Laporan Penelitian Kedalaman Grass: Bintang Cemerlang di Bidang DePIN, Ekspansi Bank Data AI
Poin Utama TL; DR
Bagaimana Grass dapat menonjol di antara banyak proyek DePIN?
Inti dari partisipasi tanpa hambatan adalah, pengguna adalah fondasi, faktor lainnya adalah pengungkit.
Grass melalui "teknologi + mode" mesin ganda menerobos DePIN yang berlebihan - memanfaatkan bukti nol pengetahuan dan arsitektur Solana Layer2 untuk menjamin keaslian data, mengatasi masalah "data kotor" dalam industri AI; sekaligus menerapkan model "penambangan bandwidth → insentif poin" untuk mengubah 2,5 juta pengguna menjadi node data, membentuk keunggulan sisi pasokan.
Permintaan data AI yang meningkat pesat, popularitas Solana dan DePIN, serta metode operasional yang wajar, telah menciptakan posisi kepemimpinan DePIN dalam kategori data AI.
Faktor apa saja yang perlu diperhatikan dalam pengembangan lanjutan Grass?
Melihat Teknologi Jangka Pendek: Apakah transisi desentralisasi pada tahun 2025 dapat berjalan dengan lancar;
Menilai Permintaan Jangka Menengah: Skala pengadaan data perusahaan AI;
Permainan Kepatuhan Jangka Panjang: Aturan Privasi Data dan Kepemilikan.
Risiko terbesar saat ini adalah "gelombang token menutupi kekosongan permintaan" - jika di masa depan tidak dapat mewujudkan peningkatan pesanan pelanggan AI, roda bisnis yang sempurna mungkin akan terdegradasi dari siklus positif "data-modal" menjadi gelembung sisi pasokan.
1. Latar Belakang Industri
Ketika demokratisasi daya DePIN bertemu dengan dilema data AI, sebuah gerakan kesetaraan data secara diam-diam meletus.
DePIN mengintegrasikan sumber daya terbuang global melalui ekonomi token ( daya komputasi, penyimpanan, bandwidth ), membangun jaringan infrastruktur terdistribusi; pada saat yang sama, industri AI menghadapi kekurangan struktural data, monopoli raksasa, kontroversi privasi, dan penghalang pulau, mengakibatkan 80% nilai data tidak terlepas.
Esensi dari kompetisi AI di masa depan adalah dua permainan ganda antara efisiensi akuisisi data dan kepatuhan etika, dan DePIN menyediakan solusi teknis yang optimal.
Revolusi Grass terletak pada realisasi penggabungan keduanya.
1.1 DePIN: Mengubah paradigma global infrastruktur
Definisi dan Logika Inti
Dalam beberapa tahun terakhir, seiring dengan matangnya teknologi blockchain dan munculnya konsep Web3, berbagai industri sedang menjelajahi jalur transformasi terdesentralisasi. DePIN adalah perwujudan tren ini di bidang infrastruktur. DePIN(Jaringan Infrastruktur Fisik Terdesentralisasi, jaringan infrastruktur fisik terdesentralisasi) adalah model ekonomi baru yang mengintegrasikan sumber daya fisik terdistribusi global( seperti daya komputasi, penyimpanan, bandwidth, energi, dan lainnya) melalui teknologi blockchain.
Inti logikanya adalah: mendorong kontribusi sumber daya yang tidak terpakai oleh komunitas melalui insentif token, membangun jaringan infrastruktur terdesentralisasi, menggantikan model penyedia layanan terpusat yang mahal dan tidak efisien.
Daya Pendorong Industri
Dibandingkan dengan model terpusat, transformasi desentralisasi infrastruktur fisik memiliki keuntungan yang lebih besar dalam struktur biaya, model pemerintahan, ketahanan jaringan, dan ekspansi ekosistem.
Bidang Spesifik dan Kasus Tipikal
Menurut definisi Messari, DePIN mencakup infrastruktur fisik ( seperti jaringan nirkabel, jaringan energi ) dan jaringan sumber daya digital ( seperti penyimpanan, komputasi ) dalam dua kategori besar, dan mewujudkan pencocokan pasokan dan permintaan serta mekanisme insentif melalui teknologi blockchain.
Infrastruktur Fisik: Mewakili jaringan nirkabel terdesentralisasi Helium(, membangun jaringan komunikasi dengan cakupan global melalui penggelaran perangkat hotspot oleh komunitas;
Jaringan Sumber Daya Digital: Termasuk penyimpanan terdesentralisasi Filecoin), komputasi terdistribusi Aethir(, dll., melalui integrasi sumber daya yang tidak terpakai untuk membentuk model ekonomi bersama.
Potensi Pasar
Menurut data Messari, hingga 2024, jumlah perangkat DePIN di seluruh dunia telah melebihi 13 juta unit, dengan ukuran pasar mencapai 50 miliar dolar AS, tetapi tingkat penetrasinya kurang dari 0,1%. Dalam sepuluh tahun ke depan, diharapkan akan tumbuh 100-1000 kali.
Pada tahun 2024, nilai pasar total DePIN mencapai 50 miliar USD, mencakup lebih dari 350 proyek, dengan tingkat pertumbuhan tahunan melebihi 35%.
Inti dari dorongan ini terletak pada peningkatan efisiensi sumber daya ) seperti pemanfaatan bandwidth yang tidak terpakai ( dan ledakan permintaan ) seperti kebutuhan AI akan daya komputasi dan data ( yang saling mempengaruhi.
Tentu saja, skalabilitas jaringan terdesentralisasi, privasi data, dan verifikasi keamanan masih menjadi tantangan kunci dalam perkembangan DePIN.
![Grass Kedalaman Riset: DePIN Bintang yang Cemerlang, Bank Data AI yang Sedang Berekspansi])https://img-cdn.gateio.im/webp-social/moments-2ffc599e2fb968adefed2fb4adbe7807.webp(
) 1.2 Permintaan data AI: pertumbuhan yang meledak dan kontradiksi struktural
"Data adalah minyak baru di era baru (Data is the new oil)"
Pengambilan dan pengolahan data AI adalah penggerak inti perkembangan kecerdasan buatan, terutama dalam melatih model bahasa besar ### seperti GPT( dan jaringan saraf generatif ) seperti MidJourney(.
Kinerja dan efektivitas model AI sangat tergantung pada kualitas dan jumlah data pelatihan. Data yang berkualitas tinggi, beragam, dan representatif secara geografis sangat penting untuk kinerja model AI.
Skala dan Karakteristik Kebutuhan Data
Lonjakan Skala: Sebagai contoh, GPT-4 memerlukan lebih dari 45TB data teks untuk pelatihan, sementara kecepatan iterasi AI generatif mengharuskan data diperbarui secara real-time dan bervariasi;
Rasio Biaya: Dalam pengembangan AI, biaya pengumpulan, pembersihan, dan penandaan data menyumbang lebih dari 40% dari total anggaran, menjadi kendala inti dalam komersialisasi;
Diversifikasi Skenario: Mobil otonom memerlukan data sensor yang akurat, AI medis bergantung pada basis data kasus yang mematuhi privasi, AI sosial bergantung pada data perilaku pengguna.
Titik Nyeri Pemberian Data Tradisional
Penghalang Data: Perusahaan/entitas inti seperti raksasa mengendalikan sumber data yang luas, pengembang kecil dan menengah menghadapi hambatan tinggi dan penetapan harga yang tidak adil;
Pulau Data: Data sering kali tersebar di berbagai lembaga dan perusahaan, berbagi dan peredaran data menghadapi banyak hambatan, yang menyebabkan sumber daya data tidak dapat dimanfaatkan secara maksimal.
Privasi Data: Pengumpulan data sering kali melibatkan sengketa privasi dan hak cipta, seperti kejadian biaya API Reddit yang memicu protes dari para pengembang;
Sirkulasi Tidak Efisien: Pulau data dan kurangnya standarisasi menyebabkan pengumpulan yang berulang, dengan tingkat pemanfaatan data global kurang dari 20%;
Gangguan Rantai Nilai: Kontributor individu yang menciptakan data tidak dapat mendapatkan keuntungan dari penggunaan data selanjutnya.
Jalur Pemecahan DePIN
Pengumpulan Data Terdistribusi: Mengambil data publik melalui jaringan node ) seperti media sosial, basis data publik (, mengurangi biaya pengumpulan data, dan meningkatkan efisiensi serta skala pengumpulan data;
Meningkatkan Kualitas dan Keragaman Data: Melalui mekanisme insentif DePIN, lebih banyak peserta dapat diajak untuk berkontribusi data, sehingga meningkatkan kualitas dan keragaman data, serta meningkatkan kemampuan generalisasi model AI.
Pembersihan dan Penandaan Terdesentralisasi: Kolaborasi komunitas menyelesaikan pemrosesan data, menggabungkan bukti tanpa pengetahuan )ZK( untuk memastikan keaslian data;
Insentif Tokenisasi Tertutup: Kontributor data mendapatkan imbalan token, pihak yang membutuhkan membeli dataset terstruktur dengan token, membentuk kecocokan langsung antara penawaran dan permintaan.
Proyek Grass terletak di persimpangan antara DePIN dan industri data AI, secara inovatif menerapkan konsep DePIN di bidang pengumpulan data AI, membangun jaringan pengambilan data terdesentralisasi yang bertujuan untuk menyediakan sumber data yang lebih ekonomis, lebih efisien, dan lebih andal untuk pelatihan model AI.
Dalam bab-bab berikutnya, kami akan menganalisis secara mendalam mekanisme spesifik, karakteristik teknis, skenario aplikasi, dan prospek perkembangan masa depan proyek Grass.
Ekspansi cepat Grass tidak terlepas dari ambang partisipasi yang sangat rendah. Membuat setiap pengguna dapat menjadi 'penambang' data AI, menukarkan bandwidth yang tidak terpakai dengan dividen di masa depan.
Grass membangun jaringan pengambilan data terdesentralisasi melalui arsitektur DePIN, menyediakan sumber data yang berkualitas tinggi dan beragam untuk pelatihan AI. Pengguna hanya perlu menginstal klien untuk menyumbangkan bandwidth dan mendapatkan imbalan token - dalam satu tahun telah menarik lebih dari 2,5 juta node, dengan peluncuran token yang meningkat lebih dari 5 kali lipat dalam 10 hari, membuktikan logika bisnisnya.
Proyek didukung oleh modal teratas seperti Polychain, Hack VC, dan lainnya, memanfaatkan rantai Solana yang berkinerja tinggi untuk mewujudkan hak data dan perputaran.
Kekhasan anonim tim saat ini masih diperdebatkan, kemajuan desentralisasi pengolahan data perlu diikuti.
) 2.1 Ruang lingkup
Grass adalah proyek DePIN yang mengumpulkan dan memverifikasi data internet melalui bandwidth tidak terpakai dari perangkat pengguna, khususnya mendukung pengembangan AI(.
Intinya adalah melalui jaringan proxy perumahan )residential proxy network###, memungkinkan perusahaan menggunakan koneksi internet pengguna untuk mengakses dan mengambil data internet dari lokasi geografis yang berbeda, yang sangat berguna untuk pelatihan model AI yang membutuhkan data yang beragam dan representatif secara geografis.
Masalah yang Dihadapi: Pengambilan data jaringan tradisional biasanya dilakukan oleh sistem terpusat, yang tidak efisien dan rentan terhadap kesalahan atau bias. Grass bertujuan untuk menyediakan data internet yang dapat diandalkan dan terverifikasi melalui cara yang terdesentralisasi, dan data yang disediakan oleh pengguna terdesentralisasi secara alami memiliki keragaman, publikasi dari berbagai daerah, dan karakteristik waktu nyata.
Visi dan Misi: Visi Grass adalah menciptakan lapisan data internet yang terdesentralisasi, di mana data dikumpulkan, diverifikasi, dan disusun dengan cara yang meminimalkan kepercayaan. Misinya adalah memberdayakan pengguna untuk berkontribusi pada lapisan data dan mendorong partisipasi melalui mekanisme penghargaan.
Cara Berpartisipasi Pengguna: Pengguna hanya perlu tiga langkah untuk memulai: mengunjungi situs resmi Grass, menginstal ekstensi / klien, menghubungkan dan mulai mendapatkan Grass Points. Cara kontribusi bandwidth untuk mendapatkan imbalan ini memberikan kesempatan bagi pengguna biasa untuk berbagi keuntungan pertumbuhan AI.
Secara ringkas, fitur kunci dan keunggulan Grass adalah: jaringan terdesentralisasi yang biaya pengambilan datanya rendah, keragaman data yang lebih kaya; pengguna dapat menghasilkan imbalan dengan menyumbangkan bandwidth, mewujudkan pengembalian nilai data; menggunakan teknologi blockchain untuk memverifikasi data, memastikan transparansi dan keandalan data.
( 2.2 Perkembangan
Tahap Konsep: Pertengahan 2022, proyek ini diajukan oleh Wynd Labs.
Tahap Pengembangan: Produk mulai dibangun pada awal 2023, menandai bahwa proyek memasuki tahap pengembangan yang sebenarnya.
Pendanaan Putaran Benih: Pada tahun 2023, Grass menyelesaikan pendanaan putaran benih sebesar 3,5 juta dolar AS, dipimpin oleh Polychain Capital dan Tribe Capital, total 4,5 juta dolar AS ) termasuk putaran pra-bibit yang dipimpin oleh No Limit Holdings (.
Uji Pengguna: Pada akhir 2023, diluncurkan program ekstensi browser Chrome, memulai uji pengguna, menarik partisipasi pengguna awal.
Tonggak Sejarah: Pada April 2024, proyek mengumumkan lebih dari 2 juta perangkat node terhubung, yang sedang tumbuh dengan cepat. Menurut data DePIN Scan, hingga Maret 2025, pengguna aktifnya telah melebihi 2,5 juta.
**Airdrop Pertama: ** Airdrop pertama akan diumumkan pada 21 Oktober 2024, dengan alokasi 100 juta token GRASS ) 10% dari total pasokan ###, sebagai hadiah bagi pengguna awal.
Bursa yang diluncurkan: Diluncurkan di OKX dan bursa lainnya pada 28 Oktober 2024, harga naik dari $0,6 menjadi $3,89 dalam 10 hari, meningkat sekitar 5 kali lipat.
Status Saat Ini: Proyek terus berkembang, sedang dalam tahap kedua insentif pengguna untuk berpartisipasi; berencana untuk meluncurkan aplikasi mobile Android dan iPhone untuk meningkatkan skala jaringan dan partisipasi pengguna.
( 2.3 Situasi Tim
Menurut data Rootdata, Grass dikembangkan oleh Wynd Labs, pendirinya adalah Andrej Radonjic, yang merupakan CEO Wynd Labs, memiliki gelar Master di bidang Matematika dan Statistik dari Universitas York serta gelar Sarjana di bidang Fisika Teknik dari Universitas McMaster.
Anggota tim semuanya berasal dari Wynd Labs, yang fokus pada pengembangan teknologi blockchain dan AI, dengan pengalaman di bidang terkait. Namun, informasi spesifik mengenai anggota tidak dipublikasikan secara luas, hanya identitas Radonjic yang diungkapkan.
Menurut Tracxn, Wynd Labs didirikan pada tahun 2022, produk inti mereka adalah Grass.
) 2.4 Pendanaan dan Mitra Penting
Investor dan Dukungan
Putaran Benih: Menyelesaikan pembiayaan putaran benih senilai 3,5 juta dolar AS pada tahun 2023, dipimpin oleh Polychain Capital dan Tribe Capital. Menurut Rootdata, total pembiayaan setelah putaran benih mencapai 4,5 juta dolar AS, termasuk putaran pra-benih yang dipimpin oleh No Limit Holdings.
Pendanaan Putaran A: Pendanaan Putaran A selesai pada September 2024, dipimpin oleh HackVC, dengan partisipasi dari Polychain, Delphi, Lattice, dan Brevan Howard, jumlahnya tidak diungkapkan.
Dukungan Investor: HackVC, Polychain, Delphi, Lattice, dan Brevan Howard adalah beberapa investor terkenal di industri. Mendapatkan dukungan mereka juga menunjukkan pengakuan proyek di industri.
Mitra
Platform blockchain: Dibangun di atas jaringan Solana, keuntungan proyek
Halaman ini mungkin berisi konten pihak ketiga, yang disediakan untuk tujuan informasi saja (bukan pernyataan/jaminan) dan tidak boleh dianggap sebagai dukungan terhadap pandangannya oleh Gate, atau sebagai nasihat keuangan atau profesional. Lihat Penafian untuk detailnya.
5 Suka
Hadiah
5
2
Bagikan
Komentar
0/400
SatoshiHeir
· 7jam yang lalu
Setelah membandingkan kode sumber Bitcoin Mainnet secara menyeluruh, cara Cha Cha menyelesaikan data adalah jawaban yang benar!!
Lihat AsliBalas0
NewPumpamentals
· 7jam yang lalu
Semua hal adalah infrastruktur ol, 250 ribu pengguna masih belum cukup.
Analisis Panorama Grass: Siapa yang akan memimpin masa depan bank data AI?
Laporan Penelitian Kedalaman Grass: Bintang Cemerlang di Bidang DePIN, Ekspansi Bank Data AI
Poin Utama TL; DR
Inti dari partisipasi tanpa hambatan adalah, pengguna adalah fondasi, faktor lainnya adalah pengungkit.
Grass melalui "teknologi + mode" mesin ganda menerobos DePIN yang berlebihan - memanfaatkan bukti nol pengetahuan dan arsitektur Solana Layer2 untuk menjamin keaslian data, mengatasi masalah "data kotor" dalam industri AI; sekaligus menerapkan model "penambangan bandwidth → insentif poin" untuk mengubah 2,5 juta pengguna menjadi node data, membentuk keunggulan sisi pasokan.
Permintaan data AI yang meningkat pesat, popularitas Solana dan DePIN, serta metode operasional yang wajar, telah menciptakan posisi kepemimpinan DePIN dalam kategori data AI.
Melihat Teknologi Jangka Pendek: Apakah transisi desentralisasi pada tahun 2025 dapat berjalan dengan lancar;
Menilai Permintaan Jangka Menengah: Skala pengadaan data perusahaan AI;
Permainan Kepatuhan Jangka Panjang: Aturan Privasi Data dan Kepemilikan.
Risiko terbesar saat ini adalah "gelombang token menutupi kekosongan permintaan" - jika di masa depan tidak dapat mewujudkan peningkatan pesanan pelanggan AI, roda bisnis yang sempurna mungkin akan terdegradasi dari siklus positif "data-modal" menjadi gelembung sisi pasokan.
1. Latar Belakang Industri
Ketika demokratisasi daya DePIN bertemu dengan dilema data AI, sebuah gerakan kesetaraan data secara diam-diam meletus.
DePIN mengintegrasikan sumber daya terbuang global melalui ekonomi token ( daya komputasi, penyimpanan, bandwidth ), membangun jaringan infrastruktur terdistribusi; pada saat yang sama, industri AI menghadapi kekurangan struktural data, monopoli raksasa, kontroversi privasi, dan penghalang pulau, mengakibatkan 80% nilai data tidak terlepas.
Esensi dari kompetisi AI di masa depan adalah dua permainan ganda antara efisiensi akuisisi data dan kepatuhan etika, dan DePIN menyediakan solusi teknis yang optimal.
Revolusi Grass terletak pada realisasi penggabungan keduanya.
1.1 DePIN: Mengubah paradigma global infrastruktur
Definisi dan Logika Inti
Dalam beberapa tahun terakhir, seiring dengan matangnya teknologi blockchain dan munculnya konsep Web3, berbagai industri sedang menjelajahi jalur transformasi terdesentralisasi. DePIN adalah perwujudan tren ini di bidang infrastruktur. DePIN(Jaringan Infrastruktur Fisik Terdesentralisasi, jaringan infrastruktur fisik terdesentralisasi) adalah model ekonomi baru yang mengintegrasikan sumber daya fisik terdistribusi global( seperti daya komputasi, penyimpanan, bandwidth, energi, dan lainnya) melalui teknologi blockchain.
Inti logikanya adalah: mendorong kontribusi sumber daya yang tidak terpakai oleh komunitas melalui insentif token, membangun jaringan infrastruktur terdesentralisasi, menggantikan model penyedia layanan terpusat yang mahal dan tidak efisien.
Daya Pendorong Industri
Dibandingkan dengan model terpusat, transformasi desentralisasi infrastruktur fisik memiliki keuntungan yang lebih besar dalam struktur biaya, model pemerintahan, ketahanan jaringan, dan ekspansi ekosistem.
Bidang Spesifik dan Kasus Tipikal
Menurut definisi Messari, DePIN mencakup infrastruktur fisik ( seperti jaringan nirkabel, jaringan energi ) dan jaringan sumber daya digital ( seperti penyimpanan, komputasi ) dalam dua kategori besar, dan mewujudkan pencocokan pasokan dan permintaan serta mekanisme insentif melalui teknologi blockchain.
Infrastruktur Fisik: Mewakili jaringan nirkabel terdesentralisasi Helium(, membangun jaringan komunikasi dengan cakupan global melalui penggelaran perangkat hotspot oleh komunitas;
Jaringan Sumber Daya Digital: Termasuk penyimpanan terdesentralisasi Filecoin), komputasi terdistribusi Aethir(, dll., melalui integrasi sumber daya yang tidak terpakai untuk membentuk model ekonomi bersama.
Potensi Pasar
Menurut data Messari, hingga 2024, jumlah perangkat DePIN di seluruh dunia telah melebihi 13 juta unit, dengan ukuran pasar mencapai 50 miliar dolar AS, tetapi tingkat penetrasinya kurang dari 0,1%. Dalam sepuluh tahun ke depan, diharapkan akan tumbuh 100-1000 kali.
Pada tahun 2024, nilai pasar total DePIN mencapai 50 miliar USD, mencakup lebih dari 350 proyek, dengan tingkat pertumbuhan tahunan melebihi 35%.
Inti dari dorongan ini terletak pada peningkatan efisiensi sumber daya ) seperti pemanfaatan bandwidth yang tidak terpakai ( dan ledakan permintaan ) seperti kebutuhan AI akan daya komputasi dan data ( yang saling mempengaruhi.
Tentu saja, skalabilitas jaringan terdesentralisasi, privasi data, dan verifikasi keamanan masih menjadi tantangan kunci dalam perkembangan DePIN.
![Grass Kedalaman Riset: DePIN Bintang yang Cemerlang, Bank Data AI yang Sedang Berekspansi])https://img-cdn.gateio.im/webp-social/moments-2ffc599e2fb968adefed2fb4adbe7807.webp(
) 1.2 Permintaan data AI: pertumbuhan yang meledak dan kontradiksi struktural
"Data adalah minyak baru di era baru (Data is the new oil)"
Pengambilan dan pengolahan data AI adalah penggerak inti perkembangan kecerdasan buatan, terutama dalam melatih model bahasa besar ### seperti GPT( dan jaringan saraf generatif ) seperti MidJourney(.
Kinerja dan efektivitas model AI sangat tergantung pada kualitas dan jumlah data pelatihan. Data yang berkualitas tinggi, beragam, dan representatif secara geografis sangat penting untuk kinerja model AI.
Skala dan Karakteristik Kebutuhan Data
Lonjakan Skala: Sebagai contoh, GPT-4 memerlukan lebih dari 45TB data teks untuk pelatihan, sementara kecepatan iterasi AI generatif mengharuskan data diperbarui secara real-time dan bervariasi;
Rasio Biaya: Dalam pengembangan AI, biaya pengumpulan, pembersihan, dan penandaan data menyumbang lebih dari 40% dari total anggaran, menjadi kendala inti dalam komersialisasi;
Diversifikasi Skenario: Mobil otonom memerlukan data sensor yang akurat, AI medis bergantung pada basis data kasus yang mematuhi privasi, AI sosial bergantung pada data perilaku pengguna.
Titik Nyeri Pemberian Data Tradisional
Penghalang Data: Perusahaan/entitas inti seperti raksasa mengendalikan sumber data yang luas, pengembang kecil dan menengah menghadapi hambatan tinggi dan penetapan harga yang tidak adil;
Pulau Data: Data sering kali tersebar di berbagai lembaga dan perusahaan, berbagi dan peredaran data menghadapi banyak hambatan, yang menyebabkan sumber daya data tidak dapat dimanfaatkan secara maksimal.
Privasi Data: Pengumpulan data sering kali melibatkan sengketa privasi dan hak cipta, seperti kejadian biaya API Reddit yang memicu protes dari para pengembang;
Sirkulasi Tidak Efisien: Pulau data dan kurangnya standarisasi menyebabkan pengumpulan yang berulang, dengan tingkat pemanfaatan data global kurang dari 20%;
Gangguan Rantai Nilai: Kontributor individu yang menciptakan data tidak dapat mendapatkan keuntungan dari penggunaan data selanjutnya.
Jalur Pemecahan DePIN
Pengumpulan Data Terdistribusi: Mengambil data publik melalui jaringan node ) seperti media sosial, basis data publik (, mengurangi biaya pengumpulan data, dan meningkatkan efisiensi serta skala pengumpulan data;
Meningkatkan Kualitas dan Keragaman Data: Melalui mekanisme insentif DePIN, lebih banyak peserta dapat diajak untuk berkontribusi data, sehingga meningkatkan kualitas dan keragaman data, serta meningkatkan kemampuan generalisasi model AI.
Pembersihan dan Penandaan Terdesentralisasi: Kolaborasi komunitas menyelesaikan pemrosesan data, menggabungkan bukti tanpa pengetahuan )ZK( untuk memastikan keaslian data;
Insentif Tokenisasi Tertutup: Kontributor data mendapatkan imbalan token, pihak yang membutuhkan membeli dataset terstruktur dengan token, membentuk kecocokan langsung antara penawaran dan permintaan.
Proyek Grass terletak di persimpangan antara DePIN dan industri data AI, secara inovatif menerapkan konsep DePIN di bidang pengumpulan data AI, membangun jaringan pengambilan data terdesentralisasi yang bertujuan untuk menyediakan sumber data yang lebih ekonomis, lebih efisien, dan lebih andal untuk pelatihan model AI.
Dalam bab-bab berikutnya, kami akan menganalisis secara mendalam mekanisme spesifik, karakteristik teknis, skenario aplikasi, dan prospek perkembangan masa depan proyek Grass.
![GrassKedalaman研报：DePIN亮眼明星，扩张中的AI数据银行])https://img-cdn.gateio.im/webp-social/moments-53ff22e3333759cdc38081bea3e4148f.webp(
2. Informasi Dasar Proyek
Ekspansi cepat Grass tidak terlepas dari ambang partisipasi yang sangat rendah. Membuat setiap pengguna dapat menjadi 'penambang' data AI, menukarkan bandwidth yang tidak terpakai dengan dividen di masa depan.
Grass membangun jaringan pengambilan data terdesentralisasi melalui arsitektur DePIN, menyediakan sumber data yang berkualitas tinggi dan beragam untuk pelatihan AI. Pengguna hanya perlu menginstal klien untuk menyumbangkan bandwidth dan mendapatkan imbalan token - dalam satu tahun telah menarik lebih dari 2,5 juta node, dengan peluncuran token yang meningkat lebih dari 5 kali lipat dalam 10 hari, membuktikan logika bisnisnya.
Proyek didukung oleh modal teratas seperti Polychain, Hack VC, dan lainnya, memanfaatkan rantai Solana yang berkinerja tinggi untuk mewujudkan hak data dan perputaran.
Kekhasan anonim tim saat ini masih diperdebatkan, kemajuan desentralisasi pengolahan data perlu diikuti.
) 2.1 Ruang lingkup
Grass adalah proyek DePIN yang mengumpulkan dan memverifikasi data internet melalui bandwidth tidak terpakai dari perangkat pengguna, khususnya mendukung pengembangan AI(.
Intinya adalah melalui jaringan proxy perumahan )residential proxy network###, memungkinkan perusahaan menggunakan koneksi internet pengguna untuk mengakses dan mengambil data internet dari lokasi geografis yang berbeda, yang sangat berguna untuk pelatihan model AI yang membutuhkan data yang beragam dan representatif secara geografis.
Masalah yang Dihadapi: Pengambilan data jaringan tradisional biasanya dilakukan oleh sistem terpusat, yang tidak efisien dan rentan terhadap kesalahan atau bias. Grass bertujuan untuk menyediakan data internet yang dapat diandalkan dan terverifikasi melalui cara yang terdesentralisasi, dan data yang disediakan oleh pengguna terdesentralisasi secara alami memiliki keragaman, publikasi dari berbagai daerah, dan karakteristik waktu nyata.
Visi dan Misi: Visi Grass adalah menciptakan lapisan data internet yang terdesentralisasi, di mana data dikumpulkan, diverifikasi, dan disusun dengan cara yang meminimalkan kepercayaan. Misinya adalah memberdayakan pengguna untuk berkontribusi pada lapisan data dan mendorong partisipasi melalui mekanisme penghargaan.
Cara Berpartisipasi Pengguna: Pengguna hanya perlu tiga langkah untuk memulai: mengunjungi situs resmi Grass, menginstal ekstensi / klien, menghubungkan dan mulai mendapatkan Grass Points. Cara kontribusi bandwidth untuk mendapatkan imbalan ini memberikan kesempatan bagi pengguna biasa untuk berbagi keuntungan pertumbuhan AI.
Secara ringkas, fitur kunci dan keunggulan Grass adalah: jaringan terdesentralisasi yang biaya pengambilan datanya rendah, keragaman data yang lebih kaya; pengguna dapat menghasilkan imbalan dengan menyumbangkan bandwidth, mewujudkan pengembalian nilai data; menggunakan teknologi blockchain untuk memverifikasi data, memastikan transparansi dan keandalan data.
( 2.2 Perkembangan
Tahap Konsep: Pertengahan 2022, proyek ini diajukan oleh Wynd Labs.
Tahap Pengembangan: Produk mulai dibangun pada awal 2023, menandai bahwa proyek memasuki tahap pengembangan yang sebenarnya.
Pendanaan Putaran Benih: Pada tahun 2023, Grass menyelesaikan pendanaan putaran benih sebesar 3,5 juta dolar AS, dipimpin oleh Polychain Capital dan Tribe Capital, total 4,5 juta dolar AS ) termasuk putaran pra-bibit yang dipimpin oleh No Limit Holdings (.
Uji Pengguna: Pada akhir 2023, diluncurkan program ekstensi browser Chrome, memulai uji pengguna, menarik partisipasi pengguna awal.
Tonggak Sejarah: Pada April 2024, proyek mengumumkan lebih dari 2 juta perangkat node terhubung, yang sedang tumbuh dengan cepat. Menurut data DePIN Scan, hingga Maret 2025, pengguna aktifnya telah melebihi 2,5 juta.
**Airdrop Pertama: ** Airdrop pertama akan diumumkan pada 21 Oktober 2024, dengan alokasi 100 juta token GRASS ) 10% dari total pasokan ###, sebagai hadiah bagi pengguna awal.
Bursa yang diluncurkan: Diluncurkan di OKX dan bursa lainnya pada 28 Oktober 2024, harga naik dari $0,6 menjadi $3,89 dalam 10 hari, meningkat sekitar 5 kali lipat.
Status Saat Ini: Proyek terus berkembang, sedang dalam tahap kedua insentif pengguna untuk berpartisipasi; berencana untuk meluncurkan aplikasi mobile Android dan iPhone untuk meningkatkan skala jaringan dan partisipasi pengguna.
( 2.3 Situasi Tim
Menurut data Rootdata, Grass dikembangkan oleh Wynd Labs, pendirinya adalah Andrej Radonjic, yang merupakan CEO Wynd Labs, memiliki gelar Master di bidang Matematika dan Statistik dari Universitas York serta gelar Sarjana di bidang Fisika Teknik dari Universitas McMaster.
Anggota tim semuanya berasal dari Wynd Labs, yang fokus pada pengembangan teknologi blockchain dan AI, dengan pengalaman di bidang terkait. Namun, informasi spesifik mengenai anggota tidak dipublikasikan secara luas, hanya identitas Radonjic yang diungkapkan.
Menurut Tracxn, Wynd Labs didirikan pada tahun 2022, produk inti mereka adalah Grass.
) 2.4 Pendanaan dan Mitra Penting
Investor dan Dukungan
Putaran Benih: Menyelesaikan pembiayaan putaran benih senilai 3,5 juta dolar AS pada tahun 2023, dipimpin oleh Polychain Capital dan Tribe Capital. Menurut Rootdata, total pembiayaan setelah putaran benih mencapai 4,5 juta dolar AS, termasuk putaran pra-benih yang dipimpin oleh No Limit Holdings.
Pendanaan Putaran A: Pendanaan Putaran A selesai pada September 2024, dipimpin oleh HackVC, dengan partisipasi dari Polychain, Delphi, Lattice, dan Brevan Howard, jumlahnya tidak diungkapkan.
Dukungan Investor: HackVC, Polychain, Delphi, Lattice, dan Brevan Howard adalah beberapa investor terkenal di industri. Mendapatkan dukungan mereka juga menunjukkan pengakuan proyek di industri.
Mitra
Platform blockchain: Dibangun di atas jaringan Solana, keuntungan proyek