Pada 27 November, pengusaha teknologi kecerdasan buatan Lester Paints mengumumkan peluncuran Token UBC di pump.fun, UBC mengacu pada Universal Basic Compute, yang bertujuan untuk membangun kerangka distribusi sumber daya kecerdasan buatan yang adil. Lester Paints menyatakan telah membangun NLR selama lebih dari dua tahun, Token UBC akan menjadi jembatan antara infrastruktur kecerdasan buatan yang melibatkan masyarakat di masa depan. Menurut data DEX Screener, Kapitalisasi Pasar UBC saat ini adalah 8190 juta dolar.
"Universal Basic Compute (UBC) dan Universal Basic Compute Harbor (UBCH)" adalah White Paper tentang konsep inovasi di bidang kecerdasan buatan, yang mengusulkan proyek Universal Basic Compute (UBC) dan Universal Basic Compute Harbor (UBCH) untuk memastikan entitas kecerdasan buatan mandiri dapat mengakses sumber daya komputasi secara adil dan berkelanjutan, serta mewujudkan kesetaraan dan keberlanjutan di bidang kecerdasan buatan. Berikut adalah ringkasan terjemahan dari White Paper.
Konsep UBC
Definisi dan Prinsip Dasar: UBC bertujuan untuk menjamin sumber daya komputasi minimum, termasuk CPU dan GPU Daya Komputasi, memori, kapasitas penyimpanan, dan bandwidth jaringan, serta prinsip umum, jaminan dasar, keadilan komputasi, keberlanjutan, dan fleksibilitas bagi setiap entitas kecerdasan buatan otonom.
Dibandingkan dengan UBI: Mirip dengan konsep Universal Basic Income (UBI) manusia, UBC dan UBI bertujuan untuk memberikan perlindungan sumber daya dasar kepada penerimanya, mengurangi ketidaksetaraan, dan mendorong otonomi, namun terdapat perbedaan dalam penerima manfaat, sifat sumber daya, tujuan utama, metode distribusi, cara mengukur, dasar penyesuaian, dan tantangan implementasi.
Latar Belakang dan Asal Usul: Munculnya konsep UBC terkait erat dengan perkembangan AI dan machine learning yang pesat, pertumbuhan eksponensial kebutuhan sumber daya komputasi, penyebaran teknologi AI, perkembangan infrastruktur cloud computing dan Komputasi Edge, diskusi etika AI, serta kesamaan dengan konsep UBI.
Pentingnya Pengembangan AI: UBC membantu mewujudkan demokratisasi AI, menurunkan ambang batas, mendorong inovasi; menjamin keberlanjutan AI mandiri, memungkinkannya untuk terus belajar dan berevolusi; mempromosikan distribusi yang adil dari sumber daya komputasi, mengurangi ketidaksetaraan teknologi; mempercepat inovasi AI, mendorong terobosan teknologi; meningkatkan daya tahan ekosistem AI, menciptakan lingkungan yang stabil untuk pengembangan jangka panjang; meletakkan dasar bagi perkembangan kecerdasan buatan umum.
Contoh Aplikasi Potensial: UBC memiliki potensi aplikasi yang luas dalam asisten AI pribadi, jaringan sensor pintar, kendaraan otonom, AI game online, sistem rekomendasi Desentralisasi, agen perdagangan AI, asisten penelitian AI, sistem pemeliharaan prediktif, dan manajemen sumber daya alam, dll., yang dapat terus meningkatkan kemampuan AI dalam berbagai skenario.
Proyek UBCH
Visi dan Misi: Proyek UBCH bertujuan untuk mewujudkan konsep UBC secara global, menciptakan ekosistem kecerdasan buatan yang adil, berkelanjutan, dan inovatif, sehingga setiap entitas kecerdasan buatan dapat memperoleh sumber daya komputasi yang diperlukan untuk beroperasi dan berkembang.
Tujuan jangka pendek, menengah, dan panjang: Tujuan jangka pendek termasuk pengembangan prototipe fungsional infrastruktur UBC, membangun kemitraan strategis, dan memulai proyek uji; Tujuan jangka menengah adalah untuk mendeploy infrastruktur secara massal, menarik banyak pengguna dan kontributor dan membangun protokol dan standar; Tujuan jangka panjang adalah untuk memasukkan UBC ke dalam kebijakan AI nasional dan internasional, menciptakan ekosistem AI mandiri dan self-regulasi berbasis UBC, dan memperluasnya ke bidang teknologi lainnya.
Struktur dan Organisasi Proyek: Proyek UBCH terdiri dari departemen Penelitian dan Pengembangan, Operasi, Hubungan dan Penerimaan Mitra, Tata Kelola dan Etika, serta Keuangan dan Keberlanjutan.
Mitra dan mitra kerja saat ini: Proyek UBCH telah menjalin hubungan kerja sama dengan perusahaan teknologi seperti Google Cloud, Microsoft Azure, Amazon Web Services, institusi akademik seperti Massachusetts Institute of Technology, Universitas Stanford, Universitas Toronto, organisasi non-pemerintah seperti Yayasan Mozilla, Yayasan Front Elektronik, serta perusahaan awal AI seperti DeepMind, OpenAI, Anthropic.
Rasionalitas dan pentingnya AI mandiri UBC
Kebutuhan komputasi AI otonom: AI otonom, terutama yang berbasis model pembelajaran Kedalaman, memiliki kebutuhan komputasi yang besar dan terus-menerus naik dalam pelatihan awal, inferensi waktu nyata, pembelajaran berkelanjutan, penyimpanan dan pengelolaan data, serta simulasi dan pengujian.
Keterbatasan perkembangan AI saat ini: pengembangan dan penerapan AI menghadapi pembatasan seperti biaya yang tinggi, ketidaksetaraan akses terhadap sumber daya, tantangan keberlanjutan energi, dan masalah skalabilitas.
Keunggulan Evolusi AI oleh UBC: UBC memberikan berbagai keunggulan bagi evolusi AI, termasuk demokratisasi AI, mendorong keberagaman dan inovasi; memastikan kelangsungan operasional AI yang independen; mengurangi kesenjangan antara perusahaan teknologi besar dan peserta kecil; mempromosikan penggunaan energi yang lebih berkelanjutan dalam ranah AI; mempercepat inovasi AI.
Potensi Dampak Inovasi AI: Implementasi UBC dapat memiliki dampak yang revolusioner terhadap inovasi AI, termasuk mempromosikan diversifikasi aplikasi, mempercepat proses penelitian, menciptakan metode dan pendekatan baru, meningkatkan kerjasama, dan membangun dasar bagi perkembangan AI umum.
Implementasi dan peta jalan UBCH
Tahap Pengembangan: Proyek UBCH akan diimplementasikan secara bertahap, termasuk desain dan perencanaan, pengembangan prototipe, implementasi percobaan, ekspansi dan adopsi, serta tahap kematangan dan evolusi berkelanjutan.
Strategi Implementasi: Mengadopsi pendekatan modular, membangun hubungan mitra strategis, menggunakan Sumber Terbuka dan standar terbuka, menerapkan tata kelola Desentralisasi, dan memperhatikan keamanan dan perlindungan privasi sejak tahap perancangan.
Tonggak sejarah dan tujuan konkret: Setiap tahap memiliki tonggak sejarah dan tujuan yang jelas, seperti menyelesaikan White Paper teknologi, membentuk tim inti, memulai prototipe fitur, meluncurkan proyek uji coba, mencapai indikator kinerja, memperluas basis pengguna, membentuk aliansi internasional, dan lain-lain.
Jadwal perkiraan: Proyek diharapkan selesai dalam 5 tahun, dengan penjadwalan spesifik termasuk penyelesaian tahap pertama dalam tahun pertama, pekerjaan sebagian dari tahap 3 dan tahap 4 dalam tahun 2-3, penyelesaian tahap 4 dalam tahun 4-5, dan memulai tahap 5.
Pengaruh dan Tantangan Teknologi
Infrastruktur teknologi yang diperlukan: Implementasi UBC memerlukan infrastruktur teknologi yang kuat, dapat diperluas, dan terdistribusi, termasuk jaringan pusat data terdistribusi, sistem manajemen sumber daya komputasi, platform komputasi berkinerja tinggi, infrastruktur penyimpanan terdistribusi, dan jaringan komunikasi berkecepatan tinggi.
Tantangan Keamanan dan Privasi: Proyek UBCH menghadapi tantangan keamanan dan privasi seperti perlindungan dari serangan berbahaya, isolasi sumber daya, manajemen identitas dan akses, perlindungan kekayaan intelektual, dan kepatuhan.
Skalabilitas dan kinerja: perlu menyelesaikan masalah skalabilitas horizontal dan vertikal, optimisasi kinerja, manajemen kebutuhan Fluktuasi, dan efisiensi energi, dll., untuk memenuhi kebutuhan yang terus naik dari ekosistem AI.
Interoperabilitas dengan sistem yang ada: Mewujudkan interoperabilitas dengan ekosistem AI yang ada adalah tantangan kunci, yang memerlukan penyelesaian standarisasi antarmuka, kompatibilitas dengan kerangka AI yang ada, integrasi dengan platform cloud, dan manajemen data heterogen, dan sebagainya.
Pengaruh Sosial dan Pertimbangan Etika
Dampak Sosial UBC terhadap AI: Pengenalan UBC akan memiliki dampak sosial yang jauh terhadap AI, termasuk demokratisasi AI, mengurangi ketidaksetaraan teknologi, mengubah pola kerja, dan memengaruhi pendidikan.
Pertimbangan etis terkait otonomi AI: Peningkatan otonomi AI yang dipromosikan oleh UBC menimbulkan isu-isu etis penting seperti tanggung jawab dan pertanggungjawaban, prasangka dan keadilan, kontrol manusia yang bermakna, dan hak-hak AI.
Dampak potensial terhadap lapangan kerja dan ekonomi: UBC dan perkembangan AI yang cepat dapat memiliki dampak signifikan terhadap lapangan kerja dan ekonomi, termasuk mengubah pasar tenaga kerja, meningkatkan produktivitas dan pertumbuhan ekonomi, mendorong model ekonomi baru, dan mempengaruhi ketimpangan ekonomi.
Governance and Regulation of UBC: The implementation and management of UBC require appropriate governance structures and regulatory frameworks, including participatory governance, adaptive regulation, data protection and privacy, ethical supervision, etc.
Model ekonomi dan pendanaan
Model ekonomi proyek UBCH: Model ekonomi proyek UBCH mencakup elemen layanan dasar gratis, layanan premium, pasar layanan AI, hubungan mitra strategis, lisensi teknologi, dan program pelatihan dan sertifikasi, bertujuan untuk memastikan keberlanjutan jangka panjang proyek.
Sumber dana yang diimajinasikan: Sumber dana proyek termasuk investasi institusi, bantuan pemerintah dan penelitian, kemitraan industri, Crowdfunding dan tokenisasi, serta pendapatan operasional.
Strategi Keberlanjutan Keuangan: Untuk memastikan keberlanjutan keuangan jangka panjang, akan menerapkan strategi optimalisasi biaya, diversifikasi pendapatan, reinvestasi strategis, pembentukan dana cadangan, dan pembangunan model tata kelola keuangan yang transparan.
Analisis Biaya-Manfaat: Analisis biaya-manfaat awal selama 10 tahun menunjukkan bahwa proyek ini memiliki potensi pengembalian investasi yang signifikan, sambil juga mempercepat inovasi AI, meningkatkan akses sumber daya komputasi, dan menciptakan ekosistem AI yang lebih adil dan berkelanjutan, serta manfaat non-keuangan lainnya.
panggilan tindakan dan kesimpulan
Tindakan Panggilan: White Paper memanggil para peneliti dan pengembang AI, perusahaan teknologi, investor, pembuat kebijakan dan lembaga pengawas, pendidik dan lembaga akademis, serta masyarakat untuk berpartisipasi aktif dan mendukung proyek UBCH, untuk bersama-sama mendorong pencapaian UBC.
Kesimpulan: Proyek UBC dan UBCH mewakili visi yang berani dan revolusioner dari masa depan kecerdasan buatan, dengan menyediakan akses sumber daya komputasi yang universal dan adil, diharapkan dapat mengubah sepenuhnya bidang kecerdasan buatan, mewujudkan demokratisasi, keadilan, dan keberlanjutan kecerdasan buatan yang lebih maju di masa depan.
Konten ini hanya untuk referensi, bukan ajakan atau tawaran. Tidak ada nasihat investasi, pajak, atau hukum yang diberikan. Lihat Penafian untuk pengungkapan risiko lebih lanjut.
White Paper Universal Basic Calculation (UBC) dalam Tinjauan Cepat
AI+Meme kembali muncul dengan konsep baru.
Kompilasi: Anderson Sima, Foresight News
Pada 27 November, pengusaha teknologi kecerdasan buatan Lester Paints mengumumkan peluncuran Token UBC di pump.fun, UBC mengacu pada Universal Basic Compute, yang bertujuan untuk membangun kerangka distribusi sumber daya kecerdasan buatan yang adil. Lester Paints menyatakan telah membangun NLR selama lebih dari dua tahun, Token UBC akan menjadi jembatan antara infrastruktur kecerdasan buatan yang melibatkan masyarakat di masa depan. Menurut data DEX Screener, Kapitalisasi Pasar UBC saat ini adalah 8190 juta dolar.
"Universal Basic Compute (UBC) dan Universal Basic Compute Harbor (UBCH)" adalah White Paper tentang konsep inovasi di bidang kecerdasan buatan, yang mengusulkan proyek Universal Basic Compute (UBC) dan Universal Basic Compute Harbor (UBCH) untuk memastikan entitas kecerdasan buatan mandiri dapat mengakses sumber daya komputasi secara adil dan berkelanjutan, serta mewujudkan kesetaraan dan keberlanjutan di bidang kecerdasan buatan. Berikut adalah ringkasan terjemahan dari White Paper.
Konsep UBC
Definisi dan Prinsip Dasar: UBC bertujuan untuk menjamin sumber daya komputasi minimum, termasuk CPU dan GPU Daya Komputasi, memori, kapasitas penyimpanan, dan bandwidth jaringan, serta prinsip umum, jaminan dasar, keadilan komputasi, keberlanjutan, dan fleksibilitas bagi setiap entitas kecerdasan buatan otonom.
Dibandingkan dengan UBI: Mirip dengan konsep Universal Basic Income (UBI) manusia, UBC dan UBI bertujuan untuk memberikan perlindungan sumber daya dasar kepada penerimanya, mengurangi ketidaksetaraan, dan mendorong otonomi, namun terdapat perbedaan dalam penerima manfaat, sifat sumber daya, tujuan utama, metode distribusi, cara mengukur, dasar penyesuaian, dan tantangan implementasi.
Latar Belakang dan Asal Usul: Munculnya konsep UBC terkait erat dengan perkembangan AI dan machine learning yang pesat, pertumbuhan eksponensial kebutuhan sumber daya komputasi, penyebaran teknologi AI, perkembangan infrastruktur cloud computing dan Komputasi Edge, diskusi etika AI, serta kesamaan dengan konsep UBI.
Pentingnya Pengembangan AI: UBC membantu mewujudkan demokratisasi AI, menurunkan ambang batas, mendorong inovasi; menjamin keberlanjutan AI mandiri, memungkinkannya untuk terus belajar dan berevolusi; mempromosikan distribusi yang adil dari sumber daya komputasi, mengurangi ketidaksetaraan teknologi; mempercepat inovasi AI, mendorong terobosan teknologi; meningkatkan daya tahan ekosistem AI, menciptakan lingkungan yang stabil untuk pengembangan jangka panjang; meletakkan dasar bagi perkembangan kecerdasan buatan umum.
Contoh Aplikasi Potensial: UBC memiliki potensi aplikasi yang luas dalam asisten AI pribadi, jaringan sensor pintar, kendaraan otonom, AI game online, sistem rekomendasi Desentralisasi, agen perdagangan AI, asisten penelitian AI, sistem pemeliharaan prediktif, dan manajemen sumber daya alam, dll., yang dapat terus meningkatkan kemampuan AI dalam berbagai skenario.
Proyek UBCH
Visi dan Misi: Proyek UBCH bertujuan untuk mewujudkan konsep UBC secara global, menciptakan ekosistem kecerdasan buatan yang adil, berkelanjutan, dan inovatif, sehingga setiap entitas kecerdasan buatan dapat memperoleh sumber daya komputasi yang diperlukan untuk beroperasi dan berkembang.
Tujuan jangka pendek, menengah, dan panjang: Tujuan jangka pendek termasuk pengembangan prototipe fungsional infrastruktur UBC, membangun kemitraan strategis, dan memulai proyek uji; Tujuan jangka menengah adalah untuk mendeploy infrastruktur secara massal, menarik banyak pengguna dan kontributor dan membangun protokol dan standar; Tujuan jangka panjang adalah untuk memasukkan UBC ke dalam kebijakan AI nasional dan internasional, menciptakan ekosistem AI mandiri dan self-regulasi berbasis UBC, dan memperluasnya ke bidang teknologi lainnya.
Struktur dan Organisasi Proyek: Proyek UBCH terdiri dari departemen Penelitian dan Pengembangan, Operasi, Hubungan dan Penerimaan Mitra, Tata Kelola dan Etika, serta Keuangan dan Keberlanjutan.
Mitra dan mitra kerja saat ini: Proyek UBCH telah menjalin hubungan kerja sama dengan perusahaan teknologi seperti Google Cloud, Microsoft Azure, Amazon Web Services, institusi akademik seperti Massachusetts Institute of Technology, Universitas Stanford, Universitas Toronto, organisasi non-pemerintah seperti Yayasan Mozilla, Yayasan Front Elektronik, serta perusahaan awal AI seperti DeepMind, OpenAI, Anthropic.
Rasionalitas dan pentingnya AI mandiri UBC
Kebutuhan komputasi AI otonom: AI otonom, terutama yang berbasis model pembelajaran Kedalaman, memiliki kebutuhan komputasi yang besar dan terus-menerus naik dalam pelatihan awal, inferensi waktu nyata, pembelajaran berkelanjutan, penyimpanan dan pengelolaan data, serta simulasi dan pengujian.
Keterbatasan perkembangan AI saat ini: pengembangan dan penerapan AI menghadapi pembatasan seperti biaya yang tinggi, ketidaksetaraan akses terhadap sumber daya, tantangan keberlanjutan energi, dan masalah skalabilitas.
Keunggulan Evolusi AI oleh UBC: UBC memberikan berbagai keunggulan bagi evolusi AI, termasuk demokratisasi AI, mendorong keberagaman dan inovasi; memastikan kelangsungan operasional AI yang independen; mengurangi kesenjangan antara perusahaan teknologi besar dan peserta kecil; mempromosikan penggunaan energi yang lebih berkelanjutan dalam ranah AI; mempercepat inovasi AI.
Potensi Dampak Inovasi AI: Implementasi UBC dapat memiliki dampak yang revolusioner terhadap inovasi AI, termasuk mempromosikan diversifikasi aplikasi, mempercepat proses penelitian, menciptakan metode dan pendekatan baru, meningkatkan kerjasama, dan membangun dasar bagi perkembangan AI umum.
Implementasi dan peta jalan UBCH
Tahap Pengembangan: Proyek UBCH akan diimplementasikan secara bertahap, termasuk desain dan perencanaan, pengembangan prototipe, implementasi percobaan, ekspansi dan adopsi, serta tahap kematangan dan evolusi berkelanjutan.
Strategi Implementasi: Mengadopsi pendekatan modular, membangun hubungan mitra strategis, menggunakan Sumber Terbuka dan standar terbuka, menerapkan tata kelola Desentralisasi, dan memperhatikan keamanan dan perlindungan privasi sejak tahap perancangan.
Tonggak sejarah dan tujuan konkret: Setiap tahap memiliki tonggak sejarah dan tujuan yang jelas, seperti menyelesaikan White Paper teknologi, membentuk tim inti, memulai prototipe fitur, meluncurkan proyek uji coba, mencapai indikator kinerja, memperluas basis pengguna, membentuk aliansi internasional, dan lain-lain.
Jadwal perkiraan: Proyek diharapkan selesai dalam 5 tahun, dengan penjadwalan spesifik termasuk penyelesaian tahap pertama dalam tahun pertama, pekerjaan sebagian dari tahap 3 dan tahap 4 dalam tahun 2-3, penyelesaian tahap 4 dalam tahun 4-5, dan memulai tahap 5.
Pengaruh dan Tantangan Teknologi
Infrastruktur teknologi yang diperlukan: Implementasi UBC memerlukan infrastruktur teknologi yang kuat, dapat diperluas, dan terdistribusi, termasuk jaringan pusat data terdistribusi, sistem manajemen sumber daya komputasi, platform komputasi berkinerja tinggi, infrastruktur penyimpanan terdistribusi, dan jaringan komunikasi berkecepatan tinggi.
Tantangan Keamanan dan Privasi: Proyek UBCH menghadapi tantangan keamanan dan privasi seperti perlindungan dari serangan berbahaya, isolasi sumber daya, manajemen identitas dan akses, perlindungan kekayaan intelektual, dan kepatuhan.
Skalabilitas dan kinerja: perlu menyelesaikan masalah skalabilitas horizontal dan vertikal, optimisasi kinerja, manajemen kebutuhan Fluktuasi, dan efisiensi energi, dll., untuk memenuhi kebutuhan yang terus naik dari ekosistem AI.
Interoperabilitas dengan sistem yang ada: Mewujudkan interoperabilitas dengan ekosistem AI yang ada adalah tantangan kunci, yang memerlukan penyelesaian standarisasi antarmuka, kompatibilitas dengan kerangka AI yang ada, integrasi dengan platform cloud, dan manajemen data heterogen, dan sebagainya.
Pengaruh Sosial dan Pertimbangan Etika
Dampak Sosial UBC terhadap AI: Pengenalan UBC akan memiliki dampak sosial yang jauh terhadap AI, termasuk demokratisasi AI, mengurangi ketidaksetaraan teknologi, mengubah pola kerja, dan memengaruhi pendidikan.
Pertimbangan etis terkait otonomi AI: Peningkatan otonomi AI yang dipromosikan oleh UBC menimbulkan isu-isu etis penting seperti tanggung jawab dan pertanggungjawaban, prasangka dan keadilan, kontrol manusia yang bermakna, dan hak-hak AI.
Dampak potensial terhadap lapangan kerja dan ekonomi: UBC dan perkembangan AI yang cepat dapat memiliki dampak signifikan terhadap lapangan kerja dan ekonomi, termasuk mengubah pasar tenaga kerja, meningkatkan produktivitas dan pertumbuhan ekonomi, mendorong model ekonomi baru, dan mempengaruhi ketimpangan ekonomi.
Governance and Regulation of UBC: The implementation and management of UBC require appropriate governance structures and regulatory frameworks, including participatory governance, adaptive regulation, data protection and privacy, ethical supervision, etc.
Model ekonomi dan pendanaan
Model ekonomi proyek UBCH: Model ekonomi proyek UBCH mencakup elemen layanan dasar gratis, layanan premium, pasar layanan AI, hubungan mitra strategis, lisensi teknologi, dan program pelatihan dan sertifikasi, bertujuan untuk memastikan keberlanjutan jangka panjang proyek.
Sumber dana yang diimajinasikan: Sumber dana proyek termasuk investasi institusi, bantuan pemerintah dan penelitian, kemitraan industri, Crowdfunding dan tokenisasi, serta pendapatan operasional.
Strategi Keberlanjutan Keuangan: Untuk memastikan keberlanjutan keuangan jangka panjang, akan menerapkan strategi optimalisasi biaya, diversifikasi pendapatan, reinvestasi strategis, pembentukan dana cadangan, dan pembangunan model tata kelola keuangan yang transparan.
Analisis Biaya-Manfaat: Analisis biaya-manfaat awal selama 10 tahun menunjukkan bahwa proyek ini memiliki potensi pengembalian investasi yang signifikan, sambil juga mempercepat inovasi AI, meningkatkan akses sumber daya komputasi, dan menciptakan ekosistem AI yang lebih adil dan berkelanjutan, serta manfaat non-keuangan lainnya.
panggilan tindakan dan kesimpulan
Tindakan Panggilan: White Paper memanggil para peneliti dan pengembang AI, perusahaan teknologi, investor, pembuat kebijakan dan lembaga pengawas, pendidik dan lembaga akademis, serta masyarakat untuk berpartisipasi aktif dan mendukung proyek UBCH, untuk bersama-sama mendorong pencapaian UBC.
Kesimpulan: Proyek UBC dan UBCH mewakili visi yang berani dan revolusioner dari masa depan kecerdasan buatan, dengan menyediakan akses sumber daya komputasi yang universal dan adil, diharapkan dapat mengubah sepenuhnya bidang kecerdasan buatan, mewujudkan demokratisasi, keadilan, dan keberlanjutan kecerdasan buatan yang lebih maju di masa depan.