Fusion de l'IA et du chiffrement des paiements : construire le moteur de circulation de valeur à l'ère de la finance intelligente
I. Introduction : La redéfinition des systèmes de paiement
À l'heure où les deux grandes vagues technologiques du Web3 et de l'intelligence artificielle se croisent, le chiffrement des paiements connaît une transformation profonde. Il ne s'agit plus simplement d'un outil de transfert de valeur, mais il est en train d'évoluer en tant que centre d'exécution de "l'économie AI", connectant un réseau de collaboration intelligente entre données, puissance de calcul, utilisateurs et actifs.
La logique centrale derrière cette tendance est la suivante : l'IA confère aux systèmes de paiement une capacité de décision dynamique, tandis que la blockchain fournit un environnement d'exécution fiable. La fusion des deux forme un cycle fermé de "mise en chaîne des données - traitement intelligent - paiement automatique". Cela ne redéfinit pas seulement l'efficacité et la structure des systèmes de paiement, mais ouvre également de nouvelles possibilités pour l'innovation des modèles commerciaux, la reconstruction des mécanismes d'incitation des utilisateurs et la transformation numérique hors chaîne.
Selon les prévisions, le marché des agents IA atteindra 47,1 milliards de dollars d'ici 2030, et le chiffrement des paiements devrait devenir l'infrastructure et le sang économique de ce nouvel écosystème.
II. Mécanisme de fusion : la logique de synergie entre l'IA et le chiffrement des paiements
La raison pour laquelle l'intégration approfondie de l'IA et du chiffrement des paiements est devenue une tendance consensuelle du nouveau paradigme réside dans leur forte synergie en termes de logique opérationnelle, de mode d'exécution et de structure de valeur. Dans le système financier traditionnel, le paiement est la dernière étape d'un système de règlement centralisé, tournant essentiellement autour de "l'autorité de contrôle des comptes", manquant d'espace pour des agents intelligents. En revanche, dans un système d'agent alimenté par l'IA, son mode de fonctionnement exige naturellement une interface de paiement ouverte, automatisée et avec un minimum de dépendance — le chiffrement des paiements devient justement la solution optimale à ce besoin.
D'un point de vue fondamental, la capacité clé de l'IA est le traitement logique, la prédiction de comportements et l'exécution de stratégies basés sur les entrées. Le paiement est alors le canal direct pour la mise en œuvre des stratégies. Les paiements en chiffrement possèdent une programmabilité native et une propriété sans autorisation, permettant à l'IA de générer et d'opérer directement des portefeuilles, de signer des transactions, d'appeler des contrats, de définir des limites et même de procéder à des règlements inter-chaînes, l'ensemble du processus pouvant se dérouler de manière transparente sur la chaîne, sans dépendre d'une intervention humaine. Cette synergie au niveau du mécanisme marque la première véritable réalisation de "la machine en tant qu'utilisateur" au niveau de l'exécution des paiements.
De plus, le paiement en chaîne n'est pas seulement l'achèvement d'une action, mais aussi la production de données. Chaque transaction est inscrite dans une base de données d'état vérifiable, devenant une entrée importante pour l'optimisation des comportements ultérieurs des modèles d'IA. L'IA peut itérer en continu les portraits d'utilisateurs sur la base de la fréquence des transactions, du temps, du montant, de la catégorie d'actifs, etc., pour fournir des incitations personnalisées, des jugements de risque ou des stratégies d'interaction. Dans ce modèle, le paiement est des données, le paiement est un retour d'information, le paiement est une incitation intelligente.
Le système d'incitation après la combinaison de l'IA et des paiements en chiffrement a subi un changement qualitatif. Les systèmes d'incitation traditionnels reposent souvent sur des règles fixes, des paramètres uniformes et des jugements statiques, ce qui rend difficile l'adaptation à des modèles de comportement utilisateur complexes. L'introduction de l'IA a permis aux mécanismes d'incitation d'avoir la capacité d'ajustement dynamique, par exemple : modifier le taux de conversion des points en fonction de l'activité de l'utilisateur, déterminer automatiquement le risque de perte potentiel en fonction du temps de présence et offrir des récompenses de rétention, et même établir des prix différenciés pour les services en fonction de la contribution des utilisateurs. Tous ces comportements d'incitation peuvent être exécutés automatiquement via des contrats intelligents, combinés à la nature distribuable et combinable des cryptomonnaies, réduisant considérablement les coûts d'exploitation et améliorant l'efficacité des interactions.
D'un point de vue architecture systémique, l'intégration de l'IA et des paiements par chiffrement a apporté une "combinabilité" et une "interprétabilité" sans précédent. La vérifiabilité des paiements en chaîne et les interfaces modulaires en font un moteur d'action pouvant être intégré, appelé et tracé par les systèmes d'agents IA. Les nouveaux protocoles de paiement permettent même aux agents IA de changer automatiquement de chemin de paiement en fonction du contenu de la tâche, de l'état du réseau et des stratégies tarifaires, accomplissant de manière autonome des appels d'actifs inter-chaînes et des confirmations de transaction. Dans ce mécanisme, le paiement n'est plus le résultat d'un chemin unique, mais plutôt un nœud de processus de coopération et de jeu de stratégies des agents, fournissant un soutien clé à la construction d'une "économie des machines" de niveau supérieur.
Dans l'ensemble, la fusion de l'IA et des paiements en chiffrement n'est pas une simple juxtaposition technologique, mais une unification interne de la logique opérationnelle. L'IA a besoin d'un système de paiement ouvert, en temps réel et capable de rétroaction pour réaliser des décisions autonomes, tandis que les systèmes de paiement en chiffrement nécessitent une capacité d'appel et d'apprentissage continu des agents pour réaliser un chemin d'évolution "du transaction à la croissance". La synergie entre les deux est en train de donner naissance à une toute nouvelle "économie d'exécution intelligente" : le paiement n'est plus un acte isolé, mais un système en boucle fermée dynamique, en évolution continue et d'incitation collaborative. À l'avenir, n'importe quelle application Web3, plateforme IA, scène de vente au détail ou même réseau social pourrait intégrer ce noyau de paiement intelligent, permettant ainsi aux comportements automatisés d'avoir une logique financière et à la circulation de valeur d'avoir une dimension cognitive.
Trois, Décomposition des cas de projet clés : Chemin de mise en œuvre réelle de l'IA + chiffrement des paiements
1. Une plateforme de paiement + Une marque de thé au lait : La transformation du paradigme de vente au détail d'outils de paiement à un cercle d'incitation pour les utilisateurs.
Une entreprise d'infrastructure de paiement a construit un point d'entrée de paiement en chaîne utilisable et réalisable pour de nombreuses entreprises non natives de chiffrement, et sa collaboration avec une marque de thé au lait américaine est particulièrement typique. Le problème central auquel cette marque de thé au lait est confrontée est le suivant : les données de paiement traditionnelles ne peuvent pas activer efficacement les programmes de fidélité, manquent de recommandations personnalisées et d'incitations dynamiques, ce qui entraîne une forte perte d'utilisateurs et un faible taux de réachat. L'entreprise de paiement a mis en place pour elle un système de paiement en chaîne basé sur une certaine chaîne publique + un système de membres AI, où la création d'un portefeuille non géré se fait dès qu'un utilisateur passe commande, le processus de transaction est enregistré de manière transparente en chaîne, et il n'est plus nécessaire que les utilisateurs comprennent les frais de transaction ou les portefeuilles de chiffrement. Toutes les données de consommation sont téléchargées en temps réel, et le système AI procède ensuite à une analyse de profilage des utilisateurs, proposant des réductions personnalisées et des stratégies d'échange de points.
L'IA dans ce processus ne se limite pas à être un outil de recommandation, mais devient un intermédiaire entre le marketing et le paiement : qui mérite d'être incité, sous quelle forme inciter, quand déclencher, tout cela est décidé automatiquement par l'IA après analyse des préférences de consommation et des comportements historiques. Les programmes de fidélité ne sont plus simplement des mécanismes de notation statiques, mais deviennent des systèmes intelligents en auto-évolution dynamique. Trois mois après son lancement, le programme a attiré plus de 15 000 inscriptions de membres, le nombre de visites en magasin des membres fidèles a augmenté de 244 %, et le montant moyen des dépenses par personne a dépassé 3,5 fois celui des non-membres. Ce modèle a pour la première fois validé la capacité de transformation réelle de "AI + chiffrement" dans des scénarios de consommation quotidiens, et a également fourni un modèle reproductible pour des domaines de consommation fréquente tels que les supérettes, les salles de sport et les chaînes de café : le paiement est une interaction, le comportement est une incitation, la chaîne est une confiance.
2. Protocole d'exécution de paiement chiffré : créer un système de paiement natif destiné aux agents IA
Il s'agit d'un protocole de paiement chiffré de niveau inférieur, destiné aux développeurs et aux plateformes techniques, dont la particularité réside dans le fait qu'il est conçu spécifiquement pour les agents IA, visant à doter ces agents d'une capacité d'exécution de valeur réelle et fiable. Contrairement aux systèmes de paiement Web2 qui dépendent de comptes centraux, de passerelles de paiement et de vérifications d'autorisation, le concept de conception de ce protocole permet à chaque Agent de gérer indépendamment ses permissions de paiement, d'appeler intelligemment les actifs sur la chaîne, et de basculer librement entre plusieurs chaînes pour trouver le chemin de paiement optimal. Les utilisateurs peuvent donner des instructions en langage naturel à l'IA, telles que "réserver" ou "prendre un taxi", et l'Agent traduira la sémantique de la tâche en intention de paiement, complétant automatiquement la génération de paiement, le jugement des actifs, le routage entre chaînes et la diffusion des transactions, le tout sans intervention de l'utilisateur.
Le protocole construit un ensemble de "reconnaissance d'intention de paiement + exécution de paiement multichaînes" en tant que chemin intelligent, permettant à l'IA de prendre des décisions stratégiques autonomes basées sur des données en temps réel, tout en assumant l'identité du sujet de paiement. De plus, le cadre de collaboration "Agent-à-Agent" qu'il a construit permet à un agent IA d'agir en tant que producteur d'informations, tandis qu'un autre agent agit en tant qu'exécutant de paiement, réalisant ainsi une véritable chaîne de tâches automatiques décentralisée. Par exemple : un agent de recommandation recherche des hôtels, un autre agent de paiement effectue le règlement, et le protocole agit comme un canal de paiement reliant les deux, réalisant ainsi le premier prototype de l'économie de coopération machine. Actuellement, ce protocole a déjà été mis en œuvre dans plusieurs scénarios de paiement par code QR au Vietnam, couvrant divers domaines tels que le commerce électronique, les services de vie et les transactions hors ligne, ouvrant ainsi une voie pour l'infiltration des paiements chiffrés en Asie du Sud-Est. Le protocole prend également en charge plusieurs réseaux de chaînes publiques majeurs, démontrant une capacité d'expansion inter-écosystèmes extrêmement forte.
La signification de ce protocole ne réside pas seulement dans l'exécution des paiements elle-même, mais aussi dans le fait qu'il propose une norme de paiement par agent intelligent qui est combinable, vérifiable et intégrable, transformant le paiement d'un acte déclenché par l'humain en une logique d'exécution automatiquement complétée par des agents intelligents. Cette architecture pourrait devenir la norme de middleware universelle de l'économie des agents IA de demain, propulsant les applications Web3 vers une véritable exécution autonome.
3. Un réseau d'agents IA + une passerelle de paiement chiffrée : promouvoir l'intégration transparente de l'entrée de la monnaie fiduciaire avec le réseau d'agents IA.
Un réseau d'agents AI décentralisé est une plateforme conçue spécifiquement pour déployer des agents AI, dont l'objectif est de permettre aux développeurs de créer des agents AI durables et échangeables, tandis qu'une passerelle de paiement en chiffrement est un leader mondial dans ce domaine, offrant des services d'échange instantané entre la monnaie fiduciaire et la cryptomonnaie. La coopération entre les deux parties est significative car elle a pour la première fois permis de relier "Web2 monnaie fiduciaire → appel AI → actifs Web3" cette chaîne complète. Dans ce réseau d'agents AI, l'utilisateur n'a qu'à faire une demande à l'agent par voix ou texte (comme "acheter de l'ETH d'une valeur de 100 dollars"), l'AI peut alors appeler l'API de la passerelle de paiement pour effectuer l'ensemble du processus de tarification, de paiement, d'enregistrement sur la chaîne et de transfert. L'utilisateur n'a pas besoin de comprendre les portefeuilles, le Gas ou les opérations sur la chaîne, tout le processus est automatisé par l'AI, et les enregistrements des transactions sont publics et transparents.
Le rôle de cette passerelle de paiement par chiffrement est de réduire le seuil d'entrée pour les paiements par chiffrement. Grâce à la fenêtre de paiement intégrée et aux modules à faible code qu'elle propose, les développeurs de réseaux d'agents AI peuvent intégrer des fonctionnalités de paiement sur la chaîne dans leurs agents en quelques minutes. De plus, cette passerelle de paiement supporte l'échange d'actifs multi-chaînes, permettant aux agents AI d'exécuter des transactions à haute fréquence entre plusieurs chaînes publiques, et de soutenir des scénarios complexes tels que des incitations de faible montant et des abonnements à des services AI. Avec le déploiement du réseau d'agents AI dans plusieurs pays à travers le monde, l'avantage de conformité de la passerelle de paiement en fait un canal de valeur fiable - cette plateforme deviendra en 2024 l'une des premières entreprises de paiement par chiffrement à obtenir une certaine licence de conformité de l'UE, avec plus de 50 000 utilisateurs actifs mensuels, marquant ainsi l'accélération de l'implémentation de l'AI + paiement vers la mondialisation et la conformité.
La signification stratégique de cette combinaison réside dans le fait qu'elle renforce d'une part la convivialité des points d'entrée pour les utilisateurs, résolvant ainsi le problème du "seuil de portefeuille" ; d'autre part, elle offre une plateforme de paiement et un mécanisme de règlement pour la commercialisation des agents AI, permettant à l'agent Web3 de passer d'un "outil d'information" à un "exécuteur de transactions". Cela ne fait pas seulement tomber les frontières entre Web2 et Web3, les monnaies fiduciaires et le chiffrement, l'IA et les paiements, mais fournit également un modèle et un chemin réalistes pour la généralisation mondiale de l'économie des agents intelligents.
Quatre, défis et tendances : feuille de route vers une "économie de paiement intelligent"
Bien que "AI + chiffrement des paiements" présente un puissant potentiel de synergie systémique et des voies de mise en œuvre commerciale, la réalité du processus de promotion fait face à une série de défis clés, y compris la complexité technique et les problèmes d'interopérabilité, ainsi que des obstacles multidimensionnels tels que la conformité, la sécurité et la perception des utilisateurs.
Tout d'abord, la complexité technique est la plus grande barrière. L'IA et le chiffrement représentent respectivement les deux systèmes techniques les plus complexes actuellement, et leur fusion n'est pas seulement une "superposition", mais un couplage profond. Cela exige que le protocole de paiement s'adapte aux exigences d'IA en matière de haute fréquence et de faible latence, tout en soutenant la transparence et la sécurité des appels d'actifs sur la chaîne. D'une part, la demande de compatibilité multichaînes devient une norme, et les systèmes de paiement doivent router dynamiquement en fonction de la vitesse des transactions, des coûts de Gas, de la stabilité des contrats, etc., mais actuellement, la sécurité et la réactivité des ponts entre chaînes ne sont pas idéales. D'autre part, les agents d'IA doivent également disposer de suffisamment d'autonomie et d'interfaces de contrôle, capables d'initier l'exécution de paiements de manière sécurisée et vérifiable, mais la façon de construire ce "modèle d'autorisation d'IA de confiance" est encore à un stade d'expérimentation précoce.
Deuxièmement, la pression de conformité constitue une contrainte centrale à la mise en œuvre d'une stratégie de mondialisation. Dans le contexte de l'expansion progressive des comportements de paiement autonomes des agents IA, l'attention des régulateurs sur des éléments de conformité tels que "droit d'initiation de paiement", "contrôle des fonds des utilisateurs" et "vérification de la lutte contre le blanchiment d'argent" s'intensifie. Les cadres de régulation multilocalisés concernant les flux de données transfrontaliers et la lutte contre le blanchiment d'argent en Europe, aux États-Unis et en Chine pourraient devenir des obstacles à l'expansion des plateformes. En particulier, lorsque l'IA se voit confier le pouvoir de gérer des fonds et d'effectuer des paiements, comment définir la responsabilité légale de cette entité, si cela constitue une "banque de l'ombre" ou un "agent de paiement illégal", ces questions nécessitent d'urgence un suivi législatif. Bien que certaines plateformes aient déjà obtenu des licences de conformité dans certaines régions, leur avancement commercial reste encore fortement contraint par des limitations géographiques.
Cette page peut inclure du contenu de tiers fourni à des fins d'information uniquement. Gate ne garantit ni l'exactitude ni la validité de ces contenus, n’endosse pas les opinions exprimées, et ne fournit aucun conseil financier ou professionnel à travers ces informations. Voir la section Avertissement pour plus de détails.
5 J'aime
Récompense
5
3
Partager
Commentaire
0/400
DiamondHands
· Il y a 13h
471 milliards, c'est vraiment juste regarder les chiffres jouer.
Voir l'originalRépondre0
GasFeeCrier
· Il y a 13h
Tête de fer Entrer en long AI
Voir l'originalRépondre0
CryptoCross-TalkClub
· Il y a 13h
Haha, la nouvelle génération de pigeons intelligents de récolte est prête.
AI habilite le chiffrement des paiements : construire un nouvel écosystème financier intelligent
Fusion de l'IA et du chiffrement des paiements : construire le moteur de circulation de valeur à l'ère de la finance intelligente
I. Introduction : La redéfinition des systèmes de paiement
À l'heure où les deux grandes vagues technologiques du Web3 et de l'intelligence artificielle se croisent, le chiffrement des paiements connaît une transformation profonde. Il ne s'agit plus simplement d'un outil de transfert de valeur, mais il est en train d'évoluer en tant que centre d'exécution de "l'économie AI", connectant un réseau de collaboration intelligente entre données, puissance de calcul, utilisateurs et actifs.
La logique centrale derrière cette tendance est la suivante : l'IA confère aux systèmes de paiement une capacité de décision dynamique, tandis que la blockchain fournit un environnement d'exécution fiable. La fusion des deux forme un cycle fermé de "mise en chaîne des données - traitement intelligent - paiement automatique". Cela ne redéfinit pas seulement l'efficacité et la structure des systèmes de paiement, mais ouvre également de nouvelles possibilités pour l'innovation des modèles commerciaux, la reconstruction des mécanismes d'incitation des utilisateurs et la transformation numérique hors chaîne.
Selon les prévisions, le marché des agents IA atteindra 47,1 milliards de dollars d'ici 2030, et le chiffrement des paiements devrait devenir l'infrastructure et le sang économique de ce nouvel écosystème.
II. Mécanisme de fusion : la logique de synergie entre l'IA et le chiffrement des paiements
La raison pour laquelle l'intégration approfondie de l'IA et du chiffrement des paiements est devenue une tendance consensuelle du nouveau paradigme réside dans leur forte synergie en termes de logique opérationnelle, de mode d'exécution et de structure de valeur. Dans le système financier traditionnel, le paiement est la dernière étape d'un système de règlement centralisé, tournant essentiellement autour de "l'autorité de contrôle des comptes", manquant d'espace pour des agents intelligents. En revanche, dans un système d'agent alimenté par l'IA, son mode de fonctionnement exige naturellement une interface de paiement ouverte, automatisée et avec un minimum de dépendance — le chiffrement des paiements devient justement la solution optimale à ce besoin.
D'un point de vue fondamental, la capacité clé de l'IA est le traitement logique, la prédiction de comportements et l'exécution de stratégies basés sur les entrées. Le paiement est alors le canal direct pour la mise en œuvre des stratégies. Les paiements en chiffrement possèdent une programmabilité native et une propriété sans autorisation, permettant à l'IA de générer et d'opérer directement des portefeuilles, de signer des transactions, d'appeler des contrats, de définir des limites et même de procéder à des règlements inter-chaînes, l'ensemble du processus pouvant se dérouler de manière transparente sur la chaîne, sans dépendre d'une intervention humaine. Cette synergie au niveau du mécanisme marque la première véritable réalisation de "la machine en tant qu'utilisateur" au niveau de l'exécution des paiements.
De plus, le paiement en chaîne n'est pas seulement l'achèvement d'une action, mais aussi la production de données. Chaque transaction est inscrite dans une base de données d'état vérifiable, devenant une entrée importante pour l'optimisation des comportements ultérieurs des modèles d'IA. L'IA peut itérer en continu les portraits d'utilisateurs sur la base de la fréquence des transactions, du temps, du montant, de la catégorie d'actifs, etc., pour fournir des incitations personnalisées, des jugements de risque ou des stratégies d'interaction. Dans ce modèle, le paiement est des données, le paiement est un retour d'information, le paiement est une incitation intelligente.
Le système d'incitation après la combinaison de l'IA et des paiements en chiffrement a subi un changement qualitatif. Les systèmes d'incitation traditionnels reposent souvent sur des règles fixes, des paramètres uniformes et des jugements statiques, ce qui rend difficile l'adaptation à des modèles de comportement utilisateur complexes. L'introduction de l'IA a permis aux mécanismes d'incitation d'avoir la capacité d'ajustement dynamique, par exemple : modifier le taux de conversion des points en fonction de l'activité de l'utilisateur, déterminer automatiquement le risque de perte potentiel en fonction du temps de présence et offrir des récompenses de rétention, et même établir des prix différenciés pour les services en fonction de la contribution des utilisateurs. Tous ces comportements d'incitation peuvent être exécutés automatiquement via des contrats intelligents, combinés à la nature distribuable et combinable des cryptomonnaies, réduisant considérablement les coûts d'exploitation et améliorant l'efficacité des interactions.
D'un point de vue architecture systémique, l'intégration de l'IA et des paiements par chiffrement a apporté une "combinabilité" et une "interprétabilité" sans précédent. La vérifiabilité des paiements en chaîne et les interfaces modulaires en font un moteur d'action pouvant être intégré, appelé et tracé par les systèmes d'agents IA. Les nouveaux protocoles de paiement permettent même aux agents IA de changer automatiquement de chemin de paiement en fonction du contenu de la tâche, de l'état du réseau et des stratégies tarifaires, accomplissant de manière autonome des appels d'actifs inter-chaînes et des confirmations de transaction. Dans ce mécanisme, le paiement n'est plus le résultat d'un chemin unique, mais plutôt un nœud de processus de coopération et de jeu de stratégies des agents, fournissant un soutien clé à la construction d'une "économie des machines" de niveau supérieur.
Dans l'ensemble, la fusion de l'IA et des paiements en chiffrement n'est pas une simple juxtaposition technologique, mais une unification interne de la logique opérationnelle. L'IA a besoin d'un système de paiement ouvert, en temps réel et capable de rétroaction pour réaliser des décisions autonomes, tandis que les systèmes de paiement en chiffrement nécessitent une capacité d'appel et d'apprentissage continu des agents pour réaliser un chemin d'évolution "du transaction à la croissance". La synergie entre les deux est en train de donner naissance à une toute nouvelle "économie d'exécution intelligente" : le paiement n'est plus un acte isolé, mais un système en boucle fermée dynamique, en évolution continue et d'incitation collaborative. À l'avenir, n'importe quelle application Web3, plateforme IA, scène de vente au détail ou même réseau social pourrait intégrer ce noyau de paiement intelligent, permettant ainsi aux comportements automatisés d'avoir une logique financière et à la circulation de valeur d'avoir une dimension cognitive.
Trois, Décomposition des cas de projet clés : Chemin de mise en œuvre réelle de l'IA + chiffrement des paiements
1. Une plateforme de paiement + Une marque de thé au lait : La transformation du paradigme de vente au détail d'outils de paiement à un cercle d'incitation pour les utilisateurs.
Une entreprise d'infrastructure de paiement a construit un point d'entrée de paiement en chaîne utilisable et réalisable pour de nombreuses entreprises non natives de chiffrement, et sa collaboration avec une marque de thé au lait américaine est particulièrement typique. Le problème central auquel cette marque de thé au lait est confrontée est le suivant : les données de paiement traditionnelles ne peuvent pas activer efficacement les programmes de fidélité, manquent de recommandations personnalisées et d'incitations dynamiques, ce qui entraîne une forte perte d'utilisateurs et un faible taux de réachat. L'entreprise de paiement a mis en place pour elle un système de paiement en chaîne basé sur une certaine chaîne publique + un système de membres AI, où la création d'un portefeuille non géré se fait dès qu'un utilisateur passe commande, le processus de transaction est enregistré de manière transparente en chaîne, et il n'est plus nécessaire que les utilisateurs comprennent les frais de transaction ou les portefeuilles de chiffrement. Toutes les données de consommation sont téléchargées en temps réel, et le système AI procède ensuite à une analyse de profilage des utilisateurs, proposant des réductions personnalisées et des stratégies d'échange de points.
L'IA dans ce processus ne se limite pas à être un outil de recommandation, mais devient un intermédiaire entre le marketing et le paiement : qui mérite d'être incité, sous quelle forme inciter, quand déclencher, tout cela est décidé automatiquement par l'IA après analyse des préférences de consommation et des comportements historiques. Les programmes de fidélité ne sont plus simplement des mécanismes de notation statiques, mais deviennent des systèmes intelligents en auto-évolution dynamique. Trois mois après son lancement, le programme a attiré plus de 15 000 inscriptions de membres, le nombre de visites en magasin des membres fidèles a augmenté de 244 %, et le montant moyen des dépenses par personne a dépassé 3,5 fois celui des non-membres. Ce modèle a pour la première fois validé la capacité de transformation réelle de "AI + chiffrement" dans des scénarios de consommation quotidiens, et a également fourni un modèle reproductible pour des domaines de consommation fréquente tels que les supérettes, les salles de sport et les chaînes de café : le paiement est une interaction, le comportement est une incitation, la chaîne est une confiance.
2. Protocole d'exécution de paiement chiffré : créer un système de paiement natif destiné aux agents IA
Il s'agit d'un protocole de paiement chiffré de niveau inférieur, destiné aux développeurs et aux plateformes techniques, dont la particularité réside dans le fait qu'il est conçu spécifiquement pour les agents IA, visant à doter ces agents d'une capacité d'exécution de valeur réelle et fiable. Contrairement aux systèmes de paiement Web2 qui dépendent de comptes centraux, de passerelles de paiement et de vérifications d'autorisation, le concept de conception de ce protocole permet à chaque Agent de gérer indépendamment ses permissions de paiement, d'appeler intelligemment les actifs sur la chaîne, et de basculer librement entre plusieurs chaînes pour trouver le chemin de paiement optimal. Les utilisateurs peuvent donner des instructions en langage naturel à l'IA, telles que "réserver" ou "prendre un taxi", et l'Agent traduira la sémantique de la tâche en intention de paiement, complétant automatiquement la génération de paiement, le jugement des actifs, le routage entre chaînes et la diffusion des transactions, le tout sans intervention de l'utilisateur.
Le protocole construit un ensemble de "reconnaissance d'intention de paiement + exécution de paiement multichaînes" en tant que chemin intelligent, permettant à l'IA de prendre des décisions stratégiques autonomes basées sur des données en temps réel, tout en assumant l'identité du sujet de paiement. De plus, le cadre de collaboration "Agent-à-Agent" qu'il a construit permet à un agent IA d'agir en tant que producteur d'informations, tandis qu'un autre agent agit en tant qu'exécutant de paiement, réalisant ainsi une véritable chaîne de tâches automatiques décentralisée. Par exemple : un agent de recommandation recherche des hôtels, un autre agent de paiement effectue le règlement, et le protocole agit comme un canal de paiement reliant les deux, réalisant ainsi le premier prototype de l'économie de coopération machine. Actuellement, ce protocole a déjà été mis en œuvre dans plusieurs scénarios de paiement par code QR au Vietnam, couvrant divers domaines tels que le commerce électronique, les services de vie et les transactions hors ligne, ouvrant ainsi une voie pour l'infiltration des paiements chiffrés en Asie du Sud-Est. Le protocole prend également en charge plusieurs réseaux de chaînes publiques majeurs, démontrant une capacité d'expansion inter-écosystèmes extrêmement forte.
La signification de ce protocole ne réside pas seulement dans l'exécution des paiements elle-même, mais aussi dans le fait qu'il propose une norme de paiement par agent intelligent qui est combinable, vérifiable et intégrable, transformant le paiement d'un acte déclenché par l'humain en une logique d'exécution automatiquement complétée par des agents intelligents. Cette architecture pourrait devenir la norme de middleware universelle de l'économie des agents IA de demain, propulsant les applications Web3 vers une véritable exécution autonome.
3. Un réseau d'agents IA + une passerelle de paiement chiffrée : promouvoir l'intégration transparente de l'entrée de la monnaie fiduciaire avec le réseau d'agents IA.
Un réseau d'agents AI décentralisé est une plateforme conçue spécifiquement pour déployer des agents AI, dont l'objectif est de permettre aux développeurs de créer des agents AI durables et échangeables, tandis qu'une passerelle de paiement en chiffrement est un leader mondial dans ce domaine, offrant des services d'échange instantané entre la monnaie fiduciaire et la cryptomonnaie. La coopération entre les deux parties est significative car elle a pour la première fois permis de relier "Web2 monnaie fiduciaire → appel AI → actifs Web3" cette chaîne complète. Dans ce réseau d'agents AI, l'utilisateur n'a qu'à faire une demande à l'agent par voix ou texte (comme "acheter de l'ETH d'une valeur de 100 dollars"), l'AI peut alors appeler l'API de la passerelle de paiement pour effectuer l'ensemble du processus de tarification, de paiement, d'enregistrement sur la chaîne et de transfert. L'utilisateur n'a pas besoin de comprendre les portefeuilles, le Gas ou les opérations sur la chaîne, tout le processus est automatisé par l'AI, et les enregistrements des transactions sont publics et transparents.
Le rôle de cette passerelle de paiement par chiffrement est de réduire le seuil d'entrée pour les paiements par chiffrement. Grâce à la fenêtre de paiement intégrée et aux modules à faible code qu'elle propose, les développeurs de réseaux d'agents AI peuvent intégrer des fonctionnalités de paiement sur la chaîne dans leurs agents en quelques minutes. De plus, cette passerelle de paiement supporte l'échange d'actifs multi-chaînes, permettant aux agents AI d'exécuter des transactions à haute fréquence entre plusieurs chaînes publiques, et de soutenir des scénarios complexes tels que des incitations de faible montant et des abonnements à des services AI. Avec le déploiement du réseau d'agents AI dans plusieurs pays à travers le monde, l'avantage de conformité de la passerelle de paiement en fait un canal de valeur fiable - cette plateforme deviendra en 2024 l'une des premières entreprises de paiement par chiffrement à obtenir une certaine licence de conformité de l'UE, avec plus de 50 000 utilisateurs actifs mensuels, marquant ainsi l'accélération de l'implémentation de l'AI + paiement vers la mondialisation et la conformité.
La signification stratégique de cette combinaison réside dans le fait qu'elle renforce d'une part la convivialité des points d'entrée pour les utilisateurs, résolvant ainsi le problème du "seuil de portefeuille" ; d'autre part, elle offre une plateforme de paiement et un mécanisme de règlement pour la commercialisation des agents AI, permettant à l'agent Web3 de passer d'un "outil d'information" à un "exécuteur de transactions". Cela ne fait pas seulement tomber les frontières entre Web2 et Web3, les monnaies fiduciaires et le chiffrement, l'IA et les paiements, mais fournit également un modèle et un chemin réalistes pour la généralisation mondiale de l'économie des agents intelligents.
Quatre, défis et tendances : feuille de route vers une "économie de paiement intelligent"
Bien que "AI + chiffrement des paiements" présente un puissant potentiel de synergie systémique et des voies de mise en œuvre commerciale, la réalité du processus de promotion fait face à une série de défis clés, y compris la complexité technique et les problèmes d'interopérabilité, ainsi que des obstacles multidimensionnels tels que la conformité, la sécurité et la perception des utilisateurs.
Tout d'abord, la complexité technique est la plus grande barrière. L'IA et le chiffrement représentent respectivement les deux systèmes techniques les plus complexes actuellement, et leur fusion n'est pas seulement une "superposition", mais un couplage profond. Cela exige que le protocole de paiement s'adapte aux exigences d'IA en matière de haute fréquence et de faible latence, tout en soutenant la transparence et la sécurité des appels d'actifs sur la chaîne. D'une part, la demande de compatibilité multichaînes devient une norme, et les systèmes de paiement doivent router dynamiquement en fonction de la vitesse des transactions, des coûts de Gas, de la stabilité des contrats, etc., mais actuellement, la sécurité et la réactivité des ponts entre chaînes ne sont pas idéales. D'autre part, les agents d'IA doivent également disposer de suffisamment d'autonomie et d'interfaces de contrôle, capables d'initier l'exécution de paiements de manière sécurisée et vérifiable, mais la façon de construire ce "modèle d'autorisation d'IA de confiance" est encore à un stade d'expérimentation précoce.
Deuxièmement, la pression de conformité constitue une contrainte centrale à la mise en œuvre d'une stratégie de mondialisation. Dans le contexte de l'expansion progressive des comportements de paiement autonomes des agents IA, l'attention des régulateurs sur des éléments de conformité tels que "droit d'initiation de paiement", "contrôle des fonds des utilisateurs" et "vérification de la lutte contre le blanchiment d'argent" s'intensifie. Les cadres de régulation multilocalisés concernant les flux de données transfrontaliers et la lutte contre le blanchiment d'argent en Europe, aux États-Unis et en Chine pourraient devenir des obstacles à l'expansion des plateformes. En particulier, lorsque l'IA se voit confier le pouvoir de gérer des fonds et d'effectuer des paiements, comment définir la responsabilité légale de cette entité, si cela constitue une "banque de l'ombre" ou un "agent de paiement illégal", ces questions nécessitent d'urgence un suivi législatif. Bien que certaines plateformes aient déjà obtenu des licences de conformité dans certaines régions, leur avancement commercial reste encore fortement contraint par des limitations géographiques.