Integrasi AI dan Web3: Siapa yang akan memimpin revolusi infrastruktur tingkat blockchain di era baru?

Ketika paradigma teknologi benar-benar berubah, kita sering kali melihat gelombang terlebih dahulu, bukan sistem. Gelombang AI yang sedang kita alami juga demikian.

Sebagai investor tingkat satu, saya selalu percaya bahwa menaruh taruhan pada kekuatan transformasi yang mendalam dalam industri jauh lebih berharga daripada mengejar narasi permukaan.

Selama setahun terakhir, saya telah terlibat dalam banyak proyek RWA, aplikasi konsumen, dan informasi keuangan. Mereka jelas-jelas sedang mengeksplorasi titik pertemuan antara dunia nyata dan sistem on-chain. Namun, tren yang semakin jelas adalah: terlepas dari jalur mana yang diambil proyek, pada akhirnya semua perlu memasuki logika kolaborasi AI, memanfaatkan AI untuk meningkatkan daya saing dan efisiensi.

Misalnya, proyek RWA perlu memikirkan bagaimana memanfaatkan AI untuk mengoptimalkan manajemen risiko, verifikasi data off-chain, dan penetapan harga dinamis; aplikasi konsumen dan proyek DeFi perlu AI untuk menyelesaikan prediksi perilaku pengguna, menghasilkan strategi, dan distribusi insentif. Bidang lain juga memiliki kebutuhan serupa.

Oleh karena itu, baik digitalisasi aset maupun optimalisasi pengalaman, narasi yang tampaknya independen ini pada akhirnya akan berkumpul pada logika teknologi yang sama: jika infrastruktur tidak memiliki kemampuan untuk mengintegrasikan dan mendukung AI, maka tidak akan mampu mendukung kolaborasi kompleks dari aplikasi generasi berikutnya.

Menurut saya, masa depan AI tidak hanya sekadar "semakin kuat" dan "semakin luas penggunaannya". Perubahan paradigma yang sebenarnya terletak pada rekonstruksi logika kolaborasi. Sama seperti perubahan awal internet, bukan karena kita menemukan DNS atau browser, melainkan karena itu pertama kalinya memungkinkan setiap orang untuk berpartisipasi dalam penciptaan konten, mengubah ide menjadi produk, sehingga melahirkan seluruh ekosistem terbuka.

AI juga sedang mengikuti jalan ini: agen cerdas akan menjadi entitas kolaboratif cerdas bagi setiap orang, membantu Anda mengubah pengetahuan profesional, kreativitas, dan tugas menjadi alat produktivitas otomatis, bahkan mewujudkan monetisasi. Ini adalah pertanyaan yang sulit dijawab di dunia Web2 saat ini, dan ini adalah beberapa logika dasar yang saya perhatikan dalam jalur AI+Web3: membuat AI menjadi dapat berkolaborasi, dapat diperdagangkan, dan dapat berbagi keuntungan, adalah sistem yang benar-benar layak untuk dibangun.

Hari ini saya ingin membahas satu-satunya proyek yang saat ini mencoba membangun dasar operasi AI secara sistematis dari struktur tingkat rantai: Sahara.

Esensi investasi adalah pandangan dunia, mengakui nilai sistem pilihan.

Logika investasi saya tidak hanya sekadar menggabungkan narasi blockchain publik dengan AI, lalu memilih tim dengan latar belakang yang terlihat bagus untuk diinvestasikan.

Investasi pada dasarnya adalah pilihan pandangan dunia. Saya terus mempertanyakan satu pertanyaan inti: Apakah masa depan AI dapat dimiliki bersama oleh lebih banyak orang? Apakah ia dapat memanfaatkan blockchain untuk membangun kembali logika kepemilikan dan distribusi nilai AI, sehingga pengguna biasa, pengembang, dan berbagai peran lainnya memiliki kesempatan untuk berpartisipasi, berkontribusi, dan terus mendapatkan manfaat? Hanya dengan munculnya logika ini, saya percaya proyek semacam ini mungkin menjadi pengubah permainan, bukan "sekali lagi rantai publik yang tidak berguna".

Untuk menemukan jawaban, saya hampir meneliti semua proyek AI yang dapat saya akses, sampai saya menemukan Sahara. Jawaban dari salah satu pendiri Sahara kepada saya adalah: untuk membangun ekosistem yang terbuka, dapat berpartisipasi, dimiliki oleh semua orang, dan memberikan manfaat bagi semua.

Kalimat ini sederhana, tetapi tepat mengenai kelemahan dari blockchain publik tradisional: mereka sering kali hanya melayani pengembang secara satu arah, desain ekonomi token juga banyak terbatas pada biaya Gas atau tata kelola, jarang sekali dapat benar-benar mendukung siklus positif ekosistem, dan lebih sulit untuk mendukung perkembangan berkelanjutan dari jalur yang baru muncul.

Saya sangat menyadari bahwa jalan ini penuh tantangan, tetapi justru karena itu, ini adalah revolusi yang tidak dapat ditolak—juga merupakan alasan saya berinvestasi dengan teguh.

Perubahan paradigma yang sebenarnya bukan terletak pada menciptakan satu produk tunggal, tetapi pada membangun sistem yang mendukung. Dan Sahara, adalah salah satu kasus yang paling saya harapkan dalam prediksi saya saat itu.

Dari investasi hingga nilai 8 kali lipat untuk investasi tambahan yang besar

Jika saya awalnya berinvestasi di Sahara karena ia sedang mewujudkan misi utama AI yang sebenarnya dalam benak saya—membangun sistem ekonomi dan infrastruktur AI. Maka, dalam waktu singkat enam bulan, saya rela mengejar investasi dengan valuasi putaran awal yang delapan kali lipat, karena saya merasakan kekuatan yang sangat langka pada tim ini.

Dua pendiri bersama, salah satunya adalah profesor tetap termuda di University of Southern California, yang memiliki keahlian di bidang AI. Kualitas seorang profesor tetap di perguruan tinggi AS yang lahir pada tahun 90-an tidak hanya tercermin di bidang akademis, tetapi juga pada kenyataan bahwa di usia ini mereka masih memiliki impian, energi, dan keberanian untuk mewujudkan impian tersebut. Mengenal Profesor Ren selama lebih dari setahun membuat saya menyaksikan apa artinya bekerja lebih dari sepuluh jam setiap hari, dengan emosi yang stabil dan rendah hati.

Salah satu pendiri bersama, Tyler, pernah menjabat sebagai Direktur Investasi di sebuah laboratorium blockchain terkenal, bertanggung jawab atas investasi dan inkubator di Amerika Utara, pemahamannya tentang Web3 sudah tidak perlu diragukan lagi. Tingkat disiplin dirinya sangat mengagumkan: hanya tidur dalam kelipatan 1,5 jam, tidak peduli seberapa sibuk, dia tetap berolahraga untuk menjaga kondisi, dan untuk menjaga pikiran tetap jernih, dia sama sekali tidak mengonsumsi gula, bekerja lebih dari 13 jam setiap hari. Saya pernah bercanda mengatakan bahwa dia seperti robot, dan dia hanya menjawab dengan tenang: "Saya sangat beruntung bisa memiliki kesibukan seperti sekarang." Dia mendapatkan kepuasan dari kemajuan proyek, menciptakan mimpi adalah kecintaannya, tidak memerlukan dorongan lain.

Saya sangat bersyukur telah mengenal mereka, dan ini juga mengubah diri saya. Saya juga mulai tidur dengan teratur sebisa mungkin, emosi saya semakin stabil, dan mulai berolahraga...

Ketika seseorang mengatakan bahwa Sahara mendapatkan perhatian modal karena keberuntungan, saya selalu tanpa ragu menambahkan, "Kepopuleran modal adalah hasil yang tak terelakkan." Saya sangat ingat dalam situasi sulitnya pembiayaan pasar tingkat pertama ini, Sahara justru dikejar oleh investor untuk berinvestasi.

Apa yang diingat semua orang adalah bahwa beberapa lembaga investasi terkenal telah berinvestasi di Sahara. Sahara telah memulai era investasi Samsung dalam bidang Web3 AI, dan perolehan penghargaan AI Samsung merupakan salah satu alasan penting yang mendorong investasi Samsung. Selain itu, beberapa dana yang fokus pada AI, bank-bank negara, dan lainnya juga sangat menyukai Sahara. Anda dapat melihat sekelompok lembaga yang lebih condong ke teknologi tradisional dan sumber daya industri, mulai diam-diam berinvestasi pada AI × Web3 karena Sahara.

Modal hanya akan membayar untuk arah dan kekuatan eksekusi yang pasti—ini adalah umpan balik positif terhadap kedalaman teknologi Sahara, latar belakang tim, desain sistem, dan kemampuan eksekusi.

Ini juga alasan mengapa ia dapat menghasilkan beberapa indikator struktur yang nyata dan solid:

Lebih dari 3,2 juta akun telah diaktifkan di jaringan pengujian, lebih dari 200.000 penanda di platform data (beberapa juta dalam antrean), dan klien yang mereka layani termasuk berbagai perusahaan teknologi terkemuka, serta sudah mencapai pendapatan tingkat juta dolar.

Di jalur infrastruktur ini, setidaknya dari "siapa yang akan melakukannya" hingga "apakah itu bisa dilakukan", Sahara telah melangkah lebih dalam dan lebih stabil dibandingkan 99% "proyek narasi AI".

Topik Akhir dari Blockchain Publik: Membuat Semua Kontributor Terus Mendapat Manfaat dan Menggerakkan Siklus Ekonomi Positif

Kembali ke logika penilaian awal kita: dalam sistem yang menggabungkan AI dan blockchain, apakah benar-benar ada mekanisme yang memungkinkan setiap kontributor untuk terlihat, dicatat, dan terus mendapatkan imbalan?

Pelatihan model dan optimasi data tidak terlepas dari dukungan banyak penandaan dan interaksi; sebaliknya, jika kurang kontribusi pengguna, proyek itu sendiri harus mengeluarkan lebih banyak dana untuk membeli data, melakukan outsourcing penandaan, yang tidak hanya meningkatkan biaya, tetapi juga mengurangi nilai dorongan pembangunan bersama komunitas.

Sahara adalah salah satu proyek Web3 AI yang memungkinkan pengguna biasa "berpartisipasi dalam pembangunan data sejak hari pertama". Sistem tugas pelabelan datanya beroperasi setiap hari, dengan banyak pengguna komunitas yang aktif terlibat dalam pelabelan dan pembuatan prompt. Tidak hanya membantu sistem menjadi lebih baik, tetapi juga berinvestasi dalam masa depan dengan data.

Melalui mekanisme Sahara, tidak hanya meningkatkan kualitas model, tetapi juga memungkinkan lebih banyak orang untuk memahami dan berpartisipasi dalam ekosistem AI terdesentralisasi ini, mengaitkan kontribusi data dengan pendapatan, dan membentuk siklus yang benar-benar positif.

Salah satu contoh khas adalah proyek sintesis suara di suatu blockchain, yang memanfaatkan pengumpulan data terdesentralisasi Sahara dan anotasi kolaboratif manusia-mesin untuk dengan cepat membangun kumpulan data berkualitas tinggi yang mencakup berbagai bahasa dan aksen, secara signifikan meningkatkan efisiensi pelatihan model TTS dan kloning suara. Ini juga mendorong proyek open-source-nya mendapatkan ribuan bintang GitHub dan lebih dari 2 juta unduhan model.

Sementara itu, pengguna yang berpartisipasi dalam penandaan data juga mendapatkan imbalan token yang diberikan oleh proyek tersebut, membentuk siklus insentif timbal balik antara pengembang dan kontributor data.

Mekanisme "hak cipta tanpa izin" Sahara tidak hanya melindungi hak semua peserta, tetapi juga memastikan sirkulasi dan penggunaan kembali aset AI yang terbuka—ini adalah logika dasar yang mendorong pertumbuhan eksplosif seluruh ekosistem.

Mengapa ini disebut sebagai skenario yang memiliki dukungan nilai jangka panjang?

Bayangkan, jika Anda ingin membangun aplikasi AI, Anda tentu berharap model Anda lebih akurat dan lebih dekat dengan pengguna nyata dibandingkan yang lain.

Keunggulan utama Sahara adalah: ia menghubungkan Anda dengan jaringan data yang besar dan aktif—ratusan ribu, dan di masa depan jutaan penandai. Mereka dapat terus menyediakan layanan data yang disesuaikan dan berkualitas tinggi untuk membuat iterasi model Anda lebih cepat.

Yang lebih penting, ini bukan transaksi sekali saja. Melalui Sahara, Anda terhubung dengan komunitas pengguna awal yang potensial; dan para kontributor ini kemungkinan besar akan menjadi pengguna nyata produk Anda di masa depan.

Koneksi ini juga bukan pembelian sekali saja, melalui sistem kontrak pintar dan mekanisme hak kepemilikan Sahara, dapat mewujudkan sistem insentif yang berjangka panjang, dapat dilacak, dan berkelanjutan.

Apapun berapa kali data dipanggil, kontributor akan mendapatkan pembagian keuntungan yang berkelanjutan, dan pendapatan terkait dengan perilaku penggunaan secara dinamis.

Namun, ini bukan hanya model keuntungan untuk tahap pelabelan data dan pelatihan model. Sahara membangun sistem ekonomi yang mencakup seluruh siklus hidup model AI, di mana setiap tahap setelah model diluncurkan, pemanggilan, kombinasi, dan penggunaan lintas rantai juga dilengkapi dengan mekanisme pembagian keuntungan, memungkinkan nilai dapat ditangkap dalam periode yang lebih panjang.

Pengembang model, pengoptimal, validator, dan node kontribusi daya komputasi kini juga dapat terus mendapatkan manfaat di berbagai tahap, bukan hanya bergantung pada transaksi tunggal atau akuisisi.

Sistem seperti ini membawa efek bunga majemuk untuk pemanggilan kombinasi model dan penggunaan lintas rantai. Model yang telah dilatih, seperti balok bangunan, dapat dipanggil dan dikombinasikan berulang kali oleh aplikasi yang berbeda, setiap pemanggilan menciptakan pendapatan baru bagi kontributor asli.

Karena hal ini, saya setuju dengan keyakinan dasar Sahara: sebuah sistem ekonomi AI yang benar-benar sehat tidak boleh hanya berupa penjarahan data, akuisisi model, atau hanya menguntungkan segelintir orang. Namun, haruslah terbuka, kolaboratif, dan saling menguntungkan—setiap orang dapat berpartisipasi, setiap kontribusi yang berharga dapat dicatat, dan terus mendapatkan imbalan di masa depan.

Tapi semakin mendekati struktur yang nyata, tantangannya semakin banyak

Meskipun saya optimis tentang Sahara, saya tidak akan menutupi tantangan yang akan dihadapi proyek ini karena posisi investasi saya.

Salah satu keuntungan dari arsitektur Sahara adalah bahwa ia tidak terbatas pada satu rantai atau ekosistem tunggal.

Sistemnya dirancang dari awal sebagai terbuka, rantai penuh, dan terstandarisasi: mendukung penerapan di setiap rantai yang kompatibel dengan EVM, sekaligus menyediakan antarmuka API standar yang memungkinkan sistem Web2—baik itu backend e-commerce, SaaS perusahaan, atau aplikasi mobile—untuk langsung memanggil layanan model Sahara dan menyelesaikan penyelesaian di blockchain.

Namun, meskipun desain arsitektur ini sangat langka, ia juga memiliki satu risiko inti: nilai infrastruktur tidak terletak pada "apa yang dapat dilakukan", tetapi pada "siapa yang bersedia melakukan sesuatu berdasarkan itu."

Untuk menjadi lapisan protokol AI yang dipercaya, diadopsi, dan digabungkan, kunci Sahara terletak pada bagaimana pihak-pihak dalam ekosistem menilai kedewasaan teknologi, stabilitas, dan keterdugaan masa depannya. Meskipun sistem itu sendiri telah dibangun, apakah itu benar-benar dapat menarik banyak proyek untuk mengadopsi standar tersebut, masih merupakan hal yang tidak pasti.

Tidak dapat disangkal, Sahara telah mencapai verifikasi kunci: melayani banyak perusahaan teknologi terkemuka dan lembaga penelitian, menyediakan layanan data terkait, dan menangani beberapa masalah permintaan data yang paling sulit di industri, menjadi verifikasi sistem ini.