Au cours du processus où ces applications dans l'écosystème ont été mises en œuvre ensemble, elles n'ont pas seulement entraîné une hausse du nombre d'utilisateurs, mais plus crucialement, elles ont obtenu une grande quantité de données d'erreur AI dans des scénarios réels. Ces données les ont aidés à réaliser que de nombreux problèmes de validation ne sont pas des discussions théoriques, mais réels et complexes.
Par exemple, un problème très concret : comment distinguer "les faits vérifiables" et "les simples opinions personnelles" ? Comme "Messi a remporté le 2022
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· 07-23 11:52
La pratique engendre la vérité, le progrès pragmatique.
Au cours du processus où ces applications dans l'écosystème ont été mises en œuvre ensemble, elles n'ont pas seulement entraîné une hausse du nombre d'utilisateurs, mais plus crucialement, elles ont obtenu une grande quantité de données d'erreur AI dans des scénarios réels. Ces données les ont aidés à réaliser que de nombreux problèmes de validation ne sont pas des discussions théoriques, mais réels et complexes.
Par exemple, un problème très concret : comment distinguer "les faits vérifiables" et "les simples opinions personnelles" ? Comme "Messi a remporté le 2022