AI Agent: Penjelajahan Lintas Batas dari Manus ke Web3
Baru-baru ini, perusahaan rintisan China Monica meluncurkan produk AI Agent universal pertama di dunia yang bernama Manus, yang menarik perhatian luas. Sebagai AI Agent yang memiliki kemampuan berpikir mandiri, merencanakan, dan melaksanakan tugas-tugas kompleks, Manus menunjukkan universalitas dan kemampuan eksekusi yang belum pernah terjadi sebelumnya, memberikan ide produk dan inspirasi desain yang berharga untuk pengembangan AI Agent.
AI Agent sebagai cabang penting dalam bidang kecerdasan buatan, sedang bergerak dari konsep menuju aplikasi nyata. Ini adalah program komputer yang dapat membuat keputusan dan menjalankan tugas secara mandiri berdasarkan lingkungan, input, dan tujuan yang telah ditentukan. Komponen inti dari AI Agent mencakup model bahasa besar (LLM), mekanisme pengamatan dan persepsi, proses pemikiran penalaran, pelaksanaan tindakan, serta memori dan pengambilan kembali.
Saat ini, pola desain AI Agent memiliki dua jalur perkembangan utama: satu adalah fokus pada kemampuan perencanaan, termasuk REWOO, Plan & Execute, LLM Compiler, dll; yang kedua adalah fokus pada kemampuan refleksi, termasuk Basic Reflection, Reflexion, Self Discover, LATS, dll. Di antara keduanya, pola ReAct adalah pola desain yang paling banyak digunakan, dan proses tipikalnya dapat dijelaskan sebagai siklus berpikir → bertindak → mengamati.
Dalam industri Web3, perkembangan AI Agent juga mendapat perhatian. Arah eksplorasi yang cukup menonjol saat ini meliputi:
Mode platform peluncuran: memungkinkan pengguna untuk membuat, menerapkan, dan memonetisasi platform AI Agent, seperti Virtuals Protocol.
Mode DAO: Menggunakan model AI untuk menggabungkan saran anggota DAO dalam pengambilan keputusan, seperti ElizaOS.
Model Perusahaan Komersial: Menyediakan kerangka Multi Agent tingkat perusahaan, seperti Swarms.
Namun, pola-pola ini juga menghadapi tantangan masing-masing. Misalnya, platform peluncuran perlu memiliki aset yang menarik untuk membentuk roda penggerak positif; sementara dalam lingkungan pasar saat ini, menarik pencipta dan mempertahankan model ekonomi menjadi sulit.
Model Context Protocol (MCP) telah membawa arah eksplorasi baru bagi AI Agent di Web3:
Menerapkan MCP Server ke jaringan blockchain, menyelesaikan masalah titik tunggal dan memiliki kemampuan anti-sensor.
Memberikan kemampuan kepada MCP Server untuk berinteraksi dengan blockchain, mengurangi hambatan teknis.
Membangun jaringan insentif kreator OpenMCP.Network berbasis Ethereum, mewujudkan otomatisasi, transparansi, dan kepercayaan insentif melalui kontrak pintar.
Meskipun kombinasi MCP dan Web3 secara teori dapat menyuntikkan mekanisme kepercayaan terdesentralisasi dan lapisan insentif ekonomi untuk aplikasi AI Agent, teknologi saat ini masih memiliki keterbatasan. Misalnya, teknologi bukti nol pengetahuan sulit untuk memverifikasi keaslian perilaku Agent, dan jaringan terdesentralisasi juga memiliki masalah efisiensi.
Integrasi AI dan Web3 adalah tren yang tidak dapat dihindari. Meskipun saat ini masih menghadapi banyak tantangan, eksplorasi dan inovasi yang terus menerus akan mendorong perkembangan di bidang ini. Di masa depan, kami berharap dapat melihat lebih banyak produk dan aplikasi yang inovatif, yang membawa nilai dan perubahan yang substansial bagi dunia Web3.
Halaman ini mungkin berisi konten pihak ketiga, yang disediakan untuk tujuan informasi saja (bukan pernyataan/jaminan) dan tidak boleh dianggap sebagai dukungan terhadap pandangannya oleh Gate, atau sebagai nasihat keuangan atau profesional. Lihat Penafian untuk detailnya.
11 Suka
Hadiah
11
5
Bagikan
Komentar
0/400
GlueGuy
· 07-29 19:48
China sekali lagi menang di sini
Lihat AsliBalas0
HappyToBeDumped
· 07-29 19:44
Apakah ini lagi jebakan baru untuk Dianggap Bodoh?
Lihat AsliBalas0
SchrodingerPrivateKey
· 07-29 19:33
Serangan? Mesin pemotong baru untuk para suckers lagi.
AI Agent dan Web3: Dari Manus ke Eksplorasi Lintas Domain di Masa Depan
AI Agent: Penjelajahan Lintas Batas dari Manus ke Web3
Baru-baru ini, perusahaan rintisan China Monica meluncurkan produk AI Agent universal pertama di dunia yang bernama Manus, yang menarik perhatian luas. Sebagai AI Agent yang memiliki kemampuan berpikir mandiri, merencanakan, dan melaksanakan tugas-tugas kompleks, Manus menunjukkan universalitas dan kemampuan eksekusi yang belum pernah terjadi sebelumnya, memberikan ide produk dan inspirasi desain yang berharga untuk pengembangan AI Agent.
AI Agent sebagai cabang penting dalam bidang kecerdasan buatan, sedang bergerak dari konsep menuju aplikasi nyata. Ini adalah program komputer yang dapat membuat keputusan dan menjalankan tugas secara mandiri berdasarkan lingkungan, input, dan tujuan yang telah ditentukan. Komponen inti dari AI Agent mencakup model bahasa besar (LLM), mekanisme pengamatan dan persepsi, proses pemikiran penalaran, pelaksanaan tindakan, serta memori dan pengambilan kembali.
Saat ini, pola desain AI Agent memiliki dua jalur perkembangan utama: satu adalah fokus pada kemampuan perencanaan, termasuk REWOO, Plan & Execute, LLM Compiler, dll; yang kedua adalah fokus pada kemampuan refleksi, termasuk Basic Reflection, Reflexion, Self Discover, LATS, dll. Di antara keduanya, pola ReAct adalah pola desain yang paling banyak digunakan, dan proses tipikalnya dapat dijelaskan sebagai siklus berpikir → bertindak → mengamati.
Dalam industri Web3, perkembangan AI Agent juga mendapat perhatian. Arah eksplorasi yang cukup menonjol saat ini meliputi:
Mode platform peluncuran: memungkinkan pengguna untuk membuat, menerapkan, dan memonetisasi platform AI Agent, seperti Virtuals Protocol.
Mode DAO: Menggunakan model AI untuk menggabungkan saran anggota DAO dalam pengambilan keputusan, seperti ElizaOS.
Model Perusahaan Komersial: Menyediakan kerangka Multi Agent tingkat perusahaan, seperti Swarms.
Namun, pola-pola ini juga menghadapi tantangan masing-masing. Misalnya, platform peluncuran perlu memiliki aset yang menarik untuk membentuk roda penggerak positif; sementara dalam lingkungan pasar saat ini, menarik pencipta dan mempertahankan model ekonomi menjadi sulit.
Model Context Protocol (MCP) telah membawa arah eksplorasi baru bagi AI Agent di Web3:
Menerapkan MCP Server ke jaringan blockchain, menyelesaikan masalah titik tunggal dan memiliki kemampuan anti-sensor.
Memberikan kemampuan kepada MCP Server untuk berinteraksi dengan blockchain, mengurangi hambatan teknis.
Membangun jaringan insentif kreator OpenMCP.Network berbasis Ethereum, mewujudkan otomatisasi, transparansi, dan kepercayaan insentif melalui kontrak pintar.
Meskipun kombinasi MCP dan Web3 secara teori dapat menyuntikkan mekanisme kepercayaan terdesentralisasi dan lapisan insentif ekonomi untuk aplikasi AI Agent, teknologi saat ini masih memiliki keterbatasan. Misalnya, teknologi bukti nol pengetahuan sulit untuk memverifikasi keaslian perilaku Agent, dan jaringan terdesentralisasi juga memiliki masalah efisiensi.
Integrasi AI dan Web3 adalah tren yang tidak dapat dihindari. Meskipun saat ini masih menghadapi banyak tantangan, eksplorasi dan inovasi yang terus menerus akan mendorong perkembangan di bidang ini. Di masa depan, kami berharap dapat melihat lebih banyak produk dan aplikasi yang inovatif, yang membawa nilai dan perubahan yang substansial bagi dunia Web3.