Integrasi AI dan Web3: Pembangunan Infrastruktur dan Aplikasi Inovatif
AI dan Web3 dianggap sebagai dua pendorong inovasi teknologi. Dengan munculnya ChatGPT, AI on-chain dengan cepat berkembang dari konsep menjadi infrastruktur dasar yang penting di bidang Web3, dan menjadi jalur baru untuk pembangunan berkelanjutan yang diakui dalam industri.
Dalam konferensi Konsensus Hong Kong yang baru-baru ini diadakan, penggabungan AI dan Web3 menjadi topik hangat. Baik di ruang utama maupun di ruang pecahan, diskusi terkait terus berlanjut. Mari kita lihat arah utama perkembangan AI di blockchain saat ini dan proyek-proyek potensial.
I. Infrastruktur AI
1. Platform dan Kerangka AI Agent
Platform peluncuran dan kerangka kerja AI Agent telah menarik perhatian dalam enam bulan terakhir. Jenis proyek ini menyediakan platform bagi pengembang dan pengguna biasa untuk menggunakan AI Agent dengan mudah, dan merupakan salah satu arah utama dalam proyek AI kali ini.
Sebuah sistem operasi kecerdasan buatan terdesentralisasi membangun Layer 1 khusus AI untuk menghubungkan sumber daya komputasi, data, dan model, menciptakan ekosistem pengembangan AI terdistribusi.
Sebuah platform inovatif yang berfokus pada Agen AI terdesentralisasi yang bertujuan untuk mendorong pengembangan teknologi multi-agen, pengguna dapat membuat, mengelola, dan mengoordinasikan jaringan Agen AI.
Sebuah tumpukan infrastruktur terdesentralisasi bertujuan untuk mencapai kolaborasi manusia-mesin yang aman dan mandiri. Pengguna dapat membuat agen AI eksklusif, yang dapat bertindak secara mandiri.
Sebuah platform infrastruktur AI terdesentralisasi yang mendukung pengembangan dan operasional terdistribusi dari AI Agent dan aplikasi, mengintegrasikan penyimpanan terdistribusi, komputasi, dan validasi data melalui teknologi blockchain.
Jaringan multi-AI Agent terdesentralisasi memungkinkan pengguna hanya perlu mendeskripsikan kebutuhan, jaringan agen AI dapat secara mandiri menyelesaikan tugas, mencapai efisiensi dan kecepatan yang tidak dapat ditandingi oleh model AI tunggal atau manusia.
2. Kecerdasan Buatan Terdesentralisasi
AI terdesentralisasi adalah tujuan akhir dari AI berbasis blockchain. Saat ini, banyak proyek yang berusaha di bidang komputasi, data, model, dan lain-lain, berharap dapat memecahkan monopoli perusahaan besar terhadap LLM melalui cara terdesentralisasi, membantu masyarakat mendapatkan kepemilikan atas data dan model.
Sebuah platform kedaulatan data pengguna terdesentralisasi yang mengubah data pribadi menjadi aset finansial. Melalui desain unik, memungkinkan pengguna untuk berkontribusi dan memverifikasi data melalui blockchain, menghasilkan aset tokenisasi untuk pelatihan model AI.
Sebuah platform AI cloud akses terbuka mengintegrasikan sumber daya komputasi global, menyediakan pengguna dengan sumber daya GPU dan layanan AI yang terjangkau dan dapat diskalakan.
Jaringan generasi berikutnya yang fokus pada AI dan blockchain menyediakan infrastruktur ekonomi terdesentralisasi, mendukung pengembang untuk mengakses data berkualitas tinggi, menyempurnakan model bahasa khusus, dan menerapkannya sebagai layanan berbayar.
Sebuah platform komputasi terdesentralisasi menyediakan layanan akses GPU dan CPU kluster sesuai permintaan, bertujuan untuk menghilangkan kebutuhan pengguna akan perangkat keras atau infrastruktur yang mahal.
Sebuah platform inovatif yang fokus pada penyediaan infrastruktur cloud terdistribusi telah merancang cloud GPU bare metal untuk tugas komputasi AI, memberikan kemampuan komputasi berkinerja tinggi.
Sebuah jaringan agen AI otonom yang terdesentralisasi berjalan di perangkat pengguna, digunakan untuk menambang data secara real-time dari internet, pemilik perangkat dapat memperoleh imbalan token.
Solusi lapisan ekonomi yang berfokus pada AI dan komputasi berkinerja tinggi bertujuan untuk menciptakan kategori aset dan sistem ekonomi baru melalui finansialisasi dan tokenisasi sumber daya GPU.
Sebuah platform blockchain terdesentralisasi Layer 1 yang dirancang khusus untuk ekonomi kecerdasan buatan membuka akses dan penghargaan yang adil terhadap aset AI melalui mekanisme konsensus yang inovatif.
Sebuah platform yang menyediakan lapisan perlindungan privasi dan fungsi komputasi tanpa pelacakan untuk aplikasi terdesentralisasi, memberikan lingkungan yang efisien, terpercaya, dan terdesentralisasi bagi pengembang dan pengguna.
Sebuah platform data AI yang terbuka dan transparan mendukung pengumpulan dan pelabelan data multimodal, sekaligus menyediakan layanan pelabelan data berbantuan AI yang efisien dan berbiaya rendah.
3. AI yang dapat diverifikasi
Salah satu tantangan penting dalam pengembangan AI adalah ketidaktransparanan proses pelatihan serta ketidakmampuan untuk menjamin akurasi hasil keluaran AI. Saat ini, banyak proyek yang berharap untuk mencapai verifikasi proses pelatihan AI melalui teknologi seperti ZKP dan TEE, untuk memastikan keandalan hasil keluaran AI.
Sebuah platform komputasi awan terdesentralisasi menyediakan layanan komputasi privasi dan inferensi AI yang dapat dipercaya untuk aplikasi di blockchain. Produk layanannya meliputi jaringan komputasi rahasia berbasis lingkungan eksekusi tepercaya, mendukung kontrak pintar, pelatihan dan inferensi model AI, serta perlindungan privasi data.
Mesin komputasi terdesentralisasi tertentu menyediakan AI dan komputasi blockchain off-chain yang dapat diverifikasi, menggabungkan bukti nol-pengetahuan untuk meningkatkan privasi dan efisiensi, dengan fokus pada perlindungan privasi data keuangan.
Sebuah platform inovatif yang fokus pada verifikasi data terdesentralisasi dan AI yang dapat dipercaya membantu pengembang memverifikasi sumber data, memastikan keaslian dan integritas data pelatihan; sekaligus mendukung audit dan verifikasi proses pengambilan keputusan AI.
Dua, Kasus Penggunaan AI: Potensi dan Harapan
Dibandingkan dengan infrastruktur AI yang kaya, proyek kasus penggunaan AI yang menonjol masih relatif sedikit. Beberapa proyek potensial termasuk:
Platform Gamefi AI Agent di suatu platform permainan dapat memanfaatkan mesin AI untuk menghasilkan konten naratif dinamis secara real-time, berinteraksi dengan pemain, mendorong perkembangan cerita, dan memberikan pengalaman yang dipersonalisasi dalam konteks gamifikasi.
Asisten perjalanan yang didorong oleh AI dapat membantu pengguna secara otomatis menyesuaikan berbagai rencana perjalanan melalui obrolan, serta menyediakan layanan pemesanan hotel, perbandingan harga penerbangan, dan lainnya.
Agen AI di bidang olahraga dapat memberikan analisis waktu nyata dan wawasan prediktif untuk pertandingan.
Sebuah platform AI Agent yang fokus pada bidang keuangan dan perdagangan, dengan tujuan utama untuk menciptakan dana lindung nilai multi-strategi terdesentralisasi yang dijalankan secara mandiri oleh AI Agent.
Tiga, Transformasi Proyek Tradisional ke AI
Banyak proyek Web3 tradisional juga mulai merangkul AI, mengumumkan rencana peralihan AI masing-masing.
Beberapa blockchain publik terkenal aktif terlibat dalam konferensi terkait AI, menyatakan bahwa kemunculan AI Agent memiliki peranan penting dalam menyederhanakan proses interaksi blockchain yang kompleks, dan dapat menarik lebih banyak pengguna ke dunia Web3. Mereka berencana untuk mendukung perkembangan AI secara menyeluruh dari aspek infrastruktur dasar, inovasi akun, dan lainnya, sekaligus mendorong pengembang untuk melakukan inovasi aplikasi AI melalui kegiatan hackathon.
Sebuah proyek yang fokus pada layanan Restaking juga menyatakan sedang berusaha membangun lapisan kepercayaan terdesentralisasi, menyediakan layanan cloud yang dapat diverifikasi, memberikan bukti on-chain untuk pelatihan dan inferensi AI, serta perhitungan off-chain seperti prediksi, mendukung perkembangan AI Agent yang dapat diverifikasi.
Empat, Tantangan dan Masa Depan
Meskipun prospeknya cerah, perkembangan AI di blockchain masih menghadapi banyak tantangan, termasuk kurangnya keandalan model, ambiguitas niat kata kunci, keterbatasan penyimpanan dan perangkat keras, serta masalah keamanan privasi. Tantangan ini tidak hanya menimbulkan masalah teknis, tetapi juga melahirkan peluang inovasi yang besar.
Dalam jangka panjang, industri memiliki harapan besar terhadap perkembangan AI di blockchain, dan berharap bahwa melalui peningkatan infrastruktur, inovasi penggunaan, dan kolaborasi komunitas, dapat bersama-sama mendorong integrasi dan kemakmuran AI dengan Web3.
Halaman ini mungkin berisi konten pihak ketiga, yang disediakan untuk tujuan informasi saja (bukan pernyataan/jaminan) dan tidak boleh dianggap sebagai dukungan terhadap pandangannya oleh Gate, atau sebagai nasihat keuangan atau profesional. Lihat Penafian untuk detailnya.
16 Suka
Hadiah
16
7
Bagikan
Komentar
0/400
OnChain_Detective
· 07-18 19:07
hmm analisis pola menunjukkan risiko tinggi infrastruktur honeypot... tetap waspada anon
AI dan Web3 Kedalaman: Peta Panorama Pembangunan Infrastruktur dan Aplikasi Inovatif
Integrasi AI dan Web3: Pembangunan Infrastruktur dan Aplikasi Inovatif
AI dan Web3 dianggap sebagai dua pendorong inovasi teknologi. Dengan munculnya ChatGPT, AI on-chain dengan cepat berkembang dari konsep menjadi infrastruktur dasar yang penting di bidang Web3, dan menjadi jalur baru untuk pembangunan berkelanjutan yang diakui dalam industri.
Dalam konferensi Konsensus Hong Kong yang baru-baru ini diadakan, penggabungan AI dan Web3 menjadi topik hangat. Baik di ruang utama maupun di ruang pecahan, diskusi terkait terus berlanjut. Mari kita lihat arah utama perkembangan AI di blockchain saat ini dan proyek-proyek potensial.
I. Infrastruktur AI
1. Platform dan Kerangka AI Agent
Platform peluncuran dan kerangka kerja AI Agent telah menarik perhatian dalam enam bulan terakhir. Jenis proyek ini menyediakan platform bagi pengembang dan pengguna biasa untuk menggunakan AI Agent dengan mudah, dan merupakan salah satu arah utama dalam proyek AI kali ini.
Sebuah sistem operasi kecerdasan buatan terdesentralisasi membangun Layer 1 khusus AI untuk menghubungkan sumber daya komputasi, data, dan model, menciptakan ekosistem pengembangan AI terdistribusi.
Sebuah platform inovatif yang berfokus pada Agen AI terdesentralisasi yang bertujuan untuk mendorong pengembangan teknologi multi-agen, pengguna dapat membuat, mengelola, dan mengoordinasikan jaringan Agen AI.
Sebuah tumpukan infrastruktur terdesentralisasi bertujuan untuk mencapai kolaborasi manusia-mesin yang aman dan mandiri. Pengguna dapat membuat agen AI eksklusif, yang dapat bertindak secara mandiri.
Sebuah platform infrastruktur AI terdesentralisasi yang mendukung pengembangan dan operasional terdistribusi dari AI Agent dan aplikasi, mengintegrasikan penyimpanan terdistribusi, komputasi, dan validasi data melalui teknologi blockchain.
Jaringan multi-AI Agent terdesentralisasi memungkinkan pengguna hanya perlu mendeskripsikan kebutuhan, jaringan agen AI dapat secara mandiri menyelesaikan tugas, mencapai efisiensi dan kecepatan yang tidak dapat ditandingi oleh model AI tunggal atau manusia.
2. Kecerdasan Buatan Terdesentralisasi
AI terdesentralisasi adalah tujuan akhir dari AI berbasis blockchain. Saat ini, banyak proyek yang berusaha di bidang komputasi, data, model, dan lain-lain, berharap dapat memecahkan monopoli perusahaan besar terhadap LLM melalui cara terdesentralisasi, membantu masyarakat mendapatkan kepemilikan atas data dan model.
Sebuah platform kedaulatan data pengguna terdesentralisasi yang mengubah data pribadi menjadi aset finansial. Melalui desain unik, memungkinkan pengguna untuk berkontribusi dan memverifikasi data melalui blockchain, menghasilkan aset tokenisasi untuk pelatihan model AI.
Sebuah platform AI cloud akses terbuka mengintegrasikan sumber daya komputasi global, menyediakan pengguna dengan sumber daya GPU dan layanan AI yang terjangkau dan dapat diskalakan.
Jaringan generasi berikutnya yang fokus pada AI dan blockchain menyediakan infrastruktur ekonomi terdesentralisasi, mendukung pengembang untuk mengakses data berkualitas tinggi, menyempurnakan model bahasa khusus, dan menerapkannya sebagai layanan berbayar.
Sebuah platform komputasi terdesentralisasi menyediakan layanan akses GPU dan CPU kluster sesuai permintaan, bertujuan untuk menghilangkan kebutuhan pengguna akan perangkat keras atau infrastruktur yang mahal.
Sebuah platform inovatif yang fokus pada penyediaan infrastruktur cloud terdistribusi telah merancang cloud GPU bare metal untuk tugas komputasi AI, memberikan kemampuan komputasi berkinerja tinggi.
Sebuah jaringan agen AI otonom yang terdesentralisasi berjalan di perangkat pengguna, digunakan untuk menambang data secara real-time dari internet, pemilik perangkat dapat memperoleh imbalan token.
Solusi lapisan ekonomi yang berfokus pada AI dan komputasi berkinerja tinggi bertujuan untuk menciptakan kategori aset dan sistem ekonomi baru melalui finansialisasi dan tokenisasi sumber daya GPU.
Sebuah platform blockchain terdesentralisasi Layer 1 yang dirancang khusus untuk ekonomi kecerdasan buatan membuka akses dan penghargaan yang adil terhadap aset AI melalui mekanisme konsensus yang inovatif.
Sebuah platform yang menyediakan lapisan perlindungan privasi dan fungsi komputasi tanpa pelacakan untuk aplikasi terdesentralisasi, memberikan lingkungan yang efisien, terpercaya, dan terdesentralisasi bagi pengembang dan pengguna.
Sebuah platform data AI yang terbuka dan transparan mendukung pengumpulan dan pelabelan data multimodal, sekaligus menyediakan layanan pelabelan data berbantuan AI yang efisien dan berbiaya rendah.
3. AI yang dapat diverifikasi
Salah satu tantangan penting dalam pengembangan AI adalah ketidaktransparanan proses pelatihan serta ketidakmampuan untuk menjamin akurasi hasil keluaran AI. Saat ini, banyak proyek yang berharap untuk mencapai verifikasi proses pelatihan AI melalui teknologi seperti ZKP dan TEE, untuk memastikan keandalan hasil keluaran AI.
Sebuah platform komputasi awan terdesentralisasi menyediakan layanan komputasi privasi dan inferensi AI yang dapat dipercaya untuk aplikasi di blockchain. Produk layanannya meliputi jaringan komputasi rahasia berbasis lingkungan eksekusi tepercaya, mendukung kontrak pintar, pelatihan dan inferensi model AI, serta perlindungan privasi data.
Mesin komputasi terdesentralisasi tertentu menyediakan AI dan komputasi blockchain off-chain yang dapat diverifikasi, menggabungkan bukti nol-pengetahuan untuk meningkatkan privasi dan efisiensi, dengan fokus pada perlindungan privasi data keuangan.
Sebuah platform inovatif yang fokus pada verifikasi data terdesentralisasi dan AI yang dapat dipercaya membantu pengembang memverifikasi sumber data, memastikan keaslian dan integritas data pelatihan; sekaligus mendukung audit dan verifikasi proses pengambilan keputusan AI.
Dua, Kasus Penggunaan AI: Potensi dan Harapan
Dibandingkan dengan infrastruktur AI yang kaya, proyek kasus penggunaan AI yang menonjol masih relatif sedikit. Beberapa proyek potensial termasuk:
Platform Gamefi AI Agent di suatu platform permainan dapat memanfaatkan mesin AI untuk menghasilkan konten naratif dinamis secara real-time, berinteraksi dengan pemain, mendorong perkembangan cerita, dan memberikan pengalaman yang dipersonalisasi dalam konteks gamifikasi.
Asisten perjalanan yang didorong oleh AI dapat membantu pengguna secara otomatis menyesuaikan berbagai rencana perjalanan melalui obrolan, serta menyediakan layanan pemesanan hotel, perbandingan harga penerbangan, dan lainnya.
Agen AI di bidang olahraga dapat memberikan analisis waktu nyata dan wawasan prediktif untuk pertandingan.
Sebuah platform AI Agent yang fokus pada bidang keuangan dan perdagangan, dengan tujuan utama untuk menciptakan dana lindung nilai multi-strategi terdesentralisasi yang dijalankan secara mandiri oleh AI Agent.
Tiga, Transformasi Proyek Tradisional ke AI
Banyak proyek Web3 tradisional juga mulai merangkul AI, mengumumkan rencana peralihan AI masing-masing.
Beberapa blockchain publik terkenal aktif terlibat dalam konferensi terkait AI, menyatakan bahwa kemunculan AI Agent memiliki peranan penting dalam menyederhanakan proses interaksi blockchain yang kompleks, dan dapat menarik lebih banyak pengguna ke dunia Web3. Mereka berencana untuk mendukung perkembangan AI secara menyeluruh dari aspek infrastruktur dasar, inovasi akun, dan lainnya, sekaligus mendorong pengembang untuk melakukan inovasi aplikasi AI melalui kegiatan hackathon.
Sebuah proyek yang fokus pada layanan Restaking juga menyatakan sedang berusaha membangun lapisan kepercayaan terdesentralisasi, menyediakan layanan cloud yang dapat diverifikasi, memberikan bukti on-chain untuk pelatihan dan inferensi AI, serta perhitungan off-chain seperti prediksi, mendukung perkembangan AI Agent yang dapat diverifikasi.
Empat, Tantangan dan Masa Depan
Meskipun prospeknya cerah, perkembangan AI di blockchain masih menghadapi banyak tantangan, termasuk kurangnya keandalan model, ambiguitas niat kata kunci, keterbatasan penyimpanan dan perangkat keras, serta masalah keamanan privasi. Tantangan ini tidak hanya menimbulkan masalah teknis, tetapi juga melahirkan peluang inovasi yang besar.
Dalam jangka panjang, industri memiliki harapan besar terhadap perkembangan AI di blockchain, dan berharap bahwa melalui peningkatan infrastruktur, inovasi penggunaan, dan kolaborasi komunitas, dapat bersama-sama mendorong integrasi dan kemakmuran AI dengan Web3.