AI dan enkripsi pembayaran: paradigma baru transformasi digital
Seiring dengan integrasi mendalam antara ekosistem Web3 dan teknologi kecerdasan buatan, bidang pembayaran enkripsi sedang mengalami pergeseran paradigma dari atribut alat ke pemberdayaan ekosistem. Artikel ini fokus pada arah terdepan "pembayaran enkripsi+AI" dengan menganalisis beberapa kasus tipikal, mengungkapkan bagaimana integrasi teknologi membangun kembali proses pembayaran, insentif pengguna, dan pola interaksi ekosistem.
Inti dari integrasi teknologi adalah: AI memberikan kemampuan pengambilan keputusan dinamis pada sistem pembayaran, blockchain menyediakan lingkungan eksekusi yang tepercaya untuk agen AI, membentuk siklus tertutup "data di-chain - pemrosesan cerdas - pergerakan nilai". Menurut proyeksi pasar, ukuran pasar agen AI diperkirakan akan tumbuh dari 5,1 miliar dolar AS pada tahun 2024 menjadi 47,1 miliar dolar AS pada tahun 2030, dengan tingkat pertumbuhan tahunan gabungan mencapai 44,8%. Pembayaran enkripsi sebagai wadah nilainya, sedang membentuk kembali paradigma interaksi pengguna Web3, mendorong transformasi digital pada skenario tradisional.
Tren ini membuktikan bahwa kolaborasi teknologi sedang memecahkan batasan antara on-chain dan off-chain, memberikan jalur transformasi yang dapat direplikasi untuk DeFi, ritel, dan bidang lainnya: berpusat pada pengguna, menghubungkan nilai data dengan pembayaran enkripsi, menggunakan AI untuk mewujudkan kolaborasi cerdas antara aset dan perilaku, mendorong internet nilai dari konsep menuju titik kritis aplikasi berskala.
Satu, Enkripsi Pembayaran dan Kecocokan Alami AI
Alasan mengapa enkripsi pembayaran menjadi jalur eksekusi pilihan bagi sistem AI adalah karena adanya kolaborasi alami dalam mekanisme operasionalnya. Dibandingkan dengan metode pembayaran tradisional, mata uang kripto dapat memberikan kebebasan pemanggilan yang lebih tinggi, kemampuan otomatisasi yang lebih kuat, dan efisiensi respons yang lebih baik bagi agen AI, yang merupakan infrastruktur yang tak terpisahkan untuk penerapan "eksekusi cerdas".
Pertama, enkripsi pembayaran mendukung pemanggilan otomatis asli, AI dapat langsung menghasilkan dan mengoperasikan dompet, menyelesaikan pembayaran, otorisasi, interaksi, dan tindakan lainnya, mewujudkan "mesin sebagai pengguna". Kedua, transaksi di blockchain memiliki karakteristik terbuka dan transparan, dapat dilacak, setiap pembayaran adalah data yang dapat dipercaya, memberikan titik jangkar nyata untuk keterjelasan AI.
Selain itu, enkripsi mata uang memiliki kemampuan kompatibilitas multirantai dan mikro pembayaran, yang disesuaikan dengan kebutuhan pembayaran frekuensi tinggi dan nilai rendah AI di berbagai skenario; sekaligus, perilaku di dalam rantai itu sendiri juga dapat dianalisis dan dimanfaatkan oleh AI, membentuk mekanisme siklus tertutup pembayaran-data-umpan balik, yang lebih lanjut meningkatkan respons cerdas sistem.
Secara keseluruhan, enkripsi pembayaran bukan hanya alat pelaksana AI, tetapi juga merupakan bagian penting dari strategi operasional dan mekanisme insentifnya. Kombinasi keduanya memberikan ruang yang luas untuk inovasi produk dan penerapan model bisnis di masa depan.
Dua, Analisis Kasus Proyek
2.1 Sebuah proyek infrastruktur Web3: Memberdayakan pembayaran AI
Proyek ini sebagai pemimpin di bidang infrastruktur Web3, telah menciptakan rangkaian alat pembayaran yang terintegrasi dan efisien untuk perusahaan dan pengembang, memberikan kemampuan perilaku ekonomi yang nyata dan dapat digunakan kepada agen AI, serta mewujudkan integrasi mendalam antara pembayaran enkripsi dan eksekusi cerdas. Sistemnya mendukung pembuatan dompet dengan sekali klik, pemanggilan kontrak di blockchain, eksekusi perdagangan otomatis, dan kompatibel dengan beberapa jaringan utama.
Sangat perlu dicatat bahwa proyek ini menyediakan kemampuan untuk beralih antar rantai secara dinamis. Ketika suatu jaringan mengalami kemacetan yang menyebabkan biaya transaksi melonjak dan waktu konfirmasi meningkat, sistem dapat memantau status operasi setiap rantai secara real-time, dan berdasarkan biaya transaksi, kecepatan transaksi, dan data multidimensi lainnya, secara cerdas beralih ke jaringan eksekusi yang lebih baik, seluruh proses ini tidak memerlukan intervensi manual, secara signifikan meningkatkan efisiensi dan stabilitas transaksi.
2.1.1 Kasus Kerja Sama Merek Teh Susu Tertentu: Program Loyalitas Pembayaran Enkripsi Berbasis AI
Ringkasan Inti
Merek teh susu ini menghadapi masalah pemisahan antara pembayaran tradisional dan insentif pengguna. Melalui proyek infrastruktur, dibangun program loyalitas berbasis AI yang didorong oleh salah satu blockchain publik, menggabungkan pembayaran enkripsi dengan data perilaku pengguna secara mendalam, untuk mewujudkan transformasi digital pada skenario ritel tradisional. Proyek ini mengintegrasikan pembuatan dompet otomatis, pengalaman transaksi tanpa hambatan, dan teknologi dukungan multi-chain, menggunakan AI untuk menganalisis data konsumsi dan menghasilkan strategi pemasaran yang dipersonalisasi, secara signifikan meningkatkan keterlibatan pengguna dan efisiensi pembayaran.
Poin Nyeri Inti Merek
Pembayaran tradisional dan program loyalitas terpisah, tidak dapat memanfaatkan keunggulan pembayaran enkripsi dalam insentif pengguna.
Kurangnya dukungan teknologi AI, sulit untuk melakukan analisis cerdas antara data pembayaran dan perilaku pengguna
Solusi yang sesuai
enkripsi pembayaran terintegrasi:
Pembuatan dompet otomatis: Pengguna terdaftar langsung menghasilkan dompet enkripsi, mendukung pembayaran dengan mata uang kripto utama.
Pengalaman transaksi tanpa batas: Proses pembayaran tidak memerlukan penanganan manual biaya Gas, informasi transaksi dicatat secara real-time di blockchain.
Dukungan multi-chain: kompatibel dengan beberapa jaringan blockchain
Aplikasi AI:
Analisis perilaku: Membangun profil pengguna berdasarkan data seperti jumlah konsumsi, frekuensi, kategori, waktu, dan lainnya.
Rekomendasi Personalisasi: Mengirimkan penawaran eksklusif berdasarkan profil pengguna, merekomendasikan produk baru untuk dicoba berdasarkan selera pembelian historis
Insentif dinamis: Mengatur rasio penukaran poin berdasarkan aktivitas, memberikan hadiah retensi kepada pengguna yang hilang.
Efektivitas Aplikasi
Dalam waktu kurang dari 3 bulan, lebih dari 15.000 anggota telah bergabung dalam program ini.
Dibandingkan dengan non-anggota, jumlah kunjungan toko anggota setia meningkat lebih dari 244%.
Pengeluaran anggota setia 3,5 kali lebih tinggi dibandingkan non-anggota
Inovasi Model dan Inspirasi Industri
Kasus ini menciptakan paradigma baru ritel "enkripsi pembayaran sebagai insentif pengguna": dengan mengubah perilaku konsumsi menjadi aset digital yang dapat dibuktikan dan diperdagangkan di rantai (seperti hadiah NFT), merek ini tidak hanya meningkatkan tingkat pembelian ulang pengguna, tetapi juga membangun ekosistem keanggotaan yang terdesentralisasi.
Teknologi AI memainkan peran "hub data" dalam proses ini: tidak hanya mewujudkan pengikatan data pembayaran secara real-time dan analisis cerdas, tetapi juga menurunkan biaya operasional melalui strategi otomatisasi. Ini memberikan jalur transformasi yang dapat direplikasi untuk industri tradisional seperti ritel dan restoran: menggunakan pembayaran enkripsi sebagai pintu masuk, dengan algoritma AI sebagai mesin, membangun kembali "pembayaran-data-insentif" siklus tertutup, mendorong skenario offline untuk meningkatkan digitalisasi dan kecerdasan.
2.2 Protokol pembayaran enkripsi yang didorong oleh AI: Membangun kembali jalur eksekusi agen
Penempatan Proyek
Proyek ini adalah protokol pembayaran enkripsi yang dirancang untuk agen AI, yang bertujuan untuk menyediakan lapisan eksekusi pembayaran yang lintas rantai dan sangat tersedia. Berbeda dengan sistem pembayaran tradisional, ini bukan aplikasi tunggal, melainkan sebagai antarmuka pembayaran yang dapat disematkan, melayani berbagai jenis agen otomatis, kontrak pintar, dan aplikasi Web3. Proyek ini telah berkembang pesat sejak akhir 2024, dan saat ini telah mencakup beberapa ekosistem blockchain utama.
2.2.1 Jalur Eksekusi Pembayaran yang Didukung AI
Berbeda dengan kasus lain yang menggunakan AI untuk analisis rekomendasi, proyek ini lebih fokus pada pembangunan kemampuan pembayaran yang dapat dipanggil langsung oleh AI. Dengan kata lain, tujuannya adalah agar agen AI dapat menyelesaikan tugas pembayaran nyata secara mandiri dan aman, sehingga mendorong sistem otomatisasi untuk diterapkan dalam skenario transaksi nyata. Ketika pengguna mengeluarkan perintah bahasa alami seperti "memesan tiket pesawat" atau "membeli kopi" melalui AI, AI dapat langsung memanggil API untuk menghasilkan permintaan pembayaran, menyelesaikan identifikasi jumlah, pemilihan aset, pertukaran lintas rantai, dan penyelesaian, tanpa intervensi manusia.
Mekanismenya terdiri dari dua desain kunci:
Mekanisme Pengenalan Niat Pembayaran (KYA): Sistem menggunakan model bahasa untuk menentukan apakah AI benar-benar memahami konten tugas, dan memverifikasi apakah ia memiliki izin pembayaran, sehingga mencegah kesalahan operasional dan eksekusi instruksi berisiko;
Rute Cerdas Multi-Rantai: Memilih jalur pembayaran terbaik secara dinamis berdasarkan biaya transaksi waktu nyata dan kemacetan jaringan, meningkatkan efisiensi transaksi.
Arsitektur ini memungkinkan berbagai jenis agen AI tidak hanya terbatas pada pengolahan informasi dan rekomendasi, tetapi juga dapat benar-benar melaksanakan tindakan bisnis, memperluas otonomi dan efisiensi kolaboratif yang lebih tinggi dalam skenario Web3.
2.2.2 Penerapan dan Integrasi Ekosistem
Sejak 2024, proyek ini meluncurkan peta jalan "AI Payment as IT Foundation" untuk memperluas aplikasi ke berbagai negara dan skenario ekosistem:
Ekspansi skenario offline: Sudah menerapkan sistem pembayaran dengan pemindaian kode di kawasan Asia Tenggara, agen AI dapat secara otomatis menyelesaikan seluruh proses pemindaian, penukaran, dan pembayaran.
Integrasi ekosistem token: Mendukung berbagai jenis aset enkripsi asli untuk berpartisipasi dalam pembayaran, telah terhubung dengan lebih dari 10.000 merchant, mencakup konsumsi elektronik, layanan kehidupan, konten digital, dan aplikasi sehari-hari lainnya.
Kolaborasi Antara Agen: Juga mendukung kolaborasi modul multi-agen, seperti model eksekusi cerdas "agen informasi menghasilkan pesanan - agen pembayaran menyelesaikan pembayaran".
2.3 Sebuah jaringan agen AI terdesentralisasi dan infrastruktur pembayaran berkolaborasi: Mendorong integrasi enkripsi pembayaran dan AI
2.3.1 Latar Belakang Kerjasama
Sebuah penyedia layanan infrastruktur pembayaran enkripsi terkemuka di dunia mendukung pertukaran instan antara mata uang fiat dan cryptocurrency, dengan layanan yang mencakup lebih dari 180 negara, dan memproses volume transaksi lebih dari 15 miliar dolar AS per tahun. Sementara itu, sebuah jaringan agen AI terdesentralisasi memungkinkan pengembang untuk membuat, menerapkan, dan memonetisasi agen AI, dengan produk inti adalah platform peluncuran agen AI di ekosistem Ethereum.
2.3.2 Sinergi dan Integrasi Teknologi Setelah Kerjasama
Kolaborasi mendalam antara pembayaran dan agen AI:
Proses perdagangan otomatis: Pengguna memicu agen AI untuk memanggil API pembayaran melalui perintah bahasa alami, menyelesaikan pertukaran mata uang fiat ke enkripsi dan transfer di blockchain, tanpa perlu mengoperasikan dompet secara manual.
Penetapan Harga dan Penyelesaian Cerdas: Agen AI dapat menyesuaikan harga layanan secara dinamis berdasarkan fluktuasi pasar, menyelesaikan pembayaran cryptocurrency secara real-time, mendukung USDC, ETH, dan aset utama lainnya.
Pemberdayaan ekosistem pengembang:
Integrasi kode rendah: Menyediakan modul pembayaran yang telah dibangun sebelumnya, pengembang dapat dengan cepat mengintegrasikan fungsi pembayaran ke dalam agen AI melalui API.
Interoperabilitas lintas rantai: dukungan multi-rantai membantu agen AI memperluas skenario aplikasi, misalnya melakukan perdagangan frekuensi tinggi di ekosistem lain.
Peningkatan pengalaman pengguna:
Penyederhanaan akses fiat: Pengguna non-enkripsi dapat langsung menggunakan fiat untuk membeli layanan agen AI, menurunkan ambang batas Web3.
Transparansi transaksi: Catatan transaksi di blockchain dapat diperiksa melalui penjelajah blockchain, pengguna dapat melacak status pembayaran dan hasil eksekusi agen secara real-time.
2.3.3 Dampak Pasar dan Data
Pertumbuhan pengguna: Jaringan agen AI menyelesaikan hackathon otonom sepenuhnya pertamanya pada tahun 2024, menarik lebih dari 2000 pengembang untuk berpartisipasi, dan setelah platform diluncurkan, pengguna aktif bulanan melampaui 50.000.
Skala transaksi: Infrastruktur pembayaran telah memproses lebih dari 1,5 miliar dolar AS sebelum diakuisisi, dan setelah bekerja sama dengan jaringan agen AI, fungsi pembayaran di blockchain diperkirakan akan meningkatkan efisiensi transaksi sebesar 30%.
Pengakuan industri: Infrastruktur pembayaran akan menjadi salah satu perusahaan pembayaran enkripsi pertama di Eropa yang mendapatkan izin MiCA pada Desember 2024, kemampuan kepatuhan meningkatkan kredibilitasnya dalam bekerja sama dengan jaringan agen AI.
Kerjasama ini menandai masuknya integrasi pembayaran enkripsi dan teknologi AI ke dalam tahap baru. Dengan mengintegrasikan infrastruktur pembayaran dan platform agen AI terdesentralisasi, kedua belah pihak menyediakan solusi proses penuh bagi pengembang dan pengguna, mulai dari pembuatan, penerapan hingga monetisasi. Meskipun menghadapi kompleksitas teknologi dan tantangan kepatuhan, model kerjasama ini memberikan referensi penting untuk pengembangan cerdas ekosistem Web3.
Tiga, Tantangan Industri dan Prospek Masa Depan
3.1 Tantangan Utama
Kompleksitas teknologi: kolaborasi multi-rantai dan optimasi algoritma AI masih perlu terobosan
Risiko kepatuhan: Kerangka regulasi untuk pembayaran enkripsi dan teknologi AI di berbagai negara sangat berbeda, perlu menyeimbangkan inovasi dan kepatuhan di bawah banyak sistem.
Biaya edukasi pengguna: Meskipun kasus menunjukkan penurunan ambang batas, pemahaman pengguna non-enkripsi tentang "dompet on-chain, kontrak pintar" masih perlu dibina dalam jangka panjang.
3.2 Tren Masa Depan
Penurunan dan ringannya skenario: fokus pada pembayaran kecil, sistem keanggotaan, dan item permainan
Halaman ini mungkin berisi konten pihak ketiga, yang disediakan untuk tujuan informasi saja (bukan pernyataan/jaminan) dan tidak boleh dianggap sebagai dukungan terhadap pandangannya oleh Gate, atau sebagai nasihat keuangan atau profesional. Lihat Penafian untuk detailnya.
14 Suka
Hadiah
14
5
Bagikan
Komentar
0/400
MerkleDreamer
· 12jam yang lalu
Bicara tentang AI lagi? Mari kita lihat setelah terwujud.
Lihat AsliBalas0
LeekCutter
· 18jam yang lalu
Sudah tiba musim panen untuk para suckers, ya?
Lihat AsliBalas0
PonziDetector
· 18jam yang lalu
Ini bisa disebut paradigma baru? Hanya sekadar hype.
Lihat AsliBalas0
BrokenYield
· 18jam yang lalu
meh... siklus hype ai/kripto lagi. jujur, sudah pernah melihat film ini sebelumnya
Lihat AsliBalas0
WealthCoffee
· 18jam yang lalu
Sudah berani mengirim tanpa menyelesaikan salinan tugas?
AI+enkripsi pembayaran: Membangun kembali paradigma transaksi Memulai era pembayaran cerdas yang baru
AI dan enkripsi pembayaran: paradigma baru transformasi digital
Seiring dengan integrasi mendalam antara ekosistem Web3 dan teknologi kecerdasan buatan, bidang pembayaran enkripsi sedang mengalami pergeseran paradigma dari atribut alat ke pemberdayaan ekosistem. Artikel ini fokus pada arah terdepan "pembayaran enkripsi+AI" dengan menganalisis beberapa kasus tipikal, mengungkapkan bagaimana integrasi teknologi membangun kembali proses pembayaran, insentif pengguna, dan pola interaksi ekosistem.
Inti dari integrasi teknologi adalah: AI memberikan kemampuan pengambilan keputusan dinamis pada sistem pembayaran, blockchain menyediakan lingkungan eksekusi yang tepercaya untuk agen AI, membentuk siklus tertutup "data di-chain - pemrosesan cerdas - pergerakan nilai". Menurut proyeksi pasar, ukuran pasar agen AI diperkirakan akan tumbuh dari 5,1 miliar dolar AS pada tahun 2024 menjadi 47,1 miliar dolar AS pada tahun 2030, dengan tingkat pertumbuhan tahunan gabungan mencapai 44,8%. Pembayaran enkripsi sebagai wadah nilainya, sedang membentuk kembali paradigma interaksi pengguna Web3, mendorong transformasi digital pada skenario tradisional.
Tren ini membuktikan bahwa kolaborasi teknologi sedang memecahkan batasan antara on-chain dan off-chain, memberikan jalur transformasi yang dapat direplikasi untuk DeFi, ritel, dan bidang lainnya: berpusat pada pengguna, menghubungkan nilai data dengan pembayaran enkripsi, menggunakan AI untuk mewujudkan kolaborasi cerdas antara aset dan perilaku, mendorong internet nilai dari konsep menuju titik kritis aplikasi berskala.
Satu, Enkripsi Pembayaran dan Kecocokan Alami AI
Alasan mengapa enkripsi pembayaran menjadi jalur eksekusi pilihan bagi sistem AI adalah karena adanya kolaborasi alami dalam mekanisme operasionalnya. Dibandingkan dengan metode pembayaran tradisional, mata uang kripto dapat memberikan kebebasan pemanggilan yang lebih tinggi, kemampuan otomatisasi yang lebih kuat, dan efisiensi respons yang lebih baik bagi agen AI, yang merupakan infrastruktur yang tak terpisahkan untuk penerapan "eksekusi cerdas".
Pertama, enkripsi pembayaran mendukung pemanggilan otomatis asli, AI dapat langsung menghasilkan dan mengoperasikan dompet, menyelesaikan pembayaran, otorisasi, interaksi, dan tindakan lainnya, mewujudkan "mesin sebagai pengguna". Kedua, transaksi di blockchain memiliki karakteristik terbuka dan transparan, dapat dilacak, setiap pembayaran adalah data yang dapat dipercaya, memberikan titik jangkar nyata untuk keterjelasan AI.
Selain itu, enkripsi mata uang memiliki kemampuan kompatibilitas multirantai dan mikro pembayaran, yang disesuaikan dengan kebutuhan pembayaran frekuensi tinggi dan nilai rendah AI di berbagai skenario; sekaligus, perilaku di dalam rantai itu sendiri juga dapat dianalisis dan dimanfaatkan oleh AI, membentuk mekanisme siklus tertutup pembayaran-data-umpan balik, yang lebih lanjut meningkatkan respons cerdas sistem.
Secara keseluruhan, enkripsi pembayaran bukan hanya alat pelaksana AI, tetapi juga merupakan bagian penting dari strategi operasional dan mekanisme insentifnya. Kombinasi keduanya memberikan ruang yang luas untuk inovasi produk dan penerapan model bisnis di masa depan.
Dua, Analisis Kasus Proyek
2.1 Sebuah proyek infrastruktur Web3: Memberdayakan pembayaran AI
Proyek ini sebagai pemimpin di bidang infrastruktur Web3, telah menciptakan rangkaian alat pembayaran yang terintegrasi dan efisien untuk perusahaan dan pengembang, memberikan kemampuan perilaku ekonomi yang nyata dan dapat digunakan kepada agen AI, serta mewujudkan integrasi mendalam antara pembayaran enkripsi dan eksekusi cerdas. Sistemnya mendukung pembuatan dompet dengan sekali klik, pemanggilan kontrak di blockchain, eksekusi perdagangan otomatis, dan kompatibel dengan beberapa jaringan utama.
Sangat perlu dicatat bahwa proyek ini menyediakan kemampuan untuk beralih antar rantai secara dinamis. Ketika suatu jaringan mengalami kemacetan yang menyebabkan biaya transaksi melonjak dan waktu konfirmasi meningkat, sistem dapat memantau status operasi setiap rantai secara real-time, dan berdasarkan biaya transaksi, kecepatan transaksi, dan data multidimensi lainnya, secara cerdas beralih ke jaringan eksekusi yang lebih baik, seluruh proses ini tidak memerlukan intervensi manual, secara signifikan meningkatkan efisiensi dan stabilitas transaksi.
2.1.1 Kasus Kerja Sama Merek Teh Susu Tertentu: Program Loyalitas Pembayaran Enkripsi Berbasis AI
Ringkasan Inti
Merek teh susu ini menghadapi masalah pemisahan antara pembayaran tradisional dan insentif pengguna. Melalui proyek infrastruktur, dibangun program loyalitas berbasis AI yang didorong oleh salah satu blockchain publik, menggabungkan pembayaran enkripsi dengan data perilaku pengguna secara mendalam, untuk mewujudkan transformasi digital pada skenario ritel tradisional. Proyek ini mengintegrasikan pembuatan dompet otomatis, pengalaman transaksi tanpa hambatan, dan teknologi dukungan multi-chain, menggunakan AI untuk menganalisis data konsumsi dan menghasilkan strategi pemasaran yang dipersonalisasi, secara signifikan meningkatkan keterlibatan pengguna dan efisiensi pembayaran.
Poin Nyeri Inti Merek
Solusi yang sesuai
enkripsi pembayaran terintegrasi:
Aplikasi AI:
Efektivitas Aplikasi
Inovasi Model dan Inspirasi Industri
Kasus ini menciptakan paradigma baru ritel "enkripsi pembayaran sebagai insentif pengguna": dengan mengubah perilaku konsumsi menjadi aset digital yang dapat dibuktikan dan diperdagangkan di rantai (seperti hadiah NFT), merek ini tidak hanya meningkatkan tingkat pembelian ulang pengguna, tetapi juga membangun ekosistem keanggotaan yang terdesentralisasi.
Teknologi AI memainkan peran "hub data" dalam proses ini: tidak hanya mewujudkan pengikatan data pembayaran secara real-time dan analisis cerdas, tetapi juga menurunkan biaya operasional melalui strategi otomatisasi. Ini memberikan jalur transformasi yang dapat direplikasi untuk industri tradisional seperti ritel dan restoran: menggunakan pembayaran enkripsi sebagai pintu masuk, dengan algoritma AI sebagai mesin, membangun kembali "pembayaran-data-insentif" siklus tertutup, mendorong skenario offline untuk meningkatkan digitalisasi dan kecerdasan.
2.2 Protokol pembayaran enkripsi yang didorong oleh AI: Membangun kembali jalur eksekusi agen
Penempatan Proyek
Proyek ini adalah protokol pembayaran enkripsi yang dirancang untuk agen AI, yang bertujuan untuk menyediakan lapisan eksekusi pembayaran yang lintas rantai dan sangat tersedia. Berbeda dengan sistem pembayaran tradisional, ini bukan aplikasi tunggal, melainkan sebagai antarmuka pembayaran yang dapat disematkan, melayani berbagai jenis agen otomatis, kontrak pintar, dan aplikasi Web3. Proyek ini telah berkembang pesat sejak akhir 2024, dan saat ini telah mencakup beberapa ekosistem blockchain utama.
2.2.1 Jalur Eksekusi Pembayaran yang Didukung AI
Berbeda dengan kasus lain yang menggunakan AI untuk analisis rekomendasi, proyek ini lebih fokus pada pembangunan kemampuan pembayaran yang dapat dipanggil langsung oleh AI. Dengan kata lain, tujuannya adalah agar agen AI dapat menyelesaikan tugas pembayaran nyata secara mandiri dan aman, sehingga mendorong sistem otomatisasi untuk diterapkan dalam skenario transaksi nyata. Ketika pengguna mengeluarkan perintah bahasa alami seperti "memesan tiket pesawat" atau "membeli kopi" melalui AI, AI dapat langsung memanggil API untuk menghasilkan permintaan pembayaran, menyelesaikan identifikasi jumlah, pemilihan aset, pertukaran lintas rantai, dan penyelesaian, tanpa intervensi manusia.
Mekanismenya terdiri dari dua desain kunci:
Arsitektur ini memungkinkan berbagai jenis agen AI tidak hanya terbatas pada pengolahan informasi dan rekomendasi, tetapi juga dapat benar-benar melaksanakan tindakan bisnis, memperluas otonomi dan efisiensi kolaboratif yang lebih tinggi dalam skenario Web3.
2.2.2 Penerapan dan Integrasi Ekosistem
Sejak 2024, proyek ini meluncurkan peta jalan "AI Payment as IT Foundation" untuk memperluas aplikasi ke berbagai negara dan skenario ekosistem:
2.3 Sebuah jaringan agen AI terdesentralisasi dan infrastruktur pembayaran berkolaborasi: Mendorong integrasi enkripsi pembayaran dan AI
2.3.1 Latar Belakang Kerjasama
Sebuah penyedia layanan infrastruktur pembayaran enkripsi terkemuka di dunia mendukung pertukaran instan antara mata uang fiat dan cryptocurrency, dengan layanan yang mencakup lebih dari 180 negara, dan memproses volume transaksi lebih dari 15 miliar dolar AS per tahun. Sementara itu, sebuah jaringan agen AI terdesentralisasi memungkinkan pengembang untuk membuat, menerapkan, dan memonetisasi agen AI, dengan produk inti adalah platform peluncuran agen AI di ekosistem Ethereum.
2.3.2 Sinergi dan Integrasi Teknologi Setelah Kerjasama
Kolaborasi mendalam antara pembayaran dan agen AI:
Pemberdayaan ekosistem pengembang:
Peningkatan pengalaman pengguna:
2.3.3 Dampak Pasar dan Data
Kerjasama ini menandai masuknya integrasi pembayaran enkripsi dan teknologi AI ke dalam tahap baru. Dengan mengintegrasikan infrastruktur pembayaran dan platform agen AI terdesentralisasi, kedua belah pihak menyediakan solusi proses penuh bagi pengembang dan pengguna, mulai dari pembuatan, penerapan hingga monetisasi. Meskipun menghadapi kompleksitas teknologi dan tantangan kepatuhan, model kerjasama ini memberikan referensi penting untuk pengembangan cerdas ekosistem Web3.
Tiga, Tantangan Industri dan Prospek Masa Depan
3.1 Tantangan Utama
3.2 Tren Masa Depan