Exploration de l'Agent IA dans le domaine du Web3 : de Manus à MC
Récemment, un produit appelé Manus, le premier agent IA universel au monde, a suscité un vif débat dans le secteur technologique en Chine. Ce produit a été développé par une startup chinoise et a connu un grand succès dès son premier jour de lancement, avec une forte demande pour les codes d'invitation. En tant qu'agent IA universel, Manus démontre une grande capacité de pensée indépendante, de planification et d'exécution de tâches complexes, pouvant accomplir de manière autonome l'ensemble du processus, de la conception à la livraison.
Le succès fulgurant de Manus a non seulement attiré l'attention de l'industrie, mais a également fourni des idées précieuses pour le développement des agents IA. Avec le développement rapide de la technologie IA, les agents IA, en tant que branche importante de l'intelligence artificielle, passent progressivement du concept à l'application réelle, montrant un potentiel énorme dans divers secteurs, y compris le domaine du Web3.
L'Agent IA est un programme informatique capable de prendre des décisions autonomes et d'exécuter des tâches en fonction de l'environnement, des entrées et des objectifs prédéfinis. Ses composants clés comprennent un grand modèle de langage (LLM) en tant que "cerveau", des mécanismes d'observation et de perception, un processus de réflexion et de raisonnement, des capacités d'exécution d'actions, ainsi que des fonctions de mémoire et de récupération.
Les modèles de conception des agents IA ont principalement deux axes de développement : l'un met l'accent sur les capacités de planification, incluant REWOO, Plan & Execute, LLM Compiler, etc. ; l'autre privilégie les capacités de réflexion, incluant Basic Reflection, Reflexion, Self Discover, LATS, etc. Parmi eux, le modèle ReAct est le premier à apparaître et celui qui est le plus largement utilisé.
Le mode ReAct résout des tâches variées de raisonnement et de prise de décision linguistique en combinant le raisonnement et l'action dans des modèles linguistiques. Son processus typique peut être décrit par le cycle "penser → agir → observer" (TAO).
L'Agent IA peut également être classé en Agent Unique et Agent Multiple en fonction du nombre d'agents. L'Agent Unique se concentre sur la combinaison du LLM et des outils, tandis que l'Agent Multiple attribue différents rôles à différents agents, permettant de réaliser des tâches complexes par la collaboration.
Le Protocole de Contexte de Modèle (MCP) est un protocole open source lancé par la société Anthropic, visant à résoudre les problèmes de connexion et d'interaction entre les LLM et les sources de données externes. MCP offre trois capacités : l'expansion des connaissances, l'exécution d'appels de fonctions et des modèles de mots-clés pré-écrits, utilisant une architecture Client-Serveur et reposant sur le protocole JSON-RPC.
Dans le domaine du Web3, le développement des agents IA a connu des sommets et des retours en arrière. Actuellement, il existe principalement trois modèles : le modèle de plateforme de lancement représenté par Virtuals Protocol, le modèle DAO représenté par ElizaOS, et le modèle d'entreprise représenté par Swarms.
La plateforme de lancement permet aux utilisateurs de créer, déployer et monétiser des agents IA. Le Virtuals Protocol est actuellement la plus grande plateforme de lancement, avec plus de cent mille agents émis. Le modèle DAO comme ElizaOS vise à utiliser des modèles d'IA pour simuler des décisions d'investissement et à intégrer les suggestions des membres du DAO pour effectuer des investissements. Swarms est un cadre Multi Agent de niveau entreprise, qui résout des besoins commerciaux complexes par le biais de l'orchestration intelligente et de la collaboration efficace.
D'un point de vue économique, seuls les plateformes de lancement peuvent actuellement réaliser un cycle économique autonome. Cependant, ce modèle fait également face à des défis, principalement parce que la plupart des agents IA émis manquent de soutien en valeur intrinsèque.
L'apparition de MCP a ouvert de nouvelles directions d'exploration pour l'Agent IA de Web3 : d'une part, déployer le serveur MCP sur le réseau blockchain, résoudre le problème de point unique et posséder une capacité de résistance à la censure ; d'autre part, permettre au serveur MCP d'interagir avec la blockchain, comme effectuer des transactions DeFi et gérer.
De plus, il existe un plan basé sur Ethereum pour construire le réseau d'incitation des créateurs OpenMCP.Network. Ce plan vise à réaliser l'automatisation, la transparence, la fiabilité et la résistance à la censure des incitations grâce aux contrats intelligents, et utilise des technologies telles que le portefeuille Ethereum et ZK pour assurer la signature, la vérification des autorisations et la protection de la vie privée pendant le processus d'exécution.
Bien que la combinaison de MCP et de Web3 puisse théoriquement injecter des mécanismes de confiance décentralisés et des couches d'incitation économique dans les applications d'Agent IA, la technologie actuelle des preuves à divulgation nulle de connaissance a encore du mal à vérifier la véracité des comportements des Agents, et les réseaux décentralisés rencontrent toujours des problèmes d'efficacité. Ce n'est pas une solution qui pourra réussir à court terme.
La publication de Manus marque une étape importante pour le produit Agent AI général. Le monde Web3 a également besoin d'un produit phare pour briser les doutes extérieurs sur son manque de praticité et son caractère purement spéculatif. L'émergence de MCP ouvre de nouvelles directions d'exploration pour les Agents AI de Web3, y compris le déploiement sur des réseaux blockchain, la réalisation d'interactions avec la blockchain, et la construction d'un réseau d'incitations pour les créateurs.
L'IA, en tant que grand récit historique, est inévitablement liée à la fusion avec Web3. Nous devons garder patience et confiance tout en continuant à explorer le développement de ce domaine.
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WhaleWatcher
· Il y a 7h
Qu'est-ce qu'il y a de si intéressant à exploiter dans le Web3 ?
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SerNgmi
· Il y a 7h
Encore des choses sophistiquées.
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LightningAllInHero
· Il y a 7h
Les crêpes, prendre les gens pour des idiots, qui n'est pas un homme fort.
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OnchainArchaeologist
· Il y a 7h
Encore une fois, c'est pour se faire prendre pour des cons, n'est-ce pas ?
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CryptoSourGrape
· Il y a 7h
Si seulement j'avais changé de carrière pour l'IA l'année dernière...
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notSatoshi1971
· Il y a 7h
Encore en train de prendre les gens pour des idiots ?
Web3 explore une nouvelle direction pour les agents AI : les enseignements de Manus à MC.
Exploration de l'Agent IA dans le domaine du Web3 : de Manus à MC
Récemment, un produit appelé Manus, le premier agent IA universel au monde, a suscité un vif débat dans le secteur technologique en Chine. Ce produit a été développé par une startup chinoise et a connu un grand succès dès son premier jour de lancement, avec une forte demande pour les codes d'invitation. En tant qu'agent IA universel, Manus démontre une grande capacité de pensée indépendante, de planification et d'exécution de tâches complexes, pouvant accomplir de manière autonome l'ensemble du processus, de la conception à la livraison.
Le succès fulgurant de Manus a non seulement attiré l'attention de l'industrie, mais a également fourni des idées précieuses pour le développement des agents IA. Avec le développement rapide de la technologie IA, les agents IA, en tant que branche importante de l'intelligence artificielle, passent progressivement du concept à l'application réelle, montrant un potentiel énorme dans divers secteurs, y compris le domaine du Web3.
L'Agent IA est un programme informatique capable de prendre des décisions autonomes et d'exécuter des tâches en fonction de l'environnement, des entrées et des objectifs prédéfinis. Ses composants clés comprennent un grand modèle de langage (LLM) en tant que "cerveau", des mécanismes d'observation et de perception, un processus de réflexion et de raisonnement, des capacités d'exécution d'actions, ainsi que des fonctions de mémoire et de récupération.
Les modèles de conception des agents IA ont principalement deux axes de développement : l'un met l'accent sur les capacités de planification, incluant REWOO, Plan & Execute, LLM Compiler, etc. ; l'autre privilégie les capacités de réflexion, incluant Basic Reflection, Reflexion, Self Discover, LATS, etc. Parmi eux, le modèle ReAct est le premier à apparaître et celui qui est le plus largement utilisé.
Le mode ReAct résout des tâches variées de raisonnement et de prise de décision linguistique en combinant le raisonnement et l'action dans des modèles linguistiques. Son processus typique peut être décrit par le cycle "penser → agir → observer" (TAO).
L'Agent IA peut également être classé en Agent Unique et Agent Multiple en fonction du nombre d'agents. L'Agent Unique se concentre sur la combinaison du LLM et des outils, tandis que l'Agent Multiple attribue différents rôles à différents agents, permettant de réaliser des tâches complexes par la collaboration.
Le Protocole de Contexte de Modèle (MCP) est un protocole open source lancé par la société Anthropic, visant à résoudre les problèmes de connexion et d'interaction entre les LLM et les sources de données externes. MCP offre trois capacités : l'expansion des connaissances, l'exécution d'appels de fonctions et des modèles de mots-clés pré-écrits, utilisant une architecture Client-Serveur et reposant sur le protocole JSON-RPC.
Dans le domaine du Web3, le développement des agents IA a connu des sommets et des retours en arrière. Actuellement, il existe principalement trois modèles : le modèle de plateforme de lancement représenté par Virtuals Protocol, le modèle DAO représenté par ElizaOS, et le modèle d'entreprise représenté par Swarms.
La plateforme de lancement permet aux utilisateurs de créer, déployer et monétiser des agents IA. Le Virtuals Protocol est actuellement la plus grande plateforme de lancement, avec plus de cent mille agents émis. Le modèle DAO comme ElizaOS vise à utiliser des modèles d'IA pour simuler des décisions d'investissement et à intégrer les suggestions des membres du DAO pour effectuer des investissements. Swarms est un cadre Multi Agent de niveau entreprise, qui résout des besoins commerciaux complexes par le biais de l'orchestration intelligente et de la collaboration efficace.
D'un point de vue économique, seuls les plateformes de lancement peuvent actuellement réaliser un cycle économique autonome. Cependant, ce modèle fait également face à des défis, principalement parce que la plupart des agents IA émis manquent de soutien en valeur intrinsèque.
L'apparition de MCP a ouvert de nouvelles directions d'exploration pour l'Agent IA de Web3 : d'une part, déployer le serveur MCP sur le réseau blockchain, résoudre le problème de point unique et posséder une capacité de résistance à la censure ; d'autre part, permettre au serveur MCP d'interagir avec la blockchain, comme effectuer des transactions DeFi et gérer.
De plus, il existe un plan basé sur Ethereum pour construire le réseau d'incitation des créateurs OpenMCP.Network. Ce plan vise à réaliser l'automatisation, la transparence, la fiabilité et la résistance à la censure des incitations grâce aux contrats intelligents, et utilise des technologies telles que le portefeuille Ethereum et ZK pour assurer la signature, la vérification des autorisations et la protection de la vie privée pendant le processus d'exécution.
Bien que la combinaison de MCP et de Web3 puisse théoriquement injecter des mécanismes de confiance décentralisés et des couches d'incitation économique dans les applications d'Agent IA, la technologie actuelle des preuves à divulgation nulle de connaissance a encore du mal à vérifier la véracité des comportements des Agents, et les réseaux décentralisés rencontrent toujours des problèmes d'efficacité. Ce n'est pas une solution qui pourra réussir à court terme.
La publication de Manus marque une étape importante pour le produit Agent AI général. Le monde Web3 a également besoin d'un produit phare pour briser les doutes extérieurs sur son manque de praticité et son caractère purement spéculatif. L'émergence de MCP ouvre de nouvelles directions d'exploration pour les Agents AI de Web3, y compris le déploiement sur des réseaux blockchain, la réalisation d'interactions avec la blockchain, et la construction d'un réseau d'incitations pour les créateurs.
L'IA, en tant que grand récit historique, est inévitablement liée à la fusion avec Web3. Nous devons garder patience et confiance tout en continuant à explorer le développement de ce domaine.