Nouvelle ère du trading intelligent : le trading d'intention alimenté par l'IA est en pleine ascension

Dans le développement rapide de la technologie blockchain, la combinaison des transactions intentionnelles et des agents IA est en train de conduire une révolution transformative. Ce nouveau mode de trading simplifie non seulement l'expérience utilisateur, mais offre également des opportunités d'innovation sans précédent pour les applications décentralisées.

La philosophie centrale du trading d'intention

L'essence du trading d'intention est de permettre aux utilisateurs de se concentrer sur leurs objectifs souhaités, plutôt que sur le processus de trading spécifique. Les utilisateurs n'ont qu'à exprimer leur intention de trading, comme souhaiter acheter un certain jeton dans une fourchette de prix spécifique, ou recharger automatiquement lorsque le solde tombe en dessous d'un certain seuil. Le système complétera automatiquement le chemin de trading optimal en fonction de ces intentions.

Les deux caractéristiques clés de cette méthode sont :

1. Utiliser une approche de programmation déclarative, où l'utilisateur déclare directement le résultat attendu.
2. Le processus de construction des transactions est géré par un solveur tiers (solver), qui générera les étapes spécifiques de la transaction pour atteindre les résultats escomptés.

Avantages du trading d'intention

Le trading intentionnel apporte de nombreux avantages significatifs :

1. Simplifier l'expérience utilisateur : les utilisateurs n'ont pas besoin de comprendre les détails techniques des transactions, ils doivent simplement exprimer leurs objectifs.
2. Exécution des transactions flexible : le système peut choisir le meilleur moment et le meilleur chemin pour exécuter les transactions, réduisant ainsi le slippage et optimisant les coûts.
3. Support des transactions déclenchées par des conditions : exécution automatique d'achats et de ventes lorsque le marché atteint des conditions spécifiques.
4. Amélioration de la sécurité : en réduisant la participation directe des utilisateurs aux étapes spécifiques des transactions, le risque d'attaques MEV est réduit.

Le rôle des agents IA dans le trading d'intention

L'agent AI en tant qu'assistant intelligent peut considérablement améliorer l'efficacité des transactions d'intention :

1. Compréhension du langage naturel : l'IA peut interpréter avec précision les intentions de transaction exprimées par les utilisateurs en langage naturel.
2. Décision intelligente : Basée sur les données du marché et les préférences des utilisateurs, l'IA peut optimiser les stratégies de trading.
3. Intégration multiplateforme : L'IA peut coordonner différentes plateformes de trading et sources de liquidité pour trouver le meilleur chemin d'exécution.
4. Services personnalisés : fournir des recommandations personnalisées en fonction de l'historique des transactions et des préférences de risque des utilisateurs.

Cas d'application réel

UniswapX est une pratique typique de la philosophie du trading basé sur l'intention. Il utilise un mécanisme d'enchères open-source sans autorisation, permettant aux utilisateurs de trader entre plusieurs sources de liquidité. Les utilisateurs n'ont besoin de signer une intention qu'une seule fois, le système recherche automatiquement le meilleur prix parmi divers pools de liquidité, y compris DEX, CEX, réseaux inter-chaînes, etc.

Le prototype TXT2TXN de la société Circle va plus loin en intégrant la technologie AI, permettant aux utilisateurs de décrire leurs intentions de transaction en langage naturel, le système reconnaissant automatiquement et exécutant les opérations correspondantes.

Perspectives et défis futurs

Avec le développement de la technologie, nous pouvons nous attendre à voir :

1. Un assistant AI plus intelligent, capable de gérer des intentions de transaction plus complexes.
2. Une expérience de transaction transparente entre chaînes et entre applications.
3. Gestion des risques et optimisation des transactions basée sur l'IA.

Cependant, ce domaine fait encore face à certains défis :

1. Problèmes de confidentialité et de sécurité des données.
2. Comment empêcher les entités centralisées d'abuser de leur avantage informationnel.
3. Conformité réglementaire, en particulier en ce qui concerne les transactions transfrontalières.

La combinaison du trading basé sur l'intention et des agents IA est en train de redéfinir l'avenir du trading sur blockchain. Avec les progrès technologiques constants et la maturation de l'écosystème, nous avons des raisons de croire que cette méthode de trading intelligente offrira aux utilisateurs une expérience blockchain plus simple, efficace et sécurisée.