Fusion de l'IA et du chiffrement des paiements : un nouveau paradigme de transformation numérique

Avec la profonde intégration de l'écosystème Web3 et des technologies d'intelligence artificielle, le domaine des paiements chiffrés connaît un changement de paradigme passant des attributs d'outil à l'autonomisation de l'écosystème. Cet article se concentre sur la direction de pointe "paiement chiffré + IA" et, en analysant quelques cas typiques, révèle comment l'intégration technologique redéfinit le processus de paiement, les incitations des utilisateurs et les modes d'interaction dans l'écosystème.

Le cœur de la fusion technologique réside dans le fait que l'IA confère aux systèmes de paiement une capacité de décision dynamique, tandis que la blockchain fournit un environnement d'exécution fiable pour les agents IA, formant ainsi un cycle fermé de "données sur la chaîne - traitement intelligent - circulation de la valeur". Selon les prévisions du marché, la taille du marché des agents IA devrait passer de 5,1 milliards de dollars en 2024 à 47,1 milliards de dollars en 2030, avec un taux de croissance annuel composé de 44,8 %. Les paiements en chiffrement, en tant que support de valeur, redéfinissent le paradigme d'interaction des utilisateurs de Web3 et favorisent la transformation numérique des scénarios traditionnels.

Cette tendance prouve que la collaboration technologique est en train de briser les barrières entre la chaîne et la chaîne, offrant des chemins de transformation reproductibles pour des domaines tels que la DeFi et le commerce de détail : centrée sur l'utilisateur, reliant la valeur des données par le biais de paiements en chiffrement, utilisant l'IA pour réaliser la collaboration intelligente entre les actifs et les comportements, et propulsant l'internet de la valeur du concept vers le point de basculement de l'application à grande échelle.

I. La concordance naturelle entre le chiffrement des paiements et l'IA

La raison pour laquelle le chiffrement des paiements est devenu le chemin d'exécution privilégié des systèmes d'IA réside dans la synergie naturelle de son mécanisme de fonctionnement. Par rapport aux méthodes de paiement traditionnelles, les cryptomonnaies offrent aux agents d'IA une plus grande liberté d'appel, une capacité d'automatisation renforcée et une meilleure efficacité de réponse, constituant ainsi une infrastructure indispensable pour la mise en œuvre de l'"exécution intelligente".

Tout d'abord, le paiement par chiffrement prend en charge l'appel automatique natif, l'IA peut directement générer et opérer des portefeuilles, réaliser des paiements, des autorisations, des interactions, etc., réalisant ainsi "la machine comme utilisateur". Deuxièmement, les transactions sur la chaîne possèdent des caractéristiques de transparence publique et de traçabilité, chaque paiement étant des données fiables, fournissant un point d'ancrage réel pour l'explicabilité de l'IA.

En outre, les cryptomonnaies possèdent une compatibilité multichaînes et des capacités de micropaiement, adaptées aux besoins de paiements fréquents et de faible montant de l'IA dans de multiples scénarios ; en même temps, le comportement sur la chaîne peut également être analysé et utilisé par l'IA, formant un mécanisme de boucle fermée de paiement-données-retour d'information, renforçant ainsi la réponse intelligente du système.

Dans l'ensemble, le chiffrement des paiements n'est pas seulement un outil d'exécution pour l'IA, mais constitue également une partie importante de sa stratégie opérationnelle et de ses mécanismes d'incitation. La combinaison des deux offre un large espace pour l'innovation produit et la mise en œuvre de modèles commerciaux.

II. Analyse des cas de projet

2.1 Un projet d'infrastructure Web3 : habiliter le paiement par chiffrement

Ce projet, en tant que leader dans le domaine des infrastructures Web3, a créé une chaîne d'outils de paiement intégrée et efficace pour les entreprises et les développeurs, conférant aux agents IA la capacité d'effectuer des actions économiques réelles, réalisant une intégration profonde entre le chiffrement des paiements et l'exécution intelligente. Son système prend en charge la génération de portefeuilles en un clic, l'appel de contrats sur la chaîne, l'exécution automatique des transactions, et est compatible avec plusieurs réseaux majeurs.

Il convient de noter que ce projet offre une capacité de commutation dynamique entre les chaînes. Lorsque un réseau subit une congestion entraînant une augmentation des frais de transaction et un allongement des temps de confirmation, le système peut surveiller en temps réel l'état de fonctionnement de chaque chaîne et, en fonction de données multidimensionnelles telles que les frais de transaction et la vitesse des transactions, basculer intelligemment vers un réseau d'exécution plus optimal, le tout sans intervention humaine, ce qui améliore considérablement l'efficacité et la stabilité des transactions.

2.1.1 Cas de collaboration d'une marque de thé au lait : programme de fidélité basé sur la chaîne de chiffrement alimenté par l'IA

Résumé central

Cette marque de thé au lait fait face à un problème de déconnexion entre les paiements traditionnels et l'incitation des utilisateurs. Grâce à un projet d'infrastructure, elle a construit un programme de fidélisation en ligne basé sur une certaine blockchain, intégrant profondément le chiffrement des paiements et les données comportementales des utilisateurs, réalisant ainsi la transformation numérique des scénarios de vente au détail traditionnels. Le projet intègre la création automatique de portefeuilles, une expérience de transaction transparente et une technologie de support multi-chaines, utilisant l'IA pour analyser les données de consommation et générer des stratégies marketing personnalisées, améliorant considérablement l'engagement des utilisateurs et l'efficacité des paiements.

Les principaux points de douleur de la marque

• Les paiements traditionnels et les programmes de fidélité sont séparés, ce qui empêche le chiffrement de jouer son rôle d'incitation pour les utilisateurs.
• Manque de soutien technologique en IA, il est difficile de réaliser l'analyse intelligente des données de paiement et du comportement des utilisateurs.

Solutions correspondantes

chiffrement paiement intégré :

• Création automatique de portefeuille : un portefeuille de chiffrement est généré lors de l'inscription de l'utilisateur, prenant en charge les paiements en cryptomonnaies majeures.
• Expérience de transaction sans couture : le processus de paiement ne nécessite pas de traitement manuel des frais de Gas, les informations de transaction sont enregistrées en temps réel sur la chaîne.
• Support multichaînes : compatible avec plusieurs réseaux de blockchain

Applications d'IA :

• Analyse du comportement : établir un profil utilisateur basé sur des données telles que le montant des dépenses, la fréquence, la catégorie et le temps.
• Recommandations personnalisées : Offres exclusives basées sur le profil utilisateur, recommandations de nouveaux produits à essayer basées sur les goûts d'achat historiques.
• Incitation dynamique : ajustement du ratio de conversion des points en fonction de l'activité, attribution de récompenses de rétention aux utilisateurs perdus.

Efficacité de l'application

• En moins de 3 mois, plus de 15 000 membres ont rejoint ce programme.
• Par rapport aux non-membres, le nombre de visites des magasins par les membres fidèles a augmenté de plus de 244 %.
• Les dépenses des membres fidèles sont 3,5 fois plus élevées que celles des non-membres.

Innovation de modèle et enseignements de l'industrie

Ce cas a inauguré un nouveau paradigme de vente au détail "chiffrement des paiements et incitation des utilisateurs" : en transformant le comportement d'achat en actifs numériques (comme des récompenses NFT) qui peuvent être vérifiés et transférés sur la chaîne, cette marque a non seulement augmenté le taux de réachat des utilisateurs, mais a également construit un écosystème de membres décentralisé.

La technologie AI joue un rôle de "nœud de données" dans ce processus : elle permet à la fois l'enregistrement en temps réel des données de paiement sur la blockchain et l'analyse intelligente, tout en réduisant les coûts d'exploitation grâce à des stratégies automatisées. Cela offre aux secteurs traditionnels tels que le commerce de détail et la restauration un chemin de transformation reproductible : avec le paiement chiffré comme point d'entrée et les algorithmes AI comme moteur, en reconstruisant le cycle "paiement-données-incitation", et en promouvant la mise à niveau des scénarios hors ligne vers le numérique et l'intelligent.

2.2 Un protocole de paiement chiffré basé sur l'IA : reconstruction du chemin d'exécution des agents

Positionnement du projet

Ce projet est un protocole de paiement chiffré conçu pour des agents IA, visant à fournir une couche d'exécution de paiement inter-chaînes et hautement disponible. Contrairement aux systèmes de paiement traditionnels, il ne s'agit pas d'une application unique, mais d'une interface de paiement intégrable, servant divers agents automatisés, contrats intelligents et applications Web3. Le projet s'est rapidement étendu depuis la fin de 2024 et couvre actuellement plusieurs écosystèmes de blockchain principaux.

2.2.1 Chemin d'exécution des paiements alimenté par l'IA

Contrairement à d'autres cas d'utilisation de l'IA pour l'analyse et les recommandations, ce projet se concentre davantage sur la construction de capacités de paiement que l'IA peut invoquer directement. En d'autres termes, son objectif est de permettre aux agents IA de réaliser de manière autonome et sécurisée des tâches de paiement réelles, ce qui favorise le déploiement de systèmes automatisés dans des scénarios de transaction réels. Lorsque les utilisateurs donnent des instructions en langage naturel telles que "réserver un vol" ou "acheter un café" via l'IA, celle-ci peut directement appeler l'API pour générer une demande de paiement, effectuer la reconnaissance des montants, le choix des actifs, l'échange entre chaînes et le règlement, le tout sans intervention humaine.

Son mécanisme comprend deux conceptions clés :

• Mécanisme de reconnaissance de l'intention de paiement (KYA) : le système détermine si l'IA comprend vraiment le contenu de la tâche à travers un modèle linguistique, et vérifie si elle dispose des droits de paiement, afin d'éviter les erreurs de manipulation et l'exécution d'instructions à risque ;
• Routage intelligent multi-chaînes : sélection dynamique du meilleur chemin de paiement en fonction des frais de transaction en temps réel et de la congestion du réseau, améliorant ainsi l'efficacité des transactions.

Cette architecture permet aux différents agents d'IA de ne plus se limiter au traitement et à la recommandation d'informations, mais de véritablement exécuter des actions commerciales, offrant ainsi une plus grande autonomie et une efficacité collaborative dans les scénarios Web3.

2.2.2 Application et intégration de l'écosystème

Depuis 2024, le projet a lancé la feuille de route "AI Payment as IT Foundation", élargissant son application à plusieurs pays et scénarios écologiques :

• Expansion des scénarios hors ligne : un système de paiement par code QR a déjà été mis en place dans la région de l'Asie du Sud-Est, et l'agent IA peut automatiser entièrement le processus de numérisation, d'échange, de paiement, etc.
• Intégration de l'écosystème des jetons : prend en charge une variété d'actifs chiffrés natifs pour les paiements, avec plus de 10 000 commerçants intégrés, couvrant des applications quotidiennes telles que la consommation électronique, les services de la vie et le contenu numérique.
• Collaboration Agent-à-Agent : prend également en charge la coopération entre plusieurs modules d'agents, comme le modèle d'exécution intelligente "l'agent d'information génère une commande - l'agent de paiement complète le paiement".

2.3 Un réseau décentralisé d'agents AI collabore avec une infrastructure de paiement : promouvoir le chiffrement des paiements et l'intégration de l'AI

2.3.1 Contexte de la coopération

Un prestataire de services d'infrastructure de paiement en chiffrement de premier plan au niveau mondial prend en charge l'échange instantané entre monnaies fiduciaires et cryptomonnaies, avec des services couvrant plus de 180 pays et un volume de transactions annuel dépassant 15 milliards de dollars. Un réseau décentralisé d'agents AI permet aux développeurs de créer, déployer et monétiser des agents AI, dont le produit phare est la plateforme de lancement d'agents AI de l'écosystème Ethereum.

2.3.2 Synergie après collaboration et intégration technologique

Collaboration approfondie entre le paiement et l'agent IA :

• Processus de négociation automatisé : les utilisateurs déclenchent l'agent IA en utilisant des instructions en langage naturel pour appeler l'API de paiement, complétant ainsi l'échange de monnaie fiduciaire en chiffrement et le transfert sur la chaîne, sans avoir besoin d'opérer manuellement le portefeuille.
• Tarification et règlement intelligents : L'agent IA peut ajuster dynamiquement les tarifs de services en fonction des fluctuations du marché, réalisant en temps réel le règlement des chiffrement, prenant en charge les stablecoins tels que USDC, ETH et d'autres actifs majeurs.

Écosystème des développeurs habilitant :

• Intégration à faible code : offre des modules de paiement préconstruits, permettant aux développeurs d'intégrer rapidement des fonctionnalités de paiement dans des agents IA via API.
• Interopérabilité inter-chaînes : le support multi-chaînes aide les agents AI à étendre les cas d'utilisation, par exemple en exécutant des transactions à haute fréquence dans d'autres écosystèmes.

Amélioration de l'expérience utilisateur :

• Simplification de l'entrée en monnaie fiduciaire : les utilisateurs non chiffrés peuvent acheter directement des services d'agent AI avec de la monnaie fiduciaire, réduisant ainsi le seuil d'entrée dans le Web3.
• Transparence des transactions : Les enregistrements de transactions sur la chaîne peuvent être consultés via un explorateur de blockchain, permettant aux utilisateurs de suivre en temps réel l'état des paiements et les résultats d'exécution des agents.

2.3.3 Impact du marché et données

• Croissance des utilisateurs : Le réseau d'agents IA a achevé son premier hackathon entièrement autonome en 2024, attirant plus de 2000 développeurs, et après le lancement de sa plateforme, le nombre d'utilisateurs actifs mensuels a dépassé 50000.
• Taille des transactions : L'infrastructure de paiement avait traité plus de 1,5 milliard de dollars de transactions avant son acquisition, et avec la collaboration du réseau d'agents AI, ses fonctions de paiement en chaîne devraient améliorer l'efficacité des transactions de 30 %.
• Reconnaissance de l'industrie : l'infrastructure de paiement deviendra en décembre 2024 l'une des premières entreprises de paiement en chifrement en Europe à obtenir une licence MiCA, la capacité de conformité renforçant sa crédibilité dans la collaboration avec le réseau d'agents IA.

Cette collaboration marque une nouvelle étape dans la fusion entre le chiffrement des paiements et la technologie AI. En intégrant l'infrastructure de paiement avec une plateforme d'agents AI décentralisés, les deux parties offrent aux développeurs et aux utilisateurs une solution complète allant de la création, du déploiement à la monétisation. Bien qu'il fasse face à des complexités techniques et à des défis de conformité, ce modèle de collaboration fournit une référence importante pour le développement intelligent de l'écosystème Web3.

Trois, défis de l'industrie et perspectives d'avenir

3.1 Défis principaux

• Complexité technique : La coopération multi-chaînes et l'optimisation des algorithmes AI nécessitent encore des percées.
• Risque de conformité : les cadres de réglementation des paiements en chiffrement et des technologies IA diffèrent considérablement d'un pays à l'autre, il est donc nécessaire de trouver un équilibre entre l'innovation et la conformité dans plusieurs systèmes.
• Coût de l'éducation des utilisateurs : Bien que les cas montrent que la barrière d'entrée est abaissée, la compréhension des utilisateurs non chiffrés sur "portefeuille en chaîne, contrat intelligent" doit encore être cultivée sur le long terme.

3.2 tendances futures

• Plongée dans les scénarios et légèreté : se concentrer sur les paiements de faible montant, les systèmes d'adhésion, les objets de jeu