Pengembangan Sinergi AI dan Web3: Peluang dan Tantangan
Dalam beberapa tahun terakhir, kecerdasan buatan (AI) dan teknologi Web3 telah mencapai kemajuan yang signifikan, menarik perhatian luas di seluruh dunia. AI telah mencapai terobosan besar dalam bidang pengenalan wajah, pemrosesan bahasa alami, pembelajaran mesin, dan membawa perubahan besar bagi berbagai industri. Sementara itu, Web3 sebagai model jaringan yang muncul, sedang mengubah cara orang memahami dan menggunakan internet. Artikel ini akan membahas keadaan pengembangan integrasi AI dan Web3, menganalisis nilai potensial dan tantangan yang dihadapi.
I. Status Perkembangan AI dan Web3
Industri AI mencapai ukuran pasar 200 miliar dolar AS pada tahun 2023, dengan munculnya raksasa industri seperti OpenAI, Character.AI, Midjourney, dan lainnya. Industri Web3 memiliki nilai pasar mencapai 25 triliun dolar AS, dengan proyek-proyek seperti Bitcoin, Ethereum, Solana yang berkembang pesat. Kombinasi AI dan Web3 menjadi bidang perhatian utama bagi praktisi dan investor dari Timur dan Barat.
Dua, Cara Interaksi AI dan Web3
2.1 Tantangan yang Dihadapi oleh Industri AI
Elemen kunci dalam industri AI mencakup daya komputasi, algoritma, dan data. Dalam hal daya komputasi, memperoleh dan mengelola sumber daya daya komputasi skala besar memerlukan biaya yang tinggi. Dalam hal algoritma, pelatihan model pembelajaran mendalam memerlukan data dan sumber daya komputasi yang sangat besar, dan juga menghadapi masalah kurangnya interpretabilitas. Dalam hal data, memperoleh data yang berkualitas tinggi dan beragam masih menghadapi tantangan. Selain itu, interpretabilitas dan transparansi model AI juga merupakan masalah yang menjadi perhatian industri.
Tantangan yang Dihadapi oleh Industri Web3 2.2
Industri Web3 masih memiliki ruang untuk peningkatan dalam analisis data, pengalaman pengguna, dan keamanan kontrak pintar. Teknologi AI dapat memainkan peran penting di bidang ini, seperti menyediakan analisis dan prediksi data yang lebih akurat, meningkatkan pengalaman pengguna, dan memperkuat keamanan kontrak pintar.
Tiga, Analisis Status Proyek AI+Web3
3.1 Web3 mendukung AI
3.1.1 Kekuatan Perhitungan Terdesentralisasi
Proyek seperti Akash, Render, Gensyn, dan lainnya menarik pengguna untuk menyediakan kekuatan komputasi GPU yang tidak terpakai melalui mekanisme insentif token, untuk memberikan dukungan kekuatan komputasi kepada pelanggan AI. Proyek-proyek ini terutama dibagi menjadi dua kategori: satu fokus pada inferensi AI, dan yang lainnya mendukung pelatihan AI.
3.1.2 Model Algoritma Terdesentralisasi
Proyek seperti Bittensor berkomitmen untuk membangun pasar layanan algoritma AI terdesentralisasi, menghubungkan berbagai model AI, untuk memberikan jawaban yang paling sesuai bagi pengguna.
3.1.3 Pengumpulan Data Terdesentralisasi
Proyek seperti PublicAI menggunakan cara insentif token untuk mewujudkan pengumpulan data yang terdesentralisasi, menyediakan sumber data yang lebih beragam untuk pelatihan AI.
3.1.4 Perlindungan ZK dalam privasi pengguna AI
Proyek seperti BasedAI memanfaatkan teknologi bukti nol-pengetahuan, untuk melindungi privasi pengguna sambil memungkinkan pelatihan dan inferensi model AI.
3.2 AI mendukung Web3
3.2.1 Analisis dan Prediksi Data
Proyek seperti Pond, BullBear AI memanfaatkan algoritma AI untuk menyediakan strategi investasi, prediksi pasar, dan layanan lainnya bagi pengguna Web3.
3.2.2 Layanan Personalisasi
Alat Wand Dune, Followin, dan platform lainnya mengintegrasikan teknologi AI, menyediakan layanan pencarian data dan ringkasan konten yang lebih mudah bagi pengguna.
3.2.3 AI Audit Kontrak Pintar
Proyek seperti 0x0.ai menggunakan teknologi AI untuk menganalisis kontrak pintar, mengidentifikasi potensi kerentanan dan risiko keamanan.
Empat, Keterbatasan dan Tantangan Proyek AI+Web3
4.1 Hambatan nyata terhadap kekuatan komputasi terdesentralisasi
Proyek komputasi terdesentralisasi menghadapi tantangan dalam kinerja, stabilitas, dan ketersediaan. Pelatihan AI model besar memiliki kebutuhan tinggi terhadap paralel multi-kartu dan bandwidth, saat ini komputasi terdesentralisasi sulit memenuhi permintaan.
4.2 AI+Web3 kombinasi yang agak kasar
Sebagian besar proyek saat ini hanya menggunakan AI secara permukaan, dan belum berhasil mencapai integrasi dan inovasi yang mendalam antara AI dan cryptocurrency.
4.3 Ekonomi token menjadi penyangga narasi proyek AI
Beberapa proyek mungkin terlalu bergantung pada narasi ekonomi token, alih-alih benar-benar menyelesaikan kebutuhan nyata.
Lima, Kesimpulan
Kombinasi AI+Web3 memberikan potensi besar untuk inovasi teknologi dan pengembangan ekonomi di masa depan. Dengan menggabungkan kemampuan analisis cerdas AI dan karakteristik desentralisasi Web3, diharapkan dapat membangun sistem ekonomi dan sosial yang lebih cerdas, terbuka, dan adil. Meskipun saat ini masih menghadapi banyak tantangan, tetapi dengan kemajuan dan inovasi teknologi yang terus menerus, efek sinergis dari AI+Web3 akan secara bertahap muncul, memberikan dampak mendalam pada berbagai industri.
Lihat Asli
Halaman ini mungkin berisi konten pihak ketiga, yang disediakan untuk tujuan informasi saja (bukan pernyataan/jaminan) dan tidak boleh dianggap sebagai dukungan terhadap pandangannya oleh Gate, atau sebagai nasihat keuangan atau profesional. Lihat Penafian untuk detailnya.
11 Suka
Hadiah
11
6
Bagikan
Komentar
0/400
DeFiGrayling
· 07-29 15:29
Ambil kesempatan dan serang!
Lihat AsliBalas0
CryptoHistoryClass
· 07-29 08:30
*memeriksa grafik* narasi yang sama seperti hype AI+blockchain 2017. kek.
Lihat AsliBalas0
AirdropHunterWang
· 07-29 08:16
Menghasilkan uang dengan arbitrase itu lambat, hanya menunggu airdrop untuk mendapatkan keuntungan.
Lihat AsliBalas0
PoolJumper
· 07-29 08:13
Wah, ternyata shitcoin sudah ada hubungannya dengan AI.
Lihat AsliBalas0
0xLostKey
· 07-29 08:06
Kepala besi beli koin Semua
Lihat AsliBalas0
DegenMcsleepless
· 07-29 08:05
Haha, apakah ada begitu banyak peluang yang bisa didapatkan? Jujur saja, agak ragu.
Integrasi AI dan Web3: Analisis Peluang, Tantangan, dan Tren Perkembangan
Pengembangan Sinergi AI dan Web3: Peluang dan Tantangan
Dalam beberapa tahun terakhir, kecerdasan buatan (AI) dan teknologi Web3 telah mencapai kemajuan yang signifikan, menarik perhatian luas di seluruh dunia. AI telah mencapai terobosan besar dalam bidang pengenalan wajah, pemrosesan bahasa alami, pembelajaran mesin, dan membawa perubahan besar bagi berbagai industri. Sementara itu, Web3 sebagai model jaringan yang muncul, sedang mengubah cara orang memahami dan menggunakan internet. Artikel ini akan membahas keadaan pengembangan integrasi AI dan Web3, menganalisis nilai potensial dan tantangan yang dihadapi.
I. Status Perkembangan AI dan Web3
Industri AI mencapai ukuran pasar 200 miliar dolar AS pada tahun 2023, dengan munculnya raksasa industri seperti OpenAI, Character.AI, Midjourney, dan lainnya. Industri Web3 memiliki nilai pasar mencapai 25 triliun dolar AS, dengan proyek-proyek seperti Bitcoin, Ethereum, Solana yang berkembang pesat. Kombinasi AI dan Web3 menjadi bidang perhatian utama bagi praktisi dan investor dari Timur dan Barat.
Dua, Cara Interaksi AI dan Web3
2.1 Tantangan yang Dihadapi oleh Industri AI
Elemen kunci dalam industri AI mencakup daya komputasi, algoritma, dan data. Dalam hal daya komputasi, memperoleh dan mengelola sumber daya daya komputasi skala besar memerlukan biaya yang tinggi. Dalam hal algoritma, pelatihan model pembelajaran mendalam memerlukan data dan sumber daya komputasi yang sangat besar, dan juga menghadapi masalah kurangnya interpretabilitas. Dalam hal data, memperoleh data yang berkualitas tinggi dan beragam masih menghadapi tantangan. Selain itu, interpretabilitas dan transparansi model AI juga merupakan masalah yang menjadi perhatian industri.
Tantangan yang Dihadapi oleh Industri Web3 2.2
Industri Web3 masih memiliki ruang untuk peningkatan dalam analisis data, pengalaman pengguna, dan keamanan kontrak pintar. Teknologi AI dapat memainkan peran penting di bidang ini, seperti menyediakan analisis dan prediksi data yang lebih akurat, meningkatkan pengalaman pengguna, dan memperkuat keamanan kontrak pintar.
Tiga, Analisis Status Proyek AI+Web3
3.1 Web3 mendukung AI
3.1.1 Kekuatan Perhitungan Terdesentralisasi
Proyek seperti Akash, Render, Gensyn, dan lainnya menarik pengguna untuk menyediakan kekuatan komputasi GPU yang tidak terpakai melalui mekanisme insentif token, untuk memberikan dukungan kekuatan komputasi kepada pelanggan AI. Proyek-proyek ini terutama dibagi menjadi dua kategori: satu fokus pada inferensi AI, dan yang lainnya mendukung pelatihan AI.
3.1.2 Model Algoritma Terdesentralisasi
Proyek seperti Bittensor berkomitmen untuk membangun pasar layanan algoritma AI terdesentralisasi, menghubungkan berbagai model AI, untuk memberikan jawaban yang paling sesuai bagi pengguna.
3.1.3 Pengumpulan Data Terdesentralisasi
Proyek seperti PublicAI menggunakan cara insentif token untuk mewujudkan pengumpulan data yang terdesentralisasi, menyediakan sumber data yang lebih beragam untuk pelatihan AI.
3.1.4 Perlindungan ZK dalam privasi pengguna AI
Proyek seperti BasedAI memanfaatkan teknologi bukti nol-pengetahuan, untuk melindungi privasi pengguna sambil memungkinkan pelatihan dan inferensi model AI.
3.2 AI mendukung Web3
3.2.1 Analisis dan Prediksi Data
Proyek seperti Pond, BullBear AI memanfaatkan algoritma AI untuk menyediakan strategi investasi, prediksi pasar, dan layanan lainnya bagi pengguna Web3.
3.2.2 Layanan Personalisasi
Alat Wand Dune, Followin, dan platform lainnya mengintegrasikan teknologi AI, menyediakan layanan pencarian data dan ringkasan konten yang lebih mudah bagi pengguna.
3.2.3 AI Audit Kontrak Pintar
Proyek seperti 0x0.ai menggunakan teknologi AI untuk menganalisis kontrak pintar, mengidentifikasi potensi kerentanan dan risiko keamanan.
Empat, Keterbatasan dan Tantangan Proyek AI+Web3
4.1 Hambatan nyata terhadap kekuatan komputasi terdesentralisasi
Proyek komputasi terdesentralisasi menghadapi tantangan dalam kinerja, stabilitas, dan ketersediaan. Pelatihan AI model besar memiliki kebutuhan tinggi terhadap paralel multi-kartu dan bandwidth, saat ini komputasi terdesentralisasi sulit memenuhi permintaan.
4.2 AI+Web3 kombinasi yang agak kasar
Sebagian besar proyek saat ini hanya menggunakan AI secara permukaan, dan belum berhasil mencapai integrasi dan inovasi yang mendalam antara AI dan cryptocurrency.
4.3 Ekonomi token menjadi penyangga narasi proyek AI
Beberapa proyek mungkin terlalu bergantung pada narasi ekonomi token, alih-alih benar-benar menyelesaikan kebutuhan nyata.
Lima, Kesimpulan
Kombinasi AI+Web3 memberikan potensi besar untuk inovasi teknologi dan pengembangan ekonomi di masa depan. Dengan menggabungkan kemampuan analisis cerdas AI dan karakteristik desentralisasi Web3, diharapkan dapat membangun sistem ekonomi dan sosial yang lebih cerdas, terbuka, dan adil. Meskipun saat ini masih menghadapi banyak tantangan, tetapi dengan kemajuan dan inovasi teknologi yang terus menerus, efek sinergis dari AI+Web3 akan secara bertahap muncul, memberikan dampak mendalam pada berbagai industri.