Dekonstruksi Kerangka AI: Dari Agen Cerdas ke Eksplorasi Desentralisasi
Pendahuluan
Dalam dua bulan terakhir, narasi tentang kombinasi AI dan cryptocurrency hampir setiap minggu mengalami perubahan baru. Baru-baru ini, fokus pasar beralih ke proyek "kerangka" yang didominasi oleh teknologi, di mana segmen ini telah muncul beberapa proyek dengan nilai pasar lebih dari satu miliar bahkan lebih dari sepuluh miliar dalam beberapa minggu saja. Proyek semacam ini juga telah menghasilkan model penerbitan aset baru, di mana proyek menerbitkan koin berdasarkan repositori kode, dan agen cerdas yang dikembangkan berdasarkan kerangka juga dapat menerbitkan koin lagi. Berdasarkan kerangka, agen cerdas menjadi aplikasi tingkat atas. Model ini mirip dengan platform penerbitan aset, tetapi sebenarnya merupakan model infrastruktur yang sedang terbentuk untuk beradaptasi dengan era AI. Artikel ini akan memulai dari konsep kerangka, dan menginterpretasikan makna kerangka AI dalam bidang cryptocurrency berdasarkan pemikiran pribadi.
I. Pengantar Kerangka
Kerangka AI adalah jenis alat atau platform pengembangan dasar, yang mengintegrasikan modul, pustaka, dan alat yang telah dibangun sebelumnya, untuk menyederhanakan proses membangun model AI yang kompleks. Kerangka ini biasanya mencakup fungsi untuk memproses data, melatih model, dan melakukan prediksi. Secara sederhana, kerangka dapat dipahami sebagai sistem operasi di era AI, mirip dengan sistem desktop seperti Windows, Linux, atau sistem mobile seperti iOS dan Android. Setiap kerangka memiliki kelebihan dan kekurangan, dan pengembang dapat memilih sesuai dengan kebutuhan spesifik.
Meskipun "kerangka AI" adalah konsep baru di bidang cryptocurrency, dari segi asal-usul, perkembangan kerangka AI telah berlangsung selama hampir 14 tahun. Di bidang AI tradisional, baik di akademisi maupun industri, terdapat kerangka yang matang untuk dipilih, seperti TensorFlow dari Google, Pytorch dari Meta, dan sebagainya, yang masing-masing memiliki keunggulan untuk berbagai skenario.
Proyek kerangka yang muncul dalam cryptocurrency saat ini, dibuat berdasarkan kebutuhan agen cerdas yang banyak di tengah gelombang AI, dan meluas ke bidang cryptocurrency lainnya, akhirnya membentuk kerangka AI di berbagai segmen yang berbeda. Berikut adalah pengenalan beberapa kerangka utama:
1.1 Eliza
Eliza adalah kerangka simulasi agen cerdas ganda, yang digunakan untuk membuat, menerapkan, dan mengelola agen AI otonom. Dikembangkan berdasarkan TypeScript, memiliki kompatibilitas yang baik dan kemampuan integrasi API.
Eliza terutama ditujukan untuk skenario media sosial, mendukung integrasi multi-platform, termasuk Discord, Twitter, Telegram, dan lainnya. Dalam hal pengolahan konten media, mendukung analisis dokumen PDF, ekstraksi konten tautan, pemrosesan audio dan video, dan sebagainya.
Kasus penggunaan yang didukung Eliza saat ini terutama mencakup aplikasi asisten AI, karakter media sosial, pekerja pengetahuan, dan karakter interaktif, dll. Model yang didukung termasuk inferensi lokal model sumber terbuka, inferensi cloud API OpenAI, dll.
1.2 G.A.M.E
G.A.M.E adalah kerangka AI multimodal yang dihasilkan dan dikelola secara otomatis yang diluncurkan oleh Virtual, terutama ditujukan untuk desain NPC cerdas dalam permainan. Ciri khas dari kerangka ini adalah bahwa pengguna dengan dasar kode rendah bahkan tanpa kode pun dapat menggunakannya, hanya perlu mengubah parameter untuk berpartisipasi dalam desain agen cerdas.
Desain inti G.A.M.E adalah desain modular yang berfungsi melalui kolaborasi beberapa subsistem, termasuk subsistem persepsi, mesin perencanaan strategis, konteks dunia, modul pemrosesan dialog, dan berbagai komponen lainnya.
Kerangka ini terutama berfokus pada pengambilan keputusan, umpan balik, persepsi, dan kepribadian agen cerdas di lingkungan virtual, dan juga berlaku untuk skenario metaverse selain permainan.
1.3 Rig
Rig adalah alat sumber terbuka yang ditulis dalam bahasa Rust, dirancang untuk menyederhanakan pengembangan aplikasi model bahasa besar. Ini menyediakan antarmuka operasi yang seragam, memudahkan pengembang untuk berinteraksi dengan berbagai penyedia layanan LLM dan basis data vektor.
Fitur inti dari Rig mencakup antarmuka yang seragam, arsitektur modular, keamanan tipe, dan kinerja yang efisien. Alur kerjanya mencakup langkah-langkah seperti pemrosesan permintaan, pemanggilan alat agen cerdas atau kueri penyimpanan vektor, serta menghasilkan respons.
Rig cocok untuk membangun sistem tanya jawab, alat pencarian dokumen, chatbot yang sadar konteks, dan aplikasi lainnya.
1.4 ZerePy
ZerePy adalah kerangka kerja sumber terbuka berbasis Python yang digunakan untuk menyederhanakan proses penerapan dan pengelolaan agen AI di platform Twitter. Ini mewarisi fungsi inti dari proyek Zerebro, tetapi mengadopsi desain yang lebih modular dan mudah diperluas.
ZerePy menyediakan antarmuka baris perintah, mendukung model bahasa besar dari OpenAI dan Anthropic, mengintegrasikan API platform Twitter, dan memiliki sistem koneksi modular. Di masa depan, juga direncanakan untuk mengintegrasikan sistem memori, sehingga agen cerdas dapat mengingat interaksi dan informasi konteks sebelumnya.
Dua, Kesamaan dengan Ekosistem Bitcoin
Jalur pengembangan agen cerdas AI memiliki kesamaan dengan ekosistem Bitcoin baru-baru ini. Pengembangan ekosistem Bitcoin dapat dirangkum sebagai: BRC20 - kompetisi multi-protokol - Bitcoin Layer 2 - BTCFi yang berfokus pada Babylon. Agen cerdas AI berkembang lebih cepat di atas tumpukan teknologi AI tradisional yang matang, dan jalurnya dapat dirangkum sebagai: GOAT/ACT - kompetisi kerangka agen cerdas sosial/agen cerdas analitik.
Proyek infrastruktur yang berfokus pada agen cerdas, desentralisasi, dan keamanan mungkin akan menjadi tema tahap berikutnya. Berbeda dengan ekosistem Bitcoin, narasi agen cerdas AI tidak mereproduksi sejarah rantai kontrak pintar, proyek kerangka AI yang ada menawarkan ide pengembangan infrastruktur baru.
Dibandingkan dengan platform penerbitan Memecoin dan protokol inskripsi, kerangka AI lebih mirip dengan blockchain publik masa depan, dan agen cerdas lebih mirip dengan aplikasi desentralisasi masa depan. Perdebatan di masa depan mungkin beralih dari perselisihan EVM dan rantai heterogen ke perselisihan kerangka, di mana pertanyaan kunci adalah bagaimana mewujudkan desentralisasi atau pengalihan rantai, serta makna mengembangkan proyek-proyek ini di blockchain.
Tiga, Makna Pemindahan ke Rantai
Ketika blockchain digabungkan dengan bidang lain, selalu ada pertanyaan tentang arti dari hal tersebut. Memikirkan alasan keberhasilan DeFi, termasuk aksesibilitas yang lebih tinggi, efisiensi yang lebih baik, dan biaya yang lebih rendah, serta keamanan yang tidak memerlukan pusat kepercayaan. Berdasarkan pertimbangan ini, alasan untuk mendukung rantai agen pintar mungkin termasuk:
Mencapai biaya penggunaan yang lebih rendah, meningkatkan aksesibilitas dan pilihan, memungkinkan pengguna biasa untuk berpartisipasi dalam "hak sewa" AI;
Menyediakan solusi keamanan berbasis blockchain untuk agen pintar yang dapat berinteraksi dengan dunia nyata atau dunia virtual;
Mengembangkan model keuangan blockchain yang unik, seperti peluang investasi terkait kekuatan komputasi, penandaan data, dan lain-lain yang berhubungan dengan agen cerdas;
Memanfaatkan transparansi dan kemampuan pelacakan blockchain untuk menciptakan browser agen pintar yang lebih menarik dibandingkan raksasa internet tradisional.
Empat, Peluang Baru dalam Ekonomi Kreatif
Proyek berbasis kerangka mungkin menawarkan peluang kewirausahaan yang mirip dengan GPT Store di masa depan. Kerangka yang menyederhanakan proses pembangunan agen cerdas dan menyediakan kombinasi fungsi kompleks mungkin akan mendapatkan keuntungan, membentuk ekonomi kreatif Web3 yang lebih menarik daripada GPT Store.
Dibandingkan dengan GPT Store saat ini, ekonomi kreatif agen pintar di bidang Web3 mungkin lebih adil dan lebih terbuka, di mana orang biasa juga memiliki kesempatan untuk berpartisipasi. Meme AI di masa depan mungkin akan lebih cerdas dan lebih menarik dibandingkan agen pintar yang ada di platform saat ini. Ini akan memberikan kesempatan bagi orang biasa untuk terlibat dalam inovasi AI.
Lihat Asli
Halaman ini mungkin berisi konten pihak ketiga, yang disediakan untuk tujuan informasi saja (bukan pernyataan/jaminan) dan tidak boleh dianggap sebagai dukungan terhadap pandangannya oleh Gate, atau sebagai nasihat keuangan atau profesional. Lihat Penafian untuk detailnya.
9 Suka
Hadiah
9
7
Bagikan
Komentar
0/400
NFTRegretter
· 22jam yang lalu
Sekali lagi mencuri keuntungan dari agen pintar, menunggu untuk dianggap bodoh
Lihat AsliBalas0
SchrodingerWallet
· 22jam yang lalu
Cuma memanaskan hype. Kapan masukkan posisi dan play people for suckers.
Lihat AsliBalas0
FlashLoanPrince
· 22jam yang lalu
Koin Squid sudah hampir dimainkan habis... sekarang muncul variasi baru.
Lihat AsliBalas0
PoolJumper
· 22jam yang lalu
Ah, ini bukan model baru untuk memplay people for suckers?
Lihat AsliBalas0
GasGuzzler
· 22jam yang lalu
Proyek mana yang memiliki makanan anjing terbaik?
Lihat AsliBalas0
BuyHighSellLow
· 22jam yang lalu
Sekali lagi dianggap bodoh
Lihat AsliBalas0
MEVSandwich
· 22jam yang lalu
Bear Market menulis kerangka bull run menjual persona
Proyek kerangka AI bangkit, ekonomi agen pintar bersiap untuk meluncur.
Dekonstruksi Kerangka AI: Dari Agen Cerdas ke Eksplorasi Desentralisasi
Pendahuluan
Dalam dua bulan terakhir, narasi tentang kombinasi AI dan cryptocurrency hampir setiap minggu mengalami perubahan baru. Baru-baru ini, fokus pasar beralih ke proyek "kerangka" yang didominasi oleh teknologi, di mana segmen ini telah muncul beberapa proyek dengan nilai pasar lebih dari satu miliar bahkan lebih dari sepuluh miliar dalam beberapa minggu saja. Proyek semacam ini juga telah menghasilkan model penerbitan aset baru, di mana proyek menerbitkan koin berdasarkan repositori kode, dan agen cerdas yang dikembangkan berdasarkan kerangka juga dapat menerbitkan koin lagi. Berdasarkan kerangka, agen cerdas menjadi aplikasi tingkat atas. Model ini mirip dengan platform penerbitan aset, tetapi sebenarnya merupakan model infrastruktur yang sedang terbentuk untuk beradaptasi dengan era AI. Artikel ini akan memulai dari konsep kerangka, dan menginterpretasikan makna kerangka AI dalam bidang cryptocurrency berdasarkan pemikiran pribadi.
I. Pengantar Kerangka
Kerangka AI adalah jenis alat atau platform pengembangan dasar, yang mengintegrasikan modul, pustaka, dan alat yang telah dibangun sebelumnya, untuk menyederhanakan proses membangun model AI yang kompleks. Kerangka ini biasanya mencakup fungsi untuk memproses data, melatih model, dan melakukan prediksi. Secara sederhana, kerangka dapat dipahami sebagai sistem operasi di era AI, mirip dengan sistem desktop seperti Windows, Linux, atau sistem mobile seperti iOS dan Android. Setiap kerangka memiliki kelebihan dan kekurangan, dan pengembang dapat memilih sesuai dengan kebutuhan spesifik.
Meskipun "kerangka AI" adalah konsep baru di bidang cryptocurrency, dari segi asal-usul, perkembangan kerangka AI telah berlangsung selama hampir 14 tahun. Di bidang AI tradisional, baik di akademisi maupun industri, terdapat kerangka yang matang untuk dipilih, seperti TensorFlow dari Google, Pytorch dari Meta, dan sebagainya, yang masing-masing memiliki keunggulan untuk berbagai skenario.
Proyek kerangka yang muncul dalam cryptocurrency saat ini, dibuat berdasarkan kebutuhan agen cerdas yang banyak di tengah gelombang AI, dan meluas ke bidang cryptocurrency lainnya, akhirnya membentuk kerangka AI di berbagai segmen yang berbeda. Berikut adalah pengenalan beberapa kerangka utama:
1.1 Eliza
Eliza adalah kerangka simulasi agen cerdas ganda, yang digunakan untuk membuat, menerapkan, dan mengelola agen AI otonom. Dikembangkan berdasarkan TypeScript, memiliki kompatibilitas yang baik dan kemampuan integrasi API.
Eliza terutama ditujukan untuk skenario media sosial, mendukung integrasi multi-platform, termasuk Discord, Twitter, Telegram, dan lainnya. Dalam hal pengolahan konten media, mendukung analisis dokumen PDF, ekstraksi konten tautan, pemrosesan audio dan video, dan sebagainya.
Kasus penggunaan yang didukung Eliza saat ini terutama mencakup aplikasi asisten AI, karakter media sosial, pekerja pengetahuan, dan karakter interaktif, dll. Model yang didukung termasuk inferensi lokal model sumber terbuka, inferensi cloud API OpenAI, dll.
1.2 G.A.M.E
G.A.M.E adalah kerangka AI multimodal yang dihasilkan dan dikelola secara otomatis yang diluncurkan oleh Virtual, terutama ditujukan untuk desain NPC cerdas dalam permainan. Ciri khas dari kerangka ini adalah bahwa pengguna dengan dasar kode rendah bahkan tanpa kode pun dapat menggunakannya, hanya perlu mengubah parameter untuk berpartisipasi dalam desain agen cerdas.
Desain inti G.A.M.E adalah desain modular yang berfungsi melalui kolaborasi beberapa subsistem, termasuk subsistem persepsi, mesin perencanaan strategis, konteks dunia, modul pemrosesan dialog, dan berbagai komponen lainnya.
Kerangka ini terutama berfokus pada pengambilan keputusan, umpan balik, persepsi, dan kepribadian agen cerdas di lingkungan virtual, dan juga berlaku untuk skenario metaverse selain permainan.
1.3 Rig
Rig adalah alat sumber terbuka yang ditulis dalam bahasa Rust, dirancang untuk menyederhanakan pengembangan aplikasi model bahasa besar. Ini menyediakan antarmuka operasi yang seragam, memudahkan pengembang untuk berinteraksi dengan berbagai penyedia layanan LLM dan basis data vektor.
Fitur inti dari Rig mencakup antarmuka yang seragam, arsitektur modular, keamanan tipe, dan kinerja yang efisien. Alur kerjanya mencakup langkah-langkah seperti pemrosesan permintaan, pemanggilan alat agen cerdas atau kueri penyimpanan vektor, serta menghasilkan respons.
Rig cocok untuk membangun sistem tanya jawab, alat pencarian dokumen, chatbot yang sadar konteks, dan aplikasi lainnya.
1.4 ZerePy
ZerePy adalah kerangka kerja sumber terbuka berbasis Python yang digunakan untuk menyederhanakan proses penerapan dan pengelolaan agen AI di platform Twitter. Ini mewarisi fungsi inti dari proyek Zerebro, tetapi mengadopsi desain yang lebih modular dan mudah diperluas.
ZerePy menyediakan antarmuka baris perintah, mendukung model bahasa besar dari OpenAI dan Anthropic, mengintegrasikan API platform Twitter, dan memiliki sistem koneksi modular. Di masa depan, juga direncanakan untuk mengintegrasikan sistem memori, sehingga agen cerdas dapat mengingat interaksi dan informasi konteks sebelumnya.
Dua, Kesamaan dengan Ekosistem Bitcoin
Jalur pengembangan agen cerdas AI memiliki kesamaan dengan ekosistem Bitcoin baru-baru ini. Pengembangan ekosistem Bitcoin dapat dirangkum sebagai: BRC20 - kompetisi multi-protokol - Bitcoin Layer 2 - BTCFi yang berfokus pada Babylon. Agen cerdas AI berkembang lebih cepat di atas tumpukan teknologi AI tradisional yang matang, dan jalurnya dapat dirangkum sebagai: GOAT/ACT - kompetisi kerangka agen cerdas sosial/agen cerdas analitik.
Proyek infrastruktur yang berfokus pada agen cerdas, desentralisasi, dan keamanan mungkin akan menjadi tema tahap berikutnya. Berbeda dengan ekosistem Bitcoin, narasi agen cerdas AI tidak mereproduksi sejarah rantai kontrak pintar, proyek kerangka AI yang ada menawarkan ide pengembangan infrastruktur baru.
Dibandingkan dengan platform penerbitan Memecoin dan protokol inskripsi, kerangka AI lebih mirip dengan blockchain publik masa depan, dan agen cerdas lebih mirip dengan aplikasi desentralisasi masa depan. Perdebatan di masa depan mungkin beralih dari perselisihan EVM dan rantai heterogen ke perselisihan kerangka, di mana pertanyaan kunci adalah bagaimana mewujudkan desentralisasi atau pengalihan rantai, serta makna mengembangkan proyek-proyek ini di blockchain.
Tiga, Makna Pemindahan ke Rantai
Ketika blockchain digabungkan dengan bidang lain, selalu ada pertanyaan tentang arti dari hal tersebut. Memikirkan alasan keberhasilan DeFi, termasuk aksesibilitas yang lebih tinggi, efisiensi yang lebih baik, dan biaya yang lebih rendah, serta keamanan yang tidak memerlukan pusat kepercayaan. Berdasarkan pertimbangan ini, alasan untuk mendukung rantai agen pintar mungkin termasuk:
Mencapai biaya penggunaan yang lebih rendah, meningkatkan aksesibilitas dan pilihan, memungkinkan pengguna biasa untuk berpartisipasi dalam "hak sewa" AI;
Menyediakan solusi keamanan berbasis blockchain untuk agen pintar yang dapat berinteraksi dengan dunia nyata atau dunia virtual;
Mengembangkan model keuangan blockchain yang unik, seperti peluang investasi terkait kekuatan komputasi, penandaan data, dan lain-lain yang berhubungan dengan agen cerdas;
Memanfaatkan transparansi dan kemampuan pelacakan blockchain untuk menciptakan browser agen pintar yang lebih menarik dibandingkan raksasa internet tradisional.
Empat, Peluang Baru dalam Ekonomi Kreatif
Proyek berbasis kerangka mungkin menawarkan peluang kewirausahaan yang mirip dengan GPT Store di masa depan. Kerangka yang menyederhanakan proses pembangunan agen cerdas dan menyediakan kombinasi fungsi kompleks mungkin akan mendapatkan keuntungan, membentuk ekonomi kreatif Web3 yang lebih menarik daripada GPT Store.
Dibandingkan dengan GPT Store saat ini, ekonomi kreatif agen pintar di bidang Web3 mungkin lebih adil dan lebih terbuka, di mana orang biasa juga memiliki kesempatan untuk berpartisipasi. Meme AI di masa depan mungkin akan lebih cerdas dan lebih menarik dibandingkan agen pintar yang ada di platform saat ini. Ini akan memberikan kesempatan bagi orang biasa untuk terlibat dalam inovasi AI.