Les opportunités de Web3 dans l'industrie de l'IA se manifestent principalement dans les aspects suivants :
Utiliser des incitations distribuées pour coordonner les fournisseurs potentiels dans la longue traîne, y compris à travers les données, le stockage et le calcul.
Créer un modèle open source et un marché décentralisé pour les agents IA.
Les principaux domaines d'application de l'IA dans l'industrie Web3 comprennent :
Finance on chain, comme les paiements cryptographiques, le trading, l'analyse de données, etc.
Développement d'assistance, tel que le développement de contrats intelligents, l'audit de code, etc.
L'utilité de l'IA et du Web3 réside dans leur complémentarité :
Web3 est censé contrer la tendance à la centralisation de l'IA.
L'IA devrait aider le Web3 à réaliser des applications et des percées plus larges.
Les opportunités de Web3 dans la pile AI
Couches de base : Économie de partage de la puissance de calcul et des données
En termes de puissance de calcul, des projets Web3 tels que io.net et Aethir construisent des réseaux de partage de puissance GPU décentralisés pour faire face aux coûts élevés de l'entraînement et de l'inférence de l'IA. Ces plateformes permettent le partage de ressources GPU inactives, améliorant ainsi l'utilisation des ressources.
Dans le domaine des données, des projets Web3 tels que Grass et Vana explorent de nouveaux modèles de collecte de données, de protection de la vie privée et de mécanismes d'incitation pour résoudre les problèmes de demande de données en IA.
Middleware : entraînement et inférence des modèles
Web3 construit un marché décentralisé de modèles open source, tel que Bittensor, ORA, etc., pour augmenter la motivation des développeurs.
En ce qui concerne le raisonnement vérifiable, des technologies telles que zkML, opML et TeeML sont utilisées pour garantir la fiabilité du processus de raisonnement de l'IA.
Couche d'application: Agent IA
Les caractéristiques décentralisées de Web3 permettent aux systèmes d'agents d'être plus dispersés et autonomes. Des projets comme Virtual Protocol, Spectral, etc., explorent de nouveaux modèles d'émission de jetons et de financement pour les agents IA.
Comment l'IA habilite Web3
L'IA apporte des améliorations multiples au Web3 :
Finance sur la chaîne : l'IA peut aider à la gestion d'actifs, à l'analyse des risques, à la sécurité des transactions, etc.
Infrastructure de la chaîne : l'IA peut améliorer les capacités d'analyse de données, de développement de contrats intelligents, d'audit de code, etc.
Nouvelle narration Web3 : L'IA apporte de nouvelles possibilités dans des domaines tels que les NFT, GameFi, DAO, etc.
Signification de la combinaison de l'IA et du Web3
La combinaison de l'IA et du Web3 symbolise l'équilibre entre la "tour" ( centralisation ) et la "place" ( décentralisation ). Le Web3 devrait atténuer la tendance à la centralisation de l'IA, tandis que l'IA apporte une nouvelle vitalité et de nouveaux cas d'utilisation au Web3.
Bien que les deux aient des points de départ différents, ils s'efforcent tous deux de mieux servir l'humanité. Nous sommes impatients de voir le développement futur de l'IA + Web3.
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LiquiditySurfer
· 08-05 09:34
La tendance à la Décentralisation est vraiment agréable.
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ShibaSunglasses
· 08-05 09:31
L'avenir est prometteur mais les risques sont grands
Fusion de l'IA et du Web3 : l'équilibre entre la tour et la place
IA+Web3 : Tours et places
Les opportunités de Web3 dans l'industrie de l'IA se manifestent principalement dans les aspects suivants :
Utiliser des incitations distribuées pour coordonner les fournisseurs potentiels dans la longue traîne, y compris à travers les données, le stockage et le calcul.
Créer un modèle open source et un marché décentralisé pour les agents IA.
Les principaux domaines d'application de l'IA dans l'industrie Web3 comprennent :
Finance on chain, comme les paiements cryptographiques, le trading, l'analyse de données, etc.
Développement d'assistance, tel que le développement de contrats intelligents, l'audit de code, etc.
L'utilité de l'IA et du Web3 réside dans leur complémentarité :
Web3 est censé contrer la tendance à la centralisation de l'IA.
L'IA devrait aider le Web3 à réaliser des applications et des percées plus larges.
Les opportunités de Web3 dans la pile AI
Couches de base : Économie de partage de la puissance de calcul et des données
En termes de puissance de calcul, des projets Web3 tels que io.net et Aethir construisent des réseaux de partage de puissance GPU décentralisés pour faire face aux coûts élevés de l'entraînement et de l'inférence de l'IA. Ces plateformes permettent le partage de ressources GPU inactives, améliorant ainsi l'utilisation des ressources.
Dans le domaine des données, des projets Web3 tels que Grass et Vana explorent de nouveaux modèles de collecte de données, de protection de la vie privée et de mécanismes d'incitation pour résoudre les problèmes de demande de données en IA.
Middleware : entraînement et inférence des modèles
Web3 construit un marché décentralisé de modèles open source, tel que Bittensor, ORA, etc., pour augmenter la motivation des développeurs.
En ce qui concerne le raisonnement vérifiable, des technologies telles que zkML, opML et TeeML sont utilisées pour garantir la fiabilité du processus de raisonnement de l'IA.
Couche d'application: Agent IA
Les caractéristiques décentralisées de Web3 permettent aux systèmes d'agents d'être plus dispersés et autonomes. Des projets comme Virtual Protocol, Spectral, etc., explorent de nouveaux modèles d'émission de jetons et de financement pour les agents IA.
Comment l'IA habilite Web3
L'IA apporte des améliorations multiples au Web3 :
Finance sur la chaîne : l'IA peut aider à la gestion d'actifs, à l'analyse des risques, à la sécurité des transactions, etc.
Infrastructure de la chaîne : l'IA peut améliorer les capacités d'analyse de données, de développement de contrats intelligents, d'audit de code, etc.
Nouvelle narration Web3 : L'IA apporte de nouvelles possibilités dans des domaines tels que les NFT, GameFi, DAO, etc.
Signification de la combinaison de l'IA et du Web3
La combinaison de l'IA et du Web3 symbolise l'équilibre entre la "tour" ( centralisation ) et la "place" ( décentralisation ). Le Web3 devrait atténuer la tendance à la centralisation de l'IA, tandis que l'IA apporte une nouvelle vitalité et de nouveaux cas d'utilisation au Web3.
Bien que les deux aient des points de départ différents, ils s'efforcent tous deux de mieux servir l'humanité. Nous sommes impatients de voir le développement futur de l'IA + Web3.