TheoriqAI: Mesin evolusi adaptif untuk membangun agen keuangan pintar
Inovasi Arsitektur Sistem
@TheoriqAI dengan kreatif menggabungkan teknologi pencarian arsitektur saraf (NAS) dengan kontrak pintar blockchain, membangun sistem keputusan keuangan yang memiliki kemampuan evolusi mandiri. Arsitektur inti terdiri dari:
Mesin Jaringan Saraf Dinamis: Dapat menyesuaikan kedalaman dan lebar jaringan secara otomatis sesuai dengan lingkungan pasar.
Modul Persepsi Multi-Rantai: Menganalisis secara real-time struktur blok dan mekanisme Gas dari 14 rantai publik
Pangkalan Data Terdistribusi: Menyimpan Peta Pengetahuan Strategi Melintasi Siklus Pasar
mekanisme pembelajaran adaptif Sistem telah mengimplementasikan optimasi mandiri dalam tiga dimensi: (1) Tingkat mikro: sesuaikan parameter strategi perdagangan setiap 5 menit. (2) Tingkat menengah: Menyusun kembali bobot portofolio setiap hari (3) Tingkat makro: algoritma keputusan inti evolusi mingguan
Tolok ukur kinerja pasar Dalam pengujian stres selama 30 hari terakhir: Pasangan perdagangan utama ETH menghasilkan rata-rata kelebihan pengembalian harian sebesar 0,12% Tingkat pengembalian tahunan arbitrase stablecoin mencapai 328% Penarikan maksimum dalam satu hari 0,87% Tingkat keberhasilan transaksi lintas rantai 99,2%
Sistem Kolaborasi Agen Cerdas Kelompok Agen dengan pembagian kerja yang jelas di dalam sistem termasuk: Pemindai Pasar: Memantau fluktuasi anomali dari 58 sumber data
Penemukan harga: Membangun peta likuiditas lintas bursa
Eksekutor Optimizer: Menghitung Jalur Perdagangan Optimal Secara Dinamis
Manajer Risiko: Menghitung nilai VaR secara real-time
Terobosan teknologi kunci (1) Mengembangkan algoritma propagasi balik on-chain yang dapat diverifikasi (2) Mewujudkan verifikasi ZK-SNARK dari jaringan LSTM (3) Menciptakan Protokol Skor Kredit Agen
Sistem Perlindungan Keamanan Mengadopsi kontrak inti yang diverifikasi secara formal
Menerapkan lingkungan eksekusi sandbox dinamis
Membangun mekanisme pemutus tanda tangan ganda
Memantau secara real-time karakteristik serangan 51%
Data Pengembangan Ekologi
Total Aset yang Dikelola: 930 juta USD Rata-rata volume perdagangan: 4,7 miliar dolar AS Jumlah unduhan alat pengembang: 120.000 kali Volume perdagangan bulanan pasar strategi: 6,8 juta dolar AS
Halaman ini mungkin berisi konten pihak ketiga, yang disediakan untuk tujuan informasi saja (bukan pernyataan/jaminan) dan tidak boleh dianggap sebagai dukungan terhadap pandangannya oleh Gate, atau sebagai nasihat keuangan atau profesional. Lihat Penafian untuk detailnya.
TheoriqAI: Mesin evolusi adaptif untuk membangun agen keuangan pintar
Inovasi Arsitektur Sistem
@TheoriqAI dengan kreatif menggabungkan teknologi pencarian arsitektur saraf (NAS) dengan kontrak pintar blockchain, membangun sistem keputusan keuangan yang memiliki kemampuan evolusi mandiri. Arsitektur inti terdiri dari:
Mesin Jaringan Saraf Dinamis: Dapat menyesuaikan kedalaman dan lebar jaringan secara otomatis sesuai dengan lingkungan pasar.
Modul Persepsi Multi-Rantai: Menganalisis secara real-time struktur blok dan mekanisme Gas dari 14 rantai publik
Pangkalan Data Terdistribusi: Menyimpan Peta Pengetahuan Strategi Melintasi Siklus Pasar
mekanisme pembelajaran adaptif
Sistem telah mengimplementasikan optimasi mandiri dalam tiga dimensi:
(1) Tingkat mikro: sesuaikan parameter strategi perdagangan setiap 5 menit.
(2) Tingkat menengah: Menyusun kembali bobot portofolio setiap hari
(3) Tingkat makro: algoritma keputusan inti evolusi mingguan
Tolok ukur kinerja pasar
Dalam pengujian stres selama 30 hari terakhir:
Pasangan perdagangan utama ETH menghasilkan rata-rata kelebihan pengembalian harian sebesar 0,12%
Tingkat pengembalian tahunan arbitrase stablecoin mencapai 328%
Penarikan maksimum dalam satu hari 0,87%
Tingkat keberhasilan transaksi lintas rantai 99,2%
Sistem Kolaborasi Agen Cerdas
Kelompok Agen dengan pembagian kerja yang jelas di dalam sistem termasuk:
Pemindai Pasar: Memantau fluktuasi anomali dari 58 sumber data
Penemukan harga: Membangun peta likuiditas lintas bursa
Eksekutor Optimizer: Menghitung Jalur Perdagangan Optimal Secara Dinamis
Manajer Risiko: Menghitung nilai VaR secara real-time
Terobosan teknologi kunci
(1) Mengembangkan algoritma propagasi balik on-chain yang dapat diverifikasi
(2) Mewujudkan verifikasi ZK-SNARK dari jaringan LSTM
(3) Menciptakan Protokol Skor Kredit Agen
Sistem Perlindungan Keamanan
Mengadopsi kontrak inti yang diverifikasi secara formal
Menerapkan lingkungan eksekusi sandbox dinamis
Membangun mekanisme pemutus tanda tangan ganda
Memantau secara real-time karakteristik serangan 51%
Data Pengembangan Ekologi
Total Aset yang Dikelola: 930 juta USD
Rata-rata volume perdagangan: 4,7 miliar dolar AS
Jumlah unduhan alat pengembang: 120.000 kali
Volume perdagangan bulanan pasar strategi: 6,8 juta dolar AS
#TheoriqAI # THQ @KaitoAI #KAITO