AI+chiffrement de paiement : construire le moteur de circulation de valeur de l'ère financière intelligente
Introduction : De l'outil de paiement au centre de collaboration intelligent
Aujourd'hui, à l'intersection des deux grandes vagues technologiques que sont le Web3 et l'intelligence artificielle, le chiffrement des paiements est redéfini. Il n'est plus simplement une fonction de base de transfert de valeur, mais évolue en tant que centre d'exécution de l'"économie AI", reliant un réseau de collaboration intelligente entre données, puissance de calcul, utilisateurs et actifs.
La logique fondamentale derrière cette tendance est la suivante : l'IA confère aux systèmes de paiement la capacité de prise de décision dynamique, tandis que la blockchain offre un environnement d'exécution fiable. La fusion des deux forme un cercle fermé de "mise des données sur la chaîne - traitement intelligent - paiement automatique". Cela ne transforme pas seulement l'efficacité et la structure des systèmes de paiement, mais ouvre également de nouveaux espaces d'imagination pour l'innovation des modèles commerciaux, la reconstruction des mécanismes d'incitation des utilisateurs et la transformation numérique hors chaîne.
Selon les prévisions du marché, le marché des agents d'IA atteindra 47,1 milliards de dollars d'ici 2030, et le chiffrement des paiements deviendra l'infrastructure et le sang économique de ce nouvel écosystème.
Mécanisme de fusion : logique de synergie entre AI et chiffrement de paiement
La raison pour laquelle l'intégration profonde de l'IA et du chiffrement des paiements est devenue une tendance consensuelle en tant que nouveau paradigme réside non seulement dans le fait que les deux se situent à la pointe des cycles technologiques, mais aussi dans leur forte synergie en termes de logique opérationnelle, de modes d'exécution et de structures de valeur. Dans le système financier traditionnel, le paiement est la dernière étape d'un système de règlement centralisé, qui est essentiellement un acte quasi-administratif centré sur "le contrôle des comptes", où il manque un espace pour des agents intelligents. Cependant, dans le contexte de l'IA, en particulier les systèmes d'agent pilotés par de grands modèles, leur mode de fonctionnement nécessite naturellement une interface de paiement ouverte, automatisée et à dépendance minimale — le chiffrement des paiements devient alors la solution optimale à ce besoin.
Au niveau fondamental, la capacité clé de l'IA repose sur le traitement logique, la prévision des comportements et l'exécution des stratégies basés sur les entrées. Le paiement est justement le canal direct pour la mise en œuvre des stratégies. Si l'Agent ne peut pas accéder au canal de paiement, son autonomie s'arrête au stade du raisonnement ; si le système de paiement ne peut pas répondre aux retours de données de l'Agent, il ne peut pas optimiser dynamiquement le chemin d'exécution. Comparé aux multiples autorisations, au traitement avec délai et aux restrictions de compte des systèmes de paiement traditionnels, le paiement par chiffrement possède une programmabilité native et une caractéristique sans autorisation, permettant à l'IA de générer et d'opérer directement des portefeuilles, de signer des transactions, d'appeler des contrats, de définir des limites et même de régler entre chaînes, tout le processus pouvant se dérouler de manière transparente sur la chaîne, sans dépendre d'une intervention humaine. Cette synergie au niveau du mécanisme marque la première véritable institution de "machine en tant qu'utilisateur" au niveau de l'exécution des paiements.
Allant plus loin, le paiement en chaîne n'est pas seulement l'accomplissement d'une action, mais aussi la production de données. Chaque transaction est inscrite dans une base de données d'état vérifiable, devenant une entrée importante pour l'optimisation des comportements futurs des modèles d'IA. L'IA peut itérer continuellement le profil des utilisateurs en se basant sur des dimensions telles que la fréquence des transactions, le temps, le montant et la catégorie d'actifs, et formuler des incitations personnalisées, des jugements de risque ou des stratégies d'interaction. Dans ce modèle, le paiement est des données, le paiement est un retour d'information, le paiement est une incitation intelligente.
Il convient de noter que le système d'incitation a subi un changement qualitatif après la combinaison de l'IA et des paiements en chiffrement. Les systèmes d'incitation traditionnels reposent souvent sur des règles fixes, des paramètres unifiés et des jugements statiques, ce qui rend difficile l'adaptation aux modèles de comportement utilisateur complexes. L'introduction de l'IA a permis au mécanisme d'incitation de disposer d'une capacité d'ajustement dynamique, par exemple : modifier le taux d'échange des points en fonction de l'activité de l'utilisateur, déterminer automatiquement le potentiel de perte en fonction du temps de séjour et offrir des récompenses de fidélisation, voire établir un prix différencié des services en fonction de la contribution de l'utilisateur. Tous ces comportements d'incitation peuvent être exécutés automatiquement via des contrats intelligents, combinés à la distributivité et à la combinabilité inhérentes à la cryptomonnaie, réduisant considérablement les coûts opérationnels et améliorant l'efficacité des interactions.
D'un point de vue de l'architecture système, l'intégration de l'IA et du chiffrement des paiements a apporté une "combinatoire" et une "interprétabilité" sans précédent. Les systèmes de paiement traditionnels sont une structure de boîte noire fermée, difficilement accessible aux systèmes intelligents externes, et dont les comportements ne peuvent être audités. La vérifiabilité des paiements sur la chaîne et les interfaces modulaires en font un moteur de comportement pouvant être intégré, appelé et tracé par les systèmes d'agents IA. De nouveaux protocoles de paiement permettent même aux agents IA de changer automatiquement de voie de paiement en fonction du contenu de la tâche, de l'état du réseau et de la stratégie tarifaire, accomplissant de manière autonome des appels d'actifs inter-chaînes et des confirmations de transactions. Dans ce mécanisme, le paiement n'est plus le résultat d'un chemin unique, mais un nœud de processus de coopération des agents et de jeux de stratégie d'exécution, fournissant un soutien clé pour la construction d'une "économie des machines" à un niveau supérieur.
Dans l'ensemble, la fusion de l'IA et des paiements en crypto n'est pas un assemblage technologique, mais une unification endogène de la logique opérationnelle. L'IA a besoin d'un système de paiement ouvert, en temps réel et capable de rétroaction pour réaliser des décisions autonomes, tandis que le système de paiement en cryptographie nécessite une capacité d'appel et d'apprentissage continu des agents pour réaliser un chemin de mise à niveau "de la transaction à la croissance". La synergie entre les deux est en train de donner naissance à un tout nouveau "écosystème d'exécution intelligente" : le paiement n'est plus un acte ponctuel, mais un système en boucle fermée qui répond de manière dynamique, évolue en continu et incite à la collaboration. À l'avenir, toute application Web3, plateforme IA, scénario de vente au détail, voire réseau social pourrait intégrer ce noyau de paiement intelligent, permettant ainsi aux comportements automatisés d'avoir une logique financière et aux flux de valeur d'avoir une dimension cognitive.
Étude de cas de projet central : chemin de mise en œuvre réel de l'AI + chiffrement des paiements
Crossmint + Boba Guys : transformation du paradigme de la vente au détail de l'outil de paiement au cercle d'incitation des utilisateurs
Dans la vague de fusion entre Web3 et le commerce de détail traditionnel, l'infrastructure de paiement de Crossmint a créé une entrée de paiement sur chaîne utilisable et réalisable pour de nombreuses entreprises non natives au chiffrement, avec une collaboration particulièrement typique avec la marque de thé au lait américaine Boba Guys. Le problème central auquel Boba Guys est confronté est le suivant : les données de paiement traditionnelles ne peuvent pas activer efficacement le programme de fidélité, manquent de recommandations personnalisées et d'incitations dynamiques, entraînant une grave perte d'utilisateurs et un faible taux de réachat. Crossmint a mis en place un système de paiement sur chaîne basé sur Solana + un système de membres AI, où la création d'un portefeuille non custodial se fait lors de la commande, et le processus de transaction est enregistré de manière transparente sur la chaîne, sans nécessiter que les utilisateurs comprennent le Gas ou les portefeuilles chiffrés. Toutes les données de consommation sont téléchargées en temps réel, et le système AI procède ensuite à une analyse de profilage des utilisateurs, envoyant des remises personnalisées et des stratégies d'échange de points.
L'IA dans ce processus n'est pas seulement un outil de recommandation, mais devient un intermédiaire entre le marketing et le paiement : qui mérite d'être incité, quelle forme d'incitation, quand déclencher, tout cela est décidé automatiquement par l'IA après avoir analysé les préférences de consommation et le comportement historique. Les programmes de fidélité ne sont plus seulement des mécanismes de notation statiques, mais deviennent des systèmes intelligents en auto-évolution dynamiques. Trois mois après son lancement, le programme a attiré plus de 15 000 membres enregistrés, le nombre de visites des membres fidèles dans les magasins a augmenté de 244 %, et la dépense moyenne par personne a dépassé 3,5 fois celle des non-membres. Ce modèle a d'abord vérifié la capacité de conversion réelle de "AI + Crypto paiement" dans les scénarios de consommation quotidienne, et a également fourni un modèle reproductible pour des domaines de consommation fréquente tels que les magasins de proximité, les salles de sport et les chaînes de cafés : le paiement est une interaction, le comportement est une incitation, la chaîne est une confiance.
AEON : créer un protocole d'exécution de paiement natif de chiffrement pour les agents IA
AEON est un protocole de paiement chiffré de niveau inférieur, destiné aux développeurs et aux plateformes technologiques. Son originalité réside dans le fait qu'il est spécialement conçu pour les agents AI, avec pour objectif de doter les agents d'une capacité d'exécution de valeur réelle et fiable. Contrairement aux systèmes de paiement Web2 qui dépendent de comptes centraux, de passerelles de paiement et de vérifications d'autorisation, la philosophie de conception d'AEON est de permettre à chaque Agent de gérer indépendamment ses permissions de paiement, d'appeler intelligemment les actifs sur la chaîne et de basculer librement entre les chaînes pour trouver le chemin de paiement optimal. Les utilisateurs peuvent donner des instructions en langage naturel à l'AI, comme "réserver un billet" ou "appeler un taxi". L'Agent traduira la sémantique de la tâche en intention de paiement et complétera automatiquement la génération de paiement, l'évaluation des actifs, le routage entre chaînes et la diffusion des transactions via AEON, le tout sans intervention de l'utilisateur.
AEON a construit un "système de reconnaissance d'intention de paiement + exécution de paiement multi-chaînes" permettant à l'IA de prendre des décisions stratégiques autonomes basées sur des données en temps réel, tout en assumant l'identité du sujet de paiement. De plus, son cadre de collaboration "Agent-à-Agent" permet à un agent IA d'agir en tant que producteur d'informations, tandis qu'un autre agent agit en tant qu'exécuteur de paiement, réalisant ainsi une véritable chaîne de tâches automatiques décentralisées. Par exemple : un agent de recommandation recherche des hôtels, un autre agent de paiement effectue le règlement, AEON servant de canal de paiement reliant les deux, réalisant ainsi le premier prototype de l'économie de collaboration machine. Actuellement, AEON a déjà déployé des scénarios de paiement par code QR dans plusieurs régions du Vietnam, couvrant le commerce électronique, les services de la vie quotidienne, les transactions hors ligne, etc., ouvrant ainsi une brèche pour l'infiltration des paiements chiffrés en Asie du Sud-Est. Ce protocole prend également en charge plusieurs réseaux principaux, démontrant une forte capacité d'expansion inter-écosystèmes.
La signification d'AEON ne réside pas seulement dans l'exécution des paiements elle-même, mais aussi dans le fait qu'il propose une norme de paiement par agent intelligent qui est combinable, vérifiable et intégrable, transformant le paiement d'un acte déclenché par l'humain en une logique d'exécution automatiquement complétée par des agents intelligents. Cette architecture pourrait devenir la norme middleware universelle de l'économie des agents IA à l'avenir, propulsant les applications Web3 vers une exécution véritablement autonome.
Gaia Network + MoonPay : promouvoir l'intégration transparente des monnaies fiat et du réseau d'agents AI
Gaia Network est une plateforme décentralisée spécialement conçue pour le déploiement d'agents d'IA, dont l'objectif est de permettre aux développeurs de créer des agents d'IA durables et échangeables. MoonPay, quant à lui, est la passerelle de paiement en chiffrement leader mondial, offrant des services d'échange instantané entre la monnaie fiduciaire et les monnaies numériques. La coopération entre les deux parties est significative car elle permet pour la première fois de relier la chaîne complète "Web2 monnaie fiduciaire → appel d'IA → actifs Web3". Dans Gaia, les utilisateurs n'ont qu'à faire une demande à l'agent par voix ou par texte (comme "acheter de l'ETH d'une valeur de 100 dollars"), et l'IA peut appeler l'API de MoonPay pour compléter l'ensemble du processus de tarification, de paiement, d'enregistrement sur la chaîne et de transfert. Les utilisateurs n'ont pas besoin de comprendre les portefeuilles, le Gas ou les opérations sur la chaîne, l'ensemble du processus étant automatisé par l'IA, avec des enregistrements de transactions publics et transparents.
Le rôle de MoonPay est de réduire les barrières d'entrée aux paiements en chiffrement. Grâce à la fenêtre de paiement intégrée et aux modules à faible code qu'il propose, les développeurs de Gaia peuvent intégrer des fonctionnalités de paiement sur la chaîne dans leur Agent en quelques minutes. En outre, MoonPay prend en charge l'échange d'actifs multi-chaînes, permettant aux agents de Gaia d'effectuer des transactions à haute fréquence entre plusieurs chaînes, soutenant des scénarios complexes tels que les incitations de faible montant et les abonnements à des services d'IA. Avec le déploiement de Gaia dans plusieurs pays du monde, l'avantage de conformité de MoonPay en fait également un canal de valeur fiable. La plateforme deviendra en 2024 l'une des premières entreprises de paiements en chiffrement à obtenir une licence de conformité MiCA de l'UE, avec plus de 50 000 utilisateurs actifs par mois, marquant ainsi l'accélération de la concrétisation de l'IA + paiements vers une mondialisation et une conformité.
La signification stratégique de cette combinaison réside dans le fait qu'elle renforce d'une part la convivialité de l'entrée utilisateur, en résolvant le problème du "seuil de porte-monnaie" ; d'autre part, elle fournit une plateforme de paiement et un mécanisme de règlement pour la commercialisation des agents AI, permettant au Web3 agent de passer d'un "outil d'information" à "exécuteur de transactions". Cela brise non seulement les frontières entre le Web2 et le Web3, la monnaie fiduciaire et le chiffrement, l'IA et le paiement, mais offre également un modèle et un chemin réalistes pour la diffusion mondiale de l'économie des agents intelligents.
Défis et tendances : feuille de route vers l'"économie de paiement intelligent"
Bien que "AI + chiffrement des paiements" présente un fort potentiel de synergie systémique et de voies commerciales, la réalité de son avancement fait face à une série de défis clés, y compris la complexité technique et les problèmes d'interopérabilité, ainsi que des obstacles multidimensionnels tels que la conformité, la sécurité et la perception des utilisateurs.
Tout d'abord, la complexité technique est le plus grand obstacle. L'IA et le chiffrement représentent respectivement les deux systèmes techniques les plus complexes d'aujourd'hui. Leur intégration n'est pas seulement une "superposition", mais un couplage profond. Cela nécessite que le protocole de paiement s'adapte aux exigences de haute fréquence et de faible latence de l'IA en termes de performance, tout en soutenant la transparence et la sécurité des appels d'actifs sur la chaîne. D'une part, la demande de compatibilité multi-chaînes devient la norme, et les systèmes de paiement doivent router dynamiquement en fonction de la vitesse des transactions, du coût du Gas et de la stabilité des contrats, mais la sécurité et la réactivité des ponts inter-chaînes ne sont pas encore idéales. D'autre part, les agents IA doivent également disposer de suffisamment d'autonomie et d'interfaces de contrôle pour initier l'exécution des paiements de manière sécurisée et vérifiable. Cependant, la manière de construire ce "modèle d'autorisation AI de confiance" en est encore à ses débuts.
Deuxièmement, la pression de conformité constitue la principale contrainte du déploiement mondial. Dans le contexte de l'expansion progressive des comportements de paiement autonome des agents IA, l'attention des régulateurs sur des éléments de conformité tels que "le droit d'initiation de paiement", "le contrôle des fonds des utilisateurs" et "les examens de lutte contre le blanchiment d'argent" ne cesse de croître. Le "MiCA" en Europe, la SEC et FinCEN aux États-Unis, ainsi que le cadre de régulation multicouche de la Chine sur les flux de données transfrontaliers et la lutte contre le blanchiment d'argent, pourraient tous devenir des obstacles à l'expansion des plateformes. En particulier, lorsque l'IA se voit conférer le pouvoir de gérer des fonds et de procéder à des paiements, comment définir sa responsabilité légale.
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AI+chiffrement de paiement : remodeler l'écosystème financier intelligent Web3
AI+chiffrement de paiement : construire le moteur de circulation de valeur de l'ère financière intelligente
Introduction : De l'outil de paiement au centre de collaboration intelligent
Aujourd'hui, à l'intersection des deux grandes vagues technologiques que sont le Web3 et l'intelligence artificielle, le chiffrement des paiements est redéfini. Il n'est plus simplement une fonction de base de transfert de valeur, mais évolue en tant que centre d'exécution de l'"économie AI", reliant un réseau de collaboration intelligente entre données, puissance de calcul, utilisateurs et actifs.
La logique fondamentale derrière cette tendance est la suivante : l'IA confère aux systèmes de paiement la capacité de prise de décision dynamique, tandis que la blockchain offre un environnement d'exécution fiable. La fusion des deux forme un cercle fermé de "mise des données sur la chaîne - traitement intelligent - paiement automatique". Cela ne transforme pas seulement l'efficacité et la structure des systèmes de paiement, mais ouvre également de nouveaux espaces d'imagination pour l'innovation des modèles commerciaux, la reconstruction des mécanismes d'incitation des utilisateurs et la transformation numérique hors chaîne.
Selon les prévisions du marché, le marché des agents d'IA atteindra 47,1 milliards de dollars d'ici 2030, et le chiffrement des paiements deviendra l'infrastructure et le sang économique de ce nouvel écosystème.
Mécanisme de fusion : logique de synergie entre AI et chiffrement de paiement
La raison pour laquelle l'intégration profonde de l'IA et du chiffrement des paiements est devenue une tendance consensuelle en tant que nouveau paradigme réside non seulement dans le fait que les deux se situent à la pointe des cycles technologiques, mais aussi dans leur forte synergie en termes de logique opérationnelle, de modes d'exécution et de structures de valeur. Dans le système financier traditionnel, le paiement est la dernière étape d'un système de règlement centralisé, qui est essentiellement un acte quasi-administratif centré sur "le contrôle des comptes", où il manque un espace pour des agents intelligents. Cependant, dans le contexte de l'IA, en particulier les systèmes d'agent pilotés par de grands modèles, leur mode de fonctionnement nécessite naturellement une interface de paiement ouverte, automatisée et à dépendance minimale — le chiffrement des paiements devient alors la solution optimale à ce besoin.
Au niveau fondamental, la capacité clé de l'IA repose sur le traitement logique, la prévision des comportements et l'exécution des stratégies basés sur les entrées. Le paiement est justement le canal direct pour la mise en œuvre des stratégies. Si l'Agent ne peut pas accéder au canal de paiement, son autonomie s'arrête au stade du raisonnement ; si le système de paiement ne peut pas répondre aux retours de données de l'Agent, il ne peut pas optimiser dynamiquement le chemin d'exécution. Comparé aux multiples autorisations, au traitement avec délai et aux restrictions de compte des systèmes de paiement traditionnels, le paiement par chiffrement possède une programmabilité native et une caractéristique sans autorisation, permettant à l'IA de générer et d'opérer directement des portefeuilles, de signer des transactions, d'appeler des contrats, de définir des limites et même de régler entre chaînes, tout le processus pouvant se dérouler de manière transparente sur la chaîne, sans dépendre d'une intervention humaine. Cette synergie au niveau du mécanisme marque la première véritable institution de "machine en tant qu'utilisateur" au niveau de l'exécution des paiements.
Allant plus loin, le paiement en chaîne n'est pas seulement l'accomplissement d'une action, mais aussi la production de données. Chaque transaction est inscrite dans une base de données d'état vérifiable, devenant une entrée importante pour l'optimisation des comportements futurs des modèles d'IA. L'IA peut itérer continuellement le profil des utilisateurs en se basant sur des dimensions telles que la fréquence des transactions, le temps, le montant et la catégorie d'actifs, et formuler des incitations personnalisées, des jugements de risque ou des stratégies d'interaction. Dans ce modèle, le paiement est des données, le paiement est un retour d'information, le paiement est une incitation intelligente.
Il convient de noter que le système d'incitation a subi un changement qualitatif après la combinaison de l'IA et des paiements en chiffrement. Les systèmes d'incitation traditionnels reposent souvent sur des règles fixes, des paramètres unifiés et des jugements statiques, ce qui rend difficile l'adaptation aux modèles de comportement utilisateur complexes. L'introduction de l'IA a permis au mécanisme d'incitation de disposer d'une capacité d'ajustement dynamique, par exemple : modifier le taux d'échange des points en fonction de l'activité de l'utilisateur, déterminer automatiquement le potentiel de perte en fonction du temps de séjour et offrir des récompenses de fidélisation, voire établir un prix différencié des services en fonction de la contribution de l'utilisateur. Tous ces comportements d'incitation peuvent être exécutés automatiquement via des contrats intelligents, combinés à la distributivité et à la combinabilité inhérentes à la cryptomonnaie, réduisant considérablement les coûts opérationnels et améliorant l'efficacité des interactions.
D'un point de vue de l'architecture système, l'intégration de l'IA et du chiffrement des paiements a apporté une "combinatoire" et une "interprétabilité" sans précédent. Les systèmes de paiement traditionnels sont une structure de boîte noire fermée, difficilement accessible aux systèmes intelligents externes, et dont les comportements ne peuvent être audités. La vérifiabilité des paiements sur la chaîne et les interfaces modulaires en font un moteur de comportement pouvant être intégré, appelé et tracé par les systèmes d'agents IA. De nouveaux protocoles de paiement permettent même aux agents IA de changer automatiquement de voie de paiement en fonction du contenu de la tâche, de l'état du réseau et de la stratégie tarifaire, accomplissant de manière autonome des appels d'actifs inter-chaînes et des confirmations de transactions. Dans ce mécanisme, le paiement n'est plus le résultat d'un chemin unique, mais un nœud de processus de coopération des agents et de jeux de stratégie d'exécution, fournissant un soutien clé pour la construction d'une "économie des machines" à un niveau supérieur.
Dans l'ensemble, la fusion de l'IA et des paiements en crypto n'est pas un assemblage technologique, mais une unification endogène de la logique opérationnelle. L'IA a besoin d'un système de paiement ouvert, en temps réel et capable de rétroaction pour réaliser des décisions autonomes, tandis que le système de paiement en cryptographie nécessite une capacité d'appel et d'apprentissage continu des agents pour réaliser un chemin de mise à niveau "de la transaction à la croissance". La synergie entre les deux est en train de donner naissance à un tout nouveau "écosystème d'exécution intelligente" : le paiement n'est plus un acte ponctuel, mais un système en boucle fermée qui répond de manière dynamique, évolue en continu et incite à la collaboration. À l'avenir, toute application Web3, plateforme IA, scénario de vente au détail, voire réseau social pourrait intégrer ce noyau de paiement intelligent, permettant ainsi aux comportements automatisés d'avoir une logique financière et aux flux de valeur d'avoir une dimension cognitive.
Étude de cas de projet central : chemin de mise en œuvre réel de l'AI + chiffrement des paiements
Crossmint + Boba Guys : transformation du paradigme de la vente au détail de l'outil de paiement au cercle d'incitation des utilisateurs
Dans la vague de fusion entre Web3 et le commerce de détail traditionnel, l'infrastructure de paiement de Crossmint a créé une entrée de paiement sur chaîne utilisable et réalisable pour de nombreuses entreprises non natives au chiffrement, avec une collaboration particulièrement typique avec la marque de thé au lait américaine Boba Guys. Le problème central auquel Boba Guys est confronté est le suivant : les données de paiement traditionnelles ne peuvent pas activer efficacement le programme de fidélité, manquent de recommandations personnalisées et d'incitations dynamiques, entraînant une grave perte d'utilisateurs et un faible taux de réachat. Crossmint a mis en place un système de paiement sur chaîne basé sur Solana + un système de membres AI, où la création d'un portefeuille non custodial se fait lors de la commande, et le processus de transaction est enregistré de manière transparente sur la chaîne, sans nécessiter que les utilisateurs comprennent le Gas ou les portefeuilles chiffrés. Toutes les données de consommation sont téléchargées en temps réel, et le système AI procède ensuite à une analyse de profilage des utilisateurs, envoyant des remises personnalisées et des stratégies d'échange de points.
L'IA dans ce processus n'est pas seulement un outil de recommandation, mais devient un intermédiaire entre le marketing et le paiement : qui mérite d'être incité, quelle forme d'incitation, quand déclencher, tout cela est décidé automatiquement par l'IA après avoir analysé les préférences de consommation et le comportement historique. Les programmes de fidélité ne sont plus seulement des mécanismes de notation statiques, mais deviennent des systèmes intelligents en auto-évolution dynamiques. Trois mois après son lancement, le programme a attiré plus de 15 000 membres enregistrés, le nombre de visites des membres fidèles dans les magasins a augmenté de 244 %, et la dépense moyenne par personne a dépassé 3,5 fois celle des non-membres. Ce modèle a d'abord vérifié la capacité de conversion réelle de "AI + Crypto paiement" dans les scénarios de consommation quotidienne, et a également fourni un modèle reproductible pour des domaines de consommation fréquente tels que les magasins de proximité, les salles de sport et les chaînes de cafés : le paiement est une interaction, le comportement est une incitation, la chaîne est une confiance.
AEON : créer un protocole d'exécution de paiement natif de chiffrement pour les agents IA
AEON est un protocole de paiement chiffré de niveau inférieur, destiné aux développeurs et aux plateformes technologiques. Son originalité réside dans le fait qu'il est spécialement conçu pour les agents AI, avec pour objectif de doter les agents d'une capacité d'exécution de valeur réelle et fiable. Contrairement aux systèmes de paiement Web2 qui dépendent de comptes centraux, de passerelles de paiement et de vérifications d'autorisation, la philosophie de conception d'AEON est de permettre à chaque Agent de gérer indépendamment ses permissions de paiement, d'appeler intelligemment les actifs sur la chaîne et de basculer librement entre les chaînes pour trouver le chemin de paiement optimal. Les utilisateurs peuvent donner des instructions en langage naturel à l'AI, comme "réserver un billet" ou "appeler un taxi". L'Agent traduira la sémantique de la tâche en intention de paiement et complétera automatiquement la génération de paiement, l'évaluation des actifs, le routage entre chaînes et la diffusion des transactions via AEON, le tout sans intervention de l'utilisateur.
AEON a construit un "système de reconnaissance d'intention de paiement + exécution de paiement multi-chaînes" permettant à l'IA de prendre des décisions stratégiques autonomes basées sur des données en temps réel, tout en assumant l'identité du sujet de paiement. De plus, son cadre de collaboration "Agent-à-Agent" permet à un agent IA d'agir en tant que producteur d'informations, tandis qu'un autre agent agit en tant qu'exécuteur de paiement, réalisant ainsi une véritable chaîne de tâches automatiques décentralisées. Par exemple : un agent de recommandation recherche des hôtels, un autre agent de paiement effectue le règlement, AEON servant de canal de paiement reliant les deux, réalisant ainsi le premier prototype de l'économie de collaboration machine. Actuellement, AEON a déjà déployé des scénarios de paiement par code QR dans plusieurs régions du Vietnam, couvrant le commerce électronique, les services de la vie quotidienne, les transactions hors ligne, etc., ouvrant ainsi une brèche pour l'infiltration des paiements chiffrés en Asie du Sud-Est. Ce protocole prend également en charge plusieurs réseaux principaux, démontrant une forte capacité d'expansion inter-écosystèmes.
La signification d'AEON ne réside pas seulement dans l'exécution des paiements elle-même, mais aussi dans le fait qu'il propose une norme de paiement par agent intelligent qui est combinable, vérifiable et intégrable, transformant le paiement d'un acte déclenché par l'humain en une logique d'exécution automatiquement complétée par des agents intelligents. Cette architecture pourrait devenir la norme middleware universelle de l'économie des agents IA à l'avenir, propulsant les applications Web3 vers une exécution véritablement autonome.
Gaia Network + MoonPay : promouvoir l'intégration transparente des monnaies fiat et du réseau d'agents AI
Gaia Network est une plateforme décentralisée spécialement conçue pour le déploiement d'agents d'IA, dont l'objectif est de permettre aux développeurs de créer des agents d'IA durables et échangeables. MoonPay, quant à lui, est la passerelle de paiement en chiffrement leader mondial, offrant des services d'échange instantané entre la monnaie fiduciaire et les monnaies numériques. La coopération entre les deux parties est significative car elle permet pour la première fois de relier la chaîne complète "Web2 monnaie fiduciaire → appel d'IA → actifs Web3". Dans Gaia, les utilisateurs n'ont qu'à faire une demande à l'agent par voix ou par texte (comme "acheter de l'ETH d'une valeur de 100 dollars"), et l'IA peut appeler l'API de MoonPay pour compléter l'ensemble du processus de tarification, de paiement, d'enregistrement sur la chaîne et de transfert. Les utilisateurs n'ont pas besoin de comprendre les portefeuilles, le Gas ou les opérations sur la chaîne, l'ensemble du processus étant automatisé par l'IA, avec des enregistrements de transactions publics et transparents.
Le rôle de MoonPay est de réduire les barrières d'entrée aux paiements en chiffrement. Grâce à la fenêtre de paiement intégrée et aux modules à faible code qu'il propose, les développeurs de Gaia peuvent intégrer des fonctionnalités de paiement sur la chaîne dans leur Agent en quelques minutes. En outre, MoonPay prend en charge l'échange d'actifs multi-chaînes, permettant aux agents de Gaia d'effectuer des transactions à haute fréquence entre plusieurs chaînes, soutenant des scénarios complexes tels que les incitations de faible montant et les abonnements à des services d'IA. Avec le déploiement de Gaia dans plusieurs pays du monde, l'avantage de conformité de MoonPay en fait également un canal de valeur fiable. La plateforme deviendra en 2024 l'une des premières entreprises de paiements en chiffrement à obtenir une licence de conformité MiCA de l'UE, avec plus de 50 000 utilisateurs actifs par mois, marquant ainsi l'accélération de la concrétisation de l'IA + paiements vers une mondialisation et une conformité.
La signification stratégique de cette combinaison réside dans le fait qu'elle renforce d'une part la convivialité de l'entrée utilisateur, en résolvant le problème du "seuil de porte-monnaie" ; d'autre part, elle fournit une plateforme de paiement et un mécanisme de règlement pour la commercialisation des agents AI, permettant au Web3 agent de passer d'un "outil d'information" à "exécuteur de transactions". Cela brise non seulement les frontières entre le Web2 et le Web3, la monnaie fiduciaire et le chiffrement, l'IA et le paiement, mais offre également un modèle et un chemin réalistes pour la diffusion mondiale de l'économie des agents intelligents.
Défis et tendances : feuille de route vers l'"économie de paiement intelligent"
Bien que "AI + chiffrement des paiements" présente un fort potentiel de synergie systémique et de voies commerciales, la réalité de son avancement fait face à une série de défis clés, y compris la complexité technique et les problèmes d'interopérabilité, ainsi que des obstacles multidimensionnels tels que la conformité, la sécurité et la perception des utilisateurs.
Tout d'abord, la complexité technique est le plus grand obstacle. L'IA et le chiffrement représentent respectivement les deux systèmes techniques les plus complexes d'aujourd'hui. Leur intégration n'est pas seulement une "superposition", mais un couplage profond. Cela nécessite que le protocole de paiement s'adapte aux exigences de haute fréquence et de faible latence de l'IA en termes de performance, tout en soutenant la transparence et la sécurité des appels d'actifs sur la chaîne. D'une part, la demande de compatibilité multi-chaînes devient la norme, et les systèmes de paiement doivent router dynamiquement en fonction de la vitesse des transactions, du coût du Gas et de la stabilité des contrats, mais la sécurité et la réactivité des ponts inter-chaînes ne sont pas encore idéales. D'autre part, les agents IA doivent également disposer de suffisamment d'autonomie et d'interfaces de contrôle pour initier l'exécution des paiements de manière sécurisée et vérifiable. Cependant, la manière de construire ce "modèle d'autorisation AI de confiance" en est encore à ses débuts.
Deuxièmement, la pression de conformité constitue la principale contrainte du déploiement mondial. Dans le contexte de l'expansion progressive des comportements de paiement autonome des agents IA, l'attention des régulateurs sur des éléments de conformité tels que "le droit d'initiation de paiement", "le contrôle des fonds des utilisateurs" et "les examens de lutte contre le blanchiment d'argent" ne cesse de croître. Le "MiCA" en Europe, la SEC et FinCEN aux États-Unis, ainsi que le cadre de régulation multicouche de la Chine sur les flux de données transfrontaliers et la lutte contre le blanchiment d'argent, pourraient tous devenir des obstacles à l'expansion des plateformes. En particulier, lorsque l'IA se voit conférer le pouvoir de gérer des fonds et de procéder à des paiements, comment définir sa responsabilité légale.