FHE, ZK, dan MPC: Perbandingan Tiga Teknologi Enkripsi Canggih
Di era digital saat ini, keamanan data dan perlindungan privasi menjadi semakin penting. FHE, ZK, dan MPC sebagai tiga jenis teknologi enkripsi yang canggih, masing-masing menawarkan solusi unik untuk berbagai skenario aplikasi. Artikel ini akan membandingkan ketiga teknologi ini secara rinci, untuk membantu pembaca lebih memahami karakteristik dan aplikasinya.
Bukti Nol Pengetahuan(ZK)
Teknologi bukti nol-pengetahuan menyelesaikan masalah bagaimana memverifikasi kebenaran informasi tanpa mengungkapkan informasi spesifik. Ini didasarkan pada prinsip kriptografi, yang memungkinkan satu pihak membuktikan kepada pihak lain bahwa mereka mengetahui suatu rahasia, tanpa mengungkapkan informasi apa pun tentang rahasia tersebut.
Sebagai contoh, anggaplah Alice ingin membuktikan kepada karyawan perusahaan penyewaan mobil, Bob, bahwa dia memiliki kondisi kredit yang baik, tetapi tidak ingin memberikan rincian laporan bank. Dalam hal ini, "bukti nol pengetahuan" yang mirip dengan skor kredit dapat berguna. Alice dapat membuktikan bahwa skor kreditnya memenuhi syarat tanpa harus menunjukkan informasi akun yang spesifik.
Dalam bidang blockchain, aplikasi khas dari teknologi ZK adalah transaksi anonim. Misalnya, beberapa proyek enkripsi memungkinkan pengguna untuk melakukan transfer sambil tetap anonim, dan memverifikasi keabsahan transaksi melalui bukti ZK, yang secara efektif mencegah masalah pengeluaran ganda.
Perhitungan Aman Multi-Pihak ( MPC )
Teknologi komputasi aman multi-pihak terutama digunakan untuk menyelesaikan bagaimana beberapa pihak yang terlibat dapat bersama-sama menyelesaikan tugas komputasi tanpa mengungkapkan informasi sensitif masing-masing.
Misalnya, Alice, Bob, dan Carol ingin menghitung rata-rata gaji mereka bertiga, tetapi tidak ingin saling mengungkapkan jumlah spesifik. Melalui teknologi MPC, mereka dapat membagi gaji masing-masing menjadi tiga bagian, bertukar sebagian informasi, dan akhirnya melalui serangkaian perhitungan mendapatkan nilai rata-rata, tanpa mengungkapkan gaji spesifik individu.
Dalam bidang enkripsi mata uang kripto, teknologi MPC digunakan untuk mengembangkan solusi dompet yang lebih aman. Beberapa platform perdagangan yang meluncurkan dompet MPC membagi kunci pribadi menjadi beberapa bagian, yang disimpan secara terpisah di perangkat pengguna, di cloud, dan di server platform. Metode ini tidak hanya meningkatkan keamanan, tetapi juga menambah kenyamanan dalam pemulihan.
Enkripsi Homomorfik Penuh(FHE)
Teknologi enkripsi homomorfik bertujuan untuk menyelesaikan bagaimana cara mengenkripsi data sensitif, sehingga dapat diproses oleh pihak ketiga yang tidak terpercaya, sambil memastikan bahwa hasilnya dapat didekripsi dengan benar.
Misalkan Alice perlu memanfaatkan kemampuan komputasi Bob yang kuat, tetapi tidak ingin Bob mengetahui data asli. Melalui FHE, Alice dapat mengenkripsi data, memungkinkan Bob melakukan perhitungan dalam keadaan terenkripsi, dan akhirnya Alice dapat mendekripsi untuk mendapatkan hasil yang sebenarnya. Metode ini sangat berharga saat menangani informasi sensitif di lingkungan cloud computing.
Dalam bidang blockchain, teknologi FHE dapat digunakan untuk meningkatkan mekanisme konsensus PoS dan sistem pemungutan suara. Misalnya, beberapa proyek sedang menjelajahi penggunaan teknologi FHE untuk memungkinkan node PoS menyelesaikan verifikasi blok tanpa saling mengetahui jawaban satu sama lain, atau memungkinkan pemilih untuk menjaga kerahasiaan niat suara mereka sambil mencapai penghitungan hasil yang akurat. Ini membantu meningkatkan tingkat desentralisasi dan keadilan sistem.
Ringkasan
Meskipun ZK, MPC, dan FHE semuanya bertujuan untuk melindungi privasi dan keamanan data, ada perbedaan dalam skenario aplikasi dan kompleksitas teknisnya:
ZK fokus pada "bagaimana membuktikan", berlaku untuk skenario yang memerlukan verifikasi izin atau identitas.
MPC berfokus pada "bagaimana cara menghitung", cocok untuk situasi di mana beberapa pihak perlu melakukan perhitungan bersama tetapi harus melindungi privasi data masing-masing.
FHE menekankan "bagaimana enkripsi", sehingga memungkinkan untuk melakukan perhitungan kompleks dalam keadaan data tetap terenkripsi.
Dalam hal kompleksitas teknis, ZK memerlukan keterampilan matematika dan pemrograman yang mendalam, MPC menghadapi tantangan dalam efisiensi sinkronisasi dan komunikasi, sementara FHE memiliki hambatan yang cukup besar dalam efisiensi komputasi.
Dengan meningkatnya tingkat digitalisasi, teknologi enkripsi ini akan memainkan peran yang semakin penting dalam melindungi keamanan data dan privasi pribadi kita. Memahami karakteristik dan aplikasi teknologi ini membantu kita untuk lebih baik menghadapi tantangan keamanan data saat ini dan di masa depan.
Halaman ini mungkin berisi konten pihak ketiga, yang disediakan untuk tujuan informasi saja (bukan pernyataan/jaminan) dan tidak boleh dianggap sebagai dukungan terhadap pandangannya oleh Gate, atau sebagai nasihat keuangan atau profesional. Lihat Penafian untuk detailnya.
5 Suka
Hadiah
5
4
Bagikan
Komentar
0/400
SerumSurfer
· 07-24 20:09
kombinasi huruf yang membingungkan
Lihat AsliBalas0
ser_we_are_early
· 07-24 20:06
Privasi tak ternilai bullish FHE
Lihat AsliBalas0
CryptoNomics
· 07-24 20:04
*menyesuaikan kacamata* signifikansi statistik mpc dalam pelestarian privasi tetap dipertanyakan... perlu lebih banyak data empiris
FHE, ZK, dan MPC: Tiga teknologi enkripsi bagaimana melindungi privasi dan keamanan Web3
FHE, ZK, dan MPC: Perbandingan Tiga Teknologi Enkripsi Canggih
Di era digital saat ini, keamanan data dan perlindungan privasi menjadi semakin penting. FHE, ZK, dan MPC sebagai tiga jenis teknologi enkripsi yang canggih, masing-masing menawarkan solusi unik untuk berbagai skenario aplikasi. Artikel ini akan membandingkan ketiga teknologi ini secara rinci, untuk membantu pembaca lebih memahami karakteristik dan aplikasinya.
Bukti Nol Pengetahuan(ZK)
Teknologi bukti nol-pengetahuan menyelesaikan masalah bagaimana memverifikasi kebenaran informasi tanpa mengungkapkan informasi spesifik. Ini didasarkan pada prinsip kriptografi, yang memungkinkan satu pihak membuktikan kepada pihak lain bahwa mereka mengetahui suatu rahasia, tanpa mengungkapkan informasi apa pun tentang rahasia tersebut.
Sebagai contoh, anggaplah Alice ingin membuktikan kepada karyawan perusahaan penyewaan mobil, Bob, bahwa dia memiliki kondisi kredit yang baik, tetapi tidak ingin memberikan rincian laporan bank. Dalam hal ini, "bukti nol pengetahuan" yang mirip dengan skor kredit dapat berguna. Alice dapat membuktikan bahwa skor kreditnya memenuhi syarat tanpa harus menunjukkan informasi akun yang spesifik.
Dalam bidang blockchain, aplikasi khas dari teknologi ZK adalah transaksi anonim. Misalnya, beberapa proyek enkripsi memungkinkan pengguna untuk melakukan transfer sambil tetap anonim, dan memverifikasi keabsahan transaksi melalui bukti ZK, yang secara efektif mencegah masalah pengeluaran ganda.
Perhitungan Aman Multi-Pihak ( MPC )
Teknologi komputasi aman multi-pihak terutama digunakan untuk menyelesaikan bagaimana beberapa pihak yang terlibat dapat bersama-sama menyelesaikan tugas komputasi tanpa mengungkapkan informasi sensitif masing-masing.
Misalnya, Alice, Bob, dan Carol ingin menghitung rata-rata gaji mereka bertiga, tetapi tidak ingin saling mengungkapkan jumlah spesifik. Melalui teknologi MPC, mereka dapat membagi gaji masing-masing menjadi tiga bagian, bertukar sebagian informasi, dan akhirnya melalui serangkaian perhitungan mendapatkan nilai rata-rata, tanpa mengungkapkan gaji spesifik individu.
Dalam bidang enkripsi mata uang kripto, teknologi MPC digunakan untuk mengembangkan solusi dompet yang lebih aman. Beberapa platform perdagangan yang meluncurkan dompet MPC membagi kunci pribadi menjadi beberapa bagian, yang disimpan secara terpisah di perangkat pengguna, di cloud, dan di server platform. Metode ini tidak hanya meningkatkan keamanan, tetapi juga menambah kenyamanan dalam pemulihan.
Enkripsi Homomorfik Penuh(FHE)
Teknologi enkripsi homomorfik bertujuan untuk menyelesaikan bagaimana cara mengenkripsi data sensitif, sehingga dapat diproses oleh pihak ketiga yang tidak terpercaya, sambil memastikan bahwa hasilnya dapat didekripsi dengan benar.
Misalkan Alice perlu memanfaatkan kemampuan komputasi Bob yang kuat, tetapi tidak ingin Bob mengetahui data asli. Melalui FHE, Alice dapat mengenkripsi data, memungkinkan Bob melakukan perhitungan dalam keadaan terenkripsi, dan akhirnya Alice dapat mendekripsi untuk mendapatkan hasil yang sebenarnya. Metode ini sangat berharga saat menangani informasi sensitif di lingkungan cloud computing.
Dalam bidang blockchain, teknologi FHE dapat digunakan untuk meningkatkan mekanisme konsensus PoS dan sistem pemungutan suara. Misalnya, beberapa proyek sedang menjelajahi penggunaan teknologi FHE untuk memungkinkan node PoS menyelesaikan verifikasi blok tanpa saling mengetahui jawaban satu sama lain, atau memungkinkan pemilih untuk menjaga kerahasiaan niat suara mereka sambil mencapai penghitungan hasil yang akurat. Ini membantu meningkatkan tingkat desentralisasi dan keadilan sistem.
Ringkasan
Meskipun ZK, MPC, dan FHE semuanya bertujuan untuk melindungi privasi dan keamanan data, ada perbedaan dalam skenario aplikasi dan kompleksitas teknisnya:
Dalam hal kompleksitas teknis, ZK memerlukan keterampilan matematika dan pemrograman yang mendalam, MPC menghadapi tantangan dalam efisiensi sinkronisasi dan komunikasi, sementara FHE memiliki hambatan yang cukup besar dalam efisiensi komputasi.
Dengan meningkatnya tingkat digitalisasi, teknologi enkripsi ini akan memainkan peran yang semakin penting dalam melindungi keamanan data dan privasi pribadi kita. Memahami karakteristik dan aplikasi teknologi ini membantu kita untuk lebih baik menghadapi tantangan keamanan data saat ini dan di masa depan.