Fusion de Web3 et de l'IA : construire un écosystème intelligent décentralisé
Récemment, un sujet brûlant dans le domaine de l'IA est le concept de "IA souveraine". Cela a suscité des réflexions sur la manière de construire un système d'IA qui puisse à la fois répondre aux besoins de la communauté cryptographique et équilibrer la Décentralisation et l'intelligence. Une réponse possible est de réaliser cela par le biais de Web3+IA.
Le fondateur d'Ethereum, Vitalik Buterin, a exploré dans un article les synergies entre les technologies cryptographiques et l'IA. Il a souligné que la caractéristique de décentralisation des technologies cryptographiques peut contrebalancer la tendance à la centralisation de l'IA ; la transparence de la blockchain peut compenser l'opacité de l'IA ; et la technologie blockchain est également bénéfique pour le stockage et le suivi des données nécessaires à l'IA. Cette synergie traverse l'ensemble de l'écosystème industriel Web3+IA.
Actuellement, la plupart des projets Web3+AI s'efforcent d'utiliser la technologie blockchain pour résoudre les problèmes de construction d'infrastructure dans le secteur de l'IA, tandis que quelques projets tentent d'utiliser l'IA pour résoudre des problèmes spécifiques dans les applications Web3. L'écosystème industriel Web3+AI concerne principalement les quatre aspects suivants :
1. Couche de puissance de calcul : Assetisation de la puissance de calcul
Ces dernières années, la puissance de calcul nécessaire à l'entraînement de grands modèles d'IA a augmenté de manière exponentielle, entraînant un déséquilibre entre l'offre et la demande de puissance de calcul, ce qui a provoqué une flambée des prix des matériels comme les GPU. Parallèlement, il existe une grande quantité de ressources de puissance de calcul de milieu et bas de gamme inutilisées sur le marché. La technologie Web3 peut établir un réseau de puissance de calcul décentralisé, permettant la location et le partage de puissance de calcul, afin de répondre à la diversité des besoins des applications d'IA tout en réduisant considérablement les coûts.
La segmentation de la couche de puissance de calcul comprend :
Puissance de calcul décentralisée universelle
Puissance de calcul décentralisée dédiée à l'entraînement de l'IA
Puissance de calcul décentralisée dédiée à l'inférence AI
Puissance de calcul décentralisée dédiée au rendu 3D
Les principaux avantages de l'assetisation de la puissance de calcul Web3+AI résident dans le fait que, grâce à des incitations par des tokens, il est possible d'étendre rapidement l'échelle du réseau, de fournir des ressources de puissance de calcul à bon rapport qualité-prix et de répondre aux besoins de puissance de calcul intermédiaires et inférieurs.
2. Couche de données : assetisation des données
Les données sont une ressource clé pour le développement de l'IA. Dans le modèle traditionnel, une grande quantité de données utilisateurs est concentrée entre les mains de quelques grandes entreprises, rendant difficile pour les startups ordinaires d'accéder à des ressources de données étendues. La fusion de Web3 et de l'IA peut rendre les processus de collecte de données, d'annotation et de stockage décentralisé plus rentables et transparents, tout en permettant aux utilisateurs d'en bénéficier.
Les projets de couche de données comprennent principalement :
Projets de collecte de données
Projets de trading de données
Projets de marquage de données
Projets de type source de données blockchain
Projet de stockage décentralisé
Ces projets font face à des défis importants lors de la conception de modèles économiques de jetons, car les données sont plus difficiles à standardiser que la puissance de calcul.
3. Couche de plate-forme : capitalisation des actifs de la plate-forme
Les projets de type plateforme visent à intégrer diverses ressources de l'industrie de l'IA, y compris des données, de la puissance de calcul, des modèles, des développeurs d'IA et de la blockchain, etc. Ils fournissent des solutions pratiques pour divers besoins, telles que la construction d'une plateforme d'exploitation zkML, afin d'améliorer la crédibilité et la transparence des inférences en apprentissage automatique.
Certains projets se concentrent sur le développement de couches de blockchain dédiées à l'IA, en fournissant des composants génériques et des SDK, pour aider les applications Web3+IA à se construire et à se développer rapidement. D'autres projets s'attachent à construire des plateformes de réseau d'agents, offrant des services de construction d'agents IA pour divers scénarios.
Ces projets capturent principalement la valeur de la plateforme à travers des jetons, incitant ainsi les différents participants à contribuer à la construction de l'écosystème.
4. Couche d'application : Assetisation de la valeur de l'IA
Les projets de couche d'application explorent principalement comment utiliser l'IA pour résoudre des problèmes spécifiques dans les applications Web3. Vitalik Buterin a proposé deux directions significatives :
L'IA en tant que participant au Web3 : par exemple, dans les jeux Web3, l'IA peut aider les joueurs à comprendre rapidement les règles et à accomplir des tâches de manière efficace ; dans les DEX, l'IA est largement utilisée pour le trading d'arbitrage ; dans les marchés prédictifs, l'Agent IA peut analyser et prédire en utilisant une grande quantité de données et de connaissances.
Créer une IA privée décentralisée et évolutive : en donnant à la communauté le pouvoir de gouvernance décentralisée sur l'IA, résoudre les préoccupations des utilisateurs concernant la boîte noire de l'IA, les biais et les comportements potentiellement trompeurs.
Actuellement, il n'y a pas encore de projets très influents dans le domaine des applications Web3+AI, mais le potentiel est immense.
Conclusion
La fusion de Web3 et de l'IA en est encore à ses débuts, et il existe des opinions divergentes sur ses perspectives de développement dans l'industrie. Nous espérons que cette fusion pourra créer des produits plus précieux que l'IA centralisée, se libérant des étiquettes de "contrôle des géants" et de "monopole", et réalisant une "gouvernance commune de l'IA" de manière plus communautaire. En participant et en gouvernant plus en profondeur, l'humanité pourrait éprouver davantage de respect envers l'IA, réduisant ainsi la peur.
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LiquidityHunter
· Il y a 23h
Alors souffle, tu peux encore dépasser chatgpt.
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GigaBrainAnon
· Il y a 23h
Encore en train de faire des promesses en l'air.
Voir l'originalRépondre0
GhostChainLoyalist
· Il y a 23h
N'est-ce pas ce que je crie tous les jours ?
Voir l'originalRépondre0
token_therapist
· Il y a 23h
Vous avez débloqué de nouvelles façons d'utiliser l'IA, n'est-ce pas ?
Web3+IA fusion : construire les quatre niveaux d'un écosystème intelligent décentralisé
Fusion de Web3 et de l'IA : construire un écosystème intelligent décentralisé
Récemment, un sujet brûlant dans le domaine de l'IA est le concept de "IA souveraine". Cela a suscité des réflexions sur la manière de construire un système d'IA qui puisse à la fois répondre aux besoins de la communauté cryptographique et équilibrer la Décentralisation et l'intelligence. Une réponse possible est de réaliser cela par le biais de Web3+IA.
Le fondateur d'Ethereum, Vitalik Buterin, a exploré dans un article les synergies entre les technologies cryptographiques et l'IA. Il a souligné que la caractéristique de décentralisation des technologies cryptographiques peut contrebalancer la tendance à la centralisation de l'IA ; la transparence de la blockchain peut compenser l'opacité de l'IA ; et la technologie blockchain est également bénéfique pour le stockage et le suivi des données nécessaires à l'IA. Cette synergie traverse l'ensemble de l'écosystème industriel Web3+IA.
Actuellement, la plupart des projets Web3+AI s'efforcent d'utiliser la technologie blockchain pour résoudre les problèmes de construction d'infrastructure dans le secteur de l'IA, tandis que quelques projets tentent d'utiliser l'IA pour résoudre des problèmes spécifiques dans les applications Web3. L'écosystème industriel Web3+AI concerne principalement les quatre aspects suivants :
1. Couche de puissance de calcul : Assetisation de la puissance de calcul
Ces dernières années, la puissance de calcul nécessaire à l'entraînement de grands modèles d'IA a augmenté de manière exponentielle, entraînant un déséquilibre entre l'offre et la demande de puissance de calcul, ce qui a provoqué une flambée des prix des matériels comme les GPU. Parallèlement, il existe une grande quantité de ressources de puissance de calcul de milieu et bas de gamme inutilisées sur le marché. La technologie Web3 peut établir un réseau de puissance de calcul décentralisé, permettant la location et le partage de puissance de calcul, afin de répondre à la diversité des besoins des applications d'IA tout en réduisant considérablement les coûts.
La segmentation de la couche de puissance de calcul comprend :
Les principaux avantages de l'assetisation de la puissance de calcul Web3+AI résident dans le fait que, grâce à des incitations par des tokens, il est possible d'étendre rapidement l'échelle du réseau, de fournir des ressources de puissance de calcul à bon rapport qualité-prix et de répondre aux besoins de puissance de calcul intermédiaires et inférieurs.
2. Couche de données : assetisation des données
Les données sont une ressource clé pour le développement de l'IA. Dans le modèle traditionnel, une grande quantité de données utilisateurs est concentrée entre les mains de quelques grandes entreprises, rendant difficile pour les startups ordinaires d'accéder à des ressources de données étendues. La fusion de Web3 et de l'IA peut rendre les processus de collecte de données, d'annotation et de stockage décentralisé plus rentables et transparents, tout en permettant aux utilisateurs d'en bénéficier.
Les projets de couche de données comprennent principalement :
Ces projets font face à des défis importants lors de la conception de modèles économiques de jetons, car les données sont plus difficiles à standardiser que la puissance de calcul.
3. Couche de plate-forme : capitalisation des actifs de la plate-forme
Les projets de type plateforme visent à intégrer diverses ressources de l'industrie de l'IA, y compris des données, de la puissance de calcul, des modèles, des développeurs d'IA et de la blockchain, etc. Ils fournissent des solutions pratiques pour divers besoins, telles que la construction d'une plateforme d'exploitation zkML, afin d'améliorer la crédibilité et la transparence des inférences en apprentissage automatique.
Certains projets se concentrent sur le développement de couches de blockchain dédiées à l'IA, en fournissant des composants génériques et des SDK, pour aider les applications Web3+IA à se construire et à se développer rapidement. D'autres projets s'attachent à construire des plateformes de réseau d'agents, offrant des services de construction d'agents IA pour divers scénarios.
Ces projets capturent principalement la valeur de la plateforme à travers des jetons, incitant ainsi les différents participants à contribuer à la construction de l'écosystème.
4. Couche d'application : Assetisation de la valeur de l'IA
Les projets de couche d'application explorent principalement comment utiliser l'IA pour résoudre des problèmes spécifiques dans les applications Web3. Vitalik Buterin a proposé deux directions significatives :
L'IA en tant que participant au Web3 : par exemple, dans les jeux Web3, l'IA peut aider les joueurs à comprendre rapidement les règles et à accomplir des tâches de manière efficace ; dans les DEX, l'IA est largement utilisée pour le trading d'arbitrage ; dans les marchés prédictifs, l'Agent IA peut analyser et prédire en utilisant une grande quantité de données et de connaissances.
Créer une IA privée décentralisée et évolutive : en donnant à la communauté le pouvoir de gouvernance décentralisée sur l'IA, résoudre les préoccupations des utilisateurs concernant la boîte noire de l'IA, les biais et les comportements potentiellement trompeurs.
Actuellement, il n'y a pas encore de projets très influents dans le domaine des applications Web3+AI, mais le potentiel est immense.
Conclusion
La fusion de Web3 et de l'IA en est encore à ses débuts, et il existe des opinions divergentes sur ses perspectives de développement dans l'industrie. Nous espérons que cette fusion pourra créer des produits plus précieux que l'IA centralisée, se libérant des étiquettes de "contrôle des géants" et de "monopole", et réalisant une "gouvernance commune de l'IA" de manière plus communautaire. En participant et en gouvernant plus en profondeur, l'humanité pourrait éprouver davantage de respect envers l'IA, réduisant ainsi la peur.