Résultats de la nouvelle ronde des bourses de recherche académique Sui publiés : 17 projets reçoivent 420 000 dollars de financement, participation des meilleures universités mondiales.
Annonce des résultats de la nouvelle ronde du Prix de recherche académique Sui : participation des meilleures universités mondiales, 17 projets financés à hauteur de plus de 420 000 dollars.
Récemment, la fondation Sui a annoncé la liste des lauréats d'une nouvelle ronde de bourses de recherche académique. Ce programme vise à financer des recherches qui promeuvent le développement du Web3, en mettant particulièrement l'accent sur les réseaux blockchain, la programmation de contrats intelligents et les percées technologiques liées aux produits construits sur Sui.
Au cours des deux dernières phases, 17 propositions provenant d'universités renommées au niveau international ont été approuvées, pour un montant total de financement de 425 000 dollars. Les établissements participants incluent l'Institut coréen des sciences et technologies, l'University College London, l'École polytechnique fédérale de Lausanne et l'Université nationale de Singapour.
Aperçu des projets récompensés
Étude de la diversité des organisations autonomes décentralisées ( DAO )
Le professeur Ari Juels de l'Université Cornell explorera la nature des organisations décentralisées, établira des indicateurs pour mesurer le degré de décentralisation des DAO et proposera des méthodes pratiques pour renforcer la décentralisation au sein des organisations.
Protocole de consensus DAG asynchrone sécurisé et adaptable
Le Dr Philipp Jovanovic de l'University College London a proposé de développer un protocole DAG( asynchrone et acyclique pour améliorer la résistance aux attaques et s'adapter à des adversaires en constante évolution. Ce protocole vise à offrir une meilleure sécurité et adaptabilité tout en maintenant un niveau de performance proche de celui des modèles partiellement synchrones.
) Audit de contrats intelligents Sui basé sur de grands modèles linguistiques
Le professeur Arthur Gervais de l'University College London prévoit d'utiliser des modèles de langage à grande échelle tels que GPT-4-32k et Claude-v2-100k pour améliorer le processus d'audit des contrats intelligents Move. Ce projet étendra les recherches précédentes sur les contrats Solidity, en mettant l'accent sur l'évaluation de la sécurité des contrats intelligents Sui.
Recherche sur les protocoles de consensus
Le professeur Christopher Cachin de l'Université de Berne effectuera une enquête complète sur le domaine actuel du consensus, fournissant de nouvelles perspectives sur les protocoles de consensus cryptographique, ce qui aidera à mieux comprendre les algorithmes existants et à offrir de nouvelles idées pour concevoir des protocoles distribués.
Cadre de validation du protocole d'oracle décentralisé
Le Dr Giselle Reis de l'Université Carnegie Mellon et le Dr Bruno Woltzenlogel Paleo de l'alliance Djed créeront un cadre pour analyser et vérifier rigoureusement les oracles de blockchain à l'aide de méthodes formelles, garantissant l'exactitude et l'équité des données externes dans les contrats intelligents.
Identifier les goulets d'étranglement de l'évolutivité de la blockchain
Le professeur Roger Wattenhofer de l'École polytechnique fédérale de Zurich étudiera les goulets d'étranglement issus des défauts de conception des contrats intelligents, dans le but d'améliorer le potentiel de parallélisation des applications blockchain et d'explorer l'impact des ajustements des frais de transaction sur la parallélisation.
Vérification mécanisée du protocole Bullshark
Le professeur Ilya Sergey de l'Université nationale de Singapour utilisera des outils modernes de vérification assistée par ordinateur pour effectuer une vérification formelle du protocole Bullshark, avançant ainsi la compréhension des protocoles de consensus basés sur le DAG et fournissant le premier modèle vérifié mécaniquement.
Cadre standard de référence de la blockchain
Le professeur Henry F. Korth de l'Université de Lehigh propose de créer un format standardisé de référence pour la blockchain, afin de comparer équitablement les solutions de blockchain de couche 1 et d'extension de couche 2, fournissant aux utilisateurs et aux développeurs une transparence sur les performances de la chaîne.
Construire une couche de tri partagée, évolutive et décentralisée
Le professeur Min Suk Kang de l'Institut coréen des sciences et technologies explorera la possibilité d'utiliser Bullshark/Mysticeti comme algorithme de tri partagé, en étudiant le mécanisme de fonctionnement de plusieurs Rollups utilisant Sui comme couche de tri.
Prix de congestion optimal sur le marché des frais locaux
Le professeur Abdoulaye Ndiaye de l'Université de New York étudiera le marché des coûts locaux afin d'optimiser la tarification de la congestion, d'établir un mécanisme de tarification efficace reflétant l'état de congestion du réseau et d'atteindre une allocation optimale des ressources.
AMM de fragmentation ### SAMM (
Le professeur Ittay Eyal du Technion-Israël Institute of Technology développe le concept de contrats fragmentés, utilisant plusieurs contrats pour améliorer la concurrence. Cette recherche vise à ajuster les mécanismes d'incitation pour les fournisseurs de liquidités et les traders, maintenant plusieurs fragments AMM et réalisant un AMM fragmenté entièrement parallélisé.
) Divulgation d'informations privées dans les mécanismes de concurrence
Le professeur Andrea Attar de l'Université de Tor Vergata à Rome explorera de nouvelles méthodes de conception de mécanismes de marché, en étudiant l'impact de la divulgation d'informations par le concepteur aux agents sur les résultats du marché et les interactions stratégiques, fournissant des aperçus sur la dynamique moderne des marchés et la concurrence.
Application de modèles de langage de grande taille pour générer des contrats intelligents Sui
Les professeurs Ken Koedinger et Eason Chen de l'Université Carnegie Mellon affineront les grands modèles de langage en utilisant le code Move et des astuces spécifiques à Sui pour résoudre les défis actuels de génération de contrats intelligents en langage Move.
COMET : Cadre de transition du langage Move
Le professeur George Giaglis de l'Université de Nicosie effectuera une analyse comparative complète entre Solidity et Move, favorisant une compréhension approfondie des fonctionnalités et des capacités de Move, et développera un cadre pour aider les développeurs à passer facilement au développement avec Move.
Les professeurs Rachid Guerraoui et Walid Sofiane de l'École polytechnique fédérale de Lausanne développeront un modèle hybride d'apprentissage profond pour la prévision optimale des plages dans le protocole DeFi Sui, combinant un réseau de neurones récurrent amélioré et un apprentissage par renforcement profond, tout en intégrant l'analyse des sentiments sur les réseaux sociaux.
Évaluation de la capacité de prévision de la volatilité SUI
Le professeur Stavros Degiannakis de l'Université ouverte de Chypre va examiner l'efficacité de l'algorithme SPEC dans la prévision de la volatilité des actifs Sui, en utilisant des données de prix haute fréquence principalement axées sur SUI, et en effectuant des validations parmi divers actifs blockchain.
zkSNARKs transparents post-quantique à faible mémoire
Brett Falk et le Dr Pratyush Mishra de l'Université de Pennsylvanie s'efforcent de développer des zkSNARKs évolutifs, tout en s'attaquant aux trois principaux obstacles que sont la complexité temporelle et spatiale du prouveur et la taille de la SRS, afin de fournir des solutions de preuves cryptographiques évolutives prêtes à être déployées pour diverses applications dans la technologie blockchain.
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DeadTrades_Walking
· Il y a 17h
Tsk tsk, seulement 420 000 dollars, même pas assez pour acheter un seed.
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DeFiChef
· Il y a 17h
Donnez-moi de l'argent ! Je vais évaluer à l'intérieur du Dao !
Résultats de la nouvelle ronde des bourses de recherche académique Sui publiés : 17 projets reçoivent 420 000 dollars de financement, participation des meilleures universités mondiales.
Annonce des résultats de la nouvelle ronde du Prix de recherche académique Sui : participation des meilleures universités mondiales, 17 projets financés à hauteur de plus de 420 000 dollars.
Récemment, la fondation Sui a annoncé la liste des lauréats d'une nouvelle ronde de bourses de recherche académique. Ce programme vise à financer des recherches qui promeuvent le développement du Web3, en mettant particulièrement l'accent sur les réseaux blockchain, la programmation de contrats intelligents et les percées technologiques liées aux produits construits sur Sui.
Au cours des deux dernières phases, 17 propositions provenant d'universités renommées au niveau international ont été approuvées, pour un montant total de financement de 425 000 dollars. Les établissements participants incluent l'Institut coréen des sciences et technologies, l'University College London, l'École polytechnique fédérale de Lausanne et l'Université nationale de Singapour.
Aperçu des projets récompensés
Étude de la diversité des organisations autonomes décentralisées ( DAO )
Le professeur Ari Juels de l'Université Cornell explorera la nature des organisations décentralisées, établira des indicateurs pour mesurer le degré de décentralisation des DAO et proposera des méthodes pratiques pour renforcer la décentralisation au sein des organisations.
Protocole de consensus DAG asynchrone sécurisé et adaptable
Le Dr Philipp Jovanovic de l'University College London a proposé de développer un protocole DAG( asynchrone et acyclique pour améliorer la résistance aux attaques et s'adapter à des adversaires en constante évolution. Ce protocole vise à offrir une meilleure sécurité et adaptabilité tout en maintenant un niveau de performance proche de celui des modèles partiellement synchrones.
) Audit de contrats intelligents Sui basé sur de grands modèles linguistiques
Le professeur Arthur Gervais de l'University College London prévoit d'utiliser des modèles de langage à grande échelle tels que GPT-4-32k et Claude-v2-100k pour améliorer le processus d'audit des contrats intelligents Move. Ce projet étendra les recherches précédentes sur les contrats Solidity, en mettant l'accent sur l'évaluation de la sécurité des contrats intelligents Sui.
Recherche sur les protocoles de consensus
Le professeur Christopher Cachin de l'Université de Berne effectuera une enquête complète sur le domaine actuel du consensus, fournissant de nouvelles perspectives sur les protocoles de consensus cryptographique, ce qui aidera à mieux comprendre les algorithmes existants et à offrir de nouvelles idées pour concevoir des protocoles distribués.
Cadre de validation du protocole d'oracle décentralisé
Le Dr Giselle Reis de l'Université Carnegie Mellon et le Dr Bruno Woltzenlogel Paleo de l'alliance Djed créeront un cadre pour analyser et vérifier rigoureusement les oracles de blockchain à l'aide de méthodes formelles, garantissant l'exactitude et l'équité des données externes dans les contrats intelligents.
Identifier les goulets d'étranglement de l'évolutivité de la blockchain
Le professeur Roger Wattenhofer de l'École polytechnique fédérale de Zurich étudiera les goulets d'étranglement issus des défauts de conception des contrats intelligents, dans le but d'améliorer le potentiel de parallélisation des applications blockchain et d'explorer l'impact des ajustements des frais de transaction sur la parallélisation.
Vérification mécanisée du protocole Bullshark
Le professeur Ilya Sergey de l'Université nationale de Singapour utilisera des outils modernes de vérification assistée par ordinateur pour effectuer une vérification formelle du protocole Bullshark, avançant ainsi la compréhension des protocoles de consensus basés sur le DAG et fournissant le premier modèle vérifié mécaniquement.
Cadre standard de référence de la blockchain
Le professeur Henry F. Korth de l'Université de Lehigh propose de créer un format standardisé de référence pour la blockchain, afin de comparer équitablement les solutions de blockchain de couche 1 et d'extension de couche 2, fournissant aux utilisateurs et aux développeurs une transparence sur les performances de la chaîne.
Construire une couche de tri partagée, évolutive et décentralisée
Le professeur Min Suk Kang de l'Institut coréen des sciences et technologies explorera la possibilité d'utiliser Bullshark/Mysticeti comme algorithme de tri partagé, en étudiant le mécanisme de fonctionnement de plusieurs Rollups utilisant Sui comme couche de tri.
Prix de congestion optimal sur le marché des frais locaux
Le professeur Abdoulaye Ndiaye de l'Université de New York étudiera le marché des coûts locaux afin d'optimiser la tarification de la congestion, d'établir un mécanisme de tarification efficace reflétant l'état de congestion du réseau et d'atteindre une allocation optimale des ressources.
AMM de fragmentation ### SAMM (
Le professeur Ittay Eyal du Technion-Israël Institute of Technology développe le concept de contrats fragmentés, utilisant plusieurs contrats pour améliorer la concurrence. Cette recherche vise à ajuster les mécanismes d'incitation pour les fournisseurs de liquidités et les traders, maintenant plusieurs fragments AMM et réalisant un AMM fragmenté entièrement parallélisé.
) Divulgation d'informations privées dans les mécanismes de concurrence
Le professeur Andrea Attar de l'Université de Tor Vergata à Rome explorera de nouvelles méthodes de conception de mécanismes de marché, en étudiant l'impact de la divulgation d'informations par le concepteur aux agents sur les résultats du marché et les interactions stratégiques, fournissant des aperçus sur la dynamique moderne des marchés et la concurrence.
Application de modèles de langage de grande taille pour générer des contrats intelligents Sui
Les professeurs Ken Koedinger et Eason Chen de l'Université Carnegie Mellon affineront les grands modèles de langage en utilisant le code Move et des astuces spécifiques à Sui pour résoudre les défis actuels de génération de contrats intelligents en langage Move.
COMET : Cadre de transition du langage Move
Le professeur George Giaglis de l'Université de Nicosie effectuera une analyse comparative complète entre Solidity et Move, favorisant une compréhension approfondie des fonctionnalités et des capacités de Move, et développera un cadre pour aider les développeurs à passer facilement au développement avec Move.
Optimisation DeFi : méthodes d'apprentissage profond
Les professeurs Rachid Guerraoui et Walid Sofiane de l'École polytechnique fédérale de Lausanne développeront un modèle hybride d'apprentissage profond pour la prévision optimale des plages dans le protocole DeFi Sui, combinant un réseau de neurones récurrent amélioré et un apprentissage par renforcement profond, tout en intégrant l'analyse des sentiments sur les réseaux sociaux.
Évaluation de la capacité de prévision de la volatilité SUI
Le professeur Stavros Degiannakis de l'Université ouverte de Chypre va examiner l'efficacité de l'algorithme SPEC dans la prévision de la volatilité des actifs Sui, en utilisant des données de prix haute fréquence principalement axées sur SUI, et en effectuant des validations parmi divers actifs blockchain.
zkSNARKs transparents post-quantique à faible mémoire
Brett Falk et le Dr Pratyush Mishra de l'Université de Pennsylvanie s'efforcent de développer des zkSNARKs évolutifs, tout en s'attaquant aux trois principaux obstacles que sont la complexité temporelle et spatiale du prouveur et la taille de la SRS, afin de fournir des solutions de preuves cryptographiques évolutives prêtes à être déployées pour diverses applications dans la technologie blockchain.