Pada 27 November, pengusaha teknologi kecerdasan buatan Lester Paints mengumumkan peluncuran Token UBC di pump.fun. UBC merujuk pada Universal Basic Compute, yang bertujuan untuk membangun kerangka distribusi sumber daya kecerdasan buatan yang adil. Lester Paints mengklaim telah membangun NLR selama lebih dari dua tahun, Token UBC akan menjadi jembatan antara infrastruktur kecerdasan buatan yang melibatkan masyarakat di masa depan. Menurut data DEX Screener, Kapitalisasi Pasar UBC saat ini adalah 81,90 juta dolar.
"Universal Basic Compute (UBC) dan Universal Basic Compute Harbor (UBCH)" adalah White Paper tentang konsep inovasi dalam bidang kecerdasan buatan. Ini memperkenalkan proyek Universal Basic Compute (UBC) dan Universal Basic Compute Harbor (UBCH) yang bertujuan untuk memastikan bahwa semua entitas kecerdasan buatan mandiri dapat mengakses sumber daya komputasi secara adil dan berkelanjutan, serta mencapai kesetaraan dan keberlanjutan dalam bidang kecerdasan buatan. Berikut adalah ringkasan terjemahan White Paper."
Konsep UBC
Definisi dan Prinsip Dasar: UBC bertujuan untuk menjamin sumber daya komputasi minimum untuk setiap entitas kecerdasan buatan yang mandiri, termasuk CPU dan GPU Daya Komputasi, memori, kapasitas penyimpanan, dan bandwidth jaringan, dengan prinsip-prinsip umum, jaminan dasar, keadilan komputasi, keberlanjutan, dan fleksibilitas.
Dibandingkan dengan UBI: UBC dan UBI mirip dengan konsep Pendapatan Dasar Universal (UBI) manusia, UBC dan UBI bertujuan untuk memberikan perlindungan sumber daya dasar kepada penerima manfaat, mengurangi ketidakadilan, dan mendorong otonomi. Namun, ada perbedaan dalam hal penerima manfaat, sifat sumber daya, tujuan utama, metode distribusi, metode kuantifikasi, dasar penyesuaian, dan tantangan implementasi.
Latar Belakang dan Asal Usul: Kemunculan konsep UBC terkait erat dengan perkembangan cepat AI dan machine learning, pertumbuhan eksponensial kebutuhan sumber daya komputasi, penyebaran teknologi AI, perkembangan infrastruktur komputasi awan dan Komputasi Edge, diskusi etika AI, serta kesamaan dengan konsep UBI.
Pentingnya Pengembangan AI: UBC membantu mewujudkan demokratisasi AI, menurunkan ambang pintu, mendorong inovasi; menjamin keberlanjutan AI mandiri, memungkinkannya untuk terus belajar dan berevolusi; mempromosikan alokasi sumber daya komputasi yang adil, mengurangi ketimpangan teknologi; mempercepat inovasi AI, mendorong terobosan teknologi; meningkatkan elastisitas ekosistem AI, menciptakan lingkungan yang stabil untuk pengembangan jangka panjang; meletakkan dasar bagi pengembangan kecerdasan buatan umum.
Contoh Aplikasi Potensial: UBC memiliki potensi aplikasi yang luas di bidang asisten AI pribadi, jaringan sensor pintar, kendaraan otonom, AI permainan online, sistem rekomendasi Desentralisasi, agen perdagangan AI, asisten penelitian AI, sistem pemeliharaan prediktif, dan manajemen sumber daya alam, yang dapat terus meningkatkan kemampuan AI dalam berbagai skenario.
Proyek UBCH
Visi dan Misi: Proyek UBCH bertujuan untuk mewujudkan konsep UBC secara global, menciptakan ekosistem AI yang adil, berkelanjutan, dan inovatif, sehingga setiap entitas AI dapat memperoleh sumber daya komputasi yang diperlukan untuk beroperasi dan berkembang.
Tujuan jangka pendek, menengah, dan panjang: tujuan jangka pendek termasuk mengembangkan prototipe fungsional infrastruktur UBC, membangun hubungan kemitraan strategis, dan memulai proyek uji coba; tujuan menengah adalah untuk melakukan penyebaran infrastruktur secara massal, menarik sejumlah besar pengguna dan kontributor dan membangun protokol dan standar; tujuan jangka panjang adalah untuk memasukkan UBC ke dalam kebijakan AI nasional dan internasional, menciptakan ekosistem AI yang mandiri dan mandiri berdasarkan UBC, dan memperluasnya ke bidang teknologi lainnya.
Struktur dan organisasi proyek: Proyek UBCH terdiri dari departemen penelitian dan pengembangan, operasi, hubungan mitra dan adopsi, tata kelola dan etika, serta keuangan dan keberlanjutan.
Mitra dan mitra saat ini: Proyek UBCH telah menjalin hubungan kerjasama dengan perusahaan teknologi seperti Google Cloud, Microsoft Azure, Amazon Web Services, lembaga akademik seperti MIT, Universitas Stanford, Universitas Toronto, organisasi non-pemerintah seperti Mozilla Foundation, Electronic Frontier Foundation, serta perusahaan startup kecerdasan buatan seperti DeepMind, OpenAI, Anthropic.
Rasionalitas dan Pentingnya AI Mandiri
Kebutuhan komputasi untuk AI mandiri: AI mandiri, terutama AI berbasis model pembelajaran Kedalaman, memiliki kebutuhan komputasi yang besar dan terus-menerus dalam pelatihan awal, inferensi real-time, pembelajaran berkelanjutan, penyimpanan dan manajemen data, serta simulasi dan pengujian.
Keterbatasan perkembangan AI saat ini: Pengembangan dan implementasi AI menghadapi pembatasan biaya tinggi, ketidaksetaraan akses sumber daya, tantangan keberlanjutan energi, serta masalah skalabilitas.
Keunggulan UBC dalam Evolusi AI: UBC memberikan banyak keunggulan bagi evolusi AI, termasuk demokratisasi AI, mendorong keragaman dan inovasi; memastikan kelangsungan operasional AI yang mandiri; mengurangi kesenjangan antara perusahaan teknologi besar dan peserta kecil; mendorong penggunaan energi yang lebih berkelanjutan dalam bidang AI; mempercepat inovasi AI.
Potensi Dampak Inovasi AI: Implementasi UBC dapat memiliki dampak yang mengubah paradigma pada inovasi AI, termasuk mendiversifikasi aplikasi, mempercepat proses penelitian, memunculkan metode dan pendekatan baru, meningkatkan kerja sama, dan membentuk dasar untuk pengembangan AI universal.
Implementasi dan Rencana Jalan UBCH
Tahap Pengembangan: Proyek UBCH akan diimplementasikan dalam beberapa tahap, termasuk desain dan perencanaan, pengembangan prototipe, implementasi percobaan, ekspansi dan adopsi, serta tahap kedewasaan dan evolusi berkelanjutan.
Strategi pelaksanaan: Mengadopsi pendekatan modular, membangun hubungan mitra strategis, menggunakan Sumber Terbuka dan standar terbuka, menerapkan governance Desentralisasi, serta memperhatikan keamanan dan perlindungan privasi sejak tahap desain.
Milestone dan Tujuan Tertentu: Setiap tahap memiliki milestone dan tujuan yang jelas, seperti menyelesaikan White Paper teknis, membentuk tim inti, memulai prototipe fungsional, meluncurkan proyek uji coba, mencapai kinerja, memperluas basis pengguna, dan membentuk aliansi internasional.
Jadwal perkiraan: Proyek diharapkan selesai dalam 5 tahun, dengan jadwal khusus termasuk menyelesaikan dua tahap pertama dalam tahun pertama, bekerja pada sebagian tahap 3 dan tahap 4 dalam tahun 2-3, menyelesaikan tahap 4 dalam tahun 4-5, dan memulai tahap 5.
Dampak dan Tantangan Teknis
Infrastruktur Teknis yang Diperlukan: Implementasi UBC membutuhkan infrastruktur teknis yang kuat, skalabel, dan terdistribusi, termasuk jaringan pusat data terdistribusi, sistem manajemen sumber daya komputasi, platform komputasi berkinerja tinggi, infrastruktur penyimpanan terdistribusi, dan jaringan komunikasi cepat.
Tantangan Keamanan dan Privasi: Proyek UBCH menghadapi tantangan keamanan dan privasi seperti perlindungan dari serangan berbahaya, isolasi sumber daya, manajemen identitas dan akses, perlindungan hak kekayaan intelektual, dan kepatuhan.
Skalabilitas dan kinerja: perlu menangani masalah skalabilitas horizontal dan vertikal, optimisasi kinerja, manajemen kebutuhan Fluktuasi, dan efisiensi energi untuk memenuhi kebutuhan yang terus naik dari ekosistem AI.
Interoperabilitas dengan sistem yang ada: Mewujudkan interoperabilitas dengan ekosistem AI yang ada merupakan tantangan kunci, yang memerlukan penyelesaian standarisasi antarmuka, kompatibilitas dengan kerangka AI yang ada, integrasi dengan platform cloud, dan manajemen data heterogen, dan lain-lain.
Dampak Sosial dan Pertimbangan Etika
Dampak Sosial UBC terhadap AI: Pengenalan UBC akan berdampak besar pada AI, termasuk demokratisasi AI, mengurangi ketidaksetaraan teknologi, mengubah pola kerja, dan memengaruhi pendidikan.
Pertimbangan etika yang terkait dengan otonomi AI: Peningkatan otonomi AI yang dipromosikan oleh UBC telah memicu masalah etika penting seperti tanggung jawab dan pertanggungjawaban, prasangka dan keadilan, kontrol manusia yang bermakna, serta hak AI.
Dampak Potensial terhadap Ketenagakerjaan dan Ekonomi: Pengembangan UBC dan AI yang dipercepat dapat memiliki dampak besar pada ketenagakerjaan dan ekonomi, termasuk mengubah pasar tenaga kerja, meningkatkan produktivitas dan pertumbuhan ekonomi, menciptakan model ekonomi baru, serta memengaruhi ketimpangan ekonomi.
Pemerintahan dan Pengawasan UBC: Implementasi dan pengelolaan UBC memerlukan struktur pemerintahan dan kerangka pengawasan yang sesuai, termasuk pemerintahan partisipatif, pengawasan yang adaptif, perlindungan data dan privasi, pengawasan etika, dan sebagainya.
Model Ekonomi dan Pembiayaan
Model ekonomi proyek UBCH: Model ekonomi proyek UBCH mencakup layanan dasar gratis, layanan premium, pasar layanan AI, kemitraan strategis, lisensi teknologi, dan program pelatihan dan sertifikasi, yang bertujuan untuk memastikan keberlanjutan jangka panjang proyek.
Sumber dana yang diimaginasi: Sumber dana proyek termasuk investasi institusi, hibah pemerintah dan penelitian, kemitraan industri, Crowdfunding, tokenisasi, dan pendapatan operasional.
Strategi Keberlanjutan Keuangan: Untuk memastikan keberlanjutan keuangan jangka panjang, strategi seperti optimasi biaya, diversifikasi pendapatan, reinvestasi strategis, pembentukan dana cadangan, dan pembentukan model tata kelola keuangan transparan akan diterapkan.
Analisis biaya-manfaat: Analisis biaya-manfaat awal selama 10 tahun menunjukkan bahwa proyek ini memiliki potensi pengembalian investasi yang signifikan, sambil juga mempercepat inovasi AI, meningkatkan akses sumber daya komputasi, dan menciptakan ekosistem AI yang lebih adil dan berkelanjutan.
Panggilan Aksi dan Kesimpulan
Panggilan untuk tindakan: White Paper menyerukan para peneliti dan pengembang AI, perusahaan teknologi, investor, pembuat kebijakan dan lembaga pengaturan, pendidik dan lembaga akademis, serta masyarakat untuk aktif terlibat dan mendukung proyek UBCH, bersama-sama mendorong pencapaian UBC.
Kesimpulan: Proyek UBC dan UBCH mewakili visi masa depan kecerdasan buatan yang berani dan revolusioner, dengan menyediakan akses sumber daya komputasi yang universal dan adil, diharapkan dapat secara fundamental mengubah bidang AI, mewujudkan demokratisasi, kesetaraan, dan keberlanjutan AI, serta meletakkan dasar untuk masa depan AI yang lebih maju.
Konten ini hanya untuk referensi, bukan ajakan atau tawaran. Tidak ada nasihat investasi, pajak, atau hukum yang diberikan. Lihat Penafian untuk pengungkapan risiko lebih lanjut.
Dalam waktu dua hari setelah diluncurkan, UBC, peserta baru AI Meme, mencapai kapitalisasi pasar sebesar 80 juta.
Disusun oleh: Anderson Sima, Foresight News
Pada 27 November, pengusaha teknologi kecerdasan buatan Lester Paints mengumumkan peluncuran Token UBC di pump.fun. UBC merujuk pada Universal Basic Compute, yang bertujuan untuk membangun kerangka distribusi sumber daya kecerdasan buatan yang adil. Lester Paints mengklaim telah membangun NLR selama lebih dari dua tahun, Token UBC akan menjadi jembatan antara infrastruktur kecerdasan buatan yang melibatkan masyarakat di masa depan. Menurut data DEX Screener, Kapitalisasi Pasar UBC saat ini adalah 81,90 juta dolar.
"Universal Basic Compute (UBC) dan Universal Basic Compute Harbor (UBCH)" adalah White Paper tentang konsep inovasi dalam bidang kecerdasan buatan. Ini memperkenalkan proyek Universal Basic Compute (UBC) dan Universal Basic Compute Harbor (UBCH) yang bertujuan untuk memastikan bahwa semua entitas kecerdasan buatan mandiri dapat mengakses sumber daya komputasi secara adil dan berkelanjutan, serta mencapai kesetaraan dan keberlanjutan dalam bidang kecerdasan buatan. Berikut adalah ringkasan terjemahan White Paper."
Konsep UBC
Definisi dan Prinsip Dasar: UBC bertujuan untuk menjamin sumber daya komputasi minimum untuk setiap entitas kecerdasan buatan yang mandiri, termasuk CPU dan GPU Daya Komputasi, memori, kapasitas penyimpanan, dan bandwidth jaringan, dengan prinsip-prinsip umum, jaminan dasar, keadilan komputasi, keberlanjutan, dan fleksibilitas.
Dibandingkan dengan UBI: UBC dan UBI mirip dengan konsep Pendapatan Dasar Universal (UBI) manusia, UBC dan UBI bertujuan untuk memberikan perlindungan sumber daya dasar kepada penerima manfaat, mengurangi ketidakadilan, dan mendorong otonomi. Namun, ada perbedaan dalam hal penerima manfaat, sifat sumber daya, tujuan utama, metode distribusi, metode kuantifikasi, dasar penyesuaian, dan tantangan implementasi.
Latar Belakang dan Asal Usul: Kemunculan konsep UBC terkait erat dengan perkembangan cepat AI dan machine learning, pertumbuhan eksponensial kebutuhan sumber daya komputasi, penyebaran teknologi AI, perkembangan infrastruktur komputasi awan dan Komputasi Edge, diskusi etika AI, serta kesamaan dengan konsep UBI.
Pentingnya Pengembangan AI: UBC membantu mewujudkan demokratisasi AI, menurunkan ambang pintu, mendorong inovasi; menjamin keberlanjutan AI mandiri, memungkinkannya untuk terus belajar dan berevolusi; mempromosikan alokasi sumber daya komputasi yang adil, mengurangi ketimpangan teknologi; mempercepat inovasi AI, mendorong terobosan teknologi; meningkatkan elastisitas ekosistem AI, menciptakan lingkungan yang stabil untuk pengembangan jangka panjang; meletakkan dasar bagi pengembangan kecerdasan buatan umum.
Contoh Aplikasi Potensial: UBC memiliki potensi aplikasi yang luas di bidang asisten AI pribadi, jaringan sensor pintar, kendaraan otonom, AI permainan online, sistem rekomendasi Desentralisasi, agen perdagangan AI, asisten penelitian AI, sistem pemeliharaan prediktif, dan manajemen sumber daya alam, yang dapat terus meningkatkan kemampuan AI dalam berbagai skenario.
Proyek UBCH
Visi dan Misi: Proyek UBCH bertujuan untuk mewujudkan konsep UBC secara global, menciptakan ekosistem AI yang adil, berkelanjutan, dan inovatif, sehingga setiap entitas AI dapat memperoleh sumber daya komputasi yang diperlukan untuk beroperasi dan berkembang.
Tujuan jangka pendek, menengah, dan panjang: tujuan jangka pendek termasuk mengembangkan prototipe fungsional infrastruktur UBC, membangun hubungan kemitraan strategis, dan memulai proyek uji coba; tujuan menengah adalah untuk melakukan penyebaran infrastruktur secara massal, menarik sejumlah besar pengguna dan kontributor dan membangun protokol dan standar; tujuan jangka panjang adalah untuk memasukkan UBC ke dalam kebijakan AI nasional dan internasional, menciptakan ekosistem AI yang mandiri dan mandiri berdasarkan UBC, dan memperluasnya ke bidang teknologi lainnya.
Struktur dan organisasi proyek: Proyek UBCH terdiri dari departemen penelitian dan pengembangan, operasi, hubungan mitra dan adopsi, tata kelola dan etika, serta keuangan dan keberlanjutan.
Mitra dan mitra saat ini: Proyek UBCH telah menjalin hubungan kerjasama dengan perusahaan teknologi seperti Google Cloud, Microsoft Azure, Amazon Web Services, lembaga akademik seperti MIT, Universitas Stanford, Universitas Toronto, organisasi non-pemerintah seperti Mozilla Foundation, Electronic Frontier Foundation, serta perusahaan startup kecerdasan buatan seperti DeepMind, OpenAI, Anthropic.
Rasionalitas dan Pentingnya AI Mandiri
Kebutuhan komputasi untuk AI mandiri: AI mandiri, terutama AI berbasis model pembelajaran Kedalaman, memiliki kebutuhan komputasi yang besar dan terus-menerus dalam pelatihan awal, inferensi real-time, pembelajaran berkelanjutan, penyimpanan dan manajemen data, serta simulasi dan pengujian.
Keterbatasan perkembangan AI saat ini: Pengembangan dan implementasi AI menghadapi pembatasan biaya tinggi, ketidaksetaraan akses sumber daya, tantangan keberlanjutan energi, serta masalah skalabilitas.
Keunggulan UBC dalam Evolusi AI: UBC memberikan banyak keunggulan bagi evolusi AI, termasuk demokratisasi AI, mendorong keragaman dan inovasi; memastikan kelangsungan operasional AI yang mandiri; mengurangi kesenjangan antara perusahaan teknologi besar dan peserta kecil; mendorong penggunaan energi yang lebih berkelanjutan dalam bidang AI; mempercepat inovasi AI.
Potensi Dampak Inovasi AI: Implementasi UBC dapat memiliki dampak yang mengubah paradigma pada inovasi AI, termasuk mendiversifikasi aplikasi, mempercepat proses penelitian, memunculkan metode dan pendekatan baru, meningkatkan kerja sama, dan membentuk dasar untuk pengembangan AI universal.
Implementasi dan Rencana Jalan UBCH
Tahap Pengembangan: Proyek UBCH akan diimplementasikan dalam beberapa tahap, termasuk desain dan perencanaan, pengembangan prototipe, implementasi percobaan, ekspansi dan adopsi, serta tahap kedewasaan dan evolusi berkelanjutan.
Strategi pelaksanaan: Mengadopsi pendekatan modular, membangun hubungan mitra strategis, menggunakan Sumber Terbuka dan standar terbuka, menerapkan governance Desentralisasi, serta memperhatikan keamanan dan perlindungan privasi sejak tahap desain.
Milestone dan Tujuan Tertentu: Setiap tahap memiliki milestone dan tujuan yang jelas, seperti menyelesaikan White Paper teknis, membentuk tim inti, memulai prototipe fungsional, meluncurkan proyek uji coba, mencapai kinerja, memperluas basis pengguna, dan membentuk aliansi internasional.
Jadwal perkiraan: Proyek diharapkan selesai dalam 5 tahun, dengan jadwal khusus termasuk menyelesaikan dua tahap pertama dalam tahun pertama, bekerja pada sebagian tahap 3 dan tahap 4 dalam tahun 2-3, menyelesaikan tahap 4 dalam tahun 4-5, dan memulai tahap 5.
Dampak dan Tantangan Teknis
Infrastruktur Teknis yang Diperlukan: Implementasi UBC membutuhkan infrastruktur teknis yang kuat, skalabel, dan terdistribusi, termasuk jaringan pusat data terdistribusi, sistem manajemen sumber daya komputasi, platform komputasi berkinerja tinggi, infrastruktur penyimpanan terdistribusi, dan jaringan komunikasi cepat.
Tantangan Keamanan dan Privasi: Proyek UBCH menghadapi tantangan keamanan dan privasi seperti perlindungan dari serangan berbahaya, isolasi sumber daya, manajemen identitas dan akses, perlindungan hak kekayaan intelektual, dan kepatuhan.
Skalabilitas dan kinerja: perlu menangani masalah skalabilitas horizontal dan vertikal, optimisasi kinerja, manajemen kebutuhan Fluktuasi, dan efisiensi energi untuk memenuhi kebutuhan yang terus naik dari ekosistem AI.
Interoperabilitas dengan sistem yang ada: Mewujudkan interoperabilitas dengan ekosistem AI yang ada merupakan tantangan kunci, yang memerlukan penyelesaian standarisasi antarmuka, kompatibilitas dengan kerangka AI yang ada, integrasi dengan platform cloud, dan manajemen data heterogen, dan lain-lain.
Dampak Sosial dan Pertimbangan Etika
Dampak Sosial UBC terhadap AI: Pengenalan UBC akan berdampak besar pada AI, termasuk demokratisasi AI, mengurangi ketidaksetaraan teknologi, mengubah pola kerja, dan memengaruhi pendidikan.
Pertimbangan etika yang terkait dengan otonomi AI: Peningkatan otonomi AI yang dipromosikan oleh UBC telah memicu masalah etika penting seperti tanggung jawab dan pertanggungjawaban, prasangka dan keadilan, kontrol manusia yang bermakna, serta hak AI.
Dampak Potensial terhadap Ketenagakerjaan dan Ekonomi: Pengembangan UBC dan AI yang dipercepat dapat memiliki dampak besar pada ketenagakerjaan dan ekonomi, termasuk mengubah pasar tenaga kerja, meningkatkan produktivitas dan pertumbuhan ekonomi, menciptakan model ekonomi baru, serta memengaruhi ketimpangan ekonomi.
Pemerintahan dan Pengawasan UBC: Implementasi dan pengelolaan UBC memerlukan struktur pemerintahan dan kerangka pengawasan yang sesuai, termasuk pemerintahan partisipatif, pengawasan yang adaptif, perlindungan data dan privasi, pengawasan etika, dan sebagainya.
Model Ekonomi dan Pembiayaan
Model ekonomi proyek UBCH: Model ekonomi proyek UBCH mencakup layanan dasar gratis, layanan premium, pasar layanan AI, kemitraan strategis, lisensi teknologi, dan program pelatihan dan sertifikasi, yang bertujuan untuk memastikan keberlanjutan jangka panjang proyek.
Sumber dana yang diimaginasi: Sumber dana proyek termasuk investasi institusi, hibah pemerintah dan penelitian, kemitraan industri, Crowdfunding, tokenisasi, dan pendapatan operasional.
Strategi Keberlanjutan Keuangan: Untuk memastikan keberlanjutan keuangan jangka panjang, strategi seperti optimasi biaya, diversifikasi pendapatan, reinvestasi strategis, pembentukan dana cadangan, dan pembentukan model tata kelola keuangan transparan akan diterapkan.
Analisis biaya-manfaat: Analisis biaya-manfaat awal selama 10 tahun menunjukkan bahwa proyek ini memiliki potensi pengembalian investasi yang signifikan, sambil juga mempercepat inovasi AI, meningkatkan akses sumber daya komputasi, dan menciptakan ekosistem AI yang lebih adil dan berkelanjutan.
Panggilan Aksi dan Kesimpulan
Panggilan untuk tindakan: White Paper menyerukan para peneliti dan pengembang AI, perusahaan teknologi, investor, pembuat kebijakan dan lembaga pengaturan, pendidik dan lembaga akademis, serta masyarakat untuk aktif terlibat dan mendukung proyek UBCH, bersama-sama mendorong pencapaian UBC.
Kesimpulan: Proyek UBC dan UBCH mewakili visi masa depan kecerdasan buatan yang berani dan revolusioner, dengan menyediakan akses sumber daya komputasi yang universal dan adil, diharapkan dapat secara fundamental mengubah bidang AI, mewujudkan demokratisasi, kesetaraan, dan keberlanjutan AI, serta meletakkan dasar untuk masa depan AI yang lebih maju.