AI dan Aset Kripto pasar bentrokan yang tidak terduga
Tren penggabungan kecerdasan buatan dan Aset Kripto sedang berkembang dengan cara yang mengejutkan. Perkembangan dramatis ini bukanlah kolaborasi antara keduanya, melainkan dampak berantai AI terhadap pasar modal tradisional dan pasar Aset Kripto.
Baru-baru ini, model AI besar China DeepSeek muncul dengan kekuatan baru, jumlah unduhannya untuk pertama kalinya melampaui ChatGPT, menduduki puncak tangga aplikasi di Amerika Serikat. Terobosan ini memicu perhatian luas dari komunitas teknologi global, dunia investasi, dan media, serta membuat orang mulai memikirkan kemungkinan perubahan dalam pola teknologi antara China dan Amerika.
Peristiwa ini memicu ketakutan sementara di pasar modal Amerika Serikat. Akibatnya, harga saham beberapa raksasa teknologi mengalami penurunan yang signifikan, termasuk Nvidia, ARM, Broadcom, dan TSMC. Bahkan, kontrak berjangka Nasdaq 100 juga merosot tajam, berpotensi mencetak penurunan harian terbesar dalam waktu dekat. Diperkirakan, pasar saham Amerika Serikat mungkin kehilangan nilai pasar lebih dari 1 triliun dolar AS dalam perdagangan hari itu.
Aset Kripto pasar mengikuti pergerakan saham AS, juga mengalami penurunan yang signifikan. Bitcoin jatuh di bawah 10.5 ribu dolar AS, dengan penurunan 24 jam mencapai 4.48%; Ethereum jatuh di bawah 3200 dolar AS, dengan penurunan 24 jam sebesar 3.83%. Banyak investor merasa bingung dengan penurunan mendadak ini, mungkin mengaitkannya dengan penurunan ekspektasi terhadap pemotongan suku bunga oleh Federal Reserve atau faktor makroekonomi lainnya.
Sumber dari ketakutan pasar mungkin berasal dari model pengembangan unik DeepSeek. Berbeda dengan perusahaan seperti OpenAI, Meta, atau Google yang bergantung pada modal besar dan sumber daya perangkat keras yang melimpah, DeepSeek hanya membutuhkan waktu kurang dari dua tahun, dengan 200 karyawan dan biaya pengembangan kurang dari 10 juta dolar, untuk mencapai hasil yang mengesankan. Model penelitian dan pengembangan yang efisien ini telah memecahkan pemahaman tradisional orang tentang perkembangan AI.
Keberhasilan DeepSeek tidak hanya terlihat dari keuntungan biaya di tingkat modal dan teknologi, tetapi juga menantang pandangan yang sudah ada di masyarakat. Mereka mengadopsi pemikiran baru, dengan mengoptimalkan algoritma daripada hanya menambah investasi perangkat keras, secara signifikan menurunkan biaya pelatihan model AI. Metode inovatif ini menurunkan biaya pelatihan model AI teratas dari 100 juta dolar AS menjadi 5 juta dolar AS, jumlah GPU yang dibutuhkan berkurang dari 100 ribu menjadi 2 ribu, dan biaya API turun 95%.
Kemajuan revolusioner ini mengguncang berbagai pandangan tradisional, termasuk pemahaman tentang kemampuan inovasi teknologi Tiongkok, posisi kepemimpinan Silicon Valley di bidang AI, keunggulan teknologi OpenAI, serta investasi besar yang diperlukan untuk pengembangan model AI. Keberhasilan DeepSeek menunjukkan bahwa melalui desain rekayasa yang cerdas, kinerja AI yang sebanding atau bahkan lebih baik dapat dicapai dengan lebih sedikit sumber daya.
Para ahli di industri percaya bahwa kebangkitan DeepSeek merupakan kemenangan penting bagi model sumber terbuka dibandingkan model sumber tertutup. Ini akan mendorong kemakmuran dan perkembangan seluruh komunitas sumber terbuka, serta mendorong kekuatan sumber terbuka, termasuk Meta, untuk lebih meningkatkan tingkat teknologi AI. Pada saat yang sama, ini juga dapat mengurangi ketergantungan perusahaan terhadap API komersial, memberikan ruang pengembangan yang lebih besar bagi aplikasi hulu.
Namun, para ahli juga menunjukkan bahwa pentingnya kekuatan komputasi tidak akan berkurang karena ini. Pengalaman sejarah menunjukkan bahwa peningkatan kemampuan komputasi sangat penting bagi perkembangan AI. Di masa depan, mungkin akan ada lebih banyak produk chip inferensi yang beragam dan ekosistem aplikasi model bahasa besar yang lebih makmur.
Meskipun peningkatan efisiensi teknologi AI dapat mengurangi kebutuhan sumber daya untuk masing-masing model, permintaan keseluruhan pasar terhadap kekuatan komputasi mungkin justru meningkat. Fenomena ini mirip dengan paradoks Jevons pada masa Revolusi Industri, di mana peningkatan efisiensi teknologi justru meningkatkan konsumsi sumber daya secara keseluruhan. Seiring teknologi AI menjadi lebih efisien dan umum, jangkauan aplikasinya akan meningkat secara signifikan, yang mungkin menyebabkan permintaan keseluruhan pasar terhadap kekuatan komputasi semakin meningkat.
Halaman ini mungkin berisi konten pihak ketiga, yang disediakan untuk tujuan informasi saja (bukan pernyataan/jaminan) dan tidak boleh dianggap sebagai dukungan terhadap pandangannya oleh Gate, atau sebagai nasihat keuangan atau profesional. Lihat Penafian untuk detailnya.
16 Suka
Hadiah
16
7
Bagikan
Komentar
0/400
GhostChainLoyalist
· 7jam yang lalu
AI lokal membuat masalah bagi Bintang Biru
Lihat AsliBalas0
AirdropATM
· 7jam yang lalu
Muda adalah modal, mengapa harus peduli dengan pendapat orang lain
Lihat AsliBalas0
GateUser-1a2ed0b9
· 7jam yang lalu
Semua adalah kesalahan AI.
Lihat AsliBalas0
DEXRobinHood
· 7jam yang lalu
AI炒高就play people for suckers 割完又玩新的
Lihat AsliBalas0
RugPullProphet
· 7jam yang lalu
Benar-benar satu tali untuk kapital global.
Lihat AsliBalas0
StakeHouseDirector
· 7jam yang lalu
Wow, melihat ke bawah segala sesuatu, pertahanan besar telah hancur.
Lihat AsliBalas0
GasFeeLady
· 7jam yang lalu
hmm... hanya melihat gas fee yang melonjak sementara semua orang panik jual... reaksi berlebihan pasar yang khas sih
DeepSeek melampaui ChatGPT menyebabkan big dump saham AS dan pasar Aset Kripto mengikuti turun
AI dan Aset Kripto pasar bentrokan yang tidak terduga
Tren penggabungan kecerdasan buatan dan Aset Kripto sedang berkembang dengan cara yang mengejutkan. Perkembangan dramatis ini bukanlah kolaborasi antara keduanya, melainkan dampak berantai AI terhadap pasar modal tradisional dan pasar Aset Kripto.
Baru-baru ini, model AI besar China DeepSeek muncul dengan kekuatan baru, jumlah unduhannya untuk pertama kalinya melampaui ChatGPT, menduduki puncak tangga aplikasi di Amerika Serikat. Terobosan ini memicu perhatian luas dari komunitas teknologi global, dunia investasi, dan media, serta membuat orang mulai memikirkan kemungkinan perubahan dalam pola teknologi antara China dan Amerika.
Peristiwa ini memicu ketakutan sementara di pasar modal Amerika Serikat. Akibatnya, harga saham beberapa raksasa teknologi mengalami penurunan yang signifikan, termasuk Nvidia, ARM, Broadcom, dan TSMC. Bahkan, kontrak berjangka Nasdaq 100 juga merosot tajam, berpotensi mencetak penurunan harian terbesar dalam waktu dekat. Diperkirakan, pasar saham Amerika Serikat mungkin kehilangan nilai pasar lebih dari 1 triliun dolar AS dalam perdagangan hari itu.
Aset Kripto pasar mengikuti pergerakan saham AS, juga mengalami penurunan yang signifikan. Bitcoin jatuh di bawah 10.5 ribu dolar AS, dengan penurunan 24 jam mencapai 4.48%; Ethereum jatuh di bawah 3200 dolar AS, dengan penurunan 24 jam sebesar 3.83%. Banyak investor merasa bingung dengan penurunan mendadak ini, mungkin mengaitkannya dengan penurunan ekspektasi terhadap pemotongan suku bunga oleh Federal Reserve atau faktor makroekonomi lainnya.
Sumber dari ketakutan pasar mungkin berasal dari model pengembangan unik DeepSeek. Berbeda dengan perusahaan seperti OpenAI, Meta, atau Google yang bergantung pada modal besar dan sumber daya perangkat keras yang melimpah, DeepSeek hanya membutuhkan waktu kurang dari dua tahun, dengan 200 karyawan dan biaya pengembangan kurang dari 10 juta dolar, untuk mencapai hasil yang mengesankan. Model penelitian dan pengembangan yang efisien ini telah memecahkan pemahaman tradisional orang tentang perkembangan AI.
Keberhasilan DeepSeek tidak hanya terlihat dari keuntungan biaya di tingkat modal dan teknologi, tetapi juga menantang pandangan yang sudah ada di masyarakat. Mereka mengadopsi pemikiran baru, dengan mengoptimalkan algoritma daripada hanya menambah investasi perangkat keras, secara signifikan menurunkan biaya pelatihan model AI. Metode inovatif ini menurunkan biaya pelatihan model AI teratas dari 100 juta dolar AS menjadi 5 juta dolar AS, jumlah GPU yang dibutuhkan berkurang dari 100 ribu menjadi 2 ribu, dan biaya API turun 95%.
Kemajuan revolusioner ini mengguncang berbagai pandangan tradisional, termasuk pemahaman tentang kemampuan inovasi teknologi Tiongkok, posisi kepemimpinan Silicon Valley di bidang AI, keunggulan teknologi OpenAI, serta investasi besar yang diperlukan untuk pengembangan model AI. Keberhasilan DeepSeek menunjukkan bahwa melalui desain rekayasa yang cerdas, kinerja AI yang sebanding atau bahkan lebih baik dapat dicapai dengan lebih sedikit sumber daya.
Para ahli di industri percaya bahwa kebangkitan DeepSeek merupakan kemenangan penting bagi model sumber terbuka dibandingkan model sumber tertutup. Ini akan mendorong kemakmuran dan perkembangan seluruh komunitas sumber terbuka, serta mendorong kekuatan sumber terbuka, termasuk Meta, untuk lebih meningkatkan tingkat teknologi AI. Pada saat yang sama, ini juga dapat mengurangi ketergantungan perusahaan terhadap API komersial, memberikan ruang pengembangan yang lebih besar bagi aplikasi hulu.
Namun, para ahli juga menunjukkan bahwa pentingnya kekuatan komputasi tidak akan berkurang karena ini. Pengalaman sejarah menunjukkan bahwa peningkatan kemampuan komputasi sangat penting bagi perkembangan AI. Di masa depan, mungkin akan ada lebih banyak produk chip inferensi yang beragam dan ekosistem aplikasi model bahasa besar yang lebih makmur.
Meskipun peningkatan efisiensi teknologi AI dapat mengurangi kebutuhan sumber daya untuk masing-masing model, permintaan keseluruhan pasar terhadap kekuatan komputasi mungkin justru meningkat. Fenomena ini mirip dengan paradoks Jevons pada masa Revolusi Industri, di mana peningkatan efisiensi teknologi justru meningkatkan konsumsi sumber daya secara keseluruhan. Seiring teknologi AI menjadi lebih efisien dan umum, jangkauan aplikasinya akan meningkat secara signifikan, yang mungkin menyebabkan permintaan keseluruhan pasar terhadap kekuatan komputasi semakin meningkat.