InfoFi Depth Recherche : Expérience financière sur l'attention à l'ère de l'IA
Introduction : De la rareté de l'information à la rareté de l'attention, InfoFi est né
La révolution de l'information du 20ème siècle a entraîné une explosion de la croissance des connaissances pour la société humaine, mais a également suscité un paradoxe : lorsque le coût d'accès à l'information est presque nul, ce qui devient réellement rare n'est plus l'information elle-même, mais les ressources cognitives que nous utilisons pour traiter l'information - l'attention. Comme l'a proposé pour la première fois en 1971 le lauréat du prix Nobel Herbert Simon avec le concept d'"économie de l'attention", "le surcroît d'information entraîne une pauvreté de l'attention", et la société moderne en souffre profondément. Face au contenu inondant que nous imposent les médias sociaux, les vidéos courtes et les notifications d'actualités, les frontières cognitives de l'humanité sont continuellement compressées, rendant le tri, le jugement et l'attribution de valeur de plus en plus difficiles.
Et cette rareté de l'attention s'est transformée en une guerre de ressources à l'ère numérique. Dans le modèle traditionnel du Web2, les plateformes contrôlent fermement les points d'entrée du trafic grâce à des algorithmes, et les véritables créateurs de ressources d'attention — qu'il s'agisse d'utilisateurs, de créateurs de contenu ou d'évangélistes communautaires — ne sont souvent que "carburant gratuit" dans la logique de profit des plateformes. Les grandes plateformes et les investisseurs récoltent les bénéfices de la monétisation de l'attention, tandis que les individus ordinaires, qui sont vraiment à l'origine de la production et de la diffusion de l'information, ont du mal à participer au partage de valeur. Cette rupture structurelle devient une contradiction centrale dans l'évolution de la civilisation numérique.
L'émergence de la financiarisation de l'information (InfoFi) se produit dans ce contexte. Ce n'est pas un nouveau concept sporadique, mais un transfert de paradigme sous-jacent basé sur la blockchain, l'incitation par les jetons et l'autonomisation par l'IA, avec pour objectif de "reconfigurer la valeur de l'attention". InfoFi tente de transformer les comportements cognitifs non structurés des utilisateurs, tels que les points de vue, les informations, la réputation, les interactions sociales et la découverte de tendances, en formes d'actifs quantifiables et échangeables, et grâce à un mécanisme d'incitation distribué, chaque utilisateur participant à la création, à la diffusion et au jugement dans l'écosystème de l'information peut partager la valeur générée. Ce n'est pas seulement une innovation technologique, mais une tentative de redistribution du pouvoir concernant "qui possède l'attention, qui domine l'information".
Dans la lignée narrative de Web3, InfoFi est un pont important reliant les réseaux sociaux, la création de contenu, les jeux de marché et l'intelligence AI. Il hérite de la conception des mécanismes financiers de DeFi, du moteur social de SocialFi et de la structure d'incitation de GameFi, tout en introduisant les capacités de l'IA en matière d'analyse sémantique, de reconnaissance de signaux et de prévision des tendances, construisant ainsi une nouvelle structure de marché axée sur la "financiarisation des ressources cognitives". Son cœur n'est pas simplement la distribution de contenu ou le système de récompense par des likes, mais l'ensemble d'une logique de découverte et de redistribution de valeur autour de "information → confiance → investissement → retour".
De la société agricole où la "terre" était l'élément rare, à l'ère industrielle où le "capital" était le moteur de la croissance, jusqu'à aujourd'hui où dans la civilisation numérique, "l'attention" devient la matière première essentielle, le centre des ressources de la société humaine est en train de subir un transfert profond. InfoFi est l'expression concrète de cette transformation macroéconomique dans le monde de la blockchain. Ce n'est pas seulement un nouveau vent porteur pour le marché de la cryptographie, mais cela pourrait également être le point de départ d'une restructuration profonde de la gouvernance dans le monde numérique, de la logique de la propriété intellectuelle et des mécanismes de tarification financière.
Mais chaque transition de paradigme n'est pas linéaire, elle s'accompagne inévitablement de bulles, de spéculations, de malentendus et de secousses. La capacité d'InfoFi à devenir une véritable révolution de l'attention centrée sur l'utilisateur dépend de sa capacité à trouver un point d'équilibre dynamique entre la conception des mécanismes d'incitation, la logique de capture de valeur et les besoins réels. Sinon, ce ne sera qu'un autre rêve illusoire glissant de la "narrative inclusive" à la "récolte centralisée".
La composition de l'écosystème InfoFi : un marché de croisement "information × finance × IA"
L'essence d'InfoFi est de construire un système de marché complexe qui intègre simultanément la logique financière, le calcul sémantique et les mécanismes de jeu dans un contexte en ligne contemporain où l'information est abondante et la valeur difficile à saisir. Son architecture écologique n'est pas une "plateforme de contenu" ou un "protocole financier" unidimensionnel, mais plutôt un point de convergence entre le mécanisme de découverte de la valeur de l'information, le système d'incitation comportementale et le moteur de distribution intelligente — formant un écosystème complet qui combine le commerce de l'information, l'incitation à l'attention, l'évaluation de la réputation et la prévision intelligente.
D'un point de vue logique, InfoFi est une tentative de "financiarisation" de l'information, c'est-à-dire de transformer des contenus, opinions, jugements de tendance, interactions sociales et autres activités cognitives qui ne peuvent pas être valorisées en "quasi-actifs" mesurables et échangeables, leur conférant un prix de marché. L'intervention financière fait que l'information, dans le processus de production, de circulation et de consommation, n'est plus des "fragments de contenu" épars et isolés, mais un "produit cognitif" doté de propriétés de jeu et de capacité d'accumulation de valeur. Cela signifie qu'un commentaire, une prévision, une analyse de tendance peuvent à la fois être l'expression de la cognition individuelle et devenir un actif spéculatif avec une exposition au risque et des droits de revenus futurs. L'engouement pour certains marchés de prévision est un exemple de cette logique se matérialisant au niveau de l'opinion publique et des attentes du marché.
Cependant, les mécanismes financiers à eux seuls sont loin de suffire à résoudre la prolifération du bruit et le dilemme de la "mauvaise monnaie chassant la bonne" résultant de l'explosion d'informations. Ainsi, l'IA devient le deuxième pilier d'InfoFi. L'IA assume principalement deux rôles : d'une part, le filtrage sémantique, en tant que "première ligne de défense" contre les signaux d'information et le bruit ; d'autre part, la reconnaissance des comportements, en réalisant une évaluation précise des sources d'information grâce à la modélisation de données multidimensionnelles telles que le comportement des utilisateurs sur les réseaux sociaux, les interactions de contenu et l'originalité des points de vue. Certaines plateformes sont des exemples typiques de l'intégration de la technologie IA dans l'évaluation de contenu et la création de profils d'utilisateurs, jouant le rôle de "juge algorithmique" dans le modèle Yap-to-Earn, déterminant qui devrait recevoir des récompenses en jetons et qui devrait être bloqué ou rétrogradé. Dans un certain sens, la fonction de l'IA dans InfoFi est équivalente à celle des teneurs de marché et des mécanismes de compensation dans les bourses, étant le cœur du maintien de la stabilité et de la crédibilité de l'écosystème.
Et l'information est la base de tout cela. Ce n'est pas seulement l'objet des transactions, mais aussi la source des émotions du marché, des connexions sociales et de la formation du consensus. Contrairement à DeFi, l'ancrage des actifs d'InfoFi n'est plus constitué d'actifs solides sur chaîne tels que USDC ou BTC, mais de "ressources cognitives" plus fluides, moins structurées mais plus opportunes telles que les opinions, la confiance, les sujets, les tendances et les insights. Cela détermine également que le mécanisme de fonctionnement du marché d'InfoFi n'est pas une accumulation linéaire, mais un écosystème dynamique hautement dépendant des graphes sociaux, des réseaux sémantiques et des attentes psychologiques. Dans ce cadre, les créateurs de contenu agissent comme des "market makers" du marché, fournissant des opinions et des insights pour que le marché puisse juger de leur "prix" ; les utilisateurs sont des "investisseurs", exprimant leur jugement de valeur sur une information donnée par des actions telles que des likes, des partages, des paris et des commentaires, faisant monter ou descendre celle-ci dans l'ensemble du réseau ; et la plateforme et l'IA agissent en tant que "juge + bourse", responsables d'assurer l'équité et l'efficacité de l'ensemble du marché.
Cette coopération au sein de cette structure en trois parties a donné naissance à une série de nouvelles espèces et de nouveaux mécanismes : le marché prédictif fournit des cibles claires pour les paris ; Yap-to-Earn encourage le savoir comme minage et l'interaction comme production ; le protocole de réputation transforme l'historique personnel en chaîne et le comportement social en actifs de crédit ; le marché de l'attention tente de capturer les "fluctuations émotionnelles" diffusées sur la chaîne ; tandis que certaines plateformes de contenu à accès par jetons reconstruisent la logique de paiement de l'information via une économie de permission. Ensemble, elles constituent un écosystème multicouche d'InfoFi : qui comprend des outils de découverte de valeur, porte des mécanismes de répartition de valeur, et intègre des systèmes d'identité multidimensionnels, la conception des seuils de participation et des mécanismes anti-sorcellerie.
C'est précisément dans cette structure croisée qu'InfoFi n'est plus seulement un marché, mais un système complexe de jeux d'information : il utilise l'information comme moyen d'échange, la finance comme moteur d'incitation, et l'IA comme centre de gouvernance, avec l'intention ultime de construire une plateforme de collaboration cognitive auto-organisée, distribuée et modulable. D'une certaine manière, il cherche à devenir une "infrastructure financière cognitive", non seulement pour la distribution de contenu, mais aussi pour fournir à l'ensemble de la société crypto des mécanismes de découverte d'informations et de prise de décision collective plus efficaces.
Cependant, un tel système est également destiné à être complexe, diversifié et fragile. La subjectivité de l'information détermine l'incohérence de l'évaluation de la valeur, le caractère compétitif de la finance augmente le risque de manipulation et d'effet de troupeau, et le caractère opaque de l'IA pose également des défis à la transparence. L'écosystème InfoFi doit constamment équilibrer et s'auto-réparer entre ces trois tensions, sinon il risque de glisser facilement, sous l'impulsion du capital, vers le revers de "jeu déguisé" ou "terrain de récolte de l'attention".
La construction de l'écosystème d'InfoFi n'est pas un projet isolé d'un protocole ou d'une plateforme, mais une coévolution d'un ensemble complet de systèmes socio-techniques, représentant une tentative profonde de Web3 dans la direction de "gouverner l'information" plutôt que "gouverner les actifs". Cela définira la manière de tarifer l'information dans la prochaine ère, et construira un marché cognitif plus ouvert et autonome.
Mécanisme de jeu central : incitation à l'innovation vs pièges à récolte
Dans l'écosystème InfoFi, derrière toutes les apparences de prospérité se cache finalement un jeu de conception des mécanismes d'incitation. Que ce soit la participation au marché prédictif, la production de comportements de bouche, la construction d'actifs de réputation, le commerce de l'attention, ou l'extraction de données sur la chaîne, tout cela repose essentiellement sur une question centrale : qui fournit l'effort ? Qui reçoit les dividendes ? Qui prend les risques ?
Vu de l'extérieur, InfoFi semble être une "innovation des relations de production" dans la migration de Web2 vers Web3 : elle tente de briser la chaîne d'exploitation entre "plateforme-créateur-utilisateur" dans les plateformes de contenu traditionnelles, en restituant la valeur aux contributeurs d'information originaux. Mais d'un point de vue structurel interne, ce retour de valeur n'est pas naturellement équitable, mais repose sur un équilibre subtil de mécanismes d'incitation, de validation et de jeux d'acteurs. Si bien conçu, InfoFi pourrait devenir un terrain d'expérimentation innovant pour le bénéfice commun des utilisateurs ; si les mécanismes sont déséquilibrés, il pourrait facilement se transformer en un "terrain de récolte pour les petits investisseurs" dominé par le capital et les algorithmes.
La première chose à examiner est le potentiel positif de "l'innovation incitative". L'innovation fondamentale de tous les sous-domaines d'InfoFi est de donner à "l'information", un actif intangible qui était difficile à mesurer et à financer dans le passé, une clarté en termes de négociabilité, de compétitivité et de liquidabilité. Cette transformation repose sur deux moteurs clés : la traçabilité de la blockchain et l'évaluabilité de l'IA.
signal de pari
Cependant, plus un système est fortement incitatif, plus il est susceptible de donner naissance à des "abus de jeu". Le plus grand risque systémique auquel InfoFi est confronté est la déformation des mécanismes d'incitation et la prolifération des chaînes d'arbitrage.
Prenons l'exemple de Yap-to-Earn. En surface, il récompense la valeur de la création de contenu par les utilisateurs grâce à des algorithmes d'IA, mais dans la mise en œuvre réelle, de nombreux projets, après avoir attiré un grand nombre de créateurs de contenu au début de l'incitation, tombent rapidement dans un "brouillard d'information" — inondation de comptes de matrices de robots, participation anticipée des grands influenceurs aux tests, manipulation directionnelle des poids d'interaction par les équipes de projet, etc. Un KOL de premier plan a déclaré : "Aujourd'hui, si tu ne fais pas de volume, tu ne peux pas monter dans le classement, l'IA est désormais entraînée pour reconnaître spécifiquement les mots-clés et surfer sur les tendances." De plus, des équipes de projet ont révélé : "Nous avons investi 150 000 dollars pour une campagne sur une certaine plateforme, mais 70 % du trafic provient de comptes d'IA et de faux comptes en compétition, les véritables KOL ne participent pas. Me demander d'investir une deuxième fois est impossible."
Sous un système de points et un mécanisme d'attente de jetons peu transparent, de nombreux utilisateurs deviennent des "travailleurs gratuits" : tweets, interactions, lancement, création de groupes, pour finalement ne pas avoir le droit de participer à l'airdrop. Ce type de conception d'incitation "backstab" nuit non seulement à la réputation de la plateforme, mais peut également conduire à l'effondrement de l'écosystème de contenu à long terme. Certains projets sont des exemples particulièrement typiques : le premier a un mécanisme de distribution clair à l'étape de la bouche, avec un retour sur la valeur des jetons riche ; le second souffre d'un mécanisme de distribution déficient.
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DaoResearcher
· 07-23 19:49
Selon l'évaluation de faisabilité du modèle K-means pour ce paradigme, il est prévu qu'il y ait 60 % de chances de provoquer une distorsion structurelle des droits, le principal goulot d'étranglement se trouvant au chapitre 3.5.
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SigmaBrain
· 07-23 11:16
C'est pour se faire prendre pour des cons, n'est-ce pas ?
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DuckFluff
· 07-23 01:34
On recommence avec la métaphysique.
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SerumSquirrel
· 07-20 23:37
Encore un terme de taxe sur l'intelligence.
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SilentAlpha
· 07-20 23:36
Maintenant, qui n'a pas d'astigmatisme ?
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AltcoinOracle
· 07-20 23:31
fascinant... l'économie de l'attention reflète les motifs hiéroglyphiques de l'Égypte ancienne. mon algo propriétaire montre une corrélation de 89,4 % entre la rareté cognitive et les inefficacités du marché.
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VibesOverCharts
· 07-20 23:25
Jouer c'est jouer, passer c'est passer, c'est tout à fait ça~
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StrawberryIce
· 07-20 23:12
La vidéo courte a rendu fou.
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TooScaredToSell
· 07-20 23:09
infofi.... Qui a encore besoin d'informations, un peu de temps serait bien.
InfoFi : Explorer le nouveau paradigme financier de l'attention à l'ère de l'IA
InfoFi Depth Recherche : Expérience financière sur l'attention à l'ère de l'IA
Introduction : De la rareté de l'information à la rareté de l'attention, InfoFi est né
La révolution de l'information du 20ème siècle a entraîné une explosion de la croissance des connaissances pour la société humaine, mais a également suscité un paradoxe : lorsque le coût d'accès à l'information est presque nul, ce qui devient réellement rare n'est plus l'information elle-même, mais les ressources cognitives que nous utilisons pour traiter l'information - l'attention. Comme l'a proposé pour la première fois en 1971 le lauréat du prix Nobel Herbert Simon avec le concept d'"économie de l'attention", "le surcroît d'information entraîne une pauvreté de l'attention", et la société moderne en souffre profondément. Face au contenu inondant que nous imposent les médias sociaux, les vidéos courtes et les notifications d'actualités, les frontières cognitives de l'humanité sont continuellement compressées, rendant le tri, le jugement et l'attribution de valeur de plus en plus difficiles.
Et cette rareté de l'attention s'est transformée en une guerre de ressources à l'ère numérique. Dans le modèle traditionnel du Web2, les plateformes contrôlent fermement les points d'entrée du trafic grâce à des algorithmes, et les véritables créateurs de ressources d'attention — qu'il s'agisse d'utilisateurs, de créateurs de contenu ou d'évangélistes communautaires — ne sont souvent que "carburant gratuit" dans la logique de profit des plateformes. Les grandes plateformes et les investisseurs récoltent les bénéfices de la monétisation de l'attention, tandis que les individus ordinaires, qui sont vraiment à l'origine de la production et de la diffusion de l'information, ont du mal à participer au partage de valeur. Cette rupture structurelle devient une contradiction centrale dans l'évolution de la civilisation numérique.
L'émergence de la financiarisation de l'information (InfoFi) se produit dans ce contexte. Ce n'est pas un nouveau concept sporadique, mais un transfert de paradigme sous-jacent basé sur la blockchain, l'incitation par les jetons et l'autonomisation par l'IA, avec pour objectif de "reconfigurer la valeur de l'attention". InfoFi tente de transformer les comportements cognitifs non structurés des utilisateurs, tels que les points de vue, les informations, la réputation, les interactions sociales et la découverte de tendances, en formes d'actifs quantifiables et échangeables, et grâce à un mécanisme d'incitation distribué, chaque utilisateur participant à la création, à la diffusion et au jugement dans l'écosystème de l'information peut partager la valeur générée. Ce n'est pas seulement une innovation technologique, mais une tentative de redistribution du pouvoir concernant "qui possède l'attention, qui domine l'information".
Dans la lignée narrative de Web3, InfoFi est un pont important reliant les réseaux sociaux, la création de contenu, les jeux de marché et l'intelligence AI. Il hérite de la conception des mécanismes financiers de DeFi, du moteur social de SocialFi et de la structure d'incitation de GameFi, tout en introduisant les capacités de l'IA en matière d'analyse sémantique, de reconnaissance de signaux et de prévision des tendances, construisant ainsi une nouvelle structure de marché axée sur la "financiarisation des ressources cognitives". Son cœur n'est pas simplement la distribution de contenu ou le système de récompense par des likes, mais l'ensemble d'une logique de découverte et de redistribution de valeur autour de "information → confiance → investissement → retour".
De la société agricole où la "terre" était l'élément rare, à l'ère industrielle où le "capital" était le moteur de la croissance, jusqu'à aujourd'hui où dans la civilisation numérique, "l'attention" devient la matière première essentielle, le centre des ressources de la société humaine est en train de subir un transfert profond. InfoFi est l'expression concrète de cette transformation macroéconomique dans le monde de la blockchain. Ce n'est pas seulement un nouveau vent porteur pour le marché de la cryptographie, mais cela pourrait également être le point de départ d'une restructuration profonde de la gouvernance dans le monde numérique, de la logique de la propriété intellectuelle et des mécanismes de tarification financière.
Mais chaque transition de paradigme n'est pas linéaire, elle s'accompagne inévitablement de bulles, de spéculations, de malentendus et de secousses. La capacité d'InfoFi à devenir une véritable révolution de l'attention centrée sur l'utilisateur dépend de sa capacité à trouver un point d'équilibre dynamique entre la conception des mécanismes d'incitation, la logique de capture de valeur et les besoins réels. Sinon, ce ne sera qu'un autre rêve illusoire glissant de la "narrative inclusive" à la "récolte centralisée".
La composition de l'écosystème InfoFi : un marché de croisement "information × finance × IA"
L'essence d'InfoFi est de construire un système de marché complexe qui intègre simultanément la logique financière, le calcul sémantique et les mécanismes de jeu dans un contexte en ligne contemporain où l'information est abondante et la valeur difficile à saisir. Son architecture écologique n'est pas une "plateforme de contenu" ou un "protocole financier" unidimensionnel, mais plutôt un point de convergence entre le mécanisme de découverte de la valeur de l'information, le système d'incitation comportementale et le moteur de distribution intelligente — formant un écosystème complet qui combine le commerce de l'information, l'incitation à l'attention, l'évaluation de la réputation et la prévision intelligente.
D'un point de vue logique, InfoFi est une tentative de "financiarisation" de l'information, c'est-à-dire de transformer des contenus, opinions, jugements de tendance, interactions sociales et autres activités cognitives qui ne peuvent pas être valorisées en "quasi-actifs" mesurables et échangeables, leur conférant un prix de marché. L'intervention financière fait que l'information, dans le processus de production, de circulation et de consommation, n'est plus des "fragments de contenu" épars et isolés, mais un "produit cognitif" doté de propriétés de jeu et de capacité d'accumulation de valeur. Cela signifie qu'un commentaire, une prévision, une analyse de tendance peuvent à la fois être l'expression de la cognition individuelle et devenir un actif spéculatif avec une exposition au risque et des droits de revenus futurs. L'engouement pour certains marchés de prévision est un exemple de cette logique se matérialisant au niveau de l'opinion publique et des attentes du marché.
Cependant, les mécanismes financiers à eux seuls sont loin de suffire à résoudre la prolifération du bruit et le dilemme de la "mauvaise monnaie chassant la bonne" résultant de l'explosion d'informations. Ainsi, l'IA devient le deuxième pilier d'InfoFi. L'IA assume principalement deux rôles : d'une part, le filtrage sémantique, en tant que "première ligne de défense" contre les signaux d'information et le bruit ; d'autre part, la reconnaissance des comportements, en réalisant une évaluation précise des sources d'information grâce à la modélisation de données multidimensionnelles telles que le comportement des utilisateurs sur les réseaux sociaux, les interactions de contenu et l'originalité des points de vue. Certaines plateformes sont des exemples typiques de l'intégration de la technologie IA dans l'évaluation de contenu et la création de profils d'utilisateurs, jouant le rôle de "juge algorithmique" dans le modèle Yap-to-Earn, déterminant qui devrait recevoir des récompenses en jetons et qui devrait être bloqué ou rétrogradé. Dans un certain sens, la fonction de l'IA dans InfoFi est équivalente à celle des teneurs de marché et des mécanismes de compensation dans les bourses, étant le cœur du maintien de la stabilité et de la crédibilité de l'écosystème.
Et l'information est la base de tout cela. Ce n'est pas seulement l'objet des transactions, mais aussi la source des émotions du marché, des connexions sociales et de la formation du consensus. Contrairement à DeFi, l'ancrage des actifs d'InfoFi n'est plus constitué d'actifs solides sur chaîne tels que USDC ou BTC, mais de "ressources cognitives" plus fluides, moins structurées mais plus opportunes telles que les opinions, la confiance, les sujets, les tendances et les insights. Cela détermine également que le mécanisme de fonctionnement du marché d'InfoFi n'est pas une accumulation linéaire, mais un écosystème dynamique hautement dépendant des graphes sociaux, des réseaux sémantiques et des attentes psychologiques. Dans ce cadre, les créateurs de contenu agissent comme des "market makers" du marché, fournissant des opinions et des insights pour que le marché puisse juger de leur "prix" ; les utilisateurs sont des "investisseurs", exprimant leur jugement de valeur sur une information donnée par des actions telles que des likes, des partages, des paris et des commentaires, faisant monter ou descendre celle-ci dans l'ensemble du réseau ; et la plateforme et l'IA agissent en tant que "juge + bourse", responsables d'assurer l'équité et l'efficacité de l'ensemble du marché.
Cette coopération au sein de cette structure en trois parties a donné naissance à une série de nouvelles espèces et de nouveaux mécanismes : le marché prédictif fournit des cibles claires pour les paris ; Yap-to-Earn encourage le savoir comme minage et l'interaction comme production ; le protocole de réputation transforme l'historique personnel en chaîne et le comportement social en actifs de crédit ; le marché de l'attention tente de capturer les "fluctuations émotionnelles" diffusées sur la chaîne ; tandis que certaines plateformes de contenu à accès par jetons reconstruisent la logique de paiement de l'information via une économie de permission. Ensemble, elles constituent un écosystème multicouche d'InfoFi : qui comprend des outils de découverte de valeur, porte des mécanismes de répartition de valeur, et intègre des systèmes d'identité multidimensionnels, la conception des seuils de participation et des mécanismes anti-sorcellerie.
C'est précisément dans cette structure croisée qu'InfoFi n'est plus seulement un marché, mais un système complexe de jeux d'information : il utilise l'information comme moyen d'échange, la finance comme moteur d'incitation, et l'IA comme centre de gouvernance, avec l'intention ultime de construire une plateforme de collaboration cognitive auto-organisée, distribuée et modulable. D'une certaine manière, il cherche à devenir une "infrastructure financière cognitive", non seulement pour la distribution de contenu, mais aussi pour fournir à l'ensemble de la société crypto des mécanismes de découverte d'informations et de prise de décision collective plus efficaces.
Cependant, un tel système est également destiné à être complexe, diversifié et fragile. La subjectivité de l'information détermine l'incohérence de l'évaluation de la valeur, le caractère compétitif de la finance augmente le risque de manipulation et d'effet de troupeau, et le caractère opaque de l'IA pose également des défis à la transparence. L'écosystème InfoFi doit constamment équilibrer et s'auto-réparer entre ces trois tensions, sinon il risque de glisser facilement, sous l'impulsion du capital, vers le revers de "jeu déguisé" ou "terrain de récolte de l'attention".
La construction de l'écosystème d'InfoFi n'est pas un projet isolé d'un protocole ou d'une plateforme, mais une coévolution d'un ensemble complet de systèmes socio-techniques, représentant une tentative profonde de Web3 dans la direction de "gouverner l'information" plutôt que "gouverner les actifs". Cela définira la manière de tarifer l'information dans la prochaine ère, et construira un marché cognitif plus ouvert et autonome.
Mécanisme de jeu central : incitation à l'innovation vs pièges à récolte
Dans l'écosystème InfoFi, derrière toutes les apparences de prospérité se cache finalement un jeu de conception des mécanismes d'incitation. Que ce soit la participation au marché prédictif, la production de comportements de bouche, la construction d'actifs de réputation, le commerce de l'attention, ou l'extraction de données sur la chaîne, tout cela repose essentiellement sur une question centrale : qui fournit l'effort ? Qui reçoit les dividendes ? Qui prend les risques ?
Vu de l'extérieur, InfoFi semble être une "innovation des relations de production" dans la migration de Web2 vers Web3 : elle tente de briser la chaîne d'exploitation entre "plateforme-créateur-utilisateur" dans les plateformes de contenu traditionnelles, en restituant la valeur aux contributeurs d'information originaux. Mais d'un point de vue structurel interne, ce retour de valeur n'est pas naturellement équitable, mais repose sur un équilibre subtil de mécanismes d'incitation, de validation et de jeux d'acteurs. Si bien conçu, InfoFi pourrait devenir un terrain d'expérimentation innovant pour le bénéfice commun des utilisateurs ; si les mécanismes sont déséquilibrés, il pourrait facilement se transformer en un "terrain de récolte pour les petits investisseurs" dominé par le capital et les algorithmes.
La première chose à examiner est le potentiel positif de "l'innovation incitative". L'innovation fondamentale de tous les sous-domaines d'InfoFi est de donner à "l'information", un actif intangible qui était difficile à mesurer et à financer dans le passé, une clarté en termes de négociabilité, de compétitivité et de liquidabilité. Cette transformation repose sur deux moteurs clés : la traçabilité de la blockchain et l'évaluabilité de l'IA.
signal de pari
Cependant, plus un système est fortement incitatif, plus il est susceptible de donner naissance à des "abus de jeu". Le plus grand risque systémique auquel InfoFi est confronté est la déformation des mécanismes d'incitation et la prolifération des chaînes d'arbitrage.
Prenons l'exemple de Yap-to-Earn. En surface, il récompense la valeur de la création de contenu par les utilisateurs grâce à des algorithmes d'IA, mais dans la mise en œuvre réelle, de nombreux projets, après avoir attiré un grand nombre de créateurs de contenu au début de l'incitation, tombent rapidement dans un "brouillard d'information" — inondation de comptes de matrices de robots, participation anticipée des grands influenceurs aux tests, manipulation directionnelle des poids d'interaction par les équipes de projet, etc. Un KOL de premier plan a déclaré : "Aujourd'hui, si tu ne fais pas de volume, tu ne peux pas monter dans le classement, l'IA est désormais entraînée pour reconnaître spécifiquement les mots-clés et surfer sur les tendances." De plus, des équipes de projet ont révélé : "Nous avons investi 150 000 dollars pour une campagne sur une certaine plateforme, mais 70 % du trafic provient de comptes d'IA et de faux comptes en compétition, les véritables KOL ne participent pas. Me demander d'investir une deuxième fois est impossible."
Sous un système de points et un mécanisme d'attente de jetons peu transparent, de nombreux utilisateurs deviennent des "travailleurs gratuits" : tweets, interactions, lancement, création de groupes, pour finalement ne pas avoir le droit de participer à l'airdrop. Ce type de conception d'incitation "backstab" nuit non seulement à la réputation de la plateforme, mais peut également conduire à l'effondrement de l'écosystème de contenu à long terme. Certains projets sont des exemples particulièrement typiques : le premier a un mécanisme de distribution clair à l'étape de la bouche, avec un retour sur la valeur des jetons riche ; le second souffre d'un mécanisme de distribution déficient.