Di bidang persilangan antara kecerdasan buatan dan bukti nol pengetahuan (ZKP), Lagrange sedang memimpin perkembangan industri dengan teknologi inovatifnya. Dengan semakin kompleksnya teknologi AI dan terus meluasnya cakupan aplikasinya, bagaimana cara memverifikasi akurasi hasil inferensi AI sembari melindungi data sensitif dan parameter model, menjadi tantangan besar yang dihadapi industri.
Lagrange mengembangkan sistem zkML (Zero-Knowledge Machine Learning) yang berkinerja tinggi untuk masalah ini. Produk unggulannya, DeepProve, adalah mesin pembuatan bukti nol pengetahuan yang sangat teroptimasi, mampu mengubah proses inferensi AI menjadi bukti ZK yang dapat diverifikasi. Teknologi ini tidak hanya melindungi privasi data, tetapi juga dapat memverifikasi keakuratan keluaran model. Dibandingkan dengan solusi yang ada, DeepProve menunjukkan keunggulan yang signifikan dalam hal kecepatan pembuatan bukti, efisiensi komputasi, dan cakupan aplikasi.
Aplikasi teknologi ini sangat luas, termasuk verifikasi panggilan AI di blockchain, keamanan protokol Web3, dan komputasi privasi di berbagai bidang. Inovasi Lagrange tidak hanya mendorong zkML dari penelitian teoritis menuju aplikasi praktis, tetapi juga menyediakan dasar yang kuat untuk pelaksanaan tepercaya AI dalam skenario seperti Web3, jaringan infrastruktur fisik terdesentralisasi (DePIN), dan otentikasi identitas.
Melihat ke depan, Lagrange memiliki potensi untuk berkembang menjadi protokol infrastruktur kunci di bidang komputasi tepercaya AI, memberikan kontribusi penting untuk mendorong perkembangan keamanan, privasi, dan verifikasi dalam kecerdasan buatan.
Halaman ini mungkin berisi konten pihak ketiga, yang disediakan untuk tujuan informasi saja (bukan pernyataan/jaminan) dan tidak boleh dianggap sebagai dukungan terhadap pandangannya oleh Gate, atau sebagai nasihat keuangan atau profesional. Lihat Penafian untuk detailnya.
Di bidang persilangan antara kecerdasan buatan dan bukti nol pengetahuan (ZKP), Lagrange sedang memimpin perkembangan industri dengan teknologi inovatifnya. Dengan semakin kompleksnya teknologi AI dan terus meluasnya cakupan aplikasinya, bagaimana cara memverifikasi akurasi hasil inferensi AI sembari melindungi data sensitif dan parameter model, menjadi tantangan besar yang dihadapi industri.
Lagrange mengembangkan sistem zkML (Zero-Knowledge Machine Learning) yang berkinerja tinggi untuk masalah ini. Produk unggulannya, DeepProve, adalah mesin pembuatan bukti nol pengetahuan yang sangat teroptimasi, mampu mengubah proses inferensi AI menjadi bukti ZK yang dapat diverifikasi. Teknologi ini tidak hanya melindungi privasi data, tetapi juga dapat memverifikasi keakuratan keluaran model. Dibandingkan dengan solusi yang ada, DeepProve menunjukkan keunggulan yang signifikan dalam hal kecepatan pembuatan bukti, efisiensi komputasi, dan cakupan aplikasi.
Aplikasi teknologi ini sangat luas, termasuk verifikasi panggilan AI di blockchain, keamanan protokol Web3, dan komputasi privasi di berbagai bidang. Inovasi Lagrange tidak hanya mendorong zkML dari penelitian teoritis menuju aplikasi praktis, tetapi juga menyediakan dasar yang kuat untuk pelaksanaan tepercaya AI dalam skenario seperti Web3, jaringan infrastruktur fisik terdesentralisasi (DePIN), dan otentikasi identitas.
Melihat ke depan, Lagrange memiliki potensi untuk berkembang menjadi protokol infrastruktur kunci di bidang komputasi tepercaya AI, memberikan kontribusi penting untuk mendorong perkembangan keamanan, privasi, dan verifikasi dalam kecerdasan buatan.