartisipasi dalam pelatihan kecerdasan buatan? Kecuali jika mereka memenangkan lotere atau memiliki kerabat di dewan AWS, jangan pikirkan itu.
😆Tapi sekarang, 0G berkata: "Ayo sayang, semua orang bisa melakukan pelatihan kecerdasan buatan!" Apakah ini terasa seperti saat-saat ketika kita hanya bisa bermain "World of Warcraft" di kafe internet, lalu tiba-tiba setiap orang bisa memasang komputer di rumah mereka? Ini adalah perasaan melampaui batas yang sama!
Mereka telah melatih model-model besar yang mengandung triliunan parameter menggunakan jaringan terdistribusi, dan mematahkan mantra "kecerdasan buatan = perusahaan besar". Bagi startup, perusahaan menengah, dan bahkan badan pemerintah, ini dianggap sebagai kabar baik "hak teknologi": tidak perlu menghabiskan seluruh pendanaan untuk membeli unit pemrosesan grafis, tidak perlu khawatir tentang ketergantungan pada AWS, dan tidak perlu khawatir tentang pencurian data.
Pada akhirnya, 0G bukanlah "penemuan kecerdasan buatan", melainkan "pembebasan kecerdasan buatan". Mari kita jadikan pelatihan kecerdasan buatan bukan sebagai permainan monopoli bagi raksasa, tetapi sebagai revolusi cerdas yang dapat kita semua ikuti.
Saya sudah membayangkan selama sepuluh tahun: bahwa ada mesin permintaan kecerdasan buatan di kedai teh susu di pinggir jalan, mungkin dilatih oleh pemilik toko itu sendiri!
Halaman ini mungkin berisi konten pihak ketiga, yang disediakan untuk tujuan informasi saja (bukan pernyataan/jaminan) dan tidak boleh dianggap sebagai dukungan terhadap pandangannya oleh Gate, atau sebagai nasihat keuangan atau profesional. Lihat Penafian untuk detailnya.
Saya terbangun dari tidur siang, meregangkan tubuh saya seolah-olah saya mengembalikan energi, dan saya melihat bahwa @0G_labs telah meluncurkan sesuatu yang menakjubkan—mereka telah menggunakan teknologi canggih yang disebut DiLoCoX, yang mengurangi biaya pelatihan kecerdasan buatan sebesar 95% dan meningkatkan kecepatan hingga 10 kali lipat!
💡Saya mulai berpikir: Bukankah ini adalah "bom" "sipil" dalam dunia kecerdasan buatan?
🤔 Anda harus tahu bahwa sebelumnya, ambang batas untuk model kecerdasan buatan sangat tinggi. Biaya pelatihan GPT-4 membuat dompet terkuras hingga seperti adonan. Apakah orang biasa bisa berpartisipasi dalam pelatihan kecerdasan buatan? Kecuali jika mereka memenangkan lotere atau memiliki kerabat di dewan AWS, jangan pikirkan itu.
😆Tapi sekarang, 0G berkata: "Ayo sayang, semua orang bisa melakukan pelatihan kecerdasan buatan!"
Apakah ini terasa seperti saat-saat ketika kita hanya bisa bermain "World of Warcraft" di kafe internet, lalu tiba-tiba setiap orang bisa memasang komputer di rumah mereka? Ini adalah perasaan melampaui batas yang sama!
Mereka telah melatih model-model besar yang mengandung triliunan parameter menggunakan jaringan terdistribusi, dan mematahkan mantra "kecerdasan buatan = perusahaan besar". Bagi startup, perusahaan menengah, dan bahkan badan pemerintah, ini dianggap sebagai kabar baik "hak teknologi": tidak perlu menghabiskan seluruh pendanaan untuk membeli unit pemrosesan grafis, tidak perlu khawatir tentang ketergantungan pada AWS, dan tidak perlu khawatir tentang pencurian data.
Pada akhirnya, 0G bukanlah "penemuan kecerdasan buatan", melainkan "pembebasan kecerdasan buatan".
Mari kita jadikan pelatihan kecerdasan buatan bukan sebagai permainan monopoli bagi raksasa, tetapi sebagai revolusi cerdas yang dapat kita semua ikuti.
Saya sudah membayangkan selama sepuluh tahun: bahwa ada mesin permintaan kecerdasan buatan di kedai teh susu di pinggir jalan, mungkin dilatih oleh pemilik toko itu sendiri!
#Yap # 0GLabs #KaitoYap @KaitoAI # Starboard