InfoFi Kedalaman Penelitian: Eksperimen Keuangan Perhatian di Era AI

I. Pendahuluan: Dari Kekurangan Informasi ke Kekurangan Perhatian, InfoFi Hadir

Revolusi informasi abad ke-20 telah membawa pertumbuhan pengetahuan yang meledak bagi masyarakat manusia, tetapi juga memunculkan sebuah paradoks: ketika biaya untuk mendapatkan informasi hampir tidak ada, yang sebenarnya langka bukanlah informasi itu sendiri, melainkan sumber daya kognitif yang kita gunakan untuk memproses informasi—perhatian. Seperti yang pertama kali diungkapkan oleh peraih Nobel Herbert Simon pada tahun 1971 dengan konsep "ekonomi perhatian", "kelebihan informasi menyebabkan kekurangan perhatian", dan masyarakat modern sedang terjebak di dalamnya. Menghadapi konten yang ditransmisikan secara masif oleh media sosial, video pendek, dan pemberitahuan berita, batas kognitif manusia terus menerus tertekan, sehingga menyaring, menilai, dan memberikan nilai semakin sulit.

Dan kelangkaan perhatian ini telah berevolusi menjadi perebutan sumber daya di era digital. Dalam mode Web2 tradisional, platform menguasai saluran lalu lintas melalui distribusi algoritma, sementara pencipta sumber daya perhatian yang sebenarnya—baik itu pengguna, pencipta konten, atau pengkhotbah komunitas—sering kali hanya dianggap sebagai "bahan bakar gratis" dalam logika keuntungan platform. Platform teratas dan pihak modal terus-menerus memanen dalam rantai monetisasi perhatian, sementara individu biasa yang benar-benar mendorong produksi dan penyebaran informasi sulit untuk berpartisipasi dalam pembagian nilai. Pemisahan struktural ini menjadi kontradiksi inti dalam evolusi peradaban digital.

Kebangkitan informasi keuangan (InfoFi) terjadi dalam konteks ini. Ini bukanlah konsep baru yang kebetulan muncul, melainkan sebuah pergeseran paradigma dasar yang didasarkan pada blockchain, insentif token, dan pemberdayaan AI, dengan tujuan "membentuk kembali nilai perhatian". InfoFi berusaha mengubah perilaku kognitif yang tidak terstruktur seperti sudut pandang pengguna, informasi, reputasi, interaksi sosial, dan penemuan tren menjadi bentuk aset yang dapat diukur dan diperdagangkan, serta melalui mekanisme insentif terdistribusi, memungkinkan setiap pengguna yang berpartisipasi dalam penciptaan, penyebaran, dan penilaian di ekosistem informasi untuk berbagi nilai yang dihasilkan. Ini bukan hanya inovasi teknologi, tetapi juga sebuah upaya redistribusi kekuasaan mengenai "siapa yang memiliki perhatian, siapa yang menguasai informasi".

Dalam narasi Web3, InfoFi adalah jembatan penting yang menghubungkan jaringan sosial, penciptaan konten, permainan pasar, dan kecerdasan AI. Ia mewarisi desain mekanisme keuangan DeFi, dorongan sosial SocialFi, dan struktur insentif GameFi, sekaligus memperkenalkan kemampuan AI dalam analisis semantik, pengenalan sinyal, dan prediksi tren, membangun struktur pasar baru yang berfokus pada "finansialisasi sumber daya kognitif". Intinya bukan sekadar distribusi konten atau penghargaan melalui suka, melainkan satu set logika penemuan nilai dan redistribusi yang mengelilingi "informasi → kepercayaan → investasi → imbal hasil".

Dari masyarakat agraris yang menjadikan "tanah" sebagai faktor langka, hingga era industri yang menjadikan "modal" sebagai mesin pertumbuhan, sekarang di bawah peradaban digital saat ini, "perhatian" menjadi bahan produksi inti, pusat sumber daya masyarakat manusia sedang mengalami pergeseran yang mendalam. Dan InfoFi, adalah ekspresi konkret dari transformasi paradigma makro ini di dunia blockchain. Ini bukan hanya peluang baru di pasar kripto, tetapi juga mungkin menjadi titik awal untuk restrukturisasi yang mendalam dari struktur pemerintahan dunia digital, logika hak kekayaan intelektual, dan mekanisme penetapan harga keuangan.

Namun, setiap lompatan paradigma tidaklah linier; ia pasti disertai oleh gelembung, spekulasi, kesalahpahaman, dan guncangan. Apakah InfoFi dapat menjadi revolusi perhatian yang benar-benar berfokus pada pengguna, tergantung pada apakah ia dapat menemukan titik keseimbangan dinamis antara desain mekanisme insentif, logika penangkapan nilai, dan permintaan yang nyata. Jika tidak, ia hanya akan menjadi sekali lagi ilusi yang tergelincir dari "narasi inklusif" menuju "pemanenan terpusat."

Dua, Struktur Ekosistem InfoFi: Pasar Tiga Dimensi "Informasi × Keuangan × AI"

Esensi InfoFi adalah membangun sistem pasar kompleks yang secara bersamaan menggabungkan logika keuangan, komputasi semantik, dan mekanisme permainan dalam konteks jaringan kontemporer di mana informasi sangat melimpah dan nilai sulit ditangkap. Arsitektur ekosistemnya bukanlah "platform konten" atau "protokol keuangan" yang berdimensi tunggal, melainkan titik pertemuan antara mekanisme penemuan nilai informasi, sistem insentif perilaku, dan mesin distribusi cerdas—membentuk ekosistem penuh yang menggabungkan perdagangan informasi, insentif perhatian, penilaian reputasi, dan prediksi cerdas.

Dari sudut pandang logika dasar, InfoFi adalah upaya "finansialisasi" informasi, yaitu mengubah konten, pandangan, penilaian tren, interaksi sosial, dan aktivitas kognitif lainnya yang pada dasarnya tidak dapat dinilai menjadi "aset quasi" yang dapat diukur dan diperdagangkan, memberikan harga pasar padanya. Keterlibatan keuangan membuat informasi dalam proses produksi, distribusi, dan konsumsi tidak lagi menjadi "potongan konten" yang terpisah dan terisolasi, tetapi menjadi "produk kognitif" yang memiliki atribut permainan dan kemampuan akumulasi nilai. Ini berarti, sebuah komentar, sebuah prediksi, atau analisis tren dapat menjadi ekspresi kognisi individu, dan juga bisa menjadi aset spekulatif yang membawa risiko dan hak atas hasil di masa depan. Popularitas pasar prediksi tertentu adalah contoh bagaimana logika ini terwujud dalam opini publik dan ekspektasi pasar.

Namun, hanya dengan mekanisme keuangan tidak cukup untuk mengatasi banjir kebisingan dan dilema "uang buruk mengusir uang baik" yang disebabkan oleh ledakan informasi. Oleh karena itu, AI menjadi pilar kedua InfoFi. AI memainkan dua peran utama: yang pertama adalah penyaringan semantik, sebagai "garis pertahanan pertama" antara sinyal informasi dan kebisingan; yang kedua adalah pengenalan perilaku, dengan membangun model dari data multidimensi seperti perilaku jaringan sosial pengguna, jejak interaksi konten, dan orisinalitas pendapat, untuk mencapai evaluasi yang tepat terhadap sumber informasi. Beberapa platform menjadi perwakilan tipikal yang mengadopsi teknologi AI dalam penilaian konten dan gambar pengguna, di mana ia berperan sebagai "hakim algoritma" dalam model Yap-to-Earn, memutuskan siapa yang berhak mendapatkan imbalan token, dan siapa yang harus diblokir atau diturunkan peringkatnya. Dalam arti tertentu, fungsi AI dalam InfoFi setara dengan pembuat pasar dan mekanisme likuidasi di bursa, yang merupakan inti untuk menjaga stabilitas dan kredibilitas ekosistem.

Informasi adalah dasar dari semuanya. Ini bukan hanya objek transaksi, tetapi juga sumber dari emosi pasar, koneksi sosial, dan pembentukan konsensus. Berbeda dengan DeFi, aset yang diikat dalam InfoFi bukan lagi aset keras on-chain seperti USDC, BTC, tetapi "aset kognitif" yang lebih cair, lebih longgar dalam struktur, tetapi lebih tepat waktu seperti pandangan, kepercayaan, topik, tren, dan wawasan. Ini juga menentukan bahwa mekanisme operasi pasar InfoFi bukanlah penumpukan linier, tetapi ekosistem dinamis yang sangat bergantung pada grafik sosial, jaringan semantik, dan ekspektasi psikologis. Dalam kerangka ini, pencipta konten setara dengan "market maker" pasar, mereka menyediakan pandangan dan wawasan untuk pasar menilai "harga" mereka; pengguna adalah "investor", yang melalui perilaku seperti menyukai, membagikan, bertaruh, dan mengomentari mengekspresikan penilaian nilai terhadap suatu informasi, mendorongnya untuk naik atau tenggelam di seluruh jaringan; sedangkan platform dan AI berfungsi sebagai "wasit + bursa", bertanggung jawab untuk memastikan keadilan dan efisiensi seluruh pasar.

Sinergi dari struktur tiga elemen ini telah melahirkan serangkaian spesies dan mekanisme baru: pasar prediksi menyediakan target yang jelas untuk dipertaruhkan; Yap-to-Earn mendorong pengetahuan sebagai penambangan, interaksi sebagai hasil; protokol reputasi mengubah sejarah dan perilaku sosial individu di blockchain menjadi aset kredit; pasar perhatian berusaha menangkap "gelombang emosi" yang disebarkan di blockchain; sementara platform konten berbasis token membangun kembali logika pembayaran informasi melalui ekonomi izin. Semua ini bersama-sama membentuk ekosistem multi-lapis InfoFi: mencakup alat penemuan nilai, serta mekanisme distribusi nilai, dan juga menyematkan sistem identitas multi-dimensi, desain ambang partisipasi, dan mekanisme anti-sihir.

Dalam struktur persilangan ini, InfoFi bukan lagi sekadar pasar, melainkan sistem permainan informasi yang kompleks: ia menggunakan informasi sebagai media transaksi, keuangan sebagai mesin insentif, dan AI sebagai pusat tata kelola, dengan tujuan akhir membangun platform kolaborasi kognitif yang dapat terorganisir sendiri, terdistribusi, dan dapat disesuaikan. Dalam arti tertentu, ia berusaha untuk menjadi "infrastruktur keuangan kognitif", tidak hanya untuk distribusi konten, tetapi juga untuk menyediakan mekanisme penemuan informasi dan pengambilan keputusan kolektif yang lebih efisien untuk seluruh masyarakat kripto.

Namun, sistem seperti ini juga dit注定 kompleks, beragam dan rapuh. Subjektivitas informasi menentukan ketidakseragaman dalam penilaian nilai, sifat permainan dalam keuangan meningkatkan risiko manipulasi dan efek kawanan, serta sifat kotak hitam AI juga menantang transparansi. Ekosistem InfoFi harus terus menyeimbangkan dan memperbaiki diri di antara ketegangan tiga arah ini, jika tidak, akan mudah tergelincir di bawah dorongan modal menuju sisi "perjudian terselubung" atau "ladang penangkapan perhatian".

Pembentukan ekosistem InfoFi bukanlah proyek terisolasi dari satu protokol atau platform, melainkan kolaborasi dari seluruh sistem sosial-teknologi, yang merupakan upaya mendalam Web3 dalam "mengatur informasi" daripada "mengatur aset". Ini akan mendefinisikan cara penetapan harga informasi di era berikutnya, bahkan membangun pasar kognitif yang lebih terbuka dan otonom.

Tiga, Mekanisme Permainan Inti: Insentif Inovasi vs Perangkap Panen

Dalam ekosistem InfoFi, di balik semua penampilan kemakmuran, pada akhirnya adalah permainan desain mekanisme insentif. Baik itu partisipasi di pasar prediksi, hasil dari perilaku "mouth rubbing", pembangunan aset reputasi, perdagangan perhatian, atau penambangan data on-chain, pada dasarnya semua itu tidak terlepas dari satu pertanyaan inti: Siapa yang berkontribusi? Siapa yang mendapatkan dividen? Siapa yang menanggung risiko?

Dari perspektif eksternal, InfoFi tampaknya merupakan "inovasi hubungan produksi" dalam migrasi dari Web2 ke Web3: ia berusaha untuk memecahkan rantai eksploitasi antara "platform-kreator-pengguna" dalam platform konten tradisional, mengembalikan nilai kepada kontributor asli informasi. Namun, dari struktur internal, pengembalian nilai ini tidak secara alami adil, tetapi dibangun di atas keseimbangan yang halus dari serangkaian insentif, verifikasi, dan mekanisme permainan. Jika dirancang dengan baik, InfoFi berpotensi menjadi arena eksperimen inovatif yang menguntungkan bagi pengguna; jika mekanisme tidak seimbang, maka sangat mudah menjadi "ladang pemotongan ritel" yang didominasi oleh modal + algoritma.

Hal pertama yang perlu diperiksa adalah potensi positif dari "mendorong inovasi". Inovasi mendasar dari semua sub-lapangan InfoFi adalah memberikan "informasi", yang merupakan aset tak berwujud yang sulit diukur dan tidak dapat difinansialisasi di masa lalu, menjadi jelas dalam hal daya jual, daya saing, dan bisa diselesaikan. Transformasi ini bergantung pada dua mesin kunci: keterlacakan blockchain dan kemampuan penilaian AI.

sinyal taruhan

Namun, semakin kuat insentifnya, semakin mudah munculnya "penyalahgunaan permainan". Risiko sistemik terbesar yang dihadapi InfoFi adalah alienasi dari mekanisme insentif dan pembiakan rantai arbitrase.

Sebagai contoh Yap-to-Earn, secara permukaan ia memberikan penghargaan kepada pengguna atas nilai penciptaan konten melalui algoritma AI, tetapi dalam pelaksanaannya, banyak proyek yang setelah menarik banyak pencipta konten di awal insentif, dengan cepat terjebak dalam "kabut informasi"—akun matriks robot yang menyebar spam, KOL besar yang ikut serta lebih awal dalam uji coba, dan proyek yang mengendalikan bobot interaksi secara terarah, dan berbagai kekacauan lainnya sering terjadi. Seorang KOL terkemuka dengan tegas mengatakan: "Sekarang jika kamu tidak meningkatkan jumlah, kamu tidak akan bisa masuk ke dalam daftar, AI bahkan telah dilatih untuk secara khusus mengenali kata kunci dan mengejar popularitas." Bahkan ada pihak proyek yang membocorkan: "Saya sudah menginvestasikan 150 ribu dolar untuk satu putaran, hasilnya 70% lalu lintas adalah akun AI dan pasukan spam yang terlibat, KOL yang sebenarnya tidak berpartisipasi, untuk meminta saya berinvestasi lagi adalah hal yang mustahil."

Di bawah sistem poin dan mekanisme ekspektasi token yang tidak transparan, banyak pengguna terjebak sebagai "pekerja gratis": mengirim tweet, berinteraksi, meluncurkan, membangun grup, tetapi akhirnya tidak memenuhi syarat untuk berpartisipasi dalam airdrop. Desain insentif "menusuk dari belakang" semacam ini tidak hanya merusak reputasi platform, tetapi juga dapat menyebabkan keruntuhan ekosistem konten jangka panjang. Beberapa kasus perbandingan proyek sangat khas: yang pertama memiliki mekanisme distribusi yang jelas pada tahap pengumpulan, dengan imbalan nilai token yang melimpah; yang kedua mengalami masalah karena mekanisme distribusi.