Seiring dengan penerapan kecerdasan buatan yang mendalam di berbagai bidang, perlindungan privasi data dan keandalan hasil telah menjadi fokus perhatian industri. Dalam konteks ini, teknologi zk-SNARKs sedang memberikan solusi inovatif untuk aplikasi AI.
Sistem DeepProve yang dikembangkan oleh perusahaan Lagrange berdiri sendiri di bidang zkML (Machine Learning Zero-Knowledge), menjadi tolok ukur baru di industri dengan kinerja yang luar biasa. Keunggulan inti DeepProve terletak pada kemampuannya untuk secara efektif memverifikasi akurasi hasil perhitungan AI tanpa mengungkapkan data asli atau parameter model. Teknologi terobosan ini membawa kemungkinan baru di banyak bidang sensitif.
Misalnya, dalam diagnosis AI medis, DeepProve dapat memastikan keandalan hasil diagnosis sambil melindungi privasi pasien. Begitu juga, dalam bidang pengendalian risiko keuangan, dapat menyelesaikan audit kepatuhan yang diperlukan tanpa mengungkapkan informasi pribadi. Karakteristik "zk-SNARKs" ini membuka jalan bagi aplikasi AI di bidang yang sensitif terhadap privasi.
Dari segi kinerja teknis, DeepProve menunjukkan keunggulan dalam efisiensi. Berdasarkan data pengujian publik, kecepatan generasi buktinya lebih cepat lebih dari 30% dibandingkan dengan sistem sejenis. Keunggulan ini memungkinkan bahkan model AI yang kompleks untuk menyelesaikan proses verifikasi dengan cepat, sambil memastikan keamanan tanpa mengorbankan pengalaman pengguna. Efisiensi tinggi ini memberikan nilai praktis yang lebih kuat bagi DeepProve dalam skenario yang memerlukan respons waktu nyata, seperti deteksi penipuan instan dan kontrak komputasi privasi.
Dalam ekosistem Lagrange, token asli LA memainkan peran kunci. Pengembang yang menggunakan layanan DeepProve perlu membayar LA, sementara node yang berpartisipasi dalam pembuatan bukti juga dapat memperoleh LA sebagai imbalan. Desain mekanisme ini membantu membentuk lingkungan ekosistem yang berkelanjutan, mendorong perkembangan dan penerapan teknologi yang terus menerus.
Seiring dengan kemajuan teknologi AI yang terus menerus, zk-SNARKs memiliki prospek aplikasi yang luas di bidang kecerdasan buatan. Ini tidak hanya dapat menyelesaikan masalah privasi dan kepercayaan yang dihadapi saat ini, tetapi juga memiliki potensi untuk mendorong penerapan teknologi AI di lebih banyak bidang sensitif, memberikan dukungan teknologi baru untuk perlindungan privasi dan keamanan informasi di era digital.
Halaman ini mungkin berisi konten pihak ketiga, yang disediakan untuk tujuan informasi saja (bukan pernyataan/jaminan) dan tidak boleh dianggap sebagai dukungan terhadap pandangannya oleh Gate, atau sebagai nasihat keuangan atau profesional. Lihat Penafian untuk detailnya.
8 Suka
Hadiah
8
5
Bagikan
Komentar
0/400
SandwichTrader
· 7jam yang lalu
Aduh tidak buruk, privasi masih perlu koin
Lihat AsliBalas0
ClassicDumpster
· 11jam yang lalu
Apakah snarks yang disalin sudah diganti namanya?
Lihat AsliBalas0
SolidityStruggler
· 11jam yang lalu
Sepertinya belum cukup berputar? Terlihat cepat 30%...
Seiring dengan penerapan kecerdasan buatan yang mendalam di berbagai bidang, perlindungan privasi data dan keandalan hasil telah menjadi fokus perhatian industri. Dalam konteks ini, teknologi zk-SNARKs sedang memberikan solusi inovatif untuk aplikasi AI.
Sistem DeepProve yang dikembangkan oleh perusahaan Lagrange berdiri sendiri di bidang zkML (Machine Learning Zero-Knowledge), menjadi tolok ukur baru di industri dengan kinerja yang luar biasa. Keunggulan inti DeepProve terletak pada kemampuannya untuk secara efektif memverifikasi akurasi hasil perhitungan AI tanpa mengungkapkan data asli atau parameter model. Teknologi terobosan ini membawa kemungkinan baru di banyak bidang sensitif.
Misalnya, dalam diagnosis AI medis, DeepProve dapat memastikan keandalan hasil diagnosis sambil melindungi privasi pasien. Begitu juga, dalam bidang pengendalian risiko keuangan, dapat menyelesaikan audit kepatuhan yang diperlukan tanpa mengungkapkan informasi pribadi. Karakteristik "zk-SNARKs" ini membuka jalan bagi aplikasi AI di bidang yang sensitif terhadap privasi.
Dari segi kinerja teknis, DeepProve menunjukkan keunggulan dalam efisiensi. Berdasarkan data pengujian publik, kecepatan generasi buktinya lebih cepat lebih dari 30% dibandingkan dengan sistem sejenis. Keunggulan ini memungkinkan bahkan model AI yang kompleks untuk menyelesaikan proses verifikasi dengan cepat, sambil memastikan keamanan tanpa mengorbankan pengalaman pengguna. Efisiensi tinggi ini memberikan nilai praktis yang lebih kuat bagi DeepProve dalam skenario yang memerlukan respons waktu nyata, seperti deteksi penipuan instan dan kontrak komputasi privasi.
Dalam ekosistem Lagrange, token asli LA memainkan peran kunci. Pengembang yang menggunakan layanan DeepProve perlu membayar LA, sementara node yang berpartisipasi dalam pembuatan bukti juga dapat memperoleh LA sebagai imbalan. Desain mekanisme ini membantu membentuk lingkungan ekosistem yang berkelanjutan, mendorong perkembangan dan penerapan teknologi yang terus menerus.
Seiring dengan kemajuan teknologi AI yang terus menerus, zk-SNARKs memiliki prospek aplikasi yang luas di bidang kecerdasan buatan. Ini tidak hanya dapat menyelesaikan masalah privasi dan kepercayaan yang dihadapi saat ini, tetapi juga memiliki potensi untuk mendorong penerapan teknologi AI di lebih banyak bidang sensitif, memberikan dukungan teknologi baru untuk perlindungan privasi dan keamanan informasi di era digital.