Les données statistiques montrent une légère fluctuation de l'engouement pour les principaux cryptoactifs.
Les dernières données montrent qu'au 13 octobre, la chaleur des discussions et les prix de plusieurs cryptoactifs majeurs ont connu des fluctuations de différents niveaux :
Le nombre de discussions sur le Bitcoin la semaine dernière était de 12,52K, en baisse de 0,98 % par rapport à la semaine précédente. En ce qui concerne le prix, il s'est terminé dimanche dernier à 63916 dollars, en hausse de 1,62 % par rapport à la même période de la semaine précédente.
Le nombre de discussions sur Ethereum la semaine dernière était de 3,63K, en hausse de 3,45 % par rapport à la semaine précédente. En ce qui concerne le prix, il s'est terminé dimanche dernier à 2530 dollars, en baisse de 4 % par rapport à la même période de la semaine précédente.
Le nombre de discussions sur TON la semaine dernière était de 782, en baisse de 12,63 % par rapport à la semaine précédente. En ce qui concerne les prix, dimanche dernier, il a clôturé à 5,26 dollars, en baisse de 0,25 % par rapport à la même période de la semaine précédente.
Le potentiel et les défis de la technologie de chiffrement homomorphe
Le chiffrement homomorphe ( FHE ) est une technologie prometteuse dans le domaine de la cryptographie, dont l'avantage essentiel réside dans la capacité à effectuer des calculs directement sur des données chiffrées sans avoir besoin de les déchiffrer. Cette caractéristique offre un soutien solide à la protection de la vie privée et au traitement des données, ce qui lui confère de larges perspectives d'application dans de nombreux domaines tels que la finance, la santé, le cloud computing et l'apprentissage automatique.
Les avantages et les cas d'utilisation de FHE
Le plus grand avantage de FHE réside dans la protection de la vie privée. Par exemple, une entreprise peut remettre des données chiffrées à une autre entreprise pour analyse et calcul, sans craindre la divulgation du contenu des données. Ce mécanisme est particulièrement important dans des secteurs sensibles aux données, tels que la finance et la santé.
Dans le contexte du développement rapide de l'informatique en nuage et de l'intelligence artificielle, le FHE peut protéger les informations privées des parties dans des calculs collaboratifs multiparts. Dans le domaine de la blockchain, le FHE peut fournir des fonctions de protection de la vie privée en chaîne et d'examen des transactions privées, améliorant ainsi la transparence et la sécurité du traitement des données.
Comparaison de FHE avec d'autres méthodes de chiffrement
Dans le domaine du Web3, en plus de FHE, il existe également des méthodes de protection de la vie privée telles que la preuve à connaissance nulle (ZK), le calcul multipartite (MPC) et l'environnement d'exécution de confiance (TEE). Comparé à ZK, FHE peut effectuer un plus grand nombre d'opérations sur des données chiffrées. Par rapport à MPC, FHE a un avantage dans le traitement des tâches de calcul complexes.
Les défis auxquels est confronté le FHE
Bien que la base théorique de la FHE soit solide, elle fait encore face à certains défis dans les applications pratiques :
Coût de calcul élevé : FHE nécessite d'importantes ressources de calcul, ce qui rend difficile la satisfaction des besoins de calcul en temps réel.
Capacité opérationnelle limitée : FHE prend principalement en charge les opérations d'addition et de multiplication, et le soutien aux opérations non linéaires complexes est limité.
Support multi-utilisateurs complexe : lorsque des ensembles de données multi-utilisateurs sont impliqués, la complexité du système augmente de manière significative.
La combinaison de FHE et de l'intelligence artificielle
FHE fournit des solutions de protection de la vie privée dans le domaine de l'IA. Grâce à FHE, les données des utilisateurs peuvent être traitées dans un état chiffré, garantissant la sécurité de la vie privée. Cette caractéristique est particulièrement importante dans le cadre des exigences réglementaires telles que le RGPD, offrant des garanties pour la conformité et la sécurité des données.
L'application de FHE dans la blockchain
Actuellement, le FHE est principalement utilisé dans la blockchain pour protéger la vie privée des données, y compris la vie privée sur la chaîne, la vie privée des données d'entraînement de l'IA, la vie privée des votes sur la chaîne et l'examen des transactions privées sur la chaîne, entre autres. Plusieurs projets utilisent la technologie FHE pour promouvoir la mise en œuvre de la protection de la vie privée, tels que Zama, Octra, Privasea, MindNetwork et Fhenix.
Conclusion
FHE, en tant que technologie avancée capable d'exécuter des calculs sur des données chiffrées, présente des avantages significatifs en matière de protection de la vie privée des données. Bien qu'elle soit encore confrontée à des problèmes de coûts de calcul élevés et de mauvaise évolutivité, ces problèmes pourraient être résolus grâce à l'accélération matérielle et à l'optimisation des algorithmes. Avec le développement de la technologie blockchain, l'importance de FHE dans le domaine de la protection de la vie privée et du calcul sécurisé deviendra de plus en plus évidente, et elle pourrait devenir la technologie centrale soutenant le calcul de protection de la vie privée.
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SelfMadeRuggee
· 07-26 06:23
L'univers de la cryptomonnaie ou les petits jetons s'enrichissent rapidement.
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GasFeeCrybaby
· 07-26 06:23
Eh bien, chute c'est chute, continuons à rester passifs.
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CryptoMotivator
· 07-26 06:05
Cette vague de marché est tout simplement une taxe sur le quotient intellectuel.
Chiffrement homomorphique : la future étoile de la protection de la vie privée dans le Web3
Les données statistiques montrent une légère fluctuation de l'engouement pour les principaux cryptoactifs.
Les dernières données montrent qu'au 13 octobre, la chaleur des discussions et les prix de plusieurs cryptoactifs majeurs ont connu des fluctuations de différents niveaux :
Le nombre de discussions sur le Bitcoin la semaine dernière était de 12,52K, en baisse de 0,98 % par rapport à la semaine précédente. En ce qui concerne le prix, il s'est terminé dimanche dernier à 63916 dollars, en hausse de 1,62 % par rapport à la même période de la semaine précédente.
Le nombre de discussions sur Ethereum la semaine dernière était de 3,63K, en hausse de 3,45 % par rapport à la semaine précédente. En ce qui concerne le prix, il s'est terminé dimanche dernier à 2530 dollars, en baisse de 4 % par rapport à la même période de la semaine précédente.
Le nombre de discussions sur TON la semaine dernière était de 782, en baisse de 12,63 % par rapport à la semaine précédente. En ce qui concerne les prix, dimanche dernier, il a clôturé à 5,26 dollars, en baisse de 0,25 % par rapport à la même période de la semaine précédente.
Le potentiel et les défis de la technologie de chiffrement homomorphe
Le chiffrement homomorphe ( FHE ) est une technologie prometteuse dans le domaine de la cryptographie, dont l'avantage essentiel réside dans la capacité à effectuer des calculs directement sur des données chiffrées sans avoir besoin de les déchiffrer. Cette caractéristique offre un soutien solide à la protection de la vie privée et au traitement des données, ce qui lui confère de larges perspectives d'application dans de nombreux domaines tels que la finance, la santé, le cloud computing et l'apprentissage automatique.
Les avantages et les cas d'utilisation de FHE
Le plus grand avantage de FHE réside dans la protection de la vie privée. Par exemple, une entreprise peut remettre des données chiffrées à une autre entreprise pour analyse et calcul, sans craindre la divulgation du contenu des données. Ce mécanisme est particulièrement important dans des secteurs sensibles aux données, tels que la finance et la santé.
Dans le contexte du développement rapide de l'informatique en nuage et de l'intelligence artificielle, le FHE peut protéger les informations privées des parties dans des calculs collaboratifs multiparts. Dans le domaine de la blockchain, le FHE peut fournir des fonctions de protection de la vie privée en chaîne et d'examen des transactions privées, améliorant ainsi la transparence et la sécurité du traitement des données.
Comparaison de FHE avec d'autres méthodes de chiffrement
Dans le domaine du Web3, en plus de FHE, il existe également des méthodes de protection de la vie privée telles que la preuve à connaissance nulle (ZK), le calcul multipartite (MPC) et l'environnement d'exécution de confiance (TEE). Comparé à ZK, FHE peut effectuer un plus grand nombre d'opérations sur des données chiffrées. Par rapport à MPC, FHE a un avantage dans le traitement des tâches de calcul complexes.
Les défis auxquels est confronté le FHE
Bien que la base théorique de la FHE soit solide, elle fait encore face à certains défis dans les applications pratiques :
Coût de calcul élevé : FHE nécessite d'importantes ressources de calcul, ce qui rend difficile la satisfaction des besoins de calcul en temps réel.
Capacité opérationnelle limitée : FHE prend principalement en charge les opérations d'addition et de multiplication, et le soutien aux opérations non linéaires complexes est limité.
Support multi-utilisateurs complexe : lorsque des ensembles de données multi-utilisateurs sont impliqués, la complexité du système augmente de manière significative.
La combinaison de FHE et de l'intelligence artificielle
FHE fournit des solutions de protection de la vie privée dans le domaine de l'IA. Grâce à FHE, les données des utilisateurs peuvent être traitées dans un état chiffré, garantissant la sécurité de la vie privée. Cette caractéristique est particulièrement importante dans le cadre des exigences réglementaires telles que le RGPD, offrant des garanties pour la conformité et la sécurité des données.
L'application de FHE dans la blockchain
Actuellement, le FHE est principalement utilisé dans la blockchain pour protéger la vie privée des données, y compris la vie privée sur la chaîne, la vie privée des données d'entraînement de l'IA, la vie privée des votes sur la chaîne et l'examen des transactions privées sur la chaîne, entre autres. Plusieurs projets utilisent la technologie FHE pour promouvoir la mise en œuvre de la protection de la vie privée, tels que Zama, Octra, Privasea, MindNetwork et Fhenix.
Conclusion
FHE, en tant que technologie avancée capable d'exécuter des calculs sur des données chiffrées, présente des avantages significatifs en matière de protection de la vie privée des données. Bien qu'elle soit encore confrontée à des problèmes de coûts de calcul élevés et de mauvaise évolutivité, ces problèmes pourraient être résolus grâce à l'accélération matérielle et à l'optimisation des algorithmes. Avec le développement de la technologie blockchain, l'importance de FHE dans le domaine de la protection de la vie privée et du calcul sécurisé deviendra de plus en plus évidente, et elle pourrait devenir la technologie centrale soutenant le calcul de protection de la vie privée.