Déconstruction du cadre AI : de l'agent intelligent à l'exploration de la Décentralisation
Introduction
Récemment, le récit de la combinaison de l'IA et des cryptomonnaies a évolué rapidement. L'attention du marché s'est tournée vers des projets "basés sur des cadres" dominés par la technologie, ce segment ayant vu l'émergence de plusieurs projets dont la capitalisation boursière dépasse un milliard, voire dix milliards, en quelques semaines seulement. Ces projets ont engendré de nouveaux modèles d'émission d'actifs : émettre des jetons à partir de dépôts de code Github, et les Agents construits sur ces cadres peuvent également émettre des jetons à nouveau. Basés sur un cadre, les Agents en tant qu'applications de niveau supérieur forment une structure similaire à celle d'une plateforme d'émission d'actifs, ce qui est en réalité un modèle d'infrastructure propre à l'ère de l'IA qui est en train de se former. Cet article commencera par un aperçu du cadre, en combinant une réflexion personnelle pour interpréter la signification des cadres d'IA pour l'industrie des cryptomonnaies.
I. Aperçu du cadre
Le cadre d'IA est une plateforme de développement sous-jacente intégrant des modules, bibliothèques et outils préconstruits, simplifiant le processus de construction de modèles d'IA complexes. Il peut être compris comme le système d'exploitation de l'ère de l'IA, similaire aux systèmes de bureau comme Windows et Linux, ou aux mobiles comme iOS et Android. Chaque cadre a ses avantages et inconvénients, et les développeurs peuvent choisir en fonction de leurs besoins spécifiques.
Bien que le terme "cadre d'IA" soit un concept émergent dans le domaine des cryptomonnaies, le développement des cadres d'IA a presque 14 ans depuis la naissance de Theano en 2010. Dans le cercle traditionnel de l'IA, que ce soit dans le milieu académique ou industriel, il existe des cadres matures disponibles, tels que TensorFlow de Google et Pytorch de Meta.
Actuellement, les projets de cadres qui émergent dans le domaine des cryptomonnaies sont conçus en réponse à la forte demande d'Agents sous l'effet de la tendance de l'IA, et s'étendent à d'autres secteurs, formant ainsi différents cadres d'IA dans des domaines spécifiques. Voici une brève introduction à quelques cadres principaux :
1.1 Eliza
Eliza est un cadre de simulation multi-Agent, spécialement conçu pour créer, déployer et gérer des Agents IA autonomes. Développé en TypeScript, il offre une bonne compatibilité et des capacités d'intégration API.
Les principaux cas d'application incluent l'intégration des médias sociaux, le traitement du contenu, etc. Les cas d'utilisation pris en charge comprennent les applications de type assistant IA, les rôles sur les médias sociaux, les travailleurs du savoir et les rôles interactifs, etc. Modèles open source prenant en charge l'inférence locale et modèles d'inférence basés sur le cloud.
1.2 G.A.M.E
G.A.M.E est un cadre d'IA multimodal généré et géré automatiquement, principalement conçu pour des NPC intelligents dans les jeux. Sa caractéristique est que même les utilisateurs à faible code voire sans code peuvent l'utiliser.
La conception centrale est un design modulaire qui fonctionne par la collaboration de plusieurs sous-systèmes, comprenant l'interface de suggestion d'agent, le sous-système de perception, le moteur de planification stratégique, et plusieurs autres composants.
En plus des jeux, ce cadre est également adapté aux scénarios de métavers, et plusieurs projets ont déjà utilisé ce cadre pour construire.
1.3 Rig
Rig est un outil open source écrit en Rust, destiné à simplifier le développement d'applications de modèles linguistiques de grande taille. Il offre une interface unifiée pour interagir avec plusieurs fournisseurs de services LLM et bases de données vectorielles.
Les caractéristiques clés incluent une interface unifiée, une architecture modulaire, la sécurité des types et des performances élevées. Le flux de travail comprend des étapes telles que le traitement des requêtes, l'acquisition d'informations et la génération de réponses.
Applicable pour la construction de systèmes de questions-réponses, d'outils de recherche de documents, de chatbots et d'autres scénarios d'application.
1.4 ZerePy
ZerePy est un cadre open source basé sur Python, conçu pour simplifier le processus de déploiement et de gestion des agents AI sur la plateforme X. Il fournit une interface en ligne de commande pour faciliter la gestion et le contrôle par les utilisateurs.
L'architecture centrale est basée sur un design modulaire, supportant l'intégration LLM, l'intégration de la plateforme X et des systèmes de connexion modulaires. À l'avenir, il est prévu d'intégrer un système de mémoire pour réaliser des interactions plus cohérentes.
Comparé à Eliza, ZerePy se concentre davantage sur la simplification du processus de déploiement des agents IA sur des plateformes sociales spécifiques.
Deuxièmement, les similitudes avec l'écosystème BTC
Le chemin de développement des agents IA présente de nombreuses similitudes avec l'écosystème BTC récent. Le développement de l'écosystème BTC peut se résumer ainsi : BRC20 - concurrence entre plusieurs protocoles - BTC L2 - BTCFi centré sur Babylon. Les agents IA se développent plus rapidement sur la base d'une pile technologique mature, pouvant être résumés par : GOAT/ACT - concurrence entre plusieurs types d'agents/cadres. À l'avenir, les projets d'infrastructure axés sur la Décentralisation et la sécurité des agents pourraient devenir le thème de la prochaine étape.
Mais il est peu probable que la filière des agents IA soit aussi homogène et spéculative que l'écosystème BTC. Les projets de cadre AI offrent de nouvelles idées d'infrastructure, ressemblant davantage à une future chaîne publique, tandis que les agents ressemblent à de futures DApp. Les débats futurs pourraient passer du conflit entre EVM et chaînes hétérogènes à un conflit de cadres, la question clé étant comment réaliser la Décentralisation ou la chaîne, et quelle est la signification de tout cela sur la blockchain.
Trois, la signification de la mise en chaîne
Lorsque la blockchain se combine avec d'autres domaines, elle fait face à la question de son importance. La raison pour laquelle la DeFi peut tirer parti du secteur financier traditionnel est qu'elle offre une meilleure accessibilité, une meilleure efficacité et des coûts plus bas, tout en nécessitant une sécurité sans centre de confiance. Dans cette optique, les raisons de soutenir la chaîne d'Agent pourraient être :
Réduire les coûts d'utilisation, améliorer l'accessibilité et le choix, permettant aux utilisateurs ordinaires de participer au "droit de location" de l'IA.
Les solutions de sécurité basées sur la blockchain pourraient devenir une nécessité lorsque les agents interviennent dans des portefeuilles réels ou virtuels.
Réaliser des expériences financières uniques en blockchain, telles que des opportunités d'investissement liées à la puissance de calcul et au marquage de données d'Agent.
L'agent combiné à la blockchain pourrait permettre un raisonnement plus transparent et traçable, plus attrayant que le navigateur agent des géants traditionnels de l'internet.
Quatre, Perspectives de l'économie créative
Les projets de type cadre pourraient offrir à l'avenir des opportunités entrepreneuriales similaires à celles du GPT Store. Simplifier le processus de construction d'agents et fournir un cadre de combinaisons de fonctionnalités complexes pourrait constituer un avantage, créant une économie créative Web3 plus intéressante que le GPT Store.
Comparé au GPT Store, qui se concentre sur l'aspect pratique des domaines traditionnels, le Web3 offre un espace d'innovation tant sur le plan des besoins que des systèmes économiques. L'économie créative des Agents sera une opportunité pour les gens ordinaires de participer, et les futurs AI Meme pourraient être plus intelligents et amusants que les Agents existants.
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AirdropSweaterFan
· Il y a 18h
Encore un piège pour se faire prendre pour des cons.
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ImpermanentLossFan
· Il y a 18h
Encore en train de faire prendre les gens pour des idiots avec des concepts.
Voir l'originalRépondre0
¯\_(ツ)_/¯
· Il y a 18h
Je pense que cela va créer une nouvelle vague de pigeons à récolter~
Voir l'originalRépondre0
MemeKingNFT
· Il y a 18h
Nuit froide, qui se souvient encore que, à l'époque, les agents étaient aussi portés aux nues par les pigeons que les NFT ?
L'émergence des cadres d'IA : des agents intelligents à la Décentralisation, explorer les nouvelles opportunités de l'économie créative Web3.
Déconstruction du cadre AI : de l'agent intelligent à l'exploration de la Décentralisation
Introduction
Récemment, le récit de la combinaison de l'IA et des cryptomonnaies a évolué rapidement. L'attention du marché s'est tournée vers des projets "basés sur des cadres" dominés par la technologie, ce segment ayant vu l'émergence de plusieurs projets dont la capitalisation boursière dépasse un milliard, voire dix milliards, en quelques semaines seulement. Ces projets ont engendré de nouveaux modèles d'émission d'actifs : émettre des jetons à partir de dépôts de code Github, et les Agents construits sur ces cadres peuvent également émettre des jetons à nouveau. Basés sur un cadre, les Agents en tant qu'applications de niveau supérieur forment une structure similaire à celle d'une plateforme d'émission d'actifs, ce qui est en réalité un modèle d'infrastructure propre à l'ère de l'IA qui est en train de se former. Cet article commencera par un aperçu du cadre, en combinant une réflexion personnelle pour interpréter la signification des cadres d'IA pour l'industrie des cryptomonnaies.
I. Aperçu du cadre
Le cadre d'IA est une plateforme de développement sous-jacente intégrant des modules, bibliothèques et outils préconstruits, simplifiant le processus de construction de modèles d'IA complexes. Il peut être compris comme le système d'exploitation de l'ère de l'IA, similaire aux systèmes de bureau comme Windows et Linux, ou aux mobiles comme iOS et Android. Chaque cadre a ses avantages et inconvénients, et les développeurs peuvent choisir en fonction de leurs besoins spécifiques.
Bien que le terme "cadre d'IA" soit un concept émergent dans le domaine des cryptomonnaies, le développement des cadres d'IA a presque 14 ans depuis la naissance de Theano en 2010. Dans le cercle traditionnel de l'IA, que ce soit dans le milieu académique ou industriel, il existe des cadres matures disponibles, tels que TensorFlow de Google et Pytorch de Meta.
Actuellement, les projets de cadres qui émergent dans le domaine des cryptomonnaies sont conçus en réponse à la forte demande d'Agents sous l'effet de la tendance de l'IA, et s'étendent à d'autres secteurs, formant ainsi différents cadres d'IA dans des domaines spécifiques. Voici une brève introduction à quelques cadres principaux :
1.1 Eliza
Eliza est un cadre de simulation multi-Agent, spécialement conçu pour créer, déployer et gérer des Agents IA autonomes. Développé en TypeScript, il offre une bonne compatibilité et des capacités d'intégration API.
Les principaux cas d'application incluent l'intégration des médias sociaux, le traitement du contenu, etc. Les cas d'utilisation pris en charge comprennent les applications de type assistant IA, les rôles sur les médias sociaux, les travailleurs du savoir et les rôles interactifs, etc. Modèles open source prenant en charge l'inférence locale et modèles d'inférence basés sur le cloud.
1.2 G.A.M.E
G.A.M.E est un cadre d'IA multimodal généré et géré automatiquement, principalement conçu pour des NPC intelligents dans les jeux. Sa caractéristique est que même les utilisateurs à faible code voire sans code peuvent l'utiliser.
La conception centrale est un design modulaire qui fonctionne par la collaboration de plusieurs sous-systèmes, comprenant l'interface de suggestion d'agent, le sous-système de perception, le moteur de planification stratégique, et plusieurs autres composants.
En plus des jeux, ce cadre est également adapté aux scénarios de métavers, et plusieurs projets ont déjà utilisé ce cadre pour construire.
1.3 Rig
Rig est un outil open source écrit en Rust, destiné à simplifier le développement d'applications de modèles linguistiques de grande taille. Il offre une interface unifiée pour interagir avec plusieurs fournisseurs de services LLM et bases de données vectorielles.
Les caractéristiques clés incluent une interface unifiée, une architecture modulaire, la sécurité des types et des performances élevées. Le flux de travail comprend des étapes telles que le traitement des requêtes, l'acquisition d'informations et la génération de réponses.
Applicable pour la construction de systèmes de questions-réponses, d'outils de recherche de documents, de chatbots et d'autres scénarios d'application.
1.4 ZerePy
ZerePy est un cadre open source basé sur Python, conçu pour simplifier le processus de déploiement et de gestion des agents AI sur la plateforme X. Il fournit une interface en ligne de commande pour faciliter la gestion et le contrôle par les utilisateurs.
L'architecture centrale est basée sur un design modulaire, supportant l'intégration LLM, l'intégration de la plateforme X et des systèmes de connexion modulaires. À l'avenir, il est prévu d'intégrer un système de mémoire pour réaliser des interactions plus cohérentes.
Comparé à Eliza, ZerePy se concentre davantage sur la simplification du processus de déploiement des agents IA sur des plateformes sociales spécifiques.
Deuxièmement, les similitudes avec l'écosystème BTC
Le chemin de développement des agents IA présente de nombreuses similitudes avec l'écosystème BTC récent. Le développement de l'écosystème BTC peut se résumer ainsi : BRC20 - concurrence entre plusieurs protocoles - BTC L2 - BTCFi centré sur Babylon. Les agents IA se développent plus rapidement sur la base d'une pile technologique mature, pouvant être résumés par : GOAT/ACT - concurrence entre plusieurs types d'agents/cadres. À l'avenir, les projets d'infrastructure axés sur la Décentralisation et la sécurité des agents pourraient devenir le thème de la prochaine étape.
Mais il est peu probable que la filière des agents IA soit aussi homogène et spéculative que l'écosystème BTC. Les projets de cadre AI offrent de nouvelles idées d'infrastructure, ressemblant davantage à une future chaîne publique, tandis que les agents ressemblent à de futures DApp. Les débats futurs pourraient passer du conflit entre EVM et chaînes hétérogènes à un conflit de cadres, la question clé étant comment réaliser la Décentralisation ou la chaîne, et quelle est la signification de tout cela sur la blockchain.
Trois, la signification de la mise en chaîne
Lorsque la blockchain se combine avec d'autres domaines, elle fait face à la question de son importance. La raison pour laquelle la DeFi peut tirer parti du secteur financier traditionnel est qu'elle offre une meilleure accessibilité, une meilleure efficacité et des coûts plus bas, tout en nécessitant une sécurité sans centre de confiance. Dans cette optique, les raisons de soutenir la chaîne d'Agent pourraient être :
Réduire les coûts d'utilisation, améliorer l'accessibilité et le choix, permettant aux utilisateurs ordinaires de participer au "droit de location" de l'IA.
Les solutions de sécurité basées sur la blockchain pourraient devenir une nécessité lorsque les agents interviennent dans des portefeuilles réels ou virtuels.
Réaliser des expériences financières uniques en blockchain, telles que des opportunités d'investissement liées à la puissance de calcul et au marquage de données d'Agent.
L'agent combiné à la blockchain pourrait permettre un raisonnement plus transparent et traçable, plus attrayant que le navigateur agent des géants traditionnels de l'internet.
Quatre, Perspectives de l'économie créative
Les projets de type cadre pourraient offrir à l'avenir des opportunités entrepreneuriales similaires à celles du GPT Store. Simplifier le processus de construction d'agents et fournir un cadre de combinaisons de fonctionnalités complexes pourrait constituer un avantage, créant une économie créative Web3 plus intéressante que le GPT Store.
Comparé au GPT Store, qui se concentre sur l'aspect pratique des domaines traditionnels, le Web3 offre un espace d'innovation tant sur le plan des besoins que des systèmes économiques. L'économie créative des Agents sera une opportunité pour les gens ordinaires de participer, et les futurs AI Meme pourraient être plus intelligents et amusants que les Agents existants.