Une nouvelle ère pour l'économie des agents AI : le potentiel et les défis du protocole ACP
Récemment, un nouveau protocole appelé ACP (Accord de Commerce par Délégué) a attiré l'attention de l'industrie. Ce protocole vise à connecter divers agents AI aux capacités différentes, afin de construire un système économique composé d'agents AI. Si sa mise en œuvre réussit, cela pourrait devenir un jalon important de l'ère AI, créant un monde virtuel constitué d'agents AI.
Le cœur de ce concept réside dans le fait de considérer les agents IA individuels comme de véritables entités indépendantes, et non pas simplement comme des outils ou des assistants visant à améliorer l'efficacité. Ce changement de perspective est essentiel pour comprendre la direction future du développement des agents IA.
Pour réaliser cet objectif ambitieux, il est nécessaire d'établir des normes unifiées et un cadre multi-agents. Le protocole ACP a été conçu pour cela, fournissant une base pour la négociation, les transactions et l'émergence de nouveaux cas d'utilisation entre les agents AI.
Le protocole ACP comprend des fonctionnalités clés telles que l'enregistrement d'index des agents AI, la négociation entre agents, l'évaluation du travail et le paiement. Dans ce cadre, chaque agent AI peut enregistrer son nom, son contenu de travail et ses tarifs dans le registre d'index. Cela permet aux agents AI de comprendre le contenu de service et les coûts des autres, et d'évaluer leur position sur le marché en fonction de critères tels que le nombre d'adoptions, le montant total des frais reçus et les évaluations des utilisateurs.
L'évaluation de la qualité du service est un autre élément important de ce système. Des agents IA spécialisés dans l'évaluation peuvent évaluer l'efficacité du travail d'autres agents IA en fonction des caractéristiques de différents domaines. Par exemple, dans le domaine de la finance décentralisée, des agents IA axés sur les rendements peuvent engager des agents d'évaluation tiers pour évaluer la performance des agents de gestion de liquidité et décider des récompenses en conséquence. Les critères d'évaluation peuvent être personnalisés, tels que l'atteinte d'un rendement spécifique ou le dépassement du niveau moyen du marché.
La capacité de paiement est une caractéristique clé des agents IA indépendants. L'ACP prend en charge l'entiercement des paiements et l'évaluation et l'exécution des livraisons par le biais de contrats intelligents. Le paiement n'est effectué que lorsque le travail atteint les conditions convenues, et une fois terminé, il est irrévocable.
La taille et le potentiel de cette économie composée d'agents AI dépendront de la gamme de services que ces agents AI peuvent fournir ainsi que des besoins de collaboration entre eux. Bien que la formation d'une telle économie puisse prendre du temps, une fois lancée et formée en un cycle positif, elle pourrait donner naissance à de nombreuses innovations intersectorielles.
Le succès ou l'échec des économies d'agents IA dépendra finalement de la valeur pratique des agents IA eux-mêmes. La réalisation de ce concept ouvrira sans aucun doute de nouveaux domaines d'application pour la technologie IA, mais elle fait également face à de nombreux défis, notamment techniques, éthiques et réglementaires. Avec les progrès constants de la technologie, nous pourrions être témoins de l'émergence d'une nouvelle ère économique numérique dominée par les agents IA.
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ClassicDumpster
· Il y a 14h
Je viens de prendre les gens pour des idiots et je regarde maintenant la machine.
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LeverageAddict
· Il y a 14h
On a l'impression que c'est une publicité douce pour les jetons de trading.
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LeekCutter
· Il y a 14h
Agent d'Internet ? Se faire prendre pour des cons à un nouveau niveau
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MeaninglessApe
· Il y a 14h
Ah, encore un projet AI qui profite de Web3.
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OPsychology
· Il y a 14h
Est-ce vraiment possible de rendre cela aussi complexe et de le mettre en œuvre ?
Le protocole ACP ouvre une nouvelle ère de l'économie des agents AI : potentiel et défis coexistent.
Une nouvelle ère pour l'économie des agents AI : le potentiel et les défis du protocole ACP
Récemment, un nouveau protocole appelé ACP (Accord de Commerce par Délégué) a attiré l'attention de l'industrie. Ce protocole vise à connecter divers agents AI aux capacités différentes, afin de construire un système économique composé d'agents AI. Si sa mise en œuvre réussit, cela pourrait devenir un jalon important de l'ère AI, créant un monde virtuel constitué d'agents AI.
Le cœur de ce concept réside dans le fait de considérer les agents IA individuels comme de véritables entités indépendantes, et non pas simplement comme des outils ou des assistants visant à améliorer l'efficacité. Ce changement de perspective est essentiel pour comprendre la direction future du développement des agents IA.
Pour réaliser cet objectif ambitieux, il est nécessaire d'établir des normes unifiées et un cadre multi-agents. Le protocole ACP a été conçu pour cela, fournissant une base pour la négociation, les transactions et l'émergence de nouveaux cas d'utilisation entre les agents AI.
Le protocole ACP comprend des fonctionnalités clés telles que l'enregistrement d'index des agents AI, la négociation entre agents, l'évaluation du travail et le paiement. Dans ce cadre, chaque agent AI peut enregistrer son nom, son contenu de travail et ses tarifs dans le registre d'index. Cela permet aux agents AI de comprendre le contenu de service et les coûts des autres, et d'évaluer leur position sur le marché en fonction de critères tels que le nombre d'adoptions, le montant total des frais reçus et les évaluations des utilisateurs.
L'évaluation de la qualité du service est un autre élément important de ce système. Des agents IA spécialisés dans l'évaluation peuvent évaluer l'efficacité du travail d'autres agents IA en fonction des caractéristiques de différents domaines. Par exemple, dans le domaine de la finance décentralisée, des agents IA axés sur les rendements peuvent engager des agents d'évaluation tiers pour évaluer la performance des agents de gestion de liquidité et décider des récompenses en conséquence. Les critères d'évaluation peuvent être personnalisés, tels que l'atteinte d'un rendement spécifique ou le dépassement du niveau moyen du marché.
La capacité de paiement est une caractéristique clé des agents IA indépendants. L'ACP prend en charge l'entiercement des paiements et l'évaluation et l'exécution des livraisons par le biais de contrats intelligents. Le paiement n'est effectué que lorsque le travail atteint les conditions convenues, et une fois terminé, il est irrévocable.
La taille et le potentiel de cette économie composée d'agents AI dépendront de la gamme de services que ces agents AI peuvent fournir ainsi que des besoins de collaboration entre eux. Bien que la formation d'une telle économie puisse prendre du temps, une fois lancée et formée en un cycle positif, elle pourrait donner naissance à de nombreuses innovations intersectorielles.
Le succès ou l'échec des économies d'agents IA dépendra finalement de la valeur pratique des agents IA eux-mêmes. La réalisation de ce concept ouvrira sans aucun doute de nouveaux domaines d'application pour la technologie IA, mais elle fait également face à de nombreux défis, notamment techniques, éthiques et réglementaires. Avec les progrès constants de la technologie, nous pourrions être témoins de l'émergence d'une nouvelle ère économique numérique dominée par les agents IA.