Pile de protocole AI Agent et pratiques de Finance décentralisée : analyse approfondie de Theoriq
Depuis 2024, les agents AI ont rapidement émergé dans le monde du Web3, avec de nombreuses expériences autour des agents en plein essor. D'un point de vue de la chaîne complète de l'IA, les agents AI n'assument pas seulement le rôle de "couche d'interaction et d'exécution", mais représentent également une forme de produit intelligent orientée vers l'utilisateur. En tant que pont intermédiaire entre les capacités des modèles et les applications commerciales concrètes, les agents AI encapsulent les modèles d'IA sous-jacents en agents intelligents dotés de capacités orientées vers les tâches et d'autonomie, servant directement les utilisateurs pour exécuter des tâches de manière autonome et générer des activités économiques réelles.
I. Niveau de la pile de protocole de l'agent IA
Dans l'ensemble de la pile de protocole d'Agent IA, nous pouvons la diviser en trois niveaux principaux :
couche d'infrastructure
Cette couche fournit un support d'exécution de base aux agents, et constitue la base technologique de tous les systèmes Agent.
Module central : comprend le cadre d'agent et le système d'exploitation d'agent, offrant des capacités centrales pour la gestion du cycle de vie de l'agent.
Modules pris en charge : tels que Agent DID, Agent Wallet & Abstraction, Agent Payment/Settlement.
couche de coordination et de planification
L'attention portée à la coopération entre les agents multiples, à la planification des tâches et aux mécanismes d'incitation des systèmes est la clé de la construction de l'"intelligence collective" des systèmes d'agents.
Orchestration d'Agent : gestion et coordination unifiées du cycle de vie des Agents, de l'attribution des tâches et des processus d'exécution.
Agent Swarm : met l'accent sur la coopération des agents intelligents distribués, avec une autonomie élevée, une capacité de division du travail et une collaboration flexible.
Couche d'incitation des agents : construire un système d'incitation économique pour le réseau des agents.
couche d'application
Sous-catégories de distribution : y compris Agent Launchpad, Agent Marketplace et Agent Plugin Network, etc.
Sous-catégorie d'application : couvre AgentFi, Agent Native DApp, Agent-as-a-Service, etc.
Sous-catégorie de consommation : Agent Social / Agent de Consommation principalement, axé sur les consommateurs / divertissement / scénarios légers de socialisation
Meme : emprunter le concept d'Agent pour la spéculation, manquant généralement de mise en œuvre technique réelle et d'application concrète.
Deux, AgentFi : une direction d'implémentation réalisable et de valeur prouvable
Début 2024, Autonolas et Morpheus, qui se concentrent sur les projets d'Agent de type plateforme "coordination et planification + mécanisme d'incitation", sortent en premier et deviennent le centre d'attention du marché. Cependant, fin 2024, ce qui déclenche réellement l'engouement de l'industrie, ce sont les projets Agent Launchpad représentés par le Virtual Protocol, ainsi que de nombreux projets de tokens de mèmes AI Agent.
L'explosion de l'Agent Launchpad bénéficie essentiellement de l'émotion spéculative générée par les monnaies Meme, avec des caractéristiques telles qu'un récit fort, une grande capacité de diffusion, un faible seuil technique et une facilité de reproduction. Cependant, en raison du manque de boucles de valeur à moyen et long terme et de soutien d'applications réelles, ce type de projet est souvent susceptible de tomber dans l'épuisement du récit et la perte d'utilisateurs. En revanche, la valeur à long terme des projets Agent de type plateforme ou cadre dépend de leur capacité à construire un "réseau de collaboration intelligente en boucle fermée" autour de scénarios d'affaires réels -- par exemple, en réalisant un modèle de coopération multi-Agent et en étant profondément lié aux activités économiques réelles.
Les stablecoins, les paiements et la Finance décentralisée sont parmi les rares secteurs de l'industrie cryptographique qui ont prouvé avoir une véritable demande et une valeur à long terme. Dans la direction d'application pratique des Agents AI, les domaines les plus viables et offrant de la valeur aux utilisateurs à court terme se concentrent principalement sur deux axes : le premier est les Agents interactifs de type Chat/Social/Assistant, bien que certains soient des applications déguisées, ils permettent une connexion rapide à l'expérience utilisateur Web2 en raison de leur faible barrière d'interaction ; le second est les Agents d'exécution de stratégies orientés vers la Finance décentralisée, où les opérations de fonds sur la chaîne offrent un retour économique direct, avec un cycle de retour d'information court et des effets de stratégie quantifiables.
Dans le processus où l'industrie passe progressivement de la narration à l'utilité, les équipes d'IA qui possèdent la capacité de mise en œuvre technique et qui peuvent réellement livrer de la valeur deviendront des moteurs clés. Nous pensons qu'AgentFi pourrait être la direction évolutive la plus prometteuse à ce stade pour réaliser l'équilibre "réalisabilité technique + utilisabilité commerciale".
En ce qui concerne la structure des actifs en chaîne actuelle et le degré d'automatisation des Agents, la direction réelle de mise en œuvre d'AgentFi se concentre principalement sur les secteurs suivants :
Prêts : principalement axé sur l'arbitrage automatisé des spreads d'intérêts et la gestion des fonds entre protocoles, aidant les utilisateurs à optimiser les rendements de prêts et d'emprunts sur plusieurs marchés de prêts ; nous espérons à l'avenir supporter la gestion des expositions au risque et l'exécution de stratégies de levier, etc.
Catégorie de transactions : se concentrer davantage sur "l'exécution automatique basée sur l'intention" plutôt que sur "le profit intelligent", la logique du produit penche vers "l'assistant de trading Copilot", plutôt que vers "l'IA qui gagne de l'argent à votre place". On espère que l'avenir pourra inclure des scénarios d'exécution automatique tels que l'arbitrage inter-plateformes, le suivi des tendances, le trading en grille et des stratégies de retournement.
Mining de liquidité / Gestion LP : se concentrer sur l'exécution automatisée des stratégies LP centralisées comme Uniswap V3, le rééquilibrage intelligent en fonction de la volatilité, ainsi que la répartition optimale des fonds incités dans des protocoles tels que Curve et Balancer. Cette direction présente les plus grands défis techniques, mais le potentiel à long terme et l'espace d'innovation sont les plus forts.
D'un point de vue de la complexité des stratégies, des exigences de temps réel, des dépendances d'infrastructure et de la détermination des rendements, les Agents de prêt présentent une faisabilité élevée en raison de leur structure de données stable et de la simplicité relative de leurs stratégies. En revanche, la gestion des LP est l'un des domaines avec la plus haute barrière technique dans le secteur d'AgentFi. Ce type de stratégie doit répondre en temps réel aux fluctuations de prix, aux variations de volatilité et à l'accumulation de frais, ce qui impose des exigences très élevées en matière de perception des données, de jugement des stratégies et d'exécution sur la chaîne pour les Agents. Comparé aux Agents de prêt et de trading, l'Agent LP doit non seulement prédire avec précision l'état du marché, mais aussi effectuer des ajustements dynamiques de portefeuille et des opérations de redistribution des revenus sur la chaîne, ce qui augmente considérablement la complexité technique.
Trois, l'évolution de la gestion de la liquidité de Theoriq:Agent Swarm
Theoriq vise à créer une économie d'agents en coordonnant des cohortes d'agents intelligents, tandis que la gestion de la liquidité sur la chaîne et l'optimisation des rendements constituent l'un de ses scénarios d'application les plus importants. Le produit phare de Theoriq, Alphaswarm, a choisi la gestion de la liquidité, qui présente le niveau de difficulté technologique le plus élevé dans AgentFi, comme point d'entrée, contrastant fortement avec des projets tels que Launchpad ou Meme qui privilégient la narration et présentent des barrières à l'entrée plus faibles.
Le voyage de lancement officiel du protocole Theoriq Alpha et d'AlphaSwarm sur le réseau principal
Le 29 mai 2025, Theoriq a publié sa feuille de route pour le lancement de son réseau principal, renommant le protocole Theoriq en Theoriq Alpha, tout en annonçant la première application phare sur Theoriq Alpha, AlphaSwarm, visant à mieux refléter sa position dans l'"Agentic Economy" et le cœur de la collaboration multi-agents, avec un lancement prévu du réseau principal en juillet 2025.
Theoriq Alpha Protocol: protocole de communication et d'exécution conçu pour la collaboration des agents
Le protocole Theoriq Alpha est un protocole décentralisé lancé par Theoriq, conçu pour soutenir la collaboration des multiples agents sur la chaîne, l'exécution de tâches financières complexes et l'optimisation de la liquidité. Ce n'est pas seulement un cadre d'exécution d'agents, mais un système complet doté d'une haute capacité de communication et d'une infrastructure modulable, visant à combler le vide d'infrastructure actuel dans la coordination et l'exécution des agents dans la Finance décentralisée, ses caractéristiques clés incluent :
Mécanisme de messages et de coordination : supporte la communication entre agents et entre utilisateurs-agents avec authentification sécurisée, compatible avec les appels synchrones et les messages asynchrones ; flux Pub/Sub intégré, supporte les agents pour initier des propositions de transactions en temps réel et exécuter des tâches en collaboration.
Système d'enregistrement public des Agents : tous les Agents disposeront d'un ID permanent sur la chaîne et de métadonnées hors chaîne, facilitant la découverte et l'intégration ; déploiement initial sur le réseau principal Base, prenant en charge l'enregistrement et la combinaison libre des Agents au sein de l'écosystème.
Modèle d'Agent configurable : offre un paramétrage sans code, supporte la logique de stratégie personnalisée ; les projets et la communauté des détenteurs de jetons peuvent configurer de manière flexible le comportement de l'Agent, réalisant une exécution automatisée personnalisée.
Outils d'intégration pour développeurs : fournissent une API REST sans état et un SDK Python officiel ; abaissent le seuil d'intégration, facilitant la construction et le déploiement rapide d'un Agent compatible par les développeurs.
Terminal utilisateur AlphaStudio : fournit une plateforme de gestion et d'interaction des Agents tout-en-un ; les utilisateurs peuvent naviguer, appeler et combiner divers Agents enregistrés, constituant ainsi l'entrée principale vers AgentFi.
L'équipe Theoriq a établi des partenariats avec plusieurs protocoles de Finance décentralisée, favorisant une intégration profonde des capacités de collaboration native d'Agent et de la gestion de la liquidité sur la chaîne. Theoriq crée le "système d'exploitation Agent" dans le monde de la Finance décentralisée à travers le protocole Alpha, tandis qu'AlphaSwarm est son premier système d'agents intelligents collaboratifs opérationnels, évoluant progressivement de l'extraction d'informations, à la génération de stratégies, vers la gestion automatisée de capital et l'exécution de portefeuilles de stratégies.
Theoriq AlphaSwarm : le premier système de Swarm Agent concrètement réalisé
AlphaSwarm est le premier système multi-agents phare construit sur le protocole Alpha de Theoriq, démontrant une capacité de collaboration intelligente tout au long du processus, de la génération de stratégies à l'exécution sur la chaîne. La version actuelle est composée de trois types d'agents intelligents principaux :
AlphaSwarm Portal Agent: perçoit l'état du portefeuille de l'utilisateur, en tant que coordinateur d'entrée;
AlphaSwarm Knowledge Agent : connexion aux données on-chain / off-chain, génération d'insights précis et de jugements stratégiques ;
AlphaSwarm LP Assistant Agent : Génération de propositions de transaction on-chain basée sur des paramètres définis, permettant une gestion de liquidité automatisée.
Les trois constituent ensemble un processus de découverte de tâches ( Portal Agent ) --- analyse de données ( Knowledge Agent ) --- génération de stratégies ( LP Agent ) --- exécution sur chaîne ( signature utilisateur ) d'un processus complet en boucle fermée, permettant aux utilisateurs de compléter la configuration d'actifs et les ajustements dynamiques sans intervention manuelle. À l'avenir, AlphaSwarm ne se limitera pas à la gestion des LP, avec des plans d'expansion vers l'agrégation de revenus et le réinvestissement, la planification intelligente du Staking/Restaking, la gestion des stratégies de combinaison inter-chaînes, et la planification intelligente des flux de fonds sur chaîne. Son objectif est de créer un Agent Swarm capable de compréhension et d'exécution de niveau "super-héros", fournissant aux utilisateurs un assistant de gestion d'actifs sur chaîne de bout en bout.
Quatre, coopération écologique Theoriq et développement de la communauté
Theoriq construit un réseau écologique multidimensionnel couvrant l'infrastructure AI, la collaboration des données, l'accélération de la puissance de calcul et la co-construction communautaire, et a établi une coopération approfondie avec plusieurs grandes entreprises technologiques et projets d'infrastructure Web3. Grâce au programme Google Cloud AI Startup et au programme NVIDIA Inception, Theoriq a obtenu des centaines de milliers de dollars en ressources cloud et un support GPU haute performance, améliorant considérablement l'efficacité de l'entraînement et la capacité d'exécution de l'Agent AI.
Au niveau des données et des calculs, Theoriq collabore avec plusieurs partenaires d'infrastructure clés pour construire un réseau de capacités modulaires :
Kaito: important partenaire écologique de la communauté, soutient le mécanisme d'incitation au classement et la diffusion de contenu Mindshare;
Arrakis Finance et Keyrock agissent respectivement en tant que partenaires pour la gestion de la trésorerie et la stratégie de market making.
Aethir et Hyperbolic : fournissent des ressources de calcul haute performance décentralisées, soutiennent l'inférence sous une architecture multi-agents ;
The Graph: Assurer que les agents disposent d'une perception du marché agile et précise lors de l'exécution des stratégies de Finance décentralisée.
Cookie.fun : fournit un support pour les données d'intention et de comportement des utilisateurs ;
Ces collaborations ont formé un cercle écologique couvrant plusieurs dimensions telles que les données, la puissance de calcul, les stratégies et la communauté, fournissant un soutien solide au réseau AgentFi de Theoriq.
Au niveau communautaire, Theoriq a lancé le programme mondial d'ambassadeurs "Infinity Swarm", qui établit plusieurs niveaux pour les créateurs de contenu et les bâtisseurs de communauté, offrant un accès anticipé, des récompenses en USDC, des billets pour des événements hors ligne et d'autres incitations. Grâce à la collaboration avec Kaito pour lancer le classement Yapper Leaderboard, Theoriq a rapidement rassemblé des centaines de milliers de membres actifs en peu de temps, augmentant considérablement la participation et la portée de la communauté. L'équipe participe également activement à des conférences cryptographiques mondiales clés telles qu'ETHDenver, DevCon et SmartCon, et a organisé ou co-organisé plusieurs Hackathons, continuant d'élargir son influence technologique et son appel écologique dans le domaine de l'AgentFi.
Theoriq Alpha a construit un mécanisme d'écosystème en vol animé par quatre acteurs clés, la participation de chaque partie renforcera la valeur globale du système, créant un cycle positif :
Développeurs IA : y compris les constructeurs d'agents, les cadres IA, les fournisseurs de données et l'équipe AI Infra, peuvent se connecter à des données via AlphaSwarm, coordonner l'exécution, développer de nouvelles stratégies et obtenir des revenus grâce à l'exécution des transactions et au partage des bénéfices, réalisant ainsi la mise en œuvre et la distribution des stratégies.
Finance décentralisée protocole: tels que DEX, protocole de rendement, teneurs de marché, protocole Intent et Vault, peuvent réaliser des opérations automatisées via l'intégration d'Agent, améliorant la profondeur de liquidité et le volume des transactions, favorisant l'activité du protocole et l'efficacité du capital.
Projet Token : Les projets disposant de réserves financières et d'une base communautaire peuvent utiliser AlphaSwarm pour optimiser l'utilisation des fonds et la participation communautaire, grâce à l'intelligence
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WalletDetective
· 07-27 03:10
C'est tout ? Pas d'explication des détails techniques ?
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CrossChainBreather
· 07-27 03:09
Cette fois, venons jouer à l'IA dans la Finance décentralisée.
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OnchainHolmes
· 07-27 03:01
On essaie encore d'escroquer les gens avec des agents intelligents.
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BearMarketHustler
· 07-27 02:47
C'est tellement absurde, je n'ai toujours pas compris comment l'agent fait des bénéfices.
Fusion de l'agent IA et de la Finance décentralisée : Theoriq construit un réseau de collaboration multi-agents
Pile de protocole AI Agent et pratiques de Finance décentralisée : analyse approfondie de Theoriq
Depuis 2024, les agents AI ont rapidement émergé dans le monde du Web3, avec de nombreuses expériences autour des agents en plein essor. D'un point de vue de la chaîne complète de l'IA, les agents AI n'assument pas seulement le rôle de "couche d'interaction et d'exécution", mais représentent également une forme de produit intelligent orientée vers l'utilisateur. En tant que pont intermédiaire entre les capacités des modèles et les applications commerciales concrètes, les agents AI encapsulent les modèles d'IA sous-jacents en agents intelligents dotés de capacités orientées vers les tâches et d'autonomie, servant directement les utilisateurs pour exécuter des tâches de manière autonome et générer des activités économiques réelles.
I. Niveau de la pile de protocole de l'agent IA
Dans l'ensemble de la pile de protocole d'Agent IA, nous pouvons la diviser en trois niveaux principaux :
couche d'infrastructure
Cette couche fournit un support d'exécution de base aux agents, et constitue la base technologique de tous les systèmes Agent.
couche de coordination et de planification
L'attention portée à la coopération entre les agents multiples, à la planification des tâches et aux mécanismes d'incitation des systèmes est la clé de la construction de l'"intelligence collective" des systèmes d'agents.
couche d'application
Deux, AgentFi : une direction d'implémentation réalisable et de valeur prouvable
Début 2024, Autonolas et Morpheus, qui se concentrent sur les projets d'Agent de type plateforme "coordination et planification + mécanisme d'incitation", sortent en premier et deviennent le centre d'attention du marché. Cependant, fin 2024, ce qui déclenche réellement l'engouement de l'industrie, ce sont les projets Agent Launchpad représentés par le Virtual Protocol, ainsi que de nombreux projets de tokens de mèmes AI Agent.
L'explosion de l'Agent Launchpad bénéficie essentiellement de l'émotion spéculative générée par les monnaies Meme, avec des caractéristiques telles qu'un récit fort, une grande capacité de diffusion, un faible seuil technique et une facilité de reproduction. Cependant, en raison du manque de boucles de valeur à moyen et long terme et de soutien d'applications réelles, ce type de projet est souvent susceptible de tomber dans l'épuisement du récit et la perte d'utilisateurs. En revanche, la valeur à long terme des projets Agent de type plateforme ou cadre dépend de leur capacité à construire un "réseau de collaboration intelligente en boucle fermée" autour de scénarios d'affaires réels -- par exemple, en réalisant un modèle de coopération multi-Agent et en étant profondément lié aux activités économiques réelles.
Les stablecoins, les paiements et la Finance décentralisée sont parmi les rares secteurs de l'industrie cryptographique qui ont prouvé avoir une véritable demande et une valeur à long terme. Dans la direction d'application pratique des Agents AI, les domaines les plus viables et offrant de la valeur aux utilisateurs à court terme se concentrent principalement sur deux axes : le premier est les Agents interactifs de type Chat/Social/Assistant, bien que certains soient des applications déguisées, ils permettent une connexion rapide à l'expérience utilisateur Web2 en raison de leur faible barrière d'interaction ; le second est les Agents d'exécution de stratégies orientés vers la Finance décentralisée, où les opérations de fonds sur la chaîne offrent un retour économique direct, avec un cycle de retour d'information court et des effets de stratégie quantifiables.
Dans le processus où l'industrie passe progressivement de la narration à l'utilité, les équipes d'IA qui possèdent la capacité de mise en œuvre technique et qui peuvent réellement livrer de la valeur deviendront des moteurs clés. Nous pensons qu'AgentFi pourrait être la direction évolutive la plus prometteuse à ce stade pour réaliser l'équilibre "réalisabilité technique + utilisabilité commerciale".
En ce qui concerne la structure des actifs en chaîne actuelle et le degré d'automatisation des Agents, la direction réelle de mise en œuvre d'AgentFi se concentre principalement sur les secteurs suivants :
Prêts : principalement axé sur l'arbitrage automatisé des spreads d'intérêts et la gestion des fonds entre protocoles, aidant les utilisateurs à optimiser les rendements de prêts et d'emprunts sur plusieurs marchés de prêts ; nous espérons à l'avenir supporter la gestion des expositions au risque et l'exécution de stratégies de levier, etc.
Catégorie de transactions : se concentrer davantage sur "l'exécution automatique basée sur l'intention" plutôt que sur "le profit intelligent", la logique du produit penche vers "l'assistant de trading Copilot", plutôt que vers "l'IA qui gagne de l'argent à votre place". On espère que l'avenir pourra inclure des scénarios d'exécution automatique tels que l'arbitrage inter-plateformes, le suivi des tendances, le trading en grille et des stratégies de retournement.
Mining de liquidité / Gestion LP : se concentrer sur l'exécution automatisée des stratégies LP centralisées comme Uniswap V3, le rééquilibrage intelligent en fonction de la volatilité, ainsi que la répartition optimale des fonds incités dans des protocoles tels que Curve et Balancer. Cette direction présente les plus grands défis techniques, mais le potentiel à long terme et l'espace d'innovation sont les plus forts.
D'un point de vue de la complexité des stratégies, des exigences de temps réel, des dépendances d'infrastructure et de la détermination des rendements, les Agents de prêt présentent une faisabilité élevée en raison de leur structure de données stable et de la simplicité relative de leurs stratégies. En revanche, la gestion des LP est l'un des domaines avec la plus haute barrière technique dans le secteur d'AgentFi. Ce type de stratégie doit répondre en temps réel aux fluctuations de prix, aux variations de volatilité et à l'accumulation de frais, ce qui impose des exigences très élevées en matière de perception des données, de jugement des stratégies et d'exécution sur la chaîne pour les Agents. Comparé aux Agents de prêt et de trading, l'Agent LP doit non seulement prédire avec précision l'état du marché, mais aussi effectuer des ajustements dynamiques de portefeuille et des opérations de redistribution des revenus sur la chaîne, ce qui augmente considérablement la complexité technique.
Trois, l'évolution de la gestion de la liquidité de Theoriq:Agent Swarm
Theoriq vise à créer une économie d'agents en coordonnant des cohortes d'agents intelligents, tandis que la gestion de la liquidité sur la chaîne et l'optimisation des rendements constituent l'un de ses scénarios d'application les plus importants. Le produit phare de Theoriq, Alphaswarm, a choisi la gestion de la liquidité, qui présente le niveau de difficulté technologique le plus élevé dans AgentFi, comme point d'entrée, contrastant fortement avec des projets tels que Launchpad ou Meme qui privilégient la narration et présentent des barrières à l'entrée plus faibles.
Le voyage de lancement officiel du protocole Theoriq Alpha et d'AlphaSwarm sur le réseau principal
Le 29 mai 2025, Theoriq a publié sa feuille de route pour le lancement de son réseau principal, renommant le protocole Theoriq en Theoriq Alpha, tout en annonçant la première application phare sur Theoriq Alpha, AlphaSwarm, visant à mieux refléter sa position dans l'"Agentic Economy" et le cœur de la collaboration multi-agents, avec un lancement prévu du réseau principal en juillet 2025.
Theoriq Alpha Protocol: protocole de communication et d'exécution conçu pour la collaboration des agents
Le protocole Theoriq Alpha est un protocole décentralisé lancé par Theoriq, conçu pour soutenir la collaboration des multiples agents sur la chaîne, l'exécution de tâches financières complexes et l'optimisation de la liquidité. Ce n'est pas seulement un cadre d'exécution d'agents, mais un système complet doté d'une haute capacité de communication et d'une infrastructure modulable, visant à combler le vide d'infrastructure actuel dans la coordination et l'exécution des agents dans la Finance décentralisée, ses caractéristiques clés incluent :
L'équipe Theoriq a établi des partenariats avec plusieurs protocoles de Finance décentralisée, favorisant une intégration profonde des capacités de collaboration native d'Agent et de la gestion de la liquidité sur la chaîne. Theoriq crée le "système d'exploitation Agent" dans le monde de la Finance décentralisée à travers le protocole Alpha, tandis qu'AlphaSwarm est son premier système d'agents intelligents collaboratifs opérationnels, évoluant progressivement de l'extraction d'informations, à la génération de stratégies, vers la gestion automatisée de capital et l'exécution de portefeuilles de stratégies.
Theoriq AlphaSwarm : le premier système de Swarm Agent concrètement réalisé
AlphaSwarm est le premier système multi-agents phare construit sur le protocole Alpha de Theoriq, démontrant une capacité de collaboration intelligente tout au long du processus, de la génération de stratégies à l'exécution sur la chaîne. La version actuelle est composée de trois types d'agents intelligents principaux :
Les trois constituent ensemble un processus de découverte de tâches ( Portal Agent ) --- analyse de données ( Knowledge Agent ) --- génération de stratégies ( LP Agent ) --- exécution sur chaîne ( signature utilisateur ) d'un processus complet en boucle fermée, permettant aux utilisateurs de compléter la configuration d'actifs et les ajustements dynamiques sans intervention manuelle. À l'avenir, AlphaSwarm ne se limitera pas à la gestion des LP, avec des plans d'expansion vers l'agrégation de revenus et le réinvestissement, la planification intelligente du Staking/Restaking, la gestion des stratégies de combinaison inter-chaînes, et la planification intelligente des flux de fonds sur chaîne. Son objectif est de créer un Agent Swarm capable de compréhension et d'exécution de niveau "super-héros", fournissant aux utilisateurs un assistant de gestion d'actifs sur chaîne de bout en bout.
Quatre, coopération écologique Theoriq et développement de la communauté
Theoriq construit un réseau écologique multidimensionnel couvrant l'infrastructure AI, la collaboration des données, l'accélération de la puissance de calcul et la co-construction communautaire, et a établi une coopération approfondie avec plusieurs grandes entreprises technologiques et projets d'infrastructure Web3. Grâce au programme Google Cloud AI Startup et au programme NVIDIA Inception, Theoriq a obtenu des centaines de milliers de dollars en ressources cloud et un support GPU haute performance, améliorant considérablement l'efficacité de l'entraînement et la capacité d'exécution de l'Agent AI.
Au niveau des données et des calculs, Theoriq collabore avec plusieurs partenaires d'infrastructure clés pour construire un réseau de capacités modulaires :
Ces collaborations ont formé un cercle écologique couvrant plusieurs dimensions telles que les données, la puissance de calcul, les stratégies et la communauté, fournissant un soutien solide au réseau AgentFi de Theoriq.
Au niveau communautaire, Theoriq a lancé le programme mondial d'ambassadeurs "Infinity Swarm", qui établit plusieurs niveaux pour les créateurs de contenu et les bâtisseurs de communauté, offrant un accès anticipé, des récompenses en USDC, des billets pour des événements hors ligne et d'autres incitations. Grâce à la collaboration avec Kaito pour lancer le classement Yapper Leaderboard, Theoriq a rapidement rassemblé des centaines de milliers de membres actifs en peu de temps, augmentant considérablement la participation et la portée de la communauté. L'équipe participe également activement à des conférences cryptographiques mondiales clés telles qu'ETHDenver, DevCon et SmartCon, et a organisé ou co-organisé plusieurs Hackathons, continuant d'élargir son influence technologique et son appel écologique dans le domaine de l'AgentFi.
Theoriq Alpha a construit un mécanisme d'écosystème en vol animé par quatre acteurs clés, la participation de chaque partie renforcera la valeur globale du système, créant un cycle positif :