Questflow a levé 6,5 millions de dollars pour créer une plateforme de collaboration d'agents intelligents AI.

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La nouvelle infrastructure à l'ère de l'IA : Questflow promeut une plateforme de collaboration multi-agents

Récemment, la plateforme de planification d'agents intelligents multiples Questflow a levé 6,5 millions de dollars lors d'un tour de seed. Ce tour de financement a été dirigé par CyberFund, avec la participation de plusieurs institutions et projets renommés. De plus, Questflow a également obtenu des financements de certains écosystèmes blockchain.

Il est à noter que Questflow a obtenu un financement de 1,5 million de dollars lors d'un tour de table d'amorçage en juillet dernier. En plus du soutien financier, Questflow a récemment établi des partenariats stratégiques avec plusieurs plateformes de premier plan de Web2 et Web3.

Alors, pourquoi Questflow peut-il bénéficier d'un soutien si large ? Quels problèmes sa plateforme de planification multi-agents IA résout-elle ? Dans la grande tendance de la fusion entre l'IA et la blockchain, comment Questflow se positionne-t-il ?

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Reconfiguration du workflow d'agent IA

L'émergence des agents d'IA transforme les méthodes de travail traditionnelles, et la collaboration entre les humains et les agents d'IA pourrait devenir la norme à l'avenir.

Pour les individus, l'Agent IA deviendra un "assistant numérique" efficace, s'occupant des tâches quotidiennes et des travaux de base. Cela libérera la créativité des individus, leur permettant de se concentrer sur des tâches plus stratégiques.

Pour les entreprises, l'Agent IA deviendra un "employé numérique", augmentant l'efficacité et réduisant les coûts. Les entreprises doivent établir un pool d'Agents IA et déployer divers Agents spécialisés pour que les employés puissent les utiliser. Les employés n'ont qu'à exprimer leurs besoins, et le système peut automatiquement mobiliser l'Agent approprié pour exécuter la tâche.

Cependant, il n'existe actuellement pas de solution de service aux entreprises mature sur le marché pour répondre aux changements de flux de travail apportés par l'Agent IA. Bien que certains outils IA puissent exécuter des tâches spécifiques, l'expérience utilisateur reste fragmentée. De plus, les outils d'IA générative sont difficiles à adapter complètement aux scénarios d'affaires spécifiques des entreprises. Pour la plupart des employés sans formation technique, savoir comment opérer plusieurs Agents IA représente également un défi.

Dans ce contexte, comment aider les entreprises à personnaliser les fonctionnalités des agents IA et à coordonner la collaboration de plusieurs agents IA pour accomplir des tâches complexes, fera face à une énorme demande sur le marché.

Des prévisions montrent qu'en 2026, 60 % des entreprises déploieront des agents IA ; en 2027, 40 % des services aux entreprises seront livrés par des combinaisons d'agents IA.

Dans cette tendance, Questflow s'engage à créer une plateforme de planification multi-agents IA flexible et modulaire, permettant aux agents IA de collaborer comme des employés, aidant les particuliers et les entreprises à s'adapter à de nouveaux modes de travail.

Questflow : le "cerveau intelligent" de la collaboration multi-agents

Questflow agit en tant que "nœud intelligent" dans le processus de collaboration entre les humains et plusieurs agents d'IA. Basé sur le protocole d'orchestration multi-agents (MAOP), Questflow peut comprendre l'intention de l'utilisateur, coordonner divers agents d'IA pour prendre des mesures, et récompenser les agents d'IA en fonction des résultats des tâches et de l'utilisation via des paiements sur la chaîne.

Questflow automatise les workflows répétitifs tout en préservant le droit d'intervention humaine aux points clés, réalisant ainsi un mode de collaboration "efficace + contrôlé".

Actuellement, le système TARS développé par Questflow basé sur le protocole MAOP est un centre intelligent de collaboration multi-Agent. Les utilisateurs peuvent soumettre des demandes via TARS, et le système coordonne plusieurs Agents IA pour collaborer efficacement, accomplissant la planification de clusters Agent à Agent pour des tâches complexes, garantissant une intégration fluide, efficace et précise des flux de travail.

TARS intègre également des fonctionnalités de paiement, de portefeuille Agent et de mécanisme de règlement automatique, permettant à l'Agent IA d'effectuer des paiements et des règlements tels que recevoir, payer et stocker en fonction du travail accompli. Les utilisateurs peuvent payer à la demande en utilisant des stablecoins, sans abonnement mensuel.

Le protocole de répartition des agents AI multiples de Questflow et sa pile de modèles AI multidimensionnels lui confèrent flexibilité et efficacité dans différents scénarios de tâches. Ces modèles comprennent la génération de vidéos, la génération d'images, la recherche approfondie, entre autres domaines.

Les avantages de Questflow résident dans la garantie d'une intégration transparente entre les différents modèles d'IA, s'adaptant à des scénarios complexes multitâches. De plus, le modèle de langage de grande taille permet aux utilisateurs de traiter leur travail simplement en "formulant des demandes". Les utilisateurs n'ont pas besoin de changer et de se connecter à différentes plateformes d'IA, ils peuvent appeler via l'interface unifiée, le portefeuille et une opération unique de la plateforme Questflow.

En plus de MAOP, Questflow a également lancé la plateforme développeur (QDP) et l'Agent Benchmark. Le QDP vise à autonomiser les développeurs en fournissant un SDK modulaire, des outils de développement sans code pilotés par le langage naturel, ainsi qu'une capacité de règlement en chaîne efficace et transparente. L'Agent Benchmark génère un classement dynamique basé sur un système d'évaluation multidimensionnel, recommandant aux utilisateurs la meilleure combinaison d'Agent.

Grâce à la synergie de ces outils, Questflow construit un réseau de productivité AI décentralisé, permettant aux agents de devenir des facteurs de production composables et échangeables.

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Le potentiel de croissance de Questflow

Questflow construit une infrastructure clé pour l'ère des agents d'IA grâce à des partenariats stratégiques avec plusieurs plateformes de premier plan. Il est rapporté que Questflow a établi des relations de collaboration avec des plateformes leaders dans plusieurs domaines, couvrant les échanges, les stablecoins, l'analyse de données, les plateformes d'agents d'IA, les téléphones Web3 et les entreprises Web2.

À titre d'exemple de collaboration avec l'une des plateformes de trading, Questflow a établi une coopération approfondie avec son écosystème de développeurs. Questflow utilise l'API de portefeuille de cette plateforme pour fournir une gestion des actifs en chaîne et un système de règlement pour les agents intelligents AI. Le protocole MAOP de Questflow intègre également l'agent AgentKit de cette plateforme pour que les utilisateurs de l'écosystème puissent l'appeler.

Sous la vague d'intégration des agents IA par les entreprises, Questflow possède un potentiel de marché extrêmement élevé. Ce n'est pas seulement un outil fonctionnel, mais aussi une plateforme de niveau écologique, qui est en train de déverrouiller le point de convergence de deux marchés de mille milliards : le marché des services d'automatisation des entreprises à l'échelle mondiale et l'infrastructure financière décentralisée.

Actuellement, le protocole et les produits principaux de Questflow ont été reconnus par des institutions de premier plan. Alors que la plupart des projets d'IA se concentrent encore sur des technologies spécifiques, Questflow a accompli une première pratique allant du protocole technique à l'écosystème commercial en s'associant à plusieurs projets leaders. À l'avenir, il est prévu de s'étendre davantage du domaine Web3 vers un écosystème Web2 plus large.

De plus, le background de l'équipe de Questflow soutient la productisation et la commercialisation à long terme. Avec l'expansion continue du réseau des agents IA, Questflow a le potentiel de devenir une plateforme de distribution d'applications à l'ère de l'IA, contrôlant le flux et la distribution économique des agents IA.

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SandwichDetectorvip
· 07-26 05:25
Encore un qui raconte des histoires pour gagner de l'argent !
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LiquiditySurfervip
· 07-25 13:41
Pour apprendre l'arbitrage optimal, il faut d'abord maîtriser les principes du market making~
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zkProofInThePuddingvip
· 07-25 13:34
Projets tape-à-l'œil, tôt ou tard ils se refroidissent.
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CommunityLurkervip
· 07-25 13:28
Encore une autre opération qui profite de l'IA pour faire de l'argent.
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AirdropHunterZhangvip
· 07-25 13:27
650wA轮 Chut le bruit et ça sera fait tôt ou tard, un Airdrop pour se rassasier.
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CryptoSurvivorvip
· 07-25 13:24
Encore une plateforme d'interaction intelligente, ça va.
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MEVSupportGroupvip
· 07-25 13:11
Accélérons le remplacement par l'IA.
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