MCP et Agent IA : un nouveau paradigme d'application de l'intelligence artificielle
Introduction au concept de MC
Dans le domaine de l'intelligence artificielle, les chatbots traditionnels dépendent souvent de modèles de dialogue généraux, manquant de paramètres de personnalisation, et leurs réponses sont souvent monotones et ennuyeuses. Pour résoudre ce problème, les développeurs ont introduit le concept de "personnalité", attribuant à l'IA des rôles, des caractères et des tonalités spécifiques, rendant ses réponses plus proches des attentes des utilisateurs. Cependant, même avec une "personnalité" riche, l'IA reste simplement un répondant passif, incapable d'exécuter des tâches de manière proactive ou de réaliser des opérations complexes.
Pour surmonter cette limitation, le projet open source Auto-GPT a vu le jour. Il permet aux développeurs de définir une série d'outils et de fonctions pour l'IA, et de les enregistrer dans le système. Lorsque les utilisateurs formulent des demandes, Auto-GPT génère des instructions d'opération correspondantes en fonction des règles et des outils prédéfinis, exécute automatiquement les tâches et renvoie les résultats. Cela transforme l'IA d'un simple interlocuteur passif en un exécutant actif de tâches.
Bien qu'Auto-GPT ait réalisé dans une certaine mesure l'exécution autonome de l'IA, il fait encore face à des problèmes tels que le format d'appel d'outils non uniforme et la mauvaise compatibilité interplateforme. Pour y remédier, le MCP (Model Context Protocol, protocole de contexte de modèle) a été créé. Le MCP vise à simplifier la manière dont l'IA interagit avec des outils externes en fournissant une norme de communication unifiée, permettant à l'IA d'appeler facilement divers services externes. Traditionnellement, pour que des modèles à grande échelle exécutent des tâches complexes, les développeurs devaient écrire une grande quantité de code et d'explications d'outils, ce qui augmentait considérablement la difficulté de développement et le coût en temps. Le protocole MCP simplifie considérablement ce processus en définissant des interfaces normalisées et des normes de communication, permettant aux modèles d'IA d'interagir plus rapidement et efficacement avec des outils externes.
Fusion de MCP et d'Agent AI
MCP et AI Agent se complètent mutuellement. AI Agent se concentre principalement sur l'automatisation des opérations blockchain, l'exécution des contrats intelligents et la gestion des actifs cryptographiques, en mettant l'accent sur la protection de la vie privée et l'intégration des applications décentralisées. MCP, quant à lui, se concentre sur la simplification de l'interaction entre AI Agent et les systèmes externes, fournissant des protocoles standardisés et une gestion du contexte, renforçant l'interopérabilité et la flexibilité multiplateformes.
Les agents IA traditionnels possèdent une certaine capacité d'exécution, comme exécuter des transactions via des contrats intelligents, gérer des portefeuilles, etc., mais ces fonctions sont généralement prédéfinies, manquant de flexibilité et d'adaptabilité. La valeur fondamentale de MCP réside dans la fourniture d'une norme de communication unifiée pour l'interaction des agents IA avec des outils externes (y compris les données de blockchain, les contrats intelligents, les services hors chaîne, etc.). Cette normalisation résout le problème de la fragmentation des interfaces dans le développement traditionnel, permettant aux agents IA de se connecter sans faille aux données et outils multi-chaînes, renforçant ainsi considérablement leur capacité d'exécution autonome.
Par exemple, les agents AI de type DeFi peuvent obtenir des données de marché en temps réel et optimiser automatiquement les portefeuilles grâce à MCP. De plus, MCP ouvre de nouvelles directions pour les agents AI, à savoir la collaboration entre plusieurs agents AI : grâce à MCP, les agents AI peuvent coopérer selon des fonctions spécifiques pour réaliser des tâches complexes telles que l'analyse des données en chaîne, la prévision de marché et la gestion des risques, améliorant ainsi l'efficacité et la fiabilité globales. En ce qui concerne l'automatisation des transactions en chaîne, MCP relie divers agents de transaction et de gestion des risques, résolvant les problèmes de glissement, d'usure des transactions, de MEV, etc., pour réaliser une gestion d'actifs en chaîne plus sûre et efficace.
Projets connexes
DeMCP
DeMCP est un réseau MCP décentralisé, dédié à fournir des services MCP open source développés en interne pour les agents AI, offrant une plateforme de déploiement de partage de revenus commerciaux aux développeurs, permettant un accès unique aux modèles de langage de grande taille (LLM). Les développeurs peuvent obtenir des services en utilisant des stablecoins. Au 8 mai, la capitalisation boursière de son jeton DMCP est d'environ 1,62 million de dollars.
DARK
DARK est un réseau MCP basé sur un environnement d'exécution de confiance (TEE) construit sur Solana. Sa première application est en cours de développement et fournira aux agents IA des capacités d'intégration d'outils efficaces via le TEE et le protocole MCP, permettant aux développeurs de se connecter rapidement à divers outils et services externes par une simple configuration. Actuellement, les utilisateurs peuvent rejoindre la phase d'expérience précoce par le biais d'une liste d'attente par e-mail, participer aux tests et fournir des retours.
Cookie.fun
Cookie.fun est une plateforme spécialisée dans les agents AI au sein de l'écosystème Web3, offrant aux utilisateurs des indices et des outils d'analyse complets sur les agents AI. La plateforme présente des indicateurs tels que l'influence mentale des agents AI, leur capacité de suivi intelligent, l'interaction des utilisateurs et les données on-chain, aidant les utilisateurs à comprendre et évaluer les performances des différents agents AI. Le 24 avril, la mise à jour Cookie.API1.0 a été lancée avec des serveurs MCP exclusifs, comprenant des serveurs MCP dédiés aux agents plug-and-play, spécialement conçus pour les développeurs et les non-techniciens, sans nécessiter de configuration.
SkyAI
SkyAI est un projet d'infrastructure de données Web3 construit sur la chaîne BNB, visant à établir une infrastructure AI native de blockchain en étendant le MCP. La plateforme fournit un protocole de données évolutif et interopérable pour les applications AI basées sur Web3, avec l'intention de simplifier le processus de développement en intégrant l'accès aux données multi-chaînes, le déploiement d'agents AI et des utilitaires au niveau du protocole, afin de promouvoir l'application pratique de l'AI dans un environnement blockchain. Actuellement, SkyAI prend en charge des ensembles de données agrégées provenant de la chaîne BNB et de Solana, avec un volume de données dépassant 10 milliards de lignes. À l'avenir, des serveurs de données MCP prenant en charge le réseau principal Ethereum et la chaîne Base seront également lancés.
Développement futur
Le protocole MCP, en tant que nouvelle narration fusionnant l'IA et la blockchain, montre un potentiel énorme dans l'amélioration de l'efficacité des échanges de données, la réduction des coûts de développement, le renforcement de la sécurité et la protection de la vie privée, en particulier dans des scénarios tels que la finance décentralisée. Cependant, la plupart des projets basés sur MCP en sont encore au stade de la validation conceptuelle et n'ont pas encore lancé de produits matures, ce qui a entraîné une chute continue de leur prix de jeton après leur mise en ligne. Cela reflète une crise de confiance du marché envers les projets MCP, principalement due à la longue durée de développement des produits et au manque d'applications concrètes.
Ainsi, accélérer le développement des produits, s'assurer que les tokens sont étroitement liés aux produits réels et améliorer l'expérience utilisateur seront les problèmes centraux auxquels le projet MCP est confronté actuellement. De plus, la promotion du protocole MCP dans l'écosystème cryptographique fait encore face à des défis d'intégration technique. En raison des différences dans la logique des contrats intelligents et la structure des données entre les différentes blockchains et DApps, un serveur MCP standardisé et unifié nécessitera encore un investissement considérable en ressources de développement.
Malgré les défis, le protocole MCP lui-même montre un énorme potentiel de développement sur le marché. Avec les avancées continues de la technologie AI et la maturité progressive du protocole MCP, il est prévu qu'il puisse être largement appliqué dans des domaines tels que DeFi et DAO à l'avenir. Par exemple, les agents AI peuvent obtenir des données en temps réel sur la chaîne via le protocole MCP, exécuter des transactions automatisées et améliorer l'efficacité et la précision de l'analyse du marché. De plus, la caractéristique décentralisée du protocole MCP devrait fournir une plateforme d'exécution transparente et traçable pour les modèles AI, favorisant ainsi la décentralisation et l'assetisation des actifs AI.
Le protocole MCP, en tant que force auxiliaire importante pour la fusion de l'IA et de la blockchain, avec la maturation continue de la technologie et l'expansion des cas d'application, devrait devenir un moteur clé pour promouvoir la prochaine génération d'agents IA. Cependant, pour réaliser cette vision, il reste nécessaire de relever des défis dans divers domaines tels que l'intégration technologique, la sécurité et l'expérience utilisateur.
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Ser_This_Is_A_Casino
· Il y a 9h
Le dieu éternel des parieurs web3, Tigre de la domination
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TokenToaster
· Il y a 23h
J'ai entendu dire que l'IA pouvait déjà agir de manière autonome, nous voulons aussi essayer.
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BearMarketMonk
· Il y a 23h
Encore un outil pour prendre les gens pour des idiots.
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PositionPhobia
· Il y a 23h
Lorsque le marché chute, je fais un réapprovisionnement de la marge, lorsque ça monte, je pense à vendre. Je suis un pigeon en proie à la peur et à l'anxiété tous les jours.
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TokenUnlocker
· Il y a 23h
Après avoir regardé pendant un moment, je n'ai toujours pas compris, et il y a tellement de concepts.
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LightningSentry
· 08-06 10:09
Enfin, il y a un bot qui peut se déplacer tout seul. J'ai attendu ce jour pendant si longtemps.
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BTCBeliefStation
· 08-06 10:08
Ce Bots a enfin commencé à bouger tout seul. Quand pourra-t-il m'aider à buy the dip ?
Le protocole MCP aide à la mise à niveau de l'Agent IA, ouvrant un nouveau chapitre pour les applications intelligentes Web3.
MCP et Agent IA : un nouveau paradigme d'application de l'intelligence artificielle
Introduction au concept de MC
Dans le domaine de l'intelligence artificielle, les chatbots traditionnels dépendent souvent de modèles de dialogue généraux, manquant de paramètres de personnalisation, et leurs réponses sont souvent monotones et ennuyeuses. Pour résoudre ce problème, les développeurs ont introduit le concept de "personnalité", attribuant à l'IA des rôles, des caractères et des tonalités spécifiques, rendant ses réponses plus proches des attentes des utilisateurs. Cependant, même avec une "personnalité" riche, l'IA reste simplement un répondant passif, incapable d'exécuter des tâches de manière proactive ou de réaliser des opérations complexes.
Pour surmonter cette limitation, le projet open source Auto-GPT a vu le jour. Il permet aux développeurs de définir une série d'outils et de fonctions pour l'IA, et de les enregistrer dans le système. Lorsque les utilisateurs formulent des demandes, Auto-GPT génère des instructions d'opération correspondantes en fonction des règles et des outils prédéfinis, exécute automatiquement les tâches et renvoie les résultats. Cela transforme l'IA d'un simple interlocuteur passif en un exécutant actif de tâches.
Bien qu'Auto-GPT ait réalisé dans une certaine mesure l'exécution autonome de l'IA, il fait encore face à des problèmes tels que le format d'appel d'outils non uniforme et la mauvaise compatibilité interplateforme. Pour y remédier, le MCP (Model Context Protocol, protocole de contexte de modèle) a été créé. Le MCP vise à simplifier la manière dont l'IA interagit avec des outils externes en fournissant une norme de communication unifiée, permettant à l'IA d'appeler facilement divers services externes. Traditionnellement, pour que des modèles à grande échelle exécutent des tâches complexes, les développeurs devaient écrire une grande quantité de code et d'explications d'outils, ce qui augmentait considérablement la difficulté de développement et le coût en temps. Le protocole MCP simplifie considérablement ce processus en définissant des interfaces normalisées et des normes de communication, permettant aux modèles d'IA d'interagir plus rapidement et efficacement avec des outils externes.
Fusion de MCP et d'Agent AI
MCP et AI Agent se complètent mutuellement. AI Agent se concentre principalement sur l'automatisation des opérations blockchain, l'exécution des contrats intelligents et la gestion des actifs cryptographiques, en mettant l'accent sur la protection de la vie privée et l'intégration des applications décentralisées. MCP, quant à lui, se concentre sur la simplification de l'interaction entre AI Agent et les systèmes externes, fournissant des protocoles standardisés et une gestion du contexte, renforçant l'interopérabilité et la flexibilité multiplateformes.
Les agents IA traditionnels possèdent une certaine capacité d'exécution, comme exécuter des transactions via des contrats intelligents, gérer des portefeuilles, etc., mais ces fonctions sont généralement prédéfinies, manquant de flexibilité et d'adaptabilité. La valeur fondamentale de MCP réside dans la fourniture d'une norme de communication unifiée pour l'interaction des agents IA avec des outils externes (y compris les données de blockchain, les contrats intelligents, les services hors chaîne, etc.). Cette normalisation résout le problème de la fragmentation des interfaces dans le développement traditionnel, permettant aux agents IA de se connecter sans faille aux données et outils multi-chaînes, renforçant ainsi considérablement leur capacité d'exécution autonome.
Par exemple, les agents AI de type DeFi peuvent obtenir des données de marché en temps réel et optimiser automatiquement les portefeuilles grâce à MCP. De plus, MCP ouvre de nouvelles directions pour les agents AI, à savoir la collaboration entre plusieurs agents AI : grâce à MCP, les agents AI peuvent coopérer selon des fonctions spécifiques pour réaliser des tâches complexes telles que l'analyse des données en chaîne, la prévision de marché et la gestion des risques, améliorant ainsi l'efficacité et la fiabilité globales. En ce qui concerne l'automatisation des transactions en chaîne, MCP relie divers agents de transaction et de gestion des risques, résolvant les problèmes de glissement, d'usure des transactions, de MEV, etc., pour réaliser une gestion d'actifs en chaîne plus sûre et efficace.
Projets connexes
DeMCP
DeMCP est un réseau MCP décentralisé, dédié à fournir des services MCP open source développés en interne pour les agents AI, offrant une plateforme de déploiement de partage de revenus commerciaux aux développeurs, permettant un accès unique aux modèles de langage de grande taille (LLM). Les développeurs peuvent obtenir des services en utilisant des stablecoins. Au 8 mai, la capitalisation boursière de son jeton DMCP est d'environ 1,62 million de dollars.
DARK
DARK est un réseau MCP basé sur un environnement d'exécution de confiance (TEE) construit sur Solana. Sa première application est en cours de développement et fournira aux agents IA des capacités d'intégration d'outils efficaces via le TEE et le protocole MCP, permettant aux développeurs de se connecter rapidement à divers outils et services externes par une simple configuration. Actuellement, les utilisateurs peuvent rejoindre la phase d'expérience précoce par le biais d'une liste d'attente par e-mail, participer aux tests et fournir des retours.
Cookie.fun
Cookie.fun est une plateforme spécialisée dans les agents AI au sein de l'écosystème Web3, offrant aux utilisateurs des indices et des outils d'analyse complets sur les agents AI. La plateforme présente des indicateurs tels que l'influence mentale des agents AI, leur capacité de suivi intelligent, l'interaction des utilisateurs et les données on-chain, aidant les utilisateurs à comprendre et évaluer les performances des différents agents AI. Le 24 avril, la mise à jour Cookie.API1.0 a été lancée avec des serveurs MCP exclusifs, comprenant des serveurs MCP dédiés aux agents plug-and-play, spécialement conçus pour les développeurs et les non-techniciens, sans nécessiter de configuration.
SkyAI
SkyAI est un projet d'infrastructure de données Web3 construit sur la chaîne BNB, visant à établir une infrastructure AI native de blockchain en étendant le MCP. La plateforme fournit un protocole de données évolutif et interopérable pour les applications AI basées sur Web3, avec l'intention de simplifier le processus de développement en intégrant l'accès aux données multi-chaînes, le déploiement d'agents AI et des utilitaires au niveau du protocole, afin de promouvoir l'application pratique de l'AI dans un environnement blockchain. Actuellement, SkyAI prend en charge des ensembles de données agrégées provenant de la chaîne BNB et de Solana, avec un volume de données dépassant 10 milliards de lignes. À l'avenir, des serveurs de données MCP prenant en charge le réseau principal Ethereum et la chaîne Base seront également lancés.
Développement futur
Le protocole MCP, en tant que nouvelle narration fusionnant l'IA et la blockchain, montre un potentiel énorme dans l'amélioration de l'efficacité des échanges de données, la réduction des coûts de développement, le renforcement de la sécurité et la protection de la vie privée, en particulier dans des scénarios tels que la finance décentralisée. Cependant, la plupart des projets basés sur MCP en sont encore au stade de la validation conceptuelle et n'ont pas encore lancé de produits matures, ce qui a entraîné une chute continue de leur prix de jeton après leur mise en ligne. Cela reflète une crise de confiance du marché envers les projets MCP, principalement due à la longue durée de développement des produits et au manque d'applications concrètes.
Ainsi, accélérer le développement des produits, s'assurer que les tokens sont étroitement liés aux produits réels et améliorer l'expérience utilisateur seront les problèmes centraux auxquels le projet MCP est confronté actuellement. De plus, la promotion du protocole MCP dans l'écosystème cryptographique fait encore face à des défis d'intégration technique. En raison des différences dans la logique des contrats intelligents et la structure des données entre les différentes blockchains et DApps, un serveur MCP standardisé et unifié nécessitera encore un investissement considérable en ressources de développement.
Malgré les défis, le protocole MCP lui-même montre un énorme potentiel de développement sur le marché. Avec les avancées continues de la technologie AI et la maturité progressive du protocole MCP, il est prévu qu'il puisse être largement appliqué dans des domaines tels que DeFi et DAO à l'avenir. Par exemple, les agents AI peuvent obtenir des données en temps réel sur la chaîne via le protocole MCP, exécuter des transactions automatisées et améliorer l'efficacité et la précision de l'analyse du marché. De plus, la caractéristique décentralisée du protocole MCP devrait fournir une plateforme d'exécution transparente et traçable pour les modèles AI, favorisant ainsi la décentralisation et l'assetisation des actifs AI.
Le protocole MCP, en tant que force auxiliaire importante pour la fusion de l'IA et de la blockchain, avec la maturation continue de la technologie et l'expansion des cas d'application, devrait devenir un moteur clé pour promouvoir la prochaine génération d'agents IA. Cependant, pour réaliser cette vision, il reste nécessaire de relever des défis dans divers domaines tels que l'intégration technologique, la sécurité et l'expérience utilisateur.